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该文采用工程简化模型，对串联（S）、并联（P）、串并联（SP）、全交叉连接（TCT）、桥连（BL）、蜂窝（HC）、串并联全交叉连接（SP-TCT）、桥连接全交叉连接（BL-TCT）、蜂窝式全交叉连接（HC-TCT）、桥连接蜂窝式连接（BL-HC）、NS连接以及OEC连接等12种4×4及6×4光伏阵列结构进行了对比研究。实验结果表明，所有阵列结构中，输出功率最大的是P结构，最小的是S结构；光伏阵列的功率损耗大小依赖于阴影的模式。全互通连接结构可减少局部遮荫对阵列输出功率的影响；分散的阴影有利于提高阵列输出功率；遮荫方式与阵列规模的改变都会影响输出功率的大小与特征。对称的阵列对于非对称阵列可能有更大的优势抵抗阴影的影响。该研究为光伏电站建设时阵列结构的选择提供了参考。

关键词：光伏阵列阵列结构阵列规模局部遮荫输出功率

灰狼优化算法的改进及其应用

[期刊] 统计与决策 [作者] 邓飞魏祎璇刘奕巧王统照

灰狼优化算法因为具有调节参数少、结构简化易于程序实现、求解精度高等优点，被广泛应用于各领域。文章针对目前灰狼优化算法存在的缺陷，提出离散编码、解码策略以适配优化离散组合问题；引入遗传算法中的交叉操作和大规模邻域搜索算法中的破坏修复操作，在弥补全局搜索能力不足的同时，进一步加强局部搜索能力；融入NSGA-Ⅱ框架，实现多目标优化复杂问题的求解；以洪涝灾害中的两类无人机应急救援任务为应用场景，来验证所提出的两种改进算法的有效性。两种改进算法分别求解单目标和多目标泛化多旅行商问题的实验结果表明，相较于其他智能优化算法，改进算法在求解精度、解集优劣程度和多样性方面具有明显优势。

关键词：灰狼优化算法离散组合问题泛化多旅行商问题算法性能对比

基于改进灰狼算法的庆阳市水资源优化配置

[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版) [作者] 何灏川宋松柏王小军王博

[目的]对传统灰狼算法进行改进,并在甘肃省庆阳市的水资源配置中进行应用。[方法]针对传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢、精度不高等不足,通过Tent混沌序列对群狼位置进行初始化,对灰狼算法中的距离控制参数a和位置更新方程进行优化和改进,并采用8个测试函数对改进灰狼算法进行测试。在此基础上以甘肃省庆阳市为例,分别以2020,2025,2030年为近期、中期和远期规划年,采用改进灰狼算法、传统灰狼算法、传统多目标配置方法,对庆阳市水资源的优化配置进行计算,并对3种方法进行主成分比选。[结果]改进灰狼算法的8个测试函数中有7个函数的最优值明显比传统灰狼算法更接近函数理论极小值;改进灰狼算法的2020,2025,2030 3个规划年的资源优化配置综合得分分别为0.18,0.69和1.00,其计算结果明显优于相同年份传统灰狼算法和传统多目标配置方法。经过水资源优化配置计算,2020,2025和2030年水资源所对应的经济生产总值分别为1 074.46亿、1 601.18亿和2 196.12亿元,其中2020年的经济生产总值计算值大于《庆阳市“十三五”经济规划》的目标值1 000亿元。[结论]改进灰狼算法在水资源优化配置中具有较好的可行性,可为水资源优化配置模型提供新的优化计算途径。

关键词：水资源优化配置模型改进灰狼算法优化方法比选庆阳市

基于改进灰狼优化算法的混沌电力系统协同控制

[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版) [作者] 徐敏康哲

文章对电力系统中混沌现象的抑制进行研究分析，针对滑模变结构控制固有的抖振现象，提出一种基于PID的协同控制方法对混沌现象进行控制；利用干扰观测器对干扰进行预估，以降低干扰的影响；对所需的控制要求提出一种新的目标函数，采用改进的灰狼优化算法对控制器参数进行优化；仿真结果表明经过灰狼算法优化控制参数后，能达到较好的控制效果，同时也表明所提出的控制方法非常有效。

关键词：电力系统混沌混沌控制协同控制改进灰狼算法干扰观测器

一种具有制导机制的灰狼优化算法

[期刊] 统计与决策 [作者] 汪勇康澳明艾学轶蒲秋梅

在求解具有多个局部最优或多目标问题时，灰狼优化算法（GWO）及其一些改进算法以及其他常见的启发式算法的优化性能有待进一步提高，因此，文章提出一种具有制导机制的灰狼优化算法（GWOGM）：制导机制由引导机制和控制机制组成，根据灰狼代际关系，建立引导狼接近猎物的概率模型；根据灰狼适应度和位置变迁趋势，设计控制机制的勘探控制算子和领地控制算子，动态调整灰狼搜索范围和搜索方向。结果表明，制导机制提高了GWO的开发能力和勘探能力。最后，采用14个基准测试函数和4个自建测试函数验证所提算法的优化性能发现，与GWO及其次优的改进算法相比，GWOGM优化精度分别提高22.6%和11.0%，收敛速度分别提高70.4%和58.1%，平均误差分别减小80.1%和35.1%。

关键词：启发式算法灰狼优化引导机制控制机制测试函数

基于灰狼算法SVM的NIR杉木密度预测

[期刊] 林业科学 [作者] 谭念王学顺黄安民王晨

【目的】提出一种基于灰狼算法支持向量机(GWO-SVM)的木材密度预测模型,利用近红外光谱(NIR)对杉木密度进行预测,为杉木性质定量分析提供理论依据。【方法】将109个杉木样品光谱数据和样品密度数据进行归一化,选取88个样品作为训练集、21个样品作为测试集,对2 151维光谱数据提取主成分,以主成分作为输入变量,以杉木样本密度作为输出变量,建立杉木密度多元线性回归(MLR)模型、SVM模型和GWO-SVM模型,采用决定系数(R~2)、均方误差(MSE)和平均绝对百分误差(MAPE)对3种模型的预测结果进行比较分析。【结果】对光谱数据进行主成分分析并选择5个主成分,其累积贡献率达98.7%。MLR模型的R~2为0.771 4,MSE为0.000 282 1,MAPE为3.009 23%; SVM模型的R~2为0.923 8,MSE为0.000 233 1,MAPE为2.794 50%;灰狼算法对SVM进行参数寻优,获得的最优参数分别为C=18.366 6、σ=0.043 3,GWO-SVM模型的R~2为0.919 2,MSE为0.000 183 4,MAPE为2.496 37%。3种模型的平均绝对百分误差均在可接受范围内,且GWO-SVM模型的平均绝对百分误差最小,预测效果最好。【结论】从预测精度分析,GWO-SVM模型明显优于MLR模型和SVM模型;从模型决定系数分析,GWO-SVM模型和SVM模型均优于MLR模型。灰狼算法优化支持向量机结合近红外光谱对杉木密度进行预测分析合理、高效。

关键词：近红外光谱灰狼算法支持向量机杉木密度

基于度电成本的海外单轴跟踪光伏项目选型优化研究

[期刊] 建筑经济 [作者] 唐金燕曹运修王洋

建立多种方案比选项目，考虑项目方案调整对于工程量、系统效率、发电量等影响对各方案分别进行系统仿真，结合LOCE动态成本测算方法，为项目的设备选型寻求更优方案。该分析模型考虑项目单设备调整对项目整体工程量、系统效率、发电量等的影响，结合时间成本，动态考虑方案对项目整体造成的影响，分析方法更为科学。

关键词：光伏系统平单轴跟踪度电成本选型优化 PVsyst软件

双目标可重入混合流水车间调度问题的离散灰狼优化算法

[期刊] 运筹与管理 [作者] 姚远远叶春明杨枫

可重入混合流水车间调度问题普遍存在于许多高科技制造产业中,如半导体晶圆制造和TFT-LCD面板生产过程等,但目前关于可重入调度问题的相关研究还比较少。本文设计了一种改进多目标灰狼优化算法(IMOGWO)解决最小化最大完工时间和总拖期时间最小的可重入混合流水车间调度问题,针对该问题特点对基本灰狼优化算法进行了一系列改进操作。通过对小规模测试问题基准算例的数值实验,验证了所设计的IMOGWO算法求解该调度问题的有效性。实验结果表明IMOGWO算法在非劣解的收敛性和支配性方面显著优于已有的NSGA-II和MOGWO算法,在解的分布性指标方面IMOGWO稍微优于其他两种算法。

关键词：可重入混合流水车间调度改进多目标灰狼优化算法双目标优化解码机制

风场及光伏电场配置对阵列风沙结构影响的模拟分析

[期刊] 北京林业大学学报 [作者] 陈曦高永娜仁格日勒翟波王余彦史万林

以对比分析不同风场及电站配置模式下光伏阵列对风沙输移的影响差异为研究目的,通过风洞模拟实验对不同风速、风向、电站阵列行距及是否布设麦草沙障时阵列在050 cm内的输沙情况进行分析,并对风沙流结构进行了探讨。结果表明:1)在050 cm高度范围内,阵列模型的输沙率与风速大小呈正比,与集沙高度呈反比,3个试验风速下输沙率均以多项式拟合关系最佳;2)当风向为南风时阵列输沙率及其风沙流结构特征值(λ)最高,南风(180°)、东北风(45°)、西北风(315°)的输沙最佳拟合函数分别为多项式函数、对数函数和指数函数

关键词：光伏阵列风速风向行间距麦草沙障

一种基于差分灰狼算法的消费者信心预测指数的设计

[期刊] 数量经济技术经济研究 [作者] 邹鸿飞王建州

研究目标:在大数据和互联网经济发展的背景下,有效预测消费者信心指数(CCI)以保证相关政策的制定。研究方法:基于完全集合经验模态分解(CEEMD)-差分灰狼算法(DEGWO)-BP神经网络(BPNN),建立消费者信心指数预测模型,并运用DM检验法对该模型与对比模型的预测性能进行测试。研究发现:引入CEEMD法能够有效解决误差序列随机性强等缺陷;新提出的预测+模型较对比模型的预测精度明显提高,泛化能力有所增强,且更能够精准捕捉CCI的变化规律。研究创新:将CEEMD-DEGWO-BPNN模型应用于CCI预测中。研究价值:新提出的组合预测模型能够为CCI预测提供新方法,且有效地提高预测精度。

关键词：消费者信心指数混合神经网络预测模型差分灰狼优化算法

基于光源不变图和聚类算法的叶片阴影中病斑的分割

[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版) [作者] 张星龙冯全杨梅张华南

【目的】提出了一种基于光源不变图的病斑分割方法,以提高病斑识别程序的准确性和稳定性。【方法】将阴影区和非阴影区视为不同光源照明,通过最小熵法计算原图的光源不变图,在该图上采用K均值聚类算法对病斑进行分割,以采集的病斑叶片为材料,对该方法的处理效果进行验证。【结果】比较光源不变图法和H分量法的处理结果后发现,采用光源不变图法处理病斑不同区域的平均差异较H分量法更低,仅为10.7%;聚类分割算法对使用光源不变图法处理病斑图像的分割准确率为95.0%,较H分量法具有更高的正确率,且误检率更低。【结论】采用光源不变图法对病斑图像处理的效果好、性能稳定,同一目标在不同光照条件下处理结果的一致性较高。

关键词：病斑分割光源不变图对数变换最小熵聚类分割

应对大规模传染病的血浆库选址分配问题和改进多目标灰狼优化算法

[期刊] 运筹与管理 [作者] 朱亚明张惠珍马良张博

针对医疗资源不均、人口基数大的发展中国家，如何对血浆库进行合理选址并分配，以有效保证恢复期血浆对传染病重症患者治疗的供给是亟待解决的问题。为更好应对大规模传染病对卫生安全系统带来的冲击，文章以应急血浆保障时效性最高和总成本最少为目标，建立了一个考虑多情景、容量限制、带有供应链网络及协同定位等因素的血浆库多目标LAP优化模型。根据该模型的性质特点，设计了一种改进多目标灰狼优化算法进行求解。实验结果表明，该算法能够有效获得一簇Pareto解，可权衡实际需求和对不同目标，考虑血浆时效性和成本，在Pareto解中可选择恰当的血浆库选址分配方案，对于大规模传染病下血浆库的合理选址和分配具有重要指导意义。

关键词：大规模传染病选址分配问题 Pareto解改进多目标灰狼优化算法

不同光伏阵列建设对荒漠草地植物群落自然恢复和土壤理化性质的影响

[期刊] 草业科学 [作者] 吴彤段媛媛李捷李婕娜王小正郭正刚

光伏电站建设时受损植物和土壤性质恢复是光伏电站建设的重要内容。本研究以陕西省靖边县建成的“伊当湾100 MW光伏电站”为试验区，分析了光伏建设及其不同光伏阵列类型对植物群落和土壤恢复的影响。结果表明：虽然植物群落盖度、地上生物量和Shannon-Wiener指数在板间和未干扰区（CK）没有显著差异，但植物群落的盖度、地上生物量和Shannon-Wiener指数表现为板下显著低于未干扰区（P<0.05）；土壤容重和含水量在板下显著提高（P<0.05），板间土壤有机碳和铵态氮含量显著提高（P<0.05）。盖度、地上生物量、Shannon-Wiener指数和Margalef指数表现为平单轴跟踪光伏阵列板下显著高于固定可调光伏阵列（P<0.05），而两类光伏阵列的板间表现无显著差异。有机碳含量表现为平单轴跟踪光伏阵列板下显著高于固定可调跟踪光伏阵列板下（P<0.05），但两类阵列在板间的有机碳含量无显著差异。植物群落恢复状况和土壤质量恢复综合评价均表现为板间高于板下。综上，光伏阵列的板下和板间应该依照恢复程度的不同分类施策，平单轴跟踪光伏阵列更有利于荒漠草地的生态恢复。本研究为荒漠草地光伏电站建设中光伏阵列的选择提供了科学依据。

关键词：光伏建设植物多样性土壤理化性质植被恢复状况

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