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[期刊] 物流技术
[作者]
钱慎一 段赵磊
为了降低复杂路网条件下的物流配送成本,通过对物流配送路径选择问题的研究和分析,建立了基于混合智能算法的物流配送路径优化模型,该模型利用Floyd算法计算出路网节点间的最短路径,并在此基础上使用节约法进行配送路径合并,再运用遗传算法对配送路径集合进行优化。实例应用结果表明,该模型能有效降低物流配送成本,证明了该模型的实用性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王旭升 尤小霞
在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优路径的求解方法,为物流配送路径优化问题提供一定的指导。
关键词：
遗传算法 爬山算法 物流配送 路径优化
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙国凯 刘栋 胡维哲 谭东明 刘彤
为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏修建 诸裕祥
文章结合物流配送系统的实际特征,研究分析了物流配送系统的优化问题,从而对与物流系统实际特征更加相符的定位-运输路线安排问题模型进行了构建。运用改进的K均值聚类算法对LA问题进行求解。由于基本的K均值聚类算法随机地选取初始质心,因此算法的性能受初始质心的影响很大。针对此问题提出一种最小相似度的选择方法,经仿真实验表明该算法具有良好的求解效果。
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王高飞 邓立治 田金信
在非线性效用函数基础上,运用混合人工智能技术,建立非线性双边多属性谈判模型,给出在一定精度范围内逼近Pareto最优解的近似求解方法。最后通过价格、质量两属性的非线性双边谈判模拟算例,验证了方法的正确性与有效性。为多属性谈判研究提供了新的思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨柳 张斐
为解决区域物流配送成本优化问题，通过对物流配送路径的研究，提出了基于算法整合的区域物流配送路径优化模型。模型结合了Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法、节约算法、遗传算法，对配送路径进行求解、优化。通过仿真实验，发现建立的模型在实际应用中可优化物流配送路径、节约配送成本，对解决区域物流配送优化问题具有一定的意义。
关键词：
区域物流配送 路径优化 算法整合
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
施成湘
将物流配送的时效过程建模为一个带有权值的有向无环图,通过比较图中的关键路径权值之和与配送时限的大小进行物流配送时效可满足性的检测和判定,给出了相关检测算法,并举例进行了相关验证。
关键词：
物流配送 时效可满足性 关键路径
[期刊] 物流技术
[作者]
康凯 张维存 冯娇
依据配载、车辆路径、配装的关系特点,构建了配载、车辆路径、配装的集成优化模型。设计了主-从两级结构的蚁群-遗传算法求解。首先主级蚁群算法完成车辆的货物选择并确定货物的配送顺序;从级遗传算法检验主级方案的可行性并确定配装顺序,并将适应值反馈给主级算法更新信息素。其次蚁群算法中设计了基于从级遗传算法适应值的信息素更新方法和蚂蚁转移概率;遗传算法中染色体采用分段实数编码方式,采用三叉树与配送顺序、体积顺序等启发式信息相结合的解码方式。最后通过对比实验验证了模型和方法有效。
关键词：
配载 车辆路径 配装 集成优化
[期刊] 物流技术
[作者]
周晓晔 戴思聪 成佳慧
分析了生鲜冷链城市配送的发展现状，并从适用场景、耗能模式和购置方案等方面提出了基于取送一体的电动车燃油车混合车队冷链物流配送模式，最后针对生鲜冷链城市配送场景，从车队结构、补能模式、车辆购置、配送效率、温度监控等角度给出了电动车燃油车混合车队配送模式的优化策略。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴婷 余胜威
针对给定的设施点和客户点信息,建立了完整的LAP-VRP数学模型,LAP用于选址模型研究,VRP用于车辆路径优化分析。采用量子粒子群算法对LAP进行求解,将选址结果应用到VRP模型中,并通过蚁群算法对带时间窗和不带时间窗的VRP问题进行了求解。仿真结果表明,基于量子粒子群算法和蚁群算法的LAP-VRP模型求解具有较强的全局寻优能力,能够在较短时间内找到最优解,是解决物流配送路径优化的有效算法。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
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