- 年份
- 2024(10952)
- 2023(15975)
- 2022(13964)
- 2021(13093)
- 2020(10984)
- 2019(25557)
- 2018(25202)
- 2017(48665)
- 2016(26329)
- 2015(29806)
- 2014(29595)
- 2013(28802)
- 2012(25994)
- 2011(23368)
- 2010(23213)
- 2009(20912)
- 2008(20247)
- 2007(17526)
- 2006(15075)
- 2005(12746)
- 学科
- 济(102936)
- 经济(102793)
- 管理(76340)
- 业(71407)
- 企(60484)
- 企业(60484)
- 方法(51958)
- 数学(45694)
- 数学方法(44895)
- 农(26930)
- 财(26131)
- 中国(25816)
- 业经(23014)
- 学(21930)
- 地方(19610)
- 制(19008)
- 理论(18915)
- 农业(17756)
- 贸(17336)
- 贸易(17327)
- 易(16825)
- 务(16641)
- 财务(16552)
- 技术(16545)
- 财务管理(16515)
- 和(16247)
- 环境(16003)
- 企业财务(15624)
- 银(14616)
- 银行(14581)
- 机构
- 学院(366298)
- 大学(366015)
- 管理(147757)
- 济(141373)
- 经济(138326)
- 理学(129701)
- 理学院(128313)
- 管理学(125561)
- 管理学院(124898)
- 研究(114851)
- 中国(83942)
- 京(76238)
- 科学(73160)
- 财(64561)
- 农(57174)
- 业大(56137)
- 所(55981)
- 中心(53513)
- 财经(52732)
- 研究所(51495)
- 江(51141)
- 经(48085)
- 范(47703)
- 北京(47353)
- 师范(47234)
- 农业(44856)
- 经济学(42819)
- 院(42434)
- 州(41940)
- 财经大学(39584)
- 基金
- 项目(261198)
- 科学(205856)
- 基金(189567)
- 研究(189447)
- 家(165356)
- 国家(164011)
- 科学基金(142057)
- 社会(118505)
- 社会科(112295)
- 社会科学(112265)
- 省(103011)
- 基金项目(100667)
- 自然(94016)
- 自然科(91867)
- 自然科学(91847)
- 自然科学基金(90134)
- 教育(89050)
- 划(86517)
- 资助(78615)
- 编号(77524)
- 成果(61331)
- 重点(58399)
- 部(57234)
- 创(54728)
- 发(54551)
- 课题(53290)
- 创新(50969)
- 科研(50176)
- 教育部(49408)
- 大学(49056)
- 期刊
- 济(144827)
- 经济(144827)
- 研究(100402)
- 中国(64953)
- 学报(58172)
- 科学(53227)
- 管理(53130)
- 农(50890)
- 财(48921)
- 大学(44748)
- 教育(42454)
- 学学(42286)
- 农业(35530)
- 技术(34511)
- 融(26407)
- 金融(26407)
- 业经(24834)
- 财经(24812)
- 经济研究(23414)
- 经(21121)
- 问题(18821)
- 业(18444)
- 图书(18029)
- 统计(18004)
- 科技(17863)
- 技术经济(17467)
- 理论(17412)
- 版(17138)
- 策(16530)
- 实践(16061)
共检索到508299条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国林业科学研究院
[作者]
张森森
杉木(Cunninghamia lanceolata)是我国重要乡土针叶用材树种,第八次全国森林资源清查显示杉木人工林面积和蓄积现已达到全国人工林优势树种的首位。因此,在森林资源调查中需要准确的评估和预测杉木人工林的蓄积量。削度方程在精确预测树干直径和材积有着非常重要的作用。目前国内缺乏对基础模型的系统性比较分析,尤其少见针对杉木的可变指数削度方程的构建,可变密度可变指数削度方程的构建。故本文以江西年珠林场密度试验林为研究对象,拟利用混合效应模型建立针对杉木的可变密度可变指数削度方程和材积预测模型。主要研
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
熊河先 魏安超 胥辉 李超 闾妍宇 李潇晗 欧光龙
【目的】通过建模来研究高山松单木木材碳密度在纵向(从树干基部到树梢)和径向(从木材髓心向外)的变化规律。【方法】对云南省香格里拉市10株高山松样木进行树干解析,测定不同树高位置和部位的高山松木材碳密度,使用单因素方差分析法分析高山松单木木材碳密度变化规律;采用非线性混合效应模型技术,以纵向的树高效应和径向的部位效应作为随机效应,构建高山松单木木材碳密度混合效应模型。【结果】高山松单木木材碳密度在纵向和径向的变异均极显著,且高山松木材碳密度呈现从树干基部到树梢逐渐增加、从木材髓心向外逐渐减小的变化趋势;与基
关键词：
高山松 木材碳密度 混合效应模型
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
梁瑞婷 孙玉军 周来
【目的】采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度。【方法】利用福建省将乐国有林场的73株(793组)杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别采用非线性分位数回归与非线性回归构建削度方程。选用调整后决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)、相对误差(RE)和平均绝对误差(MAE)5个模型评价指标,结合图形对各模型的拟合结果和预测结果进行评价。【结果】(1)4个可变指数削度方程在5个分位点(t=0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9)处均能收敛,说明分位数回归可以建立不同分位点的估测模型,能更全面地描述杉木干形的变化。(2)4个削度方程在分位点为0.5处的精度最高,R2均在0.97左右。对于削度方程M1和M3,基于中位数回归(t=0.5)的拟合精度与预测精度均高于非线性回归,且M1的预测值更加集中。(3)在不同分位点下,各模型对树干不同位置的预测精度不同,分位值为0.9和0.3的模型分别对梢头部分和树干基部的预测精度最高。【结论】基于分位数回归的可变指数削度方程不仅能精确预测平均条件下杉木的树干直径,而且能预测任意分位条件下杉木干形的变化趋势。不同分位点模型对树干不同位置的预测精度不同,基于M1削度方程,建立多分位点回归模型能进一步提高研究区杉木干形的预测精度。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
吴新华 苗铮 郝元朔 董利虎
【目的】以黑龙江省尚志市90株迎春5号杨树解析木数据为基础，构建迎春5号杨树边材、心材、树皮和树干密度的混合效应beta回归模型。【方法】采用相关性分析和最优子集法筛选beta回归基础模型的变量；利用负二倍的对数似然值、赤池信息准则、贝叶斯信息准则、调整确定系数（R_a~2）、似然比检验对收敛模型进行拟合优度的评价，利用留一交叉验证法对模型进行检验，指标为平均绝对误差（MAE）和平均绝对误差百分比；结合两种抽样方式（方案Ⅰ：不限定相对高度；方案Ⅱ：限定相对高度在0.1以下）对模型进行校正。【结果】边材、心材、树皮和树干密度不仅受到相对高度的影响，还分别与胸径平均生长量、年龄、胸径大小密切相关，基于林木因子建立的混合效应beta回归模型的R_a~2分别为0.53、0.52、0.52、0.63,MAE
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王新宇 张静 孙自愿
基于混合密度网络模型估计金融时间序列的时变条件密件,提出数值模拟方法计算ExpectedShortfall。对香港恒生指数的实证研究表明,混合密度网络可以有效地描述收益的经验分布统计特征和波动规律,模型评估指标反映出预测效果良好,Value-at-R isk的预测精度在高端分位点表现较好,且可有效计算Expected shortfall指标,是金融市场风险测量的有效方法。
关键词：
混合密度网络 市场风险测量 后验测试
[期刊] 林业科学
[作者]
李耀翔 姜立春
以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松432个样品密度数据为例,利用逐步回归技术构建落叶松木材密度模型:WD=β1+β2RN+β3RN2+β4h。利用S-PLUS软件中的LME过程,分别考虑单水平和多水平效应,拟合线性木材密度混合效应模型。结果表明:基于单水平和多水平效应的混合模型拟合精度高于传统的基本模型,并且考虑单水平树高效应和2层次效应时的混合模型精度高于考虑单水平样木效应影响的混合模型。模型检验结果表明:混合效应模型不但能反映总体平均木材密度变化趋势,还能反映分组之间的差异。
关键词：
木材密度 两水平线性混合模型 落叶松
[期刊] 企业经济
[作者]
周珺 彭蕾
随着《证券公司为期货公司提供中间介绍业务试行办法》、《期货公司风险监管指标管理试行办法》等法规条例的陆续出台,股指期货离我们渐行渐近。股指期货是深化我国金融市场改革和完善多层次资本市场的必经之路,可以预见,其真实价格发现功能,套期保值功能等优势将为期货公司和实行自营业务的证券机构提供诸多便利。但是,由于股指期货同时具有高杠杆性和每日结算等特点,期货公司或从事IB业务的证券公司必须额外注意其风险控制。基于以上考虑,本文希望运用比较新颖和科学的数量方法对股指期货的风险测算进行一些尝试。
[期刊] 林业科学
[作者]
姜立春 马英莉 李耀翔
【目的】基于林业上广泛应用的ＫｏｚａＫ（１９８８），ＫｏｚａＫ（１９９４），ＫｏｚａＫ（２００１）和ＫｏｚａＫ（２００２）可变指数削度方程，构建适合大兴安岭不同区域兴安落叶松树干削度方程，同时检验不同区域的显著性。【方法】采用大兴安岭３个区域的兴安落叶松样木干形数据，利用ＳａＳ软件的非线性回归ＳＵＲ法拟合４个削度方程，采用调整确定系数（Ｒ２ａｄｊ）、平均误差（ＭａＢ）、均方根误差（ＲＭＳＥ）、相对误差（ＭＰＢ）、预估精度（Ｐ％）和多重共线性指标（ＣＮ）以及相应的残差分布图等对削度方程进行综合比较分析。区域性检验采用非线性额外平方和方法，该方法需要拟合完整模型和简化模型。【结果】１）ＫｏｚａＫ（．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
姜立春 刘瑞龙
以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计。参数估计显著性检验(P
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李伟伟 易平涛 郭亚军
基于"蒙特卡罗仿真"的思想,采用随机模拟的方法从混合数据形式的角度对密度算子进行拓展研究。首先,给出了一种将混合数据转化为区间数的方法,并通过平移和放大或缩小处理,将所有区间数放到同一区间范围内;然后,运用随机数发生器给出区间上某分布的随机数信息,并依据随机数的分布情况对其进行聚类,给出了密度权重的确定方法;在此基础上,将随机模拟的方法应用于密度算子信息集结模型中,得到带有概率信息的评价结论。最后,通过一个算例验证了方法的有效性。
关键词：
随机模拟 混合数据 信息集结 密度算子
[期刊] 上海金融
[作者]
余建干
在对SCOMDY模型进行扩展的基础上引入了参数基于Copula模型和半参数基于Copula模型。以我国股市数据为例,运用多个检验方法对比分析了Copula簇模型的拟合能力和密度预测精度。实证结果显示:具有新型参数演化方程的时变Copula模型具有最优的拟合能力和密度预测精度,且最为稳健;上证综指和深证成指之间既存在断点型时变秩相关又存在自相关型时变秩相关,且自相关型占优。
关键词：
密度预测 秩相关 CPA检验
[期刊] 上海金融
[作者]
余建干
在对SCOMDY模型进行扩展的基础上引入了参数基于Copula模型和半参数基于Copula模型。以我国股市数据为例,运用多个检验方法对比分析了Copula簇模型的拟合能力和密度预测精度。实证结果显示:具有新型参数演化方程的时变Copula模型具有最优的拟合能力和密度预测精度,且最为稳健;上证综指和深证成指之间既存在断点型时变秩相关又存在自相关型时变秩相关,且自相关型占优。
关键词：
密度预测 秩相关 CPA检验
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
施火结 张绍英 郑文鑫
针对农产品和食品粉状物料如何选择两相介质介电系数混合方程的问题,从介电系数应用的角度,采用射频加热数值模型分析方法,对介电系数混合方程——CRIME方程、LLLE方程、BE方程和LE方程进行研究。以脱脂奶粉为研究对象,将奶粉压缩为块状,排出颗粒间隙中空气后测得介电系数;在此基础上,分别应用4个介电系数混合方程计算得到未压缩(自然状态)的脱脂奶粉介电系数,将其应用到射频波电磁-热场耦合分析数值模型进行射频加热仿真,同时采用6kW,27.12 MHz的射频加热系统对脱脂奶粉进行射频加热试验,从仿真和试验的加热速率、表面温度大小及加热模式的对比中,得到适合计算脱脂奶粉介电系数的混合方程。研究结果表明...
关键词：
介电系数 射频加热 混合方程 数值模型
[期刊] 林业科学
[作者]
曾伟生 廖志云
从削度方程的概念入手，对削度方程的结构形式进行了深入研究，提出了具有最佳结构的削度方程的一般形式，并以湖南省杉木为例，确定了最佳削度方程的具体形式。试验结果表明，建立的新模型要优于以往发表的任何削度方程
关键词：
削度方程,可变参数模型,多项式
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
刘光武 陈晨 王柯力
【目的】通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究,为制定木材产量及质量的提升决策提供参考。【方法】以河南省薄山林场马尾松人工林为研究对象,采用147块标准地数据,以林分平均胸径为输入向量,以林分密度为输出向量,建立了林分密度指数人工神经网络(ANN)模型,并与Reineke的林分密度指数模型进行比较。【结果】①薄山林场马尾松人工林最大密度线斜率b为-1.516 3,马尾松标准平均胸径为14 cm, Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%, t检验结果显著;②构建了网络结构为1∶2∶1的林分密度指数ANN模型,模型拟合精度为92.57%,均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术,在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时,幼龄林组拟合效果都不理想,这与幼龄林组数据数量偏少有关。【结论】所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。图4表1参13
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
