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[期刊] 物流技术  [作者] 杨名  
物流网络优化中普遍存在着多目标优化的问题。传统的多目标优化算法容易陷入局部最优,采用了多种群相关的蚁群算法求解多目标物流网络优化问题,两个种群分别针对总运费最小和最大单程距离最小两个优化目标,考虑蚁群算法的收敛速度,采用遗传算法对蚁群算法的多个初始参数进行优化选择。实验结果证明,该模型算法可以有效迅速地求得最佳路径,为决策者提供多个可选择的优化方案,避免局部最优解。
[期刊] 工业工程  [作者] 涂南  戴雯婧  麦合迪  
为了帮助生产企业建立科学合理的闭环物流网络系统,提高废旧产品材料的再循环利用率,提出了一个多周期、多产品、多阶段的闭环物流网络选址与运输模型。该模型中,不仅考虑建造混合分销回收中心,还提出了2个优化目标:经济成本最小和时间成本最小。针对该多目标优化问题,本文采用了一种基于优先值编码方法的进化算法对模型求解,最终得到该问题的帕累托(Pareto)前沿。通过与约束法的计算结果相比较,求得误差均值小于5%,说明该进化算法对Pareto前沿的拟合程度较好,计算结果是正确有效的。
[期刊] 物流技术  [作者] 周梓渝  蒋惠园  
针对冷链物流时效性强这一特性,应用软时间窗反映客户满意度,并结合T.T.T理论换算货损成本。在考虑满足客户时间窗的条件下,寻找配送中心建设及操作成本、车辆成本、惩罚成本及货损成本所构成的总成本最小时的最优配送方案,建立冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型,并将改进的遗传算法运用到该模型中,借助Matlab软件对具体实例进行求解,得到最优结果,为冷链物流网络多目标优化问题提供理论依据。
[期刊] 商业时代  [作者] 张镇洁  富立友  卫以诺  
物流系统是一个复杂的大系统,物流系统的可靠性程度对社会和企业有重要的影响。如何在物流系统规划设计阶段提高物流系统的可靠性对物流系统的运行有重要的意义。文章在讨论物流单元的可靠性及计算方法的基础上,考虑物流网络的构建成本和物流系统的可靠性,构建多目标的物流网络模型;并用算例说明这种模型的使用价值和借鉴意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 佟立洲  牛阮霞  何砚  
考虑需求不确定下随机多目标的物流网络设计的双层规划模型,考虑两个目标函数,系统总配送时间和投资金额,建立随机规划期望值模型,并使用基于随机模拟的遗传算法进行求解,最后通过一个数值例子对所提出的模型和算法进行了验证。
[期刊] 工业工程  [作者] 涂南  昌柳枫  麦合迪  戴雯婧  
为了解决企业废旧产品回收再循环的问题,提出了一个考虑设施扩展的多周期、多产品、多级的闭环物流网络模型;以经济成本最小和网络响应最快为优化目标对网络中的回收中心、分销中心、再制造中心、再循环中心等设施进行选址和流量分配。为了求解这一多目标优化问题,用二维数组来编码染色体,采用基于进化算法和贪婪算法的两阶段算法进行求解。最后通过算例数值计算,求出了模型解集的Pareto前沿面,并与采用的约束法的CPLEX软件计算结果进行对比,结果表明在小规模问题上两阶段进化算法与CPLEX性能接近,随着问题规模增大,两阶段算法与CPLEX相比,结果误差范围在8.24%以内,但是效率高近10倍。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 程发新  李莉  潘婷  
构建了碳税政策下总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型,随后采用多目标粒子群优化算法并结合水泥企业具体问题设计约束处理机制求解模型,接着解析运输方式选择及碳税税率变化对再制造物流网络Pareto最优解集的影响。算例分析表明:企业再制造物流网络最优解集中总成本和碳排放量此消彼长;物流网络节点选址同时,采用多式联运方式能够有效降低正向物流网络总成本和碳排放;针对水泥行业,碳税税率在(5,30]元/t内适度调整能够有效引导碳减排。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 程发新  李莉  潘婷  
构建了碳税政策下总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型,随后采用多目标粒子群优化算法并结合水泥企业具体问题设计约束处理机制求解模型,接着解析运输方式选择及碳税税率变化对再制造物流网络Pareto最优解集的影响。算例分析表明:企业再制造物流网络最优解集中总成本和碳排放量此消彼长;物流网络节点选址同时,采用多式联运方式能够有效降低正向物流网络总成本和碳排放;针对水泥行业,碳税税率在(5,30]元/t内适度调整能够有效引导碳减排。
[期刊] 物流技术  [作者] 张光平  
提出了基于自适应MeMetic算法的多级多商品配送优化网络模型。首先建立与实际情况更符合的物流网络模型,其次采用群集智能的方法解决该模型的优化问题。实证分析表明:所提出的方法有效地解决了多商品物流网络优化问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 曹振华  王宇翔  
分析区域物流网中的配送路径距离和运输成本之间的关系,针对区域物流网的配送路径选择问题,通过Dijkstra算法建立单源最短路径的求解模型,求得配送中心到配送点i、配送点i到配送点j之间最短的矩形路阵。通过模型对最优化配送路径方案进行求解,从而为物流配送中心调度提供理论数据,通过仿真实验验证了该配送路径选择的可行性和正确性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵冰  郁斢兰  王诺  
针对我国南海群岛海域广阔,运输距离较长的特点,建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、海空航线设置、仓储规模的物流网络优化模型。结合所建模型特点,提出了在局部搜索染色体选择、邻域算子自适应选择以及在适应度函数计算中融入记忆库搜索等方面进行改进的变邻域搜索文化基因算法,有效提高了算法的求解效率。最后,以我国的南海西沙和南沙群岛物流网络优化为例,验证了本文模型和算法的有效性。研究成果可为边远群岛海空协同物流网络的构建提供了新思路和新方法,可为我国南海群岛建设海空协同运输的物流网络建设提供技术支撑,对于加强南海海疆建设具有重要的理论意义和应用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 张雅蕊  刘学林  马俊  
以总成本最小化和回收率最大化为目标,采用三角模糊数来描述网络中回收量的不确定性,建立了模糊环境下的多目标逆向物流网络模型,并采用主要目标法对模糊环境下的多目标模型进行了求解,最后通过算例证明其可行性。
[期刊] 资源科学  [作者] 侯景伟  孔云峰  孙九林  
为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,...
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 孔荣娟  艾时钟  
针对跨区域物流网络存在的非优问题,综合考虑物流运输成本、过城费、出入库费、装卸费、仓储费以及物流网络流量等决策因素,建立了双目标数学模型:最小化物流总成本和最大化物流网络流量。给出了改进的最小费用最大流算法,并结合有供需需求的网络流算法和典则型网络转化法对模型进行求解。最后,通过MATLAB仿真实验,证实了模型的价值和算法的有效性。
[期刊] 软科学  [作者] 张群  卫李蓉  
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