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[期刊] 运筹与管理  [作者] 高雷阜  刘旭旺  
本文把混沌优化算法和无参数填充函数有机结合起来,在提出一类无参数填充函数和证明其填充性质的基础上,构造出一种混合优化算法,该算法提高了全局最优解的精度和算法效率.按照理论分析设计了一个基于混沌的无参填充函数全局优化算法,理论分析和数值实验结果证明了算法的有效性和优越性.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 杨军君  叶仲泉  
填充函数法是求解多变量、多极值函数全局优化问题的有效方法。这种方法的关键是构造填充函数。本文在无Lipschitz连续条件下,对一般无约束最优化问题提出了一类单参数填充函数。讨论了其填充性质,并设计了一个求解约束全局优化问题的填充函数算法,数值实验表明,算法是有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 薛娇  傅德印  韩海波  高海燕  
随着数据采集密集化程度的提高,不同领域产生了大量具备曲线特征的函数型数据。这类数据具有多源性和多态性特征,且其离散采样点通常呈现大规模缺失、取值非负的特点。文章针对非负函数型数据的缺失处理展开讨论:在梳理了单视角和多视角数据插补方法的基础上,引入非负约束,采用函数型数据分析方法,试图将非负矩阵分解、多视角学习以及矩阵填充进行融合,构造一种基于多视角学习的非负函数型矩阵填充算法,并给出了交替迭代更新求解算法。模拟和实例数据修复表明,与现有的单视角函数型数据填充方法相比,新方法不仅具有较好的数据修复效果,而且具备明显的计算时间优势。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陈克东  荆明娥  
本文提出了一个有效的解决整数线性规划的新算法。如果离散化的局部搜索过程陷入局部最优解,则构造相应的离散填充函数,引导搜索过程跳出局部最优解并得到更好的解。该方法是在离散空间中进行优化的,无需增加新的约束,且一直保持整数可行性,收敛的速度非常快。该方法也为一般整数规划提出了一种新的途径。数值实例表明,与现有的方法相比,该算法能够较快的找到最优解。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高海燕   马文娟   薛娇  
对实时车辆流量、平均车道占用率等各种交通监控数据的完整获取,是建设智能交通系统、提高交通管理运行效率的重要基础。文章提出一种融合类信息的函数型矩阵填充方法(Functional Matrix Completion Method with Class Information,CFMC)。在函数型数据分析框架下,基于非负矩阵分解构造函数型矩阵填充模型,在此基础上通过聚类划分引入样本类信息,借助类内样本相关性插补缺失值,并采用自加权集成学习算法动态赋权计算得到最终插补值。在公共交通数据集PeMS上进行插补实验,结果表明:当缺失率为15%~70%时,CFMC方法相较于K近邻算法、MICE、PACE等10种插补方法,均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了10.75%~81.69%、0.34%~84.48%和12.5%~81.08%,且耗时可控。所提CFMC方法插补精度高、鲁棒性好,能够保证插补的有效性和准确性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 方洁  朱飞  娄新杰  刘华  邓玮  
在双重同步和组合同步的基础上,研究了由四个混沌驱动系统和两个混沌响应系统组成的双重组合函数投影同步问题.基于Lyapunov稳定性理论,结合追踪控制思想和自适应控制方法,设计了自适应反馈同步控制器,使得两组同步系统中响应系统的状态变量按照函数比例因子矩阵跟踪驱动系统的混沌轨迹并有效克服未知有界干扰的影响.在实现同步时,两组同步系统的驱动和响应系统可以任意组合,从而增强了同步系统的灵活性.基于MATLAB的数值仿真验证了理论分析的正确性和有效性.
[期刊] 统计与决策  [作者] 涂春梅  陈国彬  刘超  
鲸鱼优化算法是一种新型优化算法,源自鲸鱼的觅食行为。针对标准鲸鱼优化算法处理复杂函数优化问题出现寻优精度低和易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种混沌反馈自适应鲸鱼优化算法(CFAWOA)。在CFAWOA算法中,引入混沌理论生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,通过交流学习使最差鲸鱼快速向最优鲸鱼靠拢,提高算法的全局搜索能力;此外,在鲸鱼个体位置更新公式中引入自适应惯性权值,通过平衡算法的开发和探索能力进一步改善算法的优化性能。采用6个复杂函数优化问题进行仿真实验,将CFAWOA算法与WOA、PSO和TLBO算法进行对比,结果表明CFAWOA在收敛精度、优化性能方面具有明显优势。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 宁涛  王旭坪  焦璇  
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 宁涛  王旭坪  焦璇  
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 徐敏  康哲  
文章对电力系统中混沌现象的抑制进行研究分析,针对滑模变结构控制固有的抖振现象,提出一种基于PID的协同控制方法对混沌现象进行控制;利用干扰观测器对干扰进行预估,以降低干扰的影响;对所需的控制要求提出一种新的目标函数,采用改进的灰狼优化算法对控制器参数进行优化;仿真结果表明经过灰狼算法优化控制参数后,能达到较好的控制效果,同时也表明所提出的控制方法非常有效。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吴鹏  车阿大  Chu Feng  
大型运动会要求主办方在规定时间内将相关人员从运动员村运送至指定比赛场馆。基于大城市日趋严重的交通拥堵,为满足运送时间的要求,通常在城市公共交通网络中设置专用交通道。但专用交通道的设置会对城市公共交通产生影响,最小化其对城市公共交通影响是专用交通道优化问题的关键。针对此类问题,在给出了改进的混合整数规划模型的基础上,提出了基于问题特性的变长度染色体混沌遗传算法,包括变长度染色体编码、混沌个体初始化、交叉操作、变异操作、适应度函数的计算和不可行解的惩罚、修复策略等。最后,以经典算例和随机生成算例对算法有效性进行了验证。
[期刊] 商业研究  [作者] 马明  李松  
为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王瑞花  
利用混沌的特点设计了一种混沌局部搜索算子,将该算子加入到原始人工蜂群算法中提出了一种混沌蜂群算法(CABC),并用之来优化焊接条的结构设计问题。该问题的目标是在满足约束条件下使得制造焊接条所需的总费用最小,是一个典型多维多约束非线性规划问题。为了不让人工蜂群算法优化该问题时陷入局部最优解,在原始蜂群算法末期的最优值附近进行混沌局部搜索,使其跳出局部最优,有效提高了算法的局部寻优能力。最后对焊接条设计问题进行了仿真计算,并将结果与其他文献中的结果进行了对比,显示了混沌人工蜂群算法优化焊接条设计问题的优越性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 段春青  邱林  陈晓楠  黄强  
基于目前各种节水灌溉制度优化方法存在的不足,本研究将混沌优化算法运用于作物灌溉制度优化设计中。由于混沌优化算法的叠代具有不重复性和遍历性,因此该算法可以避免陷入局部最优点而获得全局最优。实例计算分析表明,与遗传算法、动态规划逐次逼近法相比,混沌优化算法具有原理简单、计算简便、结果精度高的优点。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郝占刚  
社会演化算法(Social Evolutionary Programming,SEP)是基于范式转换的全局搜索算法,目前主要应用于解决组合优化问题,用于聚类还很少有人研究。本
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