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[期刊] 统计研究  [作者] 孙怡帆   姚一枝   于雪  
大数据通常是由主体或来源各异的多个数据集融合而成,因此同一个自变量对因变量的影响在不同数据集间可能存在差异,即效应异质性。从数据中挖掘出潜在的效应异质性已成为大数据分析的重要目标之一。基于融合惩罚和成对惩罚的整合分析方法是目前较为主流的两类效应异质性分析方法,但前者高度依赖模型系数的排序,而后者则计算量较大。为此,本文提出基于混合成对惩罚的新型整合分析方法。相比基于融合惩罚的整合分析方法,新方法对模型系数排序的敏感度大大降低。相比基于成对惩罚的整合分析方法,新方法减少了大量的冗余惩罚项,在降低计算量的同时提高了结果准确性。大量的模拟实验和黑色素瘤的致病基因识别应用研究均展示了新方法在识别效应异质性方面的优势。
[期刊] 财经研究  [作者] 章平  刘启超  
合作与协调是人类社会的基本问题。经典理论预测,作为动机复杂且各不相同的行为主体,人与人之间围绕共同的事或物而发生的集体行动往往会落入"个体理性导致集体非理性"的困境。文章基于对中国转型社会一个城中村的长期观察发现,异质性程度大的群体也可以实现自我合作治理。为了弥合现有理论与经验证据的鸿沟,文章基于兰彻斯特法则拓展了现有的个体行为博弈模型和案例分析,找到了解决异质性群体集体行动困境的关键变量-内生的监督和惩罚。相较于政府或市场干预,自我治理组织的制度性建构及其运作,有助于产生符合大部分个体预期的内生监督和惩罚,更有效地维持公共事务自我治理的集体行动。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 周霖  罗幼喜  
针对混合效应模型,在已有的双Lasso正则化分位回归(DLQR)的基础上,结合MCP惩罚,提出了双MCP正则化分位回归(DMQR).通过对惩罚方法的改进,使得模型的拟合效果大大提高.在求解参数时使用交替迭代算法使得每次只用求解单个MCP惩罚的分位回归,并结合针对非凸惩罚的迭代坐标下降法(QICD)使得计算的速度大大提高.在稀疏模型的模拟研究中发现,无论在何种误差条件下,DMQR都能很好的排除冗余变量,效果相对于DLQR有了较大的提升.且在模型的稀疏程度不同时,都能得到很好的模拟结果.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 周霖  罗幼喜  
针对混合效应模型,在已有的双Lasso正则化分位回归(DLQR)的基础上,结合MCP惩罚,提出了双MCP正则化分位回归(DMQR).通过对惩罚方法的改进,使得模型的拟合效果大大提高.在求解参数时使用交替迭代算法使得每次只用求解单个MCP惩罚的分位回归,并结合针对非凸惩罚的迭代坐标下降法(QICD)使得计算的速度大大提高.在稀疏模型的模拟研究中发现,无论在何种误差条件下,DMQR都能很好的排除冗余变量,效果相对于DLQR有了较大的提升.且在模型的稀疏程度不同时,都能得到很好的模拟结果.
[期刊] 开发研究  [作者] 舒扬  付渊文  
利用中国家庭追踪调查(CFPS)2012年数据估计了孩子数量对农村母亲收入的影响,并利用工具变量法解决了回归分析中的内生问题,发现农村地区存在"收入惩罚"现象,按照计生数量对农村样本分组回归分析发现计生数量为1的地区不存在"收入惩罚",计生数量为1.5和2的存在。此外,还检验了计划生育对农村母亲收入影响的两条可能途径,结果显示计划生育从"生育惩罚"和"教育积累"两条途径显著提高了我国农村母亲的收入水平。
[期刊] 开发研究  [作者] 舒扬  付渊文  
利用中国家庭追踪调查(CFPS)2012年数据估计了孩子数量对农村母亲收入的影响,并利用工具变量法解决了回归分析中的内生问题,发现农村地区存在"收入惩罚"现象,按照计生数量对农村样本分组回归分析发现计生数量为1的地区不存在"收入惩罚",计生数量为1.5和2的存在。此外,还检验了计划生育对农村母亲收入影响的两条可能途径,结果显示计划生育从"生育惩罚"和"教育积累"两条途径显著提高了我国农村母亲的收入水平。
[期刊] 南方经济  [作者] 陈屹立  张卫国  
通过构建破案率、逮捕率、起诉率和重刑率四个指标来衡量惩罚的确定性和严厉性,借此研究惩罚对犯罪的威慑效应。实证结果发现,无论是惩罚的确定性还是严厉性均对总犯罪率、财产犯罪和暴力犯罪产生了显著的威慑作用。其中破案率的威慑力最强。而无论惩罚的确定性还是严厉性对暴力犯罪的威慑作用均小于财产犯罪。这些结论对治理犯罪及刑事政策的完善都颇具启示意义。
[期刊] 中国水产科学  [作者] 陈锦辉  王学昉  田思泉  高春霞  麻秋云  刘志豪  
大眼金枪鱼(Thunnus obesus)作为一种具有极高经济价值的公海金枪鱼捕捞对象,其资源状况和管理情况一直受到学者的高度关注,而对其生活史特征,尤其是生长特征的研究,是对大眼金枪鱼进行准确资源评估和合理养护管理的基础和关键部分。本研究基于中国科学观察员于2013―2018年收集的印度洋大眼金枪鱼生物学数据,通过体长-体重关系研究其生长特征,并运用线性混合效应模型分析其生长特征在不同年份、季度和海域间的差异。依据收集的8806尾大眼金枪鱼样本,求得其上颌叉长FL和加工重量GT (去掉鳃、尾鳍和内脏后的重量)之间的幂函数关系式,其中条件因子a的估计均值(95%置信区间)为1.07(0.99~1.14)×10~(-5),异速生长参数b的估计值(95%置信区间)为3.08 (3.07~3.10)。本研究构建了7个不同异质性组合的混合效应模型, AIC值和均方根误差值均表明同时考虑年份、季度和区域差异的模型拟合效果最佳。最佳模型的结果表明,印度洋15°S以南和以北海域的大眼金枪鱼个体生长特征差异极小,北部个体仅略重于南部个体;相比于第三和第四季度,相同体长的大眼金枪鱼在第一和第二季度具有更多的重量; 2015年和2016年采集的个体在同样体长时体重更重,而2014年和2017年的大眼金枪鱼体重比其他年份更轻。本研究结果旨在为大眼金枪鱼的资源评估及渔业管理提供基础资料,异质性的研究方法也可以应用于其他近海、远洋渔业种类的生活史特征、种群特征和资源评估研究。
[期刊] 上海海洋大学学报  [作者] 王杨楠  韩东燕  麻秋云  高春霞  田思泉  唐久  
本研究根据2016—2018年2月(冬季)、5月(春季)、8月(夏季)、11月(秋季)4个季节在浙江南部近海的温台地区底拖网调查数据,通过构建广义线性模型(GLM)和9个线性混合效应模型,对镰鲳(Pampusechinogaster)的叉长-体质量关系(W=aL~(b))及其异质性进行了分析。结果表明,浙江南部近海的镰鲳叉长范围为53.00~238.00 mm,平均叉长128.54 mm,优势叉长组为110.00~160.00 mm;体质量范围为3.80~420.50 g,平均体质量63.61g,优势体质量为60.00~180.00 g。根据赤池信息准则(AIC),最佳的生长拟合模型为同时存在季节和年份对镰鲳生长参数a,b的随机效应的组合模型;均方根误差结果同样表明该模型的性能最优。在最优模型中,参数a的固定值为1.75×10~(-5),参数b的固定值为3.083,表示镰鲳为正异速增长,肥满度较高。最优线性混合模型结果显示,a值在秋季最大,其次是夏季和冬季,而春季最小;b值与其相反。从不同年份来看,a值在2016年最大,2018年和2017年次之;b值在2017年最大,2018年和2016年次之。本研究分析了年份、季节与镰鲳的叉长-体质量关系,通过混合效应模型,显示出年份和季节对镰鲳的叉长-体质量关系具有较为显著的影响,表明该模型在镰鲳的叉长-体质量关系的异质性研究中具有重要的参考价值,并为其资源的合理开发和管理提供科学依据。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 蔡超  许启发  蒋翠侠  王艳明  
受到计算内存的限制,大规模数据的回归分析往往难以奏效。为此,借用“化整为零”的思想,提出了一个新的回归分析方法:分块SCAD惩罚回归。该方法核心在于:将大规模数据划分成若干个块,对每一个块进行SCAD惩罚回归,最后将每个块的参数估计结果进行简单平均作为全样本回归系数估计的近似。进一步,在理论上证明了分块SCAD惩罚回归的变量选择效果与渐近性质。数值模拟和实际应用结果表明:分块SCAD惩罚回归不仅能够显著降低计算内存的需求和计算时间,而且其变量选择、参数估计和预测结果等与全样本回归基本一致。
[期刊] 教育发展研究  [作者] 于忠海  赵玮芳  
教育惩罚不能产生预期成效的原因,主要在于一些教师对教育惩罚的内涵、机制和惩罚者角色等的认知比较模糊。基于教育独立性的思考,本文提出教育惩罚是学生有意义学习的重要组成部分,其内涵和机制以尊重生命的自主发展为前提,还承载着道德教育诉求,教师在教育惩罚中扮演着平等参与者、专业监督者和反思学习者等角色。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邵作运  李秀霞  
[目的 /意义]基于高维矩阵稀疏降维的思想,提出一种利用惩罚性矩阵分解(Penalized Matrix Decomposition,PMD)实现共词分析的新方法。[方法 /过程]以"学科服务"为研究主题,根据PMD算法原理,在Matlab环境下分别实现特征词的提取、特征词的软聚类以及聚类效果的可视化。[结果 /结论]与传统的共词分析方法对比,PMD算法在共词分析中具有独特的优势:提取的特征词比较全面,聚类数目便于确定,聚类结果易于理解。
[期刊] 经济体制改革  [作者] 陈屹立  张帆  
惩罚性赔偿的威慑理论、赔偿不足、促进交易等都不能成为支持惩罚性赔偿存在的正当理由。惩罚性赔偿应该在故意侵犯人身权的侵权行为中适用,用以剥夺侵权人的非法收益,既给受害人以充分的补偿,又威慑潜在侵权人。在惩罚性赔偿的具体适用中还应该考虑到侵权人的财富状况和其遭受的其他金钱惩罚等综合因素。
[期刊] 统计研究  [作者] 张波  刘晓倩  
本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法,以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先,从回归分析角度出发,提出一种求解稀疏主成分的简便思路,给出一种广义的稀疏主成分模型——GSPCA模型及其求解算法,并证明在惩罚函数取1-范数时,该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次,提出将fused惩罚与主成分分析相结合,得到一种fused稀疏主成分分析方法,并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度,给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的,故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示,FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上表现良好。最后,将FSPCA模型应用于手写数字识别,发现与SPC模型相比,FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王小杨  张雷  杜晓荣  
产学研合作对构建国家创新体系和实现向创新驱动型经济体转变具有重要的作用,而在新形势下,多方参与的产学研合作模式成为主流,为保证各方的利益及合作顺利进行,在长期合作中需要有一定的约束惩罚机制。首先建立多人多策略的演化博弈模型,并对各情况下的收益进行分析计算;然后建立惩罚机制,并把惩罚和收益关联起来,调整各方不同情况下的收益;之后使用粒子群优化算法进行模拟仿真,摒弃传统固定好数值的静态模拟方法,考虑"支出-收益"比例和"惩罚-收益"比例的动态数值分析,模拟得出惩罚约束存在下多人多策略的产学研合作演化情况;最后
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