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[期刊] 物流技术
[作者]
黄晓俊 徐劲松
针对转运中心在物流高峰时期面临的爆仓风险,提出了一种基于源抑制的货运量控制机制。该机制将基于网络流量控制相关的源抑制技术改进并应用于物流运输仓储环节,在仓储控制模型的应用层动态监视整个转运中心群,当某个转运中心的剩余容量大于设定的阈值时,不执行货运量的控制,当剩余容量小于阈值时,自动对以该转运中心为输入对象的输入量头部企业进行源抑制。仿真实验结果表明,基于源抑制的货运量控制机制能够有效控制转运中心群的货运流量,降低爆仓的可能性,同时降低了受限制企业承受的额外成本。
[期刊] 物流技术
[作者]
闫莉 张浩 刘泽军 康家珲
研究不同运输方式的货运量与工业经济之间的关联机制,对规划交通系统及促进工业经济增长具有指导意义。运用协整检验、误差修正模型、GranGer因果检验等方法进行建模分析,结果表明铁路货运量、公路货运量均与工业增加值具有长期协整机制,铁路货运量与工业经济已形成因果互动机制,而民航货运量与工业经济还未形成长期协整机制。
[期刊] 物流技术
[作者]
郝燕 陈春霞 马朗
首先分析了铁路集装箱的现状和铁路集装箱货运的运营特征,一方面说明了发展铁路集装箱的重要性,一方面引入了容量控制的概念。其次将铁路集装箱货运与容量控制理论相结合,对铁路集装箱收容量控制进行概述,介绍了Littlewood准则。最后以增加铁路集装箱货运收益为目的,对集装箱箱位进行容量控制,提出容量控制模型,并以"成渝快运"班列为算例,通过容量控制确定折扣价和全价的箱位数,讨论容量控制对铁路集装箱收益的影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 胡裕 王丽铮 金雁
为了对乌江干流货运量及货运结构进行准确预测,首先采用产销平衡分析的方法,对乌江干流腹地的主要货种产量和待运量进行预测,然后根据乌江货运量占贵州省货物水运量的比重基本稳定的预测思路,建立组合预测模型对乌江水运量进行预测,得到预测通过能力下的乌江干流货运量和货物结构。预测结果表明,乌江航道必须考虑翻坝运输才能解决乌江航道上通航设施通过能力不足的瓶颈问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡洁琼 李珍萍
为提高货运量预测方法的精确度,提出一种基于时间序列的预测方法。采用"专家建模",使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型,简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的月度统计数据,利用提出的建模方法,对2013年4月至12月的全社会铁路、公路、水路、民航以及总的货运量进行预测分析,为我国制定物流发展计划,为分析我国物流市场态势提供定量数据,并分析了该"专家建模"模型的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周程 施文 马士华
文章针对传统预测方法从货运量数据整体层面建模,难以充分捕捉货运量的复杂关联特性,存在因线性和非线性成份相互干扰而预测失真的难题,引入一种先分解后集成的预测策略。首先将原始货运量分解成线性子序列和非线性子序列,利用线性回归模型预测线性成份,并构建了一种基于时空调整策略改进的PSO算法,优化BP神经网络,进而预测货运量非线性成份,选用相加集成得最终预测值。仿真测试和预测实例表明,基于先分解后集成的预测方法弱化了货运量中线性成份与非线性成份之间相互干扰,降低了原始问题的复杂度,提高了预测性能,可作为一种有效货运量定量预测方法。此外,粒子群时空调整策略是一种有效的PSO改进方法,与传统BP模型和标准PSO-BP模型比较,基于时空调整策略改进PSO-BP模型具有收敛快和预测精度高的优点。
[期刊] 物流技术
[作者]
段力 王开鹏 刘聪健 王孙超
首先论述了传统铁路货运量预测方法的不足,然后介绍了广义回归神经网络预测模型以及将数据输入基于广义回归神经网络预测模型之前,采用数据筛选和模糊聚类相结合的特征选择方法,最后以广州为例,对该方法进行了验证。
关键词:
铁路货运量 预测 特征选择 神经网络
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张仙 戴家佳 余奇迪
我国铁路货运量易受天气、节日和市场需求等众多因素的影响,使得铁路货运量具有周期性和波动性,预测难度高。本文综合考虑铁路货运量序列线性和非线性特征,建立SARIMAPSO-ELM组合模型以提升预测的精度。首先使用SARIMA模型对我国铁路货运量序列进行预测,其次对SARIMA模型预测的残差建立PSO (粒子群优化)算法优化的ELM (极限学习机)预测模型,最后将两模型的预测值相加得到SARIMA-PSO-ELM组合模型的预测结果。组合模型预测的平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别是0.0129、0.35%,相较于SARIMA和PSO-ELM两种模型其预测精度更高。
[期刊] 物流技术
[作者]
詹斌 吕腊梅 黄馨
由于仅采用单一模型进行预测很难得到有效的预测结果,为了充分利用各种预测方法所提供的信息,规避单一模型的局限性,尽可能科学有效地预测公路货运量,在多元线性回归模型、二次指数平滑法以及GM(1,1)模型这三种单一模型的基础上,建立基于熵权法确定权重的组合预测模型。实证结果表明,与单一的预测方法相比,组合预测模型能够降低单一模型的预测风险,减少预测的系统误差,提高预测精度,具有较好的实用价值。
关键词:
公路货运量 熵权法 组合预测
[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 植链 郭琦 王丽铮 金雁 王帆
首先分析了区域经济发展、产业结构与过坝货运量三者之间的联系,然后宏观介绍了长江流域经济发展和产业结构现状,并建立基于GA-SVM的预测模型,将经济发展及产业结构各项指标进行模型训练后,对三峡过坝货运量进行预测,并分析了产业经济发展对货运量的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭红霞 栗庆耀
文章研究和分析目前公路货运量统计调查方法的问题,进行区域公路货物运输统计与调查的现状与需求分析,制定了区域公路货运调查技术方案,并应用该方案对柳州市进行公路货物运输统计调查试点,得到的结果数据符合柳州市的实际情况。
关键词:
公路 货运量 统计 调查 抽样
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
张桃娟 刘爱书
抑制控制功能(InhIbItory Control)是指个体有目的、主动的排除或减少无关信息干扰,抑制优势思维或反应的能力,包含通达、删除和压抑三个重要组成部分。儿童期受虐待的个体易对干扰信息进行加工,不能有效地删除当前无关信息和抑制优势反应。儿童期虐待也损害大脑的前扣带回皮层、额下回和颞叶等区域的成熟和联结,同时这些脑区是抑制控制功能发展的重要神经生理基础。未来研究应注重情绪和精神障碍对受虐待个体抑制能力的影响,以及通过抑制控制训练,减少受虐待个体的不良行为。
关键词:
虐待 抑制控制 脑机制
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红娟 卢天哲 祝汉灿
货运量是典型的非线性数据,并且存在季节特性,基于此,文章根据全国货运季节波动规律,采用季节分解的方法对货运量数据进行分解,针对分解后数据特征建立SAO-LSSVM-MA模型进行预测,以2000年1月至2019年5月、2000年1月至2020年5月的数据作为训练集,2019年6月至11月和2020年6月至11月的数据作为测试集进行预测,并通过建立VAR模型进一步分析货运方式之间的动态关系。结果显示:所建模型精度明显高于LSSVM和ARIMA模型;公路货运量对民航货运量、水路货运量、铁路货运量影响都较大,四种货运方式之间不仅存在拉动作用,还存在竞争关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张冠东 杨琛
数据会因属性不同而被分别记录,但是这些数据具有时空上的相关性,因此他们可以被归为同一种类进行分析,文章在长短时记忆网络(LSTM)的基础上,提出多维LSTM预测模型对同一类型不同属性的数据进行同步预测。和传统的一维数据预测方法相比,多维LSTM预测模型的优势在于其在预测的同时能够反映不同种类数据之间的关联性。货运量数据(铁路、公路和民航)实验的结果表明,多维LSTM的预测结果优于向量自回归模型。
关键词:
LSTM 向量自回归 货运量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鹏 樊重俊 方丁 冉祥来
机场货运量一直是机场各种数据预测中最难以预测的一种。该数据预测结果的准确性直接影响到机场高层决策者决策的效果,对管理者日常经营活动的安排也至关重要。文章将广泛应用于金融风险管理中的VaR方法,引入到非金融领域,以上海机场为应用背景,对机场货运量波动情况分析预测问题进行了讨论。使用GARCH模型对机场货运量数据波动性进行检验。将计算所得的VaR值与利用ARMA模型计算出的预测值相结合得出机场货运量的最大波动预测区间。经过采用配对样本差异性t检验过程对机场货运量的真实值和预测值进行检验,得出货运量的预测值与真实值不存在显著性差异,说明采用本方法得出的预测结果合理可靠。
关键词:
风险价值 货运量 机场 GARCH
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