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[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
向昌盛 万方浩
为了提高害虫发生量预测的精度,提出一种基于混沌理论的害虫发生量非线性预测模型(PSR–LSSVM)。通过相空间重构对害虫发生量时间序列进行重构,将重构后的害虫发生量序列输入到最小二乘支持向量机进行学习,建立害虫发生量预测模型,采用云南省普洱市思茅区和浙江省仙居县的松毛虫发生面积数据对模型性能进行检验。结果表明,松毛虫发生面积预测值与实际发生值十分接近,2个地区松毛虫发生面积预测结果的平均绝对百分误差分别为0.90%和2.44%,预测结果要优于BP神经网络、线性预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周瑞芳 禹建丽
专利是世界上最大的技术信息源,在国际经济一体化的步伐日益加快的今天,专利的竞争已成为国际间科技竞争和经济竞争的一个战略制高点;拥有专利权的数量和质量,运用专利制度的能力和水平,已成为衡量企业乃至一个国家和地区的市场竞争能力、综合实力的重要标志。所以,专利的战略研究与预警分析显得尤其重要
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊明智 刘道文
文章针对嵌入维数较高的混沌时间序列很难在相空间中找出一种映射关系来预测其变化趋势,提出基于序列的混沌特性参数建立RBF神经网络预测模型。该模型以相空间中的各个相点作为输入,通过高斯函数的多次复合来逼近复杂的映射关系。以具有混沌特性的上海证券交易所股指时间序列为例对模型进行了验证。结果表明,该模型具有较好的预测能力和预测精度。
关键词：
混沌特性 相空间重构 神经网络模型 预测
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
苏文利
本文通过非线性回归建立了国内生产总值的非线性模型,并对该模型的分岔、混沌及稳定性等特性进行了分析,对未来做出预测,并且用天津市1992年～2000年的数据做了实证分析,其结果表明:预测的精度达到了期望要求,并且明显高于非线性回归和灰色预测法的精度。
关键词：
国内生产总值 分岔 混沌
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
葛新权
一、引言 在市场经济条件下,对经济系统运行实施管理和调控是非常必要的。然而调控方向和力度的及时性和准确性取决于对经济系统运行规律和机制的认识,这种规律和机制又体现为经济系统内外各经济变量之间的数量关系。通常采用传统的计量经济模型研究这种数量关系,但其线性假设不符合实际情况。经济学家已经认识到,经济系统不是一个简单的线性系统,
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩艳敏 郭利
文章介绍了组合混沌映射的概念,并阐述了无穷维思想,在此基础上提出了基于组合混沌映射的无穷维伪随机数发生方法。仿真实验证实该方法产生的均匀分布伪随机数具有良好的统计特性和安全性能。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
罗登跃
本文利用非线性回归方法建立了混沌动力学模型,并对我国宏观经济系统的运行进行了实证分析。结果表明,通货膨胀因素对所建立的非线性混沌动力学模型的结论没有影响。尽管不同的模型所得到的结论略有不同,但所有实证结果均表明我国宏观经济系统并未陷入混沌状态。
关键词：
混沌 宏观经济 周期解
[期刊] 统计与决策
[作者]
易锦燕 黄雪丽
文章通过相空间重构,判断时间序列的混沌特性,建立混沌时间序列预测模型。把混沌时间序列预测方法,应用与供应链的绩效预测。并结合一个供应链绩效预测实例,采用局域法,将预测结果与模糊综合分析法得到的结果进行对照分析,得出混沌预测方法的可行和有效,对企业动态供应链绩效评价模型和方法的选择具有一定的实用价值。
关键词：
混沌时间序列 供应链绩效 预测
[期刊] 商业时代
[作者]
窦二巍 郑晓云 高佳音
本文应用混沌理论对房地产价格进行分析预测,在重构相空间的基础上,计算关联维和最大Lyapunov指数,实证房地产价格时间序列的混沌性。运用RBF神经网络对重构时间序列进行混沌预测,并得出相关结论。
关键词：
房地产价格预测 混沌理论
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈涛
支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。文章利用支持向量回归机对时间序列进行了预测,并对模型选择和参数优化进行了研究。仿真试验表明预测结果是合理的,并具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏景明 肖冬荣
本文根据经济系统的非线性及混沌特征,通过找出预测状态点的邻界状态与其后续状态点之间的函数关系,作为预测函数,提出了基于Lyapunov指数和CBP的混沌时序预测模型;利用Lyapunov指数判别时间序列的混沌特性,估计最大可预测时间尺度;应用混沌优化的BP神经网络进行经济预测。然后将这一模型应用于某超市的销售数据预测,取得了比较满意的结果。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王义民 张珏
【目的】揭示径流时间序列变化规律并进行预测,为水库调度提供指导。【方法】针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌相空间重构的径流量预测BP网络模型,并利用该模型对位于陕西省汉江上游的石泉水文站的径流时间序列进行了预测。【结果】实例计算结果表明,石泉水文站月平均流量的时间序列具有混沌性,最大嵌入维数为12,依此构建的BP神经网络收敛速度快、预测精度较好。【结论】利用重构相空间中的最佳嵌入维数,可合理确定BP神经网络的输入层节点数。
关键词：
混沌径流时间序列 径流预测 神经网络
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘美菊 朴在林 张凤 吴秀华
分析了电力系统在非线性模型下的混沌动力学行为特征。采用庞加莱相图法、分岔理论和李亚普诺夫指数法,从定性和定量两个方面进行研究。仿真结果表明:非线性电力系统的相图结构在系统参数发生微小变化时,会出现复杂的和本质的变化,并且在一定条件下会出现一种貌似随机的运行状态,李亚普诺夫指数在一定条件下会出现正值。理论分析和仿真结果表明,电力系统在非线性模型下具有极其复杂的动力学行为特征,在一定条件下会进入到混沌运行状态。
[期刊] 财经研究
[作者]
戴国强 徐龙炳 陆蓉
[期刊] 经济地理
[作者]
朱晓华,毛建明
本文根据混沌理论和分形理论 ,对经济混沌特征研究的非线性科学方法进行了必要的总结 ,具体包括 :经济序列时间分维的计算方法、关联维的计算方法、Lyapunov指数和Kolmogorov熵的计算方法以及R/S分析方法。在此基础上 ,对上述方法在经济序列混沌特征的非线性研究中的未来应用进行了必要的展望。
关键词：
混沌 分形 经济序列
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