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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 詹慧文  罗亚波  潘玉玲  徐健  何烽仡  
包含位置约束、区域约束、同步约束等额外约束的双边装配线平衡问题,称为多约束双边装配线平衡问题,与双边装配线第I类平衡问题相比,复杂度显著提升,目前研究成果还很少。而现实中的装配线平衡问题往往包含额外约束,因而,研究多约束双边装配线平衡问题更具有实际意义。针对以上问题,本研究在分析额外约束的数学表达的基础上,建立了多约束双边装配线平衡问题的优化模型,提出了拓扑排序矩阵编码方法、面向位置约束的解码方法、变邻域搜索策略,与标准蝙蝠算法相结合,形成了混合算法的求解机制。以标杆算例为对象,与多种典型的启发式算法进行了比对实验研究,实验结果表明了所提算法的可靠性和优越性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 黄卫平  张健  周支立  
本文提出了基于集束搜索的算法来解决随机型混合模式装配线平衡问题,目标是总费用最小化。给出的算例表明本文提出的算法与Prem Vrat的相比可以得到更好的结果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵文燕  张世哲  师柳柳  
针对装配线设计或改造过程中存在的因场地或成本原因导致的工作站数量不易变更的问题,研究了节拍已知情况下,具有工作站数量约束的多人工作站混合装配线平衡问题,建立以装配线总人数最小、工人负荷量标准差最小、各产品在各工作站装配时间与节拍之间的标准差最小为目标的数学模型,设计了一种结合差分进化的多目标混合遗传算法对该问题求解。通过案例计算以及与其他算法的对比分析表明,本文算法在收敛性和综合性能方面优于NSGAII和DEMO,在装配线人数和工人负荷标准差方面优于Roshani和Nezami提出的算法。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 原新  苑新伟  刘志林  
为了更好解决移动机器人路径规划中的最优路径及动态避障问题,提出了一种蝙蝠算法与动态窗口法相结合的混合路径规划方法。针对基本蝙蝠算法存在后期收敛速度慢、收敛精度低等问题,首先提出基于对数递减策略和柯西扰动的改进蝙蝠算法。在此基础上,将多个路径指标作为适应度函数,实现了基于蝙蝠算法的全局路径搜索。最后,将全局路径规划的路径节点依次作为动态窗口法的局部目标点,实现了全局路径规划与局部动态避障的结合。实验结果表明,改进的蝙蝠算法具有更好的寻优性能,动态窗口法与蝙蝠算法结合后,在保证路径长度尽可能短的同时,实现了动态避障。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 查靓  徐学军  余建军  宋莉波  
现有针对U型装配线平衡问题的研究假设除了节拍约束和任务间的优先顺序关系外,不存在其它约束,实际上受生产环境、产品设计、工艺要求以及人因等多种因素的制约,在对U型装配线进行优化设计时还需满足其它约束,将各种表象不同的约束抽象为相连、相斥、相关以及工作站属性约束四类,针对多类约束下U型装配线平衡问题建立了整数规划模型,通过上下界计算大大缩小了模型规模,扩大了最优化模型应用的范围。
[期刊] 工业工程  [作者] 郑耿灶  苏平  豆之敬  
针对混合装配线平衡问题传统求解方法的局限性,提出采用仿真优化方法求解该问题。基于最小化工作站和仿真优化方法,分别建立以均匀化各个工作站平均负荷和瞬时负荷为目标的数学模型和仿真模型,并设计了遗传算法作为优化算法。根据仿真优化的原理构建了仿真优化系统并针对系统运行费时的特点,提出了相应的改进方法。通过实际例子验证了方法的可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张健  周支立  郭家乐  
装配线平衡对于提高装配效率和降低装配成本都有重要意义。为了满足顾客需求的多样化和减少成本,通常采用混合模式的装配线。本文针对混合模式下U型装配线平衡问题,提出一个目标规划法以求解该问题,量化示例表明所提方法是有效的。
[期刊] 工业工程  [作者] 段移庭  苏平  郑晨鸣  
为降低求解随机型双边混流装配线平衡问题的复杂性,提出了一种遗传算法与仿真分析相结合的两阶段求解方法。首先建立忽略装配线同一工作站组的两工作站之间作业先后顺序约束的随机型双边混流装配线平衡问题的简化数学模型,采用一种基于序列组合编码方式的遗传算法对简化模型进行求解,获取备选解;在此基础上,建立考虑所有约束条件的仿真模型,通过系统仿真分析与评价,从备选解中获得该问题的最优解(或次优解)。算例研究表明,所提出的两阶段求解方法,在获得满意解的同时,可以大幅度降低问题求解的复杂性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 侯东亮  
针对双边装配线上某些工作站之间表面上看起来不存在等待与空闲时间,而实际上因操作方位及优先约束关系的限制存在大量的等待时间的现象,运用"5W1H"分析技术和"ECRS"四大原则,结合装配线平衡理论,对装配线的瓶颈工段进行改善,并重新布置装配线。新方案的实施使产线平衡率提高19.1%。
[期刊] 工业工程  [作者] 盛晓华  叶春明  
针对新生的启发式智能算法蝙蝠算法求解离散型生产调度问题存在的局限性,利用对蝙蝠算法重新编码以及初始化的方式来求解离散型生产调度问题。通过对经典的生产调度基准数据进行测试,并同较成熟的标准粒子群算法进行比较。结果表明,蝙蝠算法在解决离散的生产调度问题时,具有较好的优化性能。验证了蝙蝠算法求解离散性问题的有效性以及可行性。
[期刊] 物流技术  [作者] 张海军  闫琼  张国辉  刘元朋  
为求解多目标第Ⅱ类装配线平衡问题(MOALBP-Ⅱ),提出了一种改进的离散性差分进化算法—DDEA。采用生产节拍和工位载荷波动构建一个自适应的多目标优化函数;开发了适度贪心算法分配作业元素,约束贪婪幅度;采用了基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系;并提出一种新型的双变异策略和交叉算子。最后,采用标准问题集测试分析,结果显示该算法在求解大规模MOALBP-Ⅱ的质量最优。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 罗亚波   雷威  
结合第I类双边装配线平衡问题的研究中,鲜有针对相同优化程度的可行解内任务关联性分析的现状,提出了任务之间的连续性关联属性和对称性关联属性以衡量任务间的关联度,以最小化工位数为一级目标、最大化任务关联度为二级目标,建立了考虑任务关联度的双边装配线平衡优化模型。提出了一种新型成组蚁群算法,将蚂蚁群体划分为组内分工相异的多组蚂蚁,每组蚂蚁作为一个整体进行多路径的构建,从而实现模型的求解。算法重新设计了路径选择公式和信息素更新公式,并以一个小型案例阐明了成组蚁群的路径构建方法。以三种规模的标杆算例和一个大型实例为对比实验案例,通过与现有文献比对,表明所提算法在求解双边装配线平衡问题方面的有效性和可靠性。
[期刊] 工业工程  [作者] 宋林  张则强  程文明  余庆良  
为有效求解随机型双边装配线第Ⅰ类平衡问题(STALBP-1),在分析双边装配线平衡特点的基础上,考虑各任务操作时间的随机性,提出了一种启发式算法。在该启发式算法中,假定各任务的操作时间服从正态分布,运用具有操作方位约束的任务优先分配等规则来进行任务的选择和分配,通过改变预设超限概率,在不同生产节拍下,分别得到不同的平衡方案。实例验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 张赋杰  阚树林  杨斐  
把某个型号产品的数量占整个批次的比重作为它的权重,加权合并混合装配线上各个型号产品的同类型工作单元的时间。运用随机启发式方法对合并后的工作单元进行平衡排序,通过改变预设超限概率的值,获得一组排序方案。采用工作站总数、装配线效率、平滑指数和成本四个指标对这组排序方案进行综合评价,挑选出最佳的排序方案,并且用系统仿真来检验该最佳方案的实际运作效果。实证研究表明,各个工作站的平均等待时间和空闲率都有明显的下降。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨武成  程文明  
为有效解决带有顺序相关调整时间的双边装配线平衡问题,提出了一种简单高效的变邻域搜索算法。该算法通过将优先关系约束融入到交换、插入、交叉、变异等算子中,分别得到4个不同的邻域结构来保证搜索过程中解的可行性,避免过多重复邻域解的生成。4个邻域结构的搜索空间依次变大,以增强算法搜索能力。同时,结合装配线的特点,提出基于作业序列的编码和解码方式,在解码过程中,优先选择空闲时间较多的边,引入启发式目标加快算法收敛。分配结束后,对装配线末端的工作站组进行局部调整。通过将该算法先后用于求解无/有顺序相关调整时间的双边装配线平衡第一类问题,并与已有的算法进行对比,验证了所提的变邻域搜索算法的优越性和有效性。
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