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[期刊] 企业经济
[作者]
王慧军 王有远 胡振鹏
网络媒体具有及时性、交互性、开放性等特点,使得网络舆论的产生、形成和发展与传统媒体舆论有着许多不同的特点。对网络舆论事件的风险进行评估,进而采取有效措施对舆论事件进行正确的引导、处置和管理,是有效化解网络舆论危机的一种新方法。本文基于混沌理论角度,对网络舆论事件风险的混沌特性进行研究,并重点探讨基于混沌理论的网络舆论事件风险评估原理。
关键词：
混沌 网络舆论 危机 风险评估
[期刊] 情报科学
[作者]
杨志 祁凯
【目的/意义】在自媒体时代,网络舆论已成为影响社会和谐稳定的重要因素,而在复杂网络环境下,如何来引导网络舆论也成为管理科学决策的新问题。【过程/方法】基于"情景—应对"模式并结合8﹡12天津港爆炸事故,运用了演化博弈理论方法研究突发网络舆论事件中网络舆论传播者与网络舆论引导者群体策略选择的演化过程。根据网络舆论演化的不同阶段建立突发网络舆论事件的"情景—应对"演化博弈模型,最后通过数值分析得出不同参数下双方的演化稳定策略,并对假设数值进行计算仿真分析提出相关结论和建议。【结果/结论】研究结果表明:网络舆论
[期刊] 运筹与管理
[作者]
韩亚品 胡珑瑛
以往关于信任的研究是在稳定均衡的假设下进行的,然而信任演化过程中会表现出非线性的混沌状态,具有复杂系统的特征。基于演化博弈理论和混沌理论,建立了创新网络中组织间信任演化模型,分析了创新网络中组织间信任的复杂性、初值敏感性、分岔行为及内随机性等混沌特性,推导出信任演化方程与Logistic映射之间的关系,采用Lyapunov稳定性理论进行混沌性判定,证明创新网络中组织间信任通过倍周期分岔通往混沌,得到了信任从有序进入混沌的一般条件,运用算例进行仿真展示信任演化通往混沌的过程,分析创新网络中信任演化进入混沌区的实际意义,并选择硅谷和筑波科技城两个实例做对比分析,验证了该研究的实用性和有效性。创新网...
关键词：
技术创新 信任演化 混沌理论 创新网络
[期刊] 上海经济研究
[作者]
张梅琳
运用混沌和分形理论,从引起股市系统风险的最根本原因,股市不稳定性或内在的波动性所产生的混沌切入,对其混沌机理分析的基础上,提出股市系统风险测度与监控的框架性方法,该方法具有通用性的特点。
关键词：
混沌理论 股市系统风险 测度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾若男 王晰巍 王楠阿雪
[目的/意义]在突发事件网络舆情的演变过程中，用户会分化成不同的群体，随着群体内部共同立场的不断建构和强化，群体极化最终形成。由于极化可能会带来严重的社会、文化、经济和政治冲击，对极化风险进行评估和应对显得尤为重要。[方法/过程]在对突发事件网络舆情、群体极化、议程设置等相关概念与理论进行系统回顾与梳理的基础上，遵循“数据—知识—服务”的转化路径提出群体极化风险评估模型：首先，构建事件多维主题图谱以形成舆情知识资源集合；其次，从中确定群体极化风险要素抽取维度并量化末级指标；最后，采用熵权法进行风险评估，并提出具有针对性的应对策略。[结果/结论 ]舆情影响力对群体极化风险的影响最大，其次是公众议程多元程度，在所有风险要素中，公众情感极化程度的权值最小。
关键词：
突发事件 网络舆情 群体极化 风险评估
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴琦 李阳
[目的/意义]现有关于社会安全事件网络舆情风险的研究在考虑事件特殊特征、风险内容识别等方面存在不足。在社会深度转型期，借助领域词典和实时数据对社会安全事件网络舆情风险进行评估与识别，有助于更加精准、高效地规避相关网络舆情危机。[方法/过程]基于社会安全事件负面舆论语义特征，构建领域风险词典，并在词典基础上创建风险词指标，结合事件特征、舆情热度、负面情绪、风险词4个维度，建立系统的社会安全事件网络舆情风险评估体系。以“山科大北门伤人事件”为实证，通过实时刻度指标来展示事件相关舆情风险变化趋势。[结果/结论]研究表明，评估体系既能从更加系统的角度刻画事件舆情风险的实际变化情况，同时也能利用领域风险词典对事件舆情的舆论风险进行更加细致地描绘，可更好地支持社会安全管控部门的风险管理工作实践。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王义民 张珏
【目的】揭示径流时间序列变化规律并进行预测,为水库调度提供指导。【方法】针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌相空间重构的径流量预测BP网络模型,并利用该模型对位于陕西省汉江上游的石泉水文站的径流时间序列进行了预测。【结果】实例计算结果表明,石泉水文站月平均流量的时间序列具有混沌性,最大嵌入维数为12,依此构建的BP神经网络收敛速度快、预测精度较好。【结论】利用重构相空间中的最佳嵌入维数,可合理确定BP神经网络的输入层节点数。
关键词：
混沌径流时间序列 径流预测 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊明智 刘道文
文章针对嵌入维数较高的混沌时间序列很难在相空间中找出一种映射关系来预测其变化趋势,提出基于序列的混沌特性参数建立RBF神经网络预测模型。该模型以相空间中的各个相点作为输入,通过高斯函数的多次复合来逼近复杂的映射关系。以具有混沌特性的上海证券交易所股指时间序列为例对模型进行了验证。结果表明,该模型具有较好的预测能力和预测精度。
关键词：
混沌特性 相空间重构 神经网络模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈敏 曹文明 李泽军
文章对我国居民消费价格指数进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性;结合神经网络和混沌理论,提出了一种将混沌理论和神经网络相结合的居民消费价格指数预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李红权 罗思哲
以金融混沌理论为代表的非线性金融理论是金融研究与金融实务领域的一个前沿工具。已有的研究表明金融市场是一个复杂的动力系统,具有显著的混沌效应。本文依据混沌控制的一般原理,提出了金融市场风险调控的原理与方法。这一研究结果将为探索金融市场与风险管理理论提供新的方向。
关键词：
金融市场 风险管理 混沌理论
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张建龙 解建仓 韩宇平 申瑜
【目的】建立更为理想的洪峰大流量预测模型。【方法】针对目前大部分预测模型对洪峰大流量数值预测结果不太理想的问题,根据自然界中普遍存在的混沌现象,在对洪水系统进行混沌识别的基础上,建立了基于混沌理论和径向基神经网络(RBF)的预测模型,将实测洪水序列进行相空间重构得到训练样本,利用MATLAB 7.0工具箱确定网络结构。【结果】将所建立的RBF模型用于汾河石滩水文站2004年最大洪水的预测,结果表明,该模型预测结果的合格率、平均相对误差、相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和Nash-Sutcliffe系数(NSC)分别为100%,4.69%,0.9793,4.2260和0.9552,而传统V...
[期刊] 商业研究
[作者]
马明 李松
为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
程胜
农村能源是农村地区经济发展的重要基础,本文通过对农村能源消费时序的混沌辨识,指出我国农村能源消费时序是一个具有类似随机现象的混沌系统。为此,建立运用混沌神经网络时间序列的预测模型,并结合遗传算法优化神经网络权重,对我国农村能源消费进行预测得知:2010年我国农村能源消费总量为127633.07万吨标煤,预测误差较小。最后就农村能源发展提出了相关政策建议。
关键词：
农村能源消费 混沌—神经网络 预测
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
李博 田瑞兰 张炜华
混沌与分岔理论是非线性动力学中的重要组成部分。利用混沌与分岔理论对一类金融风险系统的非线性动力学行为及其稳定性展开研究,分析金融风险系统模型分岔图与相图可知,该系统存在复杂的动力学行为。为此,选择不同参数组合下合适的控制强度参数,可为实现金融风险系统的平稳运行提供参考。
[期刊] 南方金融
[作者]
王松华
美国的次贷危机引发的全球经济危机,让我们重新审视投资风险管理在金融领域扮演的重要角色,特别对于中国等发展中国家来说,风险管理显得尤为重要,另一方面宏观经济系统普遍存在混沌现象,这种非线性的动力学给予了投资风险管理很大的发展空间,本文在对投资风险管理进行混沌特性分析的基础上,基于房地产市场的投资风险管理进行了混沌控制的实证分析,并对控制变量进行了动态区间分析,最后提出政策建议。
关键词：
风险管理 混沌理论 周期
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