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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
程彩虹 王惠临 解国栋
潜在语义索引方法是一种无监督的学习方法,能够自动地从未经加工的文本中学习词法分析处理的数据。通过计算单词之间的语义相关性,提高学习的效果。本文首先对词法分析和词法学习的概念和早期出现过的词法学习的方法进行简单阐述,然后描述了基于这一理论进行词法学习的方法,接着是对这一方法的一些改进和测评,最后是结论和展望。
关键词：
自然语言处理 词法学习 潜在语义分析
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
陆泽军 郭翠英
根据语境及表达的需要,日语自动词句有时可以译为汉语中的“被”字句。本文试图对日语自动词与汉语被动式的这种不对称的语言现象进行比较分析,以进一步探讨日语自动词独特的语义功能。
关键词：
日语 自动词 语义功能 汉语 被动句
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李国垒 陈先来
文章通过构建关键词—叙词矩阵,利用潜在语义分析技术,实现了关键词与叙词的自动对照。在此系统中,当用户输入关键词后,该系统能够自动提示出与之相关的叙词,辅助标引人员和检索用户根据实际情况进行选择。实验结果表明,该方法取得了良好的效果。
关键词：
潜在语义分析 叙词 关键词
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘苗 谢邦昌
文章从文本特征抽取、分类算法效率和精度两个角度出发,首先利用概率潜在语义分析(PLSA)方法,有效地提取出隐含在文档词频数据中的语义概念信息;然后构建了分类精度较高的Adaboost算法作为分类器。实验结果表明,该方法发挥了两种方法的优势,能够很好地完成对文本的自动分类。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 王洪艳
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
马欣悦 石伟平
对学生差异特征的把握是职业教育高质量发展的重要切入点，是开展教育教学改革的前提和基础。以比格斯3P教-学模型为基础，构建高职学生学习活动分析框架，并对学生群体进行区分。通过潜在剖面分析（LPA），依据高职学生学习活动特征将其分为学习淡漠型、协作促进型、低效学习型、均衡发展型以及事半功倍型五种类型。高职学生以低效学习型为主，不同类型学生在分类变量上各有其分布特征，证明了分类探究高职学生学习特征与差异的价值。根据高职不同类型学生的学习特征，高职院校及教师应精准研判学生类型，提供差异化学习支持；把握学生类型属性，构建差异化教学方案；依据学生阶段性特点，实施精准的靶向教学策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张玉峰 何超
为提高文本分类的准确性与效率,提出一种基于潜在语义分析和改进的超球支持向量机的文本分类模型。该模型利用潜在语义分析进行特征抽取,消除同义词和多义词在文本表示时所造成的偏差,实现文本向量的降维。针对超球重叠区域的文本分类问题,设计一种新的决策方法—基于密集度的决策策略。实验结果表明,该模型在类别数目较小时具有较好的分类效果,改进的算法有效可行。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型。针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类。实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间。
关键词：
文本分类 潜在语义分析 支持向量机
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
徐艳华
动词研究是汉语语法研究中最重要的课题之一,在语料库的基础上对动词进行再分类研究,是为研究句法分析做基础的。文章以语料库为基础,详细描述每个动词的句法功能,按照句法总和相同即为一类的标准为动词进行再分类,而且也对每项句法功能进行了定量描写,以期为汉语自动句法分析提供客观的依据。
关键词：
动词 句法分析 句法功能
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
陈音稳 尹德谟
介词和短语动词是英语学习的重点和难点之一,但是结构主义和转换生成主义等传统的语言学对此缺乏解释力,学生只能死记硬背,费时低效。认知语言学界对现存意义中含有空间方位概念的介词及其短语动词进行了研究,而现存意义中不含空间方位概念的介词及短语动词仍然得不到合理的解释。文章运用隐喻、意象图式和概念合成等理论对介词for以及由for构成的短语动词进行了认知语义研究。研究发现:尽管介词for表示前后方位概念的意义已经被front和before所代替,但其意义延伸仍然是以其基本空间意义即表示前后的意义为基础的;其演变的
[期刊] 科技管理研究
[作者]
吴欣
在汉语文化逐渐走出国门的大环境下，汉语已逐渐变得国际化，越来越多的外国人使用汉语来与他人进行交流。为了继续弘扬我国汉语文化内容，很多教育机构所开展的汉语教育便显得越来越重要。为了进一步提升这部分授课过程的课堂质量，很多教师逐渐开始对现有汉语教学体系进行合理拆分，分别根据语句语式的不同来采用不同的授课方式，注重语义框
[期刊] 情报学报
[作者]
牛奉高 张亚宇
实现数字图书馆资源聚合的知识发现离不开对知识的有效表示。作为经典的文本表示模型,向量空间模型(VSM)及其衍生模型在信息检索以及知识发现等研究中都有着重要的地位,但依然存在不足。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)作为新的文本表示模型,与VSM相比明显提高了文本聚类的精度。然而,面对文本大数据的应用,共现矩阵维度往往较高,致使模型的计算复杂度也较大。因此,本文在CLSVSM基础上构建了语义核(CLSVSM_K),构建的原理是基于潜在语义分析(LSA)的思想。CLSVSM_K不仅降低了共现矩阵的维度,而
[期刊] 情报杂志
[作者]
杜秀英
[目的/意义]现有文本自动摘要算法普遍存在处理速度慢、压缩率不足或摘要质量不高等问题,如何高效处理、有效利用海量文本是图书馆信息管理及服务一个重要的研究方向。[方法/过程]提出了一种云计算平台下基于聚类与语义相似分析的多文本自动摘要方法。该方法在文本向量化基础上,通过MapReduce框架对多文本进行聚类、主题抽取、主题词及语义相似词频率统计等处理,然后摘取主题句构造出多文本摘要。[结果/结论]实验结果证实,基于聚类与语义相似分析的MapReduce自动摘要架构在生成大规模多文本摘要时,不但具有较好的时间
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁芹
在传统矢量空间检索模式中 ,仅仅依赖孤立的关键词来进行文献的标引 ,而自然语言中充斥着大量的语义关联和多义、歧义问题 ,这样往往使得文本信息的表示和检索结果难以尽如人意。可见 ,尽可能丰富地捕捉存在于上下文中的语义关联 ,对于有效地标引和检索是相当重要的。本文提出了一种利用语义格进行文献的语义表述的方法 ,对标引词的语义格加权算法做了更为合理的解释和推导 ,并引入了一种计算词语之间相似度的方法
关键词：
自动标引 自然语言/语义分析 检索模型
[期刊] 常州工学院学报(社科版)
[作者]
唐世民
动词论元结构的二语习得经常出现泛化错误。主流理论认为,泛化的原因是母语语法特征迁移进二语。但是,迁移理论没有解释如何克服泛化。本研究调查了动词语义结构在论元结构二语习得中的作用。结果显示,对动词语义结构有正确表征的被试掌握了动词的论元结构。文章提出语义结构与论元结构对应的观点,解释了泛化如何克服和论元结构如何习得。
关键词：
泛化 语义结构 论元结构
文献操作()
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文献计量分析
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