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[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪亚明 唐杰 刘文彬
本文采用混合研究的方法,分析目前两岸企业工作乐趣的开展类型和效果。在构建类型学概念模型基础上,修订中华工作乐趣测量量表并检验不同乐趣活动对员工的绩效影响差异。数据分析结果表明社交型、放松型、辅助型和福利型乐趣的四类结构信效度良好,但不同类型乐趣对员工满意度、任务绩效和组织公民行为的影响存在明显差异。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪亚明 唐杰 刘文彬
本文采用混合研究的方法,分析目前两岸企业工作乐趣的开展类型和效果。在构建类型学概念模型基础上,修订中华工作乐趣测量量表并检验不同乐趣活动对员工的绩效影响差异。数据分析结果表明社交型、放松型、辅助型和福利型乐趣的四类结构信效度良好,但不同类型乐趣对员工满意度、任务绩效和组织公民行为的影响存在明显差异。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 宋凯
[目的/意义]高校专利具有数量多、价值度高、转化率低等特征，推动高校专利向企业转化，对解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、支持知识强国建设具有重要意义。[方法/过程]将个性化推荐引入到高校专利转化过程中，以主题模型、文本聚类、文本相似度计算作为技术支撑，将基于内容和基于协同过滤的推荐方式相结合，采用混合方法构建高校专利个性化推荐模型，选取特定技术领域与目标企业，根据目标企业技术重点和薄弱领域，推送高校专利推荐列表，以提升高校专利转化率，促进校企产学研合作。[结果/结论]以区块链为技术领域，以平安科技为目标企业，对高校专利个性化推荐模型进行验证，明确了平安科技的技术重点主题和技术薄弱主题，将基于技术重点的内容推荐和基于技术竞争者的协同过滤推荐结合，通过混合方法形成完整的专利推荐列表，在注重目标企业当前研究重点的基础上，又兼顾其潜在技术需求，为推动高校专利转化提供了实践路径。
[期刊] 管理评论
[作者]
张音 黄敏学 郑海东
在产品召回中,社会公众的反应直接影响着企业的形象与声誉,也体现了企业危机沟通策略的绩效。然而,现有文献偏重顾客与投资者在企业召回中的反应而缺乏对社会公众的探讨。本文以议程设置和框架理论为基础,首先通过分析社会公众对近年来国内市场产品召回事件的评论,构建公众对产品召回的反应模型,随后借助问卷调查和情境实验对模型进行检验。研究发现,产品召回事件能够引发公众关注和评价等一系列反应。在形成评价的过程中,公众对于召回品牌的既有信念差异导致其对产品召回产生不同的认知框架,从而影响公众对召回的评价以及企业沟通策略的效果。
关键词：
产品召回 社会公众 社会事件 反应机制
[期刊] 管理科学
[作者]
吴鑫育 李心丹 马超群
传统的波动率模型(如GARCH模型和SV模型)采用日度收益率数据对波动率建模,忽略了日内高频数据包含的丰富信息。同时,资产收益率的波动率往往展现长记忆性,资产收益率的分布展现非正态性(尖峰、厚尾),传统的波动率模型不能很好地刻画现实资产收益率的这些特征。将包含丰富日内高频信息的已实现波动率引入传统低频SV模型中,同时考虑已实现波动率偏差修正、波动率长记忆性和资产收益率的非正态性(尖峰、厚尾),构建混合正态双因子已实现SV(2FRSV-MN)模型。为了估计2FRSV-MN模型的参数,给出灵活且易于实现的基于连续粒子滤波的极大似然估计方法。蒙特卡罗模拟实验表明,给出的估计方法是有效的。采用上证综合指数和深证成分指数5分钟高频交易数据,对提出的2FRSV-MN模型进行实证检验。研究结果表明,已实现波动率是真实日度波动率的有偏估计(下偏),沪深股市非交易时间效应强于微观结构噪声效应;沪深股市具有强的波动率持续性和显著的杠杆效应,且杠杆效应只存在于短记忆波动率因子过程中,长记忆波动率因子过程中存在反向杠杆效应;根据赤池信息准则,2FRSV-MN模型比其他模型具有更好的数据拟合效果。对风险值的估计结果表明,2FRSV-MN模型能较好地测量金融市场风险,但并非一定是具有最好的风险测量效果的模型,这取决于选取的概率和数据。研究结果不仅为投资者和监管机构提供了信息和决策参考,也丰富了基于高频数据的波动率建模和市场风险测量的研究。
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘文彬 唐杰 邵云飞
组织管理领域对工作乐趣的研究随着企业越来越重视营造良好的工作氛围而兴起。但是工作乐趣涵盖的内容很广,国内尚没有文献对其进行梳理与整合。基于国外138篇研究工作乐趣的广义文献,采用文献定性与定量分析相结合的方法研究后发现:目前对工作乐趣的理论研究尚存在外延界定不清晰,分类标准不统一,前因探究不全面和结果分析不明确这四个方面的不足,进而提出了未来在该领域开展相关理论研究和管理实践的基本对策。
关键词：
工作乐趣 广义文献 定性分析 定量分析
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
凌士勤 杨波 袁开洪 凌云
本文提出了基于高频数据的分类信息混合分布GARcH模型,以上证 指数的五分钟高频数据作为研究对象,引入修正的混合分布(MMM)模型,将去 除了趋势性和序列相关性的不同性质的对数交易量分解为进入市场的正的随机信息 流和负的随机信息流两部分,作为分类信息流代理,加入GARCH模型的方差方程 中,考察好消息、坏消息对上证指数波动性的影响。
关键词：
MMM 高频数据 分类信息 GARCH
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈宇 许莉薇
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李政宵 谢远涛 蒋涛
信度模型在非寿险定价中的运用十分广泛。传统Bühlmann信度局限于风险个体之间相互独立的假设,无法解决保险数据间存在相关性的问题。文章在线性混合模型框架下引入固定效应截距项与随机效应截距项,通过对不同协方差矩阵的构建,建立了风险相依的信度模型。可以证明,在独立的假设条件下经典Bühlmann信度是线性混合模型的特例。风险相依的信度模型同时考虑纵向数据组间和组内的相关性,为信度理论结合混合模型提供了理论基础。
[期刊] 中国林业科学研究院
[作者]
张森森
杉木(Cunninghamia lanceolata)是我国重要乡土针叶用材树种,第八次全国森林资源清查显示杉木人工林面积和蓄积现已达到全国人工林优势树种的首位。因此,在森林资源调查中需要准确的评估和预测杉木人工林的蓄积量。削度方程在精确预测树干直径和材积有着非常重要的作用。目前国内缺乏对基础模型的系统性比较分析,尤其少见针对杉木的可变指数削度方程的构建,可变密度可变指数削度方程的构建。故本文以江西年珠林场密度试验林为研究对象,拟利用混合效应模型建立针对杉木的可变密度可变指数削度方程和材积预测模型。主要研
[期刊] 中国高教研究
[作者]
叶海智 王富强
混合讨论合作模型是结合研究生学习的特点和培养能力的要求提出的,它充分发挥传统讨论和在线讨论的优势,不仅给研究生学习提供一个集思广益的时空,而且有利于拓展研究生的学习视野,培养口头表达能力、批判性思维和创新能力。同时在真实的任务中进行混合讨论,便于将个人知识与集体智慧有机融合,将问题深入展开,以达到深层次学习之目的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王巍 赵国杰 毕星
文章针对金融时间序列变化复杂、难以用单一智能方法进行有效预测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解、支持向量回归和粒子群优化的混合智能预测模型。经验模式分解能将非平稳时间序列按其内在的时间特征尺度自适应地分解为多个基本模式分量,根据这些分量各自趋势变化的剧烈程度选择不同的核函数进行支持向量回归预测,最后通过粒子群优化算法对各预测分量进行加权组合,得到原始序列的准确预测值。证券市场实证研究表明该模型可以准确预测金融时间序列。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨彬
本文以混合分布模型为理论框架,运用Granger因果检验和扩展GAR CH模型实证研究了上海A股市场交易量与股价之间的关系。得到了如下结论:交易量变量和收益率、波动率存在双向Granger因果关系;交易量只能在有限程度内解释波动率持续性;上海股市的信息传播方式基本符合混合分布假设。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
艾洪德 郭凯
本文基于货币政策规则的LRE模型框架和混合预期增广的高阶滞后Phillips曲线,推导出最优"混合"货币政策规则,并利用SVAR模型对中国最优"混合"货币政策规则进行实证检验和冲击响应分析。研究表明:中国Phillips曲线具有混合预期增广的二阶滞后特征,最优货币政策规则具有前瞻性正向特征和通胀惯性负向特征的"混合"特征。冲击响应路径显示:中国通胀形成的主要驱动因素是通胀预期和通胀惯性,中国货币政策具有显著滞后效应和不确定性。因此,在混合预期增广的高阶滞后Phillips曲线的传导机制下,在以规则行事的货币政策框架内,货币当局应采取缓慢渐进的"混合"政策调整方式,减少货币政策的调整频率,同时将...
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨朝峰
本文借用经济学中领导者、追随者的概念,建立领导者-追随者混合结构模型来研究创新扩散的行为模式。领导者和追随者区别在于他们创新采纳行为的驱动力,而不是他们采纳时间的早晚。研究结果表明:创新扩散速度不是单调的,而是经历了一个先升后降的过程,最后收敛于领导者的采用速度;扩散过程中存在"高科技裂谷"现象;领导者在创新扩散中一直起着举足轻重的作用。
关键词：
创新扩散 领导者 追随者 社会传染
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