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[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁涛 王旭坪 焦璇
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁涛 王旭坪 焦璇
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱沙 陈臣 田月娜
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其值,提高了算法高效探索空间的能力。同时,在不同的搜索阶段应用混合变异,通过拥挤距离机制实现全局最佳选择,保持了非支配解的多样性,确保了快速收敛到Pareto最优前沿。与几种典型的多目标优化算法相比,HMOPSO表现得更有效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高雷阜 刘旭旺
本文把混沌优化算法和无参数填充函数有机结合起来,在提出一类无参数填充函数和证明其填充性质的基础上,构造出一种混合优化算法,该算法提高了全局最优解的精度和算法效率.按照理论分析设计了一个基于混沌的无参填充函数全局优化算法,理论分析和数值实验结果证明了算法的有效性和优越性.
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王瑞花
利用混沌的特点设计了一种混沌局部搜索算子,将该算子加入到原始人工蜂群算法中提出了一种混沌蜂群算法(CABC),并用之来优化焊接条的结构设计问题。该问题的目标是在满足约束条件下使得制造焊接条所需的总费用最小,是一个典型多维多约束非线性规划问题。为了不让人工蜂群算法优化该问题时陷入局部最优解,在原始蜂群算法末期的最优值附近进行混沌局部搜索,使其跳出局部最优,有效提高了算法的局部寻优能力。最后对焊接条设计问题进行了仿真计算,并将结果与其他文献中的结果进行了对比,显示了混沌人工蜂群算法优化焊接条设计问题的优越性。
关键词：
系统优化 焊接条设计 混沌 人工蜂群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王林 陈璨
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。
[期刊] 技术经济
[作者]
丁晓峰
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝占刚
社会演化算法(Social Evolutionary Programming,SEP)是基于范式转换的全局搜索算法,目前主要应用于解决组合优化问题,用于聚类还很少有人研究。本
[期刊] 统计与决策
[作者]
操敏 王士同 赵献兵
文章基于模糊逻辑系统和标准SVR相似性,提出一种基于模糊规则上的支撑向量机。利用模糊逻辑系统参数的物理现实性选择合适方法进行参数初始化,对标准SVR算法进行了改进,并将此算法应用于混沌时间序列的预测。仿真实验证明了这种基于模糊规则上的支撑向量机模型的算法的收敛性。
关键词：
模糊逻辑系统 SVR 参数初始化
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王楚正 刘小凤 谭骏珊
基于混沌序列的优良性能,提出了混沌序列和PCA相结合的数字水印算法。首先对图像进行PCA变换,在去除噪声的前提下提取最能代表图像特征的特征系数,然后利用混沌映射生成混沌序列作为数字水印,水印嵌入在主成分系数上。实验表明,该算法具有很好的不可感知性,对常见的加噪、滤波、剪裁等攻击有较强的鲁棒性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
涂春梅 陈国彬 刘超
鲸鱼优化算法是一种新型优化算法,源自鲸鱼的觅食行为。针对标准鲸鱼优化算法处理复杂函数优化问题出现寻优精度低和易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种混沌反馈自适应鲸鱼优化算法(CFAWOA)。在CFAWOA算法中,引入混沌理论生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,通过交流学习使最差鲸鱼快速向最优鲸鱼靠拢,提高算法的全局搜索能力;此外,在鲸鱼个体位置更新公式中引入自适应惯性权值,通过平衡算法的开发和探索能力进一步改善算法的优化性能。采用6个复杂函数优化问题进行仿真实验,将CFAWOA算法与WOA、PSO和TLBO算法进行对比,结果表明CFAWOA在收敛精度、优化性能方面具有明显优势。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
田旻 张光军 刘人境
在某些生产制造场景中,工件在不同机器间的传输时间对车间调度的总拖期具有重要影响,本文基于此扩展了总拖期最小的柔性作业车间调度模型。针对问题模型的复杂性,采用粒子群优化算法和遗传算法的混合算法进行求解。在初始化过程以一定概率优选加工时间和传输时间短的机器并排除调度频繁的机器,使种群在保持多样性的前提下尽量选择优化结果好的个体;采用线性调整的方式动态改变交叉概率和变异概率的值,使种群在遗传算法的不同阶段具有不同的搜索强度;采用粒子群优化算法进行局部搜索,弥补了遗传算法局部搜索能力的不足。最后采用本文方法和其他方法求解柔性作业车间调度问题实例,并对比不同水平层次传输时间下的总拖期,验证了本文方法的有效性。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
陈昌巨 武秀文
提出了一种求解多目标优化问题的基于相对熵的Pareto解演化算法 ,首先分析了多目标优化中各目标间的补偿模式和非补偿模式 ,以及它们对应的Pareto解演化算法和经典加权求和算法。指出实际问题中 ,并不存在完全的补偿模式或完全的非补偿模式 ,往往是需要补偿 ,但要避免目标间极端不均衡解的产生。故需在Pareto解演化算法基础上引入目标间均衡性的评价。然后利用相对熵作为均衡性的评价指标 ,在MOGA算法的基础上引入相对熵 ,形成了EPEA算法。算法避免了各目标间极端不均衡解的产生 ,为方便寻找偏好解提供了途径。数值实验证实了算法的有效性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
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