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[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 郭琦 王克强 王丽铮 金雁
主要研究了区域经济发展、产业结构与货运量预测之间的关系。首先宏观介绍湖北省2002-2016年经济发展及产业结构情况,然后建立基于主成分分析法的RBF神经网络模型,将经济发展及产业结构各项指标降维后作为RBF神经网络的输入端,将预测货运量作为输出端,以此模型进行产业经济结构条件下的货运量预测,最后,深度分析了产业经济发展对货运量的影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 胡裕 王丽铮 金雁
为了对乌江干流货运量及货运结构进行准确预测，首先采用产销平衡分析的方法，对乌江干流腹地的主要货种产量和待运量进行预测，然后根据乌江货运量占贵州省货物水运量的比重基本稳定的预测思路，建立组合预测模型对乌江水运量进行预测，得到预测通过能力下的乌江干流货运量和货物结构。预测结果表明，乌江航道必须考虑翻坝运输才能解决乌江航道上通航设施通过能力不足的瓶颈问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
闫莉 张浩 刘泽军 康家珲
研究不同运输方式的货运量与工业经济之间的关联机制，对规划交通系统及促进工业经济增长具有指导意义。运用协整检验、误差修正模型、ＧｒａｎＧｅｒ因果检验等方法进行建模分析，结果表明铁路货运量、公路货运量均与工业增加值具有长期协整机制，铁路货运量与工业经济已形成因果互动机制，而民航货运量与工业经济还未形成长期协整机制。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红娟 卢天哲 祝汉灿
货运量是典型的非线性数据，并且存在季节特性，基于此，文章根据全国货运季节波动规律，采用季节分解的方法对货运量数据进行分解，针对分解后数据特征建立SAO-LSSVM-MA模型进行预测，以2000年1月至2019年5月、2000年1月至2020年5月的数据作为训练集，2019年6月至11月和2020年6月至11月的数据作为测试集进行预测，并通过建立VAR模型进一步分析货运方式之间的动态关系。结果显示：所建模型精度明显高于LSSVM和ARIMA模型；公路货运量对民航货运量、水路货运量、铁路货运量影响都较大，四种货运方式之间不仅存在拉动作用，还存在竞争关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘晓娥 朱玟谦 桂预风
产业结构的合理分配是经济的健康持续发展不可或缺的重要因素。文章对灰色理论中传统的GM(1,1)模型进行去病态仿射变换,得到更为精准的GM(1,1)模型。利用改进的模型,根据湖北省2003~2012年三次产业的经济数据,对各产业进行GDP的贡献率的预测。
[期刊] 特区经济
[作者]
汪俐妍
作为华中地区的人口大省,湖北省产业结构在过去的几十年内发生了巨大变化。产业结构的调整往往伴随着经济增长,关于经济增长与产业结构关系的研究是为了湖北省未来的产业发展和政策制定。本文基于湖北省统计年鉴中湖北省产业结构与经济增长的相关数据,采用普通最小二乘法估计,对该地区产业结构和经济增长的关系进行统计分析。结果显示:湖北省第二产业在三次产业中的占比决定了湖北省经济的增速。因此,湖北省应在夯实农业的基础上,优先发展第二产业,同时鼓励发展第三产业。
关键词：
湖北省 产业结构 经济增长
[期刊] 统计与决策
[作者]
李广析
文章运用三阶向量自回归模型研究湖北省产业结构的变动趋势,利用脉冲响应和方差分解分析湖北省三次产业的内在联系及其相互之间的影响,得到各产业对于外部冲击的敏感性,结果表明第三产业对短期经济冲击最敏感,而第一产业对短期经济冲击最不敏感。短期经济冲击对第一产业的发展不会产生根本影响,对第三产业的发展有显著影响。第一产业对第二产业、第三产业有显著影响,这一结论与经济发展规律和三次产业结构演进规律一致。
关键词：
三次产业 结构转型 脉冲响应 方差分解
[期刊] 统计与决策
[作者]
李广析
文章运用三阶向量自回归模型研究湖北省产业结构的变动趋势,利用脉冲响应和方差分解分析湖北省三次产业的内在联系及其相互之间的影响,得到各产业对于外部冲击的敏感性,结果表明第三产业对短期经济冲击最敏感,而第一产业对短期经济冲击最不敏感。短期经济冲击对第一产业的发展不会产生根本影响,对第三产业的发展有显著影响。第一产业对第二产业、第三产业有显著影响,这一结论与经济发展规律和三次产业结构演进规律一致。
关键词：
三次产业 结构转型 脉冲响应 方差分解
[期刊] 物流技术
[作者]
胡洁琼 李珍萍
为提高货运量预测方法的精确度,提出一种基于时间序列的预测方法。采用"专家建模",使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型,简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的月度统计数据,利用提出的建模方法,对2013年4月至12月的全社会铁路、公路、水路、民航以及总的货运量进行预测分析,为我国制定物流发展计划,为分析我国物流市场态势提供定量数据,并分析了该"专家建模"模型的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周程 施文 马士华
文章针对传统预测方法从货运量数据整体层面建模,难以充分捕捉货运量的复杂关联特性,存在因线性和非线性成份相互干扰而预测失真的难题,引入一种先分解后集成的预测策略。首先将原始货运量分解成线性子序列和非线性子序列,利用线性回归模型预测线性成份,并构建了一种基于时空调整策略改进的PSO算法,优化BP神经网络,进而预测货运量非线性成份,选用相加集成得最终预测值。仿真测试和预测实例表明,基于先分解后集成的预测方法弱化了货运量中线性成份与非线性成份之间相互干扰,降低了原始问题的复杂度,提高了预测性能,可作为一种有效货运量定量预测方法。此外,粒子群时空调整策略是一种有效的PSO改进方法,与传统BP模型和标准PSO-BP模型比较,基于时空调整策略改进PSO-BP模型具有收敛快和预测精度高的优点。
[期刊] 物流技术
[作者]
段力 王开鹏 刘聪健 王孙超
首先论述了传统铁路货运量预测方法的不足,然后介绍了广义回归神经网络预测模型以及将数据输入基于广义回归神经网络预测模型之前,采用数据筛选和模糊聚类相结合的特征选择方法,最后以广州为例,对该方法进行了验证。
关键词：
铁路货运量 预测 特征选择 神经网络
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张仙 戴家佳 余奇迪
我国铁路货运量易受天气、节日和市场需求等众多因素的影响,使得铁路货运量具有周期性和波动性,预测难度高。本文综合考虑铁路货运量序列线性和非线性特征,建立SARIMAPSO-ELM组合模型以提升预测的精度。首先使用SARIMA模型对我国铁路货运量序列进行预测,其次对SARIMA模型预测的残差建立PSO (粒子群优化)算法优化的ELM (极限学习机)预测模型,最后将两模型的预测值相加得到SARIMA-PSO-ELM组合模型的预测结果。组合模型预测的平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别是0.0129、0.35%,相较于SARIMA和PSO-ELM两种模型其预测精度更高。
[期刊] 物流技术
[作者]
詹斌 吕腊梅 黄馨
由于仅采用单一模型进行预测很难得到有效的预测结果，为了充分利用各种预测方法所提供的信息，规避单一模型的局限性，尽可能科学有效地预测公路货运量，在多元线性回归模型、二次指数平滑法以及ＧＭ（１，１）模型这三种单一模型的基础上，建立基于熵权法确定权重的组合预测模型。实证结果表明，与单一的预测方法相比，组合预测模型能够降低单一模型的预测风险，减少预测的系统误差，提高预测精度，具有较好的实用价值。
关键词：
公路货运量 熵权法 组合预测
[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 植链 郭琦 王丽铮 金雁 王帆
首先分析了区域经济发展、产业结构与过坝货运量三者之间的联系,然后宏观介绍了长江流域经济发展和产业结构现状,并建立基于GA-SVM的预测模型,将经济发展及产业结构各项指标进行模型训练后,对三峡过坝货运量进行预测,并分析了产业经济发展对货运量的影响。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
苏明 王华新 龚金保 吴晓玲 艾继平
一、湖北省经济结构存在的主要问题湖北省在最近6年加大创新力度,通过一系列综合措施促进本地经济和社会事业发展,GDP一直保持两位数的增长,提升了湖北经济在全国的位次。但发展不平衡、不协调、不可持续的问题日益显现,突出表现在以下五个方面:(一)湖北处于工业化中期,总体发展水平略滞后于全国平均水平。
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