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[期刊] 物流技术  [作者] 王旭升  尤小霞  
在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优路径的求解方法,为物流配送路径优化问题提供一定的指导。
[期刊] 物流技术  [作者] 罗庆  周军  
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术  [作者] 钱慎一  段赵磊  
为了降低复杂路网条件下的物流配送成本,通过对物流配送路径选择问题的研究和分析,建立了基于混合智能算法的物流配送路径优化模型,该模型利用Floyd算法计算出路网节点间的最短路径,并在此基础上使用节约法进行配送路径合并,再运用遗传算法对配送路径集合进行优化。实例应用结果表明,该模型能有效降低物流配送成本,证明了该模型的实用性和有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 钟惟钰  
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 陈诚  邱荣祖  
具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 宾厚  张路行  王素杰  王欢芳  
针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下,需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题,构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型,并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据,运用MatlabR2014a软件进行仿真试验,最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明:设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性;在需求不确定和碳排放约束下,改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本,提高需求覆盖率;与单车型配送方案相比,多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。
[期刊] 物流技术  [作者] 李金娟  
针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
[期刊] 物流技术  [作者] 闵嘉宁  
针对有集送货双重需求、有软时间窗约束的集送货一体化的车辆路径优化问题,建立了统一量纲的数学模型。研究了求解客户行车费用最小的多约束、多目标问题的混合遗传算法Hybrid-Gen。通过采用节约算法的运行结果改进了初始种群的构建方式,控制了行驶路径数并满足客户的双重量需求;改进了选择算子,实现了对优秀个体和全局最优个体的保留;改进了交叉算子,实现了对完整子串的保留。案例验证了算法的可行性和有效性。在此基础上,进一步讨论了迭代次数对运算结果的影响,展示了增加优中选优大循环loop对算法稳定收敛的影响。研究表明所提出的混合遗传算法可以获得较好的优化结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵冬玲  孔志周  官东  
物流配送优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。对配送中心选址问题,文章提出了单点PMX交叉方法及有针对性变异的思想,并对传统精英个体保留策略进行了改进。通过性能比较可以看出,改进遗传算法的优势明显。
[期刊] 物流技术  [作者] 孙世峰  刘永军  张俊  
在满足航空集装板组板优化问题的约束条件下,结合顺序及摆放方向的因素,提出了一种混合编码的遗传算法,构造了体积利用率和载重利用率共存的多目标适应度函数,并利用AForge.NeT开源框架实现了遗传算法的编程。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 杨信程,苏江硕,吴洋洋,张飞,管志勇,陈发棣,房伟民*  
[目的]本文旨在解析切花小菊一、二级分枝性状的变异情况和主基因遗传效应。[方法]以切花小菊‘南农雪峰’בMonalisa’F1代为试验材料,调查了该F1分离群体的总侧芽数、中上部一级分枝数、一级分枝长度、一级分枝角度、二级分枝总数、二级分枝长度、二级分枝角度共计7个分枝性状在2015年和2016年的表型变异,利用F2群体主基因+多基因混合遗传模型方法分析了这7个分枝性状。[结果]7个分枝性状均呈连续分布,变异系数为12.89%61.55%;各分枝性状均存在正向或负向的中亲优势和超亲分离个体,其中总侧芽数
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王晓博  任春玉  
为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多车场一体化装卸混合车辆调度模型。针对模型的特点,采用混合遗传算法求解。即利用模拟退火算法的Boltzmann机制,控制遗传算法的交叉、变异操作,加强染色体的局部搜索能力,提高了算法的收敛速度和搜索效率。仿真结果表明在解决大规模实际问题时,混合遗传算法在求解质量和计算效率上好于标准遗传算法。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨柳  张斐  
为解决区域物流配送成本优化问题,通过对物流配送路径的研究,提出了基于算法整合的区域物流配送路径优化模型。模型结合了Dijkstra算法、节约算法、遗传算法,对配送路径进行求解、优化。通过仿真实验,发现建立的模型在实际应用中可优化物流配送路径、节约配送成本,对解决区域物流配送优化问题具有一定的意义。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 姜凌  沈桂兰  
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
[期刊] 物流技术  [作者] 李绍斌  杨西龙  李耀庭  王锐淇  
军事物流配送中心是军队物资保障的核心元素,而选址作为军事物流配送中心建设的一项重要工作,对后勤保障效率的提高具有重要意义。结合军事物流配送中心的配送流程,以满足部队物资需求量为基本约束条件,以配送中心建设的固定费用与配送成本之和为目标函数,建立了多军事物流配送中心选址决策模型。采用遗传算法对全局变量进行系统搜索比较,得到模型的最优解,解决了多军事物流配送中心的选址和服务需求分配问题。以军队某片区物流配送中心的选址为例,建立多军事物流配送中心选址决策模型。算例结果表明,该模型可为下一步军事物流配送中心建设选址提供参考。
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