- 年份
- 2024(11010)
- 2023(16093)
- 2022(14199)
- 2021(13323)
- 2020(11130)
- 2019(25639)
- 2018(25450)
- 2017(48976)
- 2016(26499)
- 2015(29778)
- 2014(29205)
- 2013(28163)
- 2012(25275)
- 2011(22423)
- 2010(22266)
- 2009(20359)
- 2008(19195)
- 2007(16377)
- 2006(13921)
- 2005(11626)
- 学科
- 济(101071)
- 经济(100961)
- 管理(75611)
- 业(71071)
- 企(60448)
- 企业(60448)
- 方法(51375)
- 数学(44855)
- 数学方法(44039)
- 农(26437)
- 中国(25371)
- 财(25203)
- 业经(23237)
- 学(21366)
- 地方(19273)
- 理论(19132)
- 贸(18420)
- 贸易(18411)
- 易(17908)
- 农业(17717)
- 务(17011)
- 财务(16923)
- 财务管理(16889)
- 制(16794)
- 技术(16393)
- 和(16309)
- 企业财务(15947)
- 环境(15524)
- 划(14182)
- 银(13711)
- 机构
- 学院(361215)
- 大学(359299)
- 管理(146271)
- 济(136728)
- 经济(133686)
- 理学(128363)
- 理学院(127007)
- 管理学(124195)
- 管理学院(123561)
- 研究(111830)
- 中国(81223)
- 京(74830)
- 科学(71975)
- 财(61190)
- 农(55653)
- 业大(55109)
- 所(54292)
- 中心(52227)
- 江(50561)
- 财经(50500)
- 研究所(49986)
- 范(47802)
- 师范(47331)
- 北京(46324)
- 经(46012)
- 农业(43702)
- 州(41619)
- 院(41439)
- 经济学(40445)
- 技术(40279)
- 基金
- 项目(258266)
- 科学(203631)
- 研究(187901)
- 基金(186857)
- 家(162692)
- 国家(161366)
- 科学基金(140162)
- 社会(116816)
- 社会科(110693)
- 社会科学(110665)
- 省(102436)
- 基金项目(99136)
- 自然(93158)
- 自然科(91078)
- 自然科学(91058)
- 自然科学基金(89358)
- 教育(88734)
- 划(85852)
- 编号(77866)
- 资助(77501)
- 成果(60956)
- 重点(57713)
- 部(56119)
- 创(54280)
- 发(54207)
- 课题(53057)
- 创新(50502)
- 科研(49813)
- 大学(48644)
- 教育部(48505)
- 期刊
- 济(139799)
- 经济(139799)
- 研究(98299)
- 中国(62275)
- 学报(56406)
- 管理(52433)
- 科学(51627)
- 农(49382)
- 财(46037)
- 教育(43642)
- 大学(43155)
- 学学(40633)
- 农业(34972)
- 技术(34735)
- 业经(25242)
- 融(24543)
- 金融(24543)
- 经济研究(23146)
- 财经(22904)
- 统计(20459)
- 图书(19541)
- 经(19505)
- 业(18157)
- 策(18072)
- 科技(17698)
- 问题(17643)
- 技术经济(17388)
- 版(16791)
- 商业(16371)
- 理论(16369)
共检索到499735条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓晓卫 章铖斌
文章以LSTM和BP神经网络为基础,引入一个混合神经网络模型将其应用于证券市场上的统计套利。实证表明:混合神经网络模型预测更精准;基于混合神经网络模型预测确定的套利策略其收益率、套利成功率、套利次数均高于BP神经网络模型预测进行套利的结果;扩大投资组合的规模可以有效增加套利次数和套利成功率,同时降低投资风险。
关键词：
神经网络 预测 投资组合 统计套利
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进 宋福根
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
关键词：
NARX ARMA 汇率预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁杰 位金亮 扎彦春
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宣承 刘恩猛 程展兴 方鹏飞
考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流货运量的预测准确性。实证结果表明:与线性回归模型、ARIMA模型和支持向量机相比,混合模型对于铁路货运量的预测误差最小,准确度最高。
关键词：
季节分解 神经网络 物流预测 时间序列
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 郑俊林 许杏娟 吴奇 陈涛涛
为了提高具有非线性和非稳定性特征的参考作物腾发量(ET0)时间序列的预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)的BP神经网络预测模型。以大连地区1970~2006年间逐月ET0序列为例,首先应用经验模态分解(EMD)方法将ET0序列分解为具有不同尺度特征的本征模态函数(IMF),然后运用BP神经网络对ET0序列和分解得到的IMF进行训练,得到ET0序列的预测模型,并对ET0进行预测,最后将预测值及单纯的BP神经网络预测值分别与真实值进行对比分析。结果表明:EMD-BP模型预测值的平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对差(MAD)及判定系数(R2)分别为1.32%,0.03...
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宏峰 陈蔚
本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量。并利用基于神经网络—Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力。
关键词：
财务困境 神经网络 Logit模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王文广 陈运文 蔡华 曾彦能 杨慧宇
在法律文书智能化处理过程中,针对罪名预测、法条推荐、刑期预测,该文提出了一种长文本分类的混合深度神经网络模型HAC (hybrid attention and CNN model),该模型利用残差网络融合了改进的层次注意力网络(iHAN)和深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)。在"中国法研杯"司法人工智能挑战赛(CAIL-2018)的测试数据集上,该模型对罪名的预测与相关法条的推荐的F1-Score(Micro-F1和Macro-F1的均值)分别为85%和87%。对于刑期的预测,由于地区、年代、法院、法官、被告人的态度等方面的差异会导致刑期预测难度加大。该模型具有优良的预测性能和泛化能力,能够很好地适应这些差异。同时,将该模型在罪名预测和法条推荐的输出结果加入到刑期预测任务的输入中,并使用分类方法对刑期进行预测,进一步提升了模型的效果,最终在刑期预测任务中F1-Score超过77%,获得CAIL-2018刑期预测优秀成绩。
[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱
The paper presents a method to establish a new model to score personal credibility.It firstly establishes a model of neural network.And secondly uses Logistics regression to construct a final model by applying the result (probability of default) of the neural network model.The experimental analysis shows that the new model is more stable than neural network model, and the forecasting accuracy of the new model is higher than simply using Logistic regression method.
关键词：
信用评分 神经网络 Logistic回归
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王义民 张珏
【目的】揭示径流时间序列变化规律并进行预测,为水库调度提供指导。【方法】针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌相空间重构的径流量预测BP网络模型,并利用该模型对位于陕西省汉江上游的石泉水文站的径流时间序列进行了预测。【结果】实例计算结果表明,石泉水文站月平均流量的时间序列具有混沌性,最大嵌入维数为12,依此构建的BP神经网络收敛速度快、预测精度较好。【结论】利用重构相空间中的最佳嵌入维数,可合理确定BP神经网络的输入层节点数。
关键词：
混沌径流时间序列 径流预测 神经网络
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张建龙 解建仓 韩宇平 申瑜
【目的】建立更为理想的洪峰大流量预测模型。【方法】针对目前大部分预测模型对洪峰大流量数值预测结果不太理想的问题,根据自然界中普遍存在的混沌现象,在对洪水系统进行混沌识别的基础上,建立了基于混沌理论和径向基神经网络(RBF)的预测模型,将实测洪水序列进行相空间重构得到训练样本,利用MATLAB 7.0工具箱确定网络结构。【结果】将所建立的RBF模型用于汾河石滩水文站2004年最大洪水的预测,结果表明,该模型预测结果的合格率、平均相对误差、相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和Nash-Sutcliffe系数(NSC)分别为100%,4.69%,0.9793,4.2260和0.9552,而传统V...
[期刊] 统计与决策
[作者]
程肖冰 曹丽婷 李苏建
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素，采用改进神经网络模型进行预测分析。由于基本径向基（RBF）神经网络模型容易出现对训练样本过度拟合现象，因此使用粒子群（PSO）算法和随机梯度下降法（SGD）混合优化RBF模型，其中PSO能够降低算法陷入局部极小的可能性，SGD则可以保证算法的局部搜索能力。针对零售商品短期销量的预测，优化模型预测精度较高、预测稳定性好。
[期刊] 物流技术
[作者]
张亚佩
利用往年的整车销售数据建立了基于BP神经网络的整车销售模型,然后采用该模型对未来几年的整车销售情况进行了预测,并与实际销售情况进行了对比。试验结果证明,该模型具有较好的预测效果,对汽车生产商和第三方物流公司来说,具有很好的参考价值。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
靳朝翔 梁仁方 刘建和
焦炭、铁矿石是冶炼钢铁的主要原料，中国钢铁企业生产所需要的铁矿石主要依赖于进口。国外铁矿石市场的价格制定规则很大程度上阻碍了钢铁企业的发展。选取焦炭、铁矿石、螺纹钢期货作为研究对象，运用单位根检验、协整等方法研究焦炭、铁矿石、螺纹钢三者价格之间的长期均衡关系。在此基础上，通过设置不同的开平仓阀值，运用ＢＰ神经网络模型和ＮＡＲ动态神经网络模型在样本区间内进行套利策略对比研究。实证结果表明：ＮＡＲ动态神经网络模型的预测能力更强，其套利策略在螺纹钢、铁矿石和焦炭三者间进行跨品种套利效果更好。
[期刊] 管理评论
[作者]
扈文秀 牛静 李芳 牛洁
论文研究基于商品指数期货与大宗商品类股票ETF的双跨套利策略及其实施方案。首先根据统计套利模型选取套利对象,通过协整检验构建投资组合;其次运用统计套利原理制定套利信号机制;在此基础上,设计出了基于商品指数期货与大宗商品类股票ETF既跨市场又跨品种的双跨套利方案。最后,以商品指数期货和上证大宗商品股票ETF为套利对象,在允许卖空上证大宗商品股票ETF情形下,采用2012年6月14日到2012年6月27目的5分钟高频收盘数据对该套利方案进行了检验,结果表明,采用该统计套利方案能获得套利机会,该统计套利方案在我国期货市场行之有效,该研究能为我国股指期货的推出和正常运行提供一定理论参考与数据支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
梁军
物流外包量受到经济、政策、区域多种因素影响,其变化具有周期性和随机性,传统单一模型难以对其进行准确预测。为了提高物流外包量的预测准确率,提出了一种优化神经网络的物流外包预测模型。首先采用灰色预测模型对物流外包的周期性变化规律进行预测,然后采用神经网络模型对随机性规律进行预测,最后用灰色预测模型对神经网络进行优化,得到物流外包量最终预测结果,提高了预测准确率。结果表明,优化神经网络模型可以很好对物流外包量变化规律进行刻画,提高了物流外包量的预测准确率。
关键词：
物流外包 预测模型 灰色模型 神经网络
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
