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[期刊] 物流技术
[作者]
李楼生
综合考虑实际中普遍存在的补货资金约束、运输能力约束以及"部分产品不能同时运输"这一运输条件的限制,构建了结合产品运输策略的联合补货模型,并设计混合差分进化算法对模型进行求解,证实了模型的有效性。此外,对需求率和单位库存持有成本进行敏感性分析,结果表明这两个参数的变化均会使补货成本增加,且需求率对总补货成本的影响程度较大。而需求率和单位库存持有成本的增加还会使基本补货周期T减小,表明企业需更频繁地订货。
[期刊] 物流技术
[作者]
李楼生
综合考虑实际中普遍存在的补货资金约束、运输能力约束以及"部分产品不能同时运输"这一运输条件的限制,构建了结合产品运输策略的联合补货模型,并设计混合差分进化算法对模型进行求解,证实了模型的有效性。此外,对需求率和单位库存持有成本进行敏感性分析,结果表明这两个参数的变化均会使补货成本增加,且需求率对总补货成本的影响程度较大。而需求率和单位库存持有成本的增加还会使基本补货周期T减小,表明企业需更频繁地订货。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯春花 贺超
文章针对多产品、单供应商的联合补货问题,对比传统JRP模型,提出了基于订单合并合成本节省的联合补货方法。以联合补货运作存在的成本合理性为前提,以订单合并为补货手段,构建了一个基于订单合并和成本节省的0-1规划JOP数学模型。和JRP模型相比,JOP模型在解决问题的思路,最优解和模型适用性上均有改进。
关键词：
订单合并 成本节省 JOP模型
[期刊] 工业工程
[作者]
何立华 马芳丽
本文研究了工期模糊情况下的资源受限项目调度问题，采用一种基于区间数距离的模糊取最大运算比较模糊工期的大小，解决了以往研究中忽略的工期模糊情况下，项目关键路径可能会发生改变，相应地各活动的模糊调度时间以及项目的模糊最短工期也可能随之发生改变的问题。引入一种基于混沌和差分进化的混合粒子群优化算法，并对算法的惯性权重进行改进来求解上述问题。通过一个算例验证了所建立模型及提出方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张大斌 杨添柔 潘玉辰 周茜 张文生
提出了基于精英协同的混洗差分进化算法(Shuffled Differential Evolution,SDE)。该算法引入反向学习的初始化机制,并对设置的普通群和虚拟精英群采用不同的差分策略,进而将精英个体作为信息通道实现种群间的信息交流;同时,借助定期混洗机制实现种群间的文化交流,从而达到协同进化的目的;此外,对长期停滞的个体进行跳变操作,以充分挖掘种群的搜索潜能,增强搜索的有效性。通过函数仿真,并与PSO及其它差分进化算法比较,结果表明该算法具有较好的寻优能力。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
何明珂 周笛
本文以一个两阶段供应链作为研究范畴,分析了在该供应链中可能存在的四种商品补货模式,提出在渠道协作条件下的联合补货模式在优化供应链渠道成本方面的作用。在此基础上,通过建立成本函数模型以及算例研究对此观点进一步论证。
关键词：
供应链 联合补货 成本优化
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵杨璐 段丹丹 胡饶敏 唐加山 温勇 袁克海
混合模型已成为数据分析中最流行的技术之一,由于拥有数学模型,它通常比聚类分析中的传统的方法产生的结果更精确,而关键因素是混合模型中子总体个数,它决定了数据分析的最终结果。期望最大化(EM)算法常用在混合模型的参数估计,以及机器学习和聚类领域中的参数估计中,是一种从不完全数据或者是有缺失值的数据中求解参数极大似然估计的迭代算法。学者们往往采用AIC和BIC的方法来确定子总体的个数,而这两种方法在实际的应用中的效果并不稳定,甚至可能会产生错误的结果。针对此问题,本文提出了一种利用似然函数的碎石图来确定混合模型中子总体的个数的新方法。实验结果表明,本文方法确定的子总体的个数在大部分理想的情况下可以得到与AIC、BIC方法确定的聚类个数相同的结果,而在一般的实际数据中或条件不理想的状态下,碎石图方法也可以得到更可靠的结果。随后,本文将新方法在选取的黄石公园喷泉数据的参数估计中进行了实际的应用。
关键词：
EM 混合模型 子总体个数 碎石图
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
苑清敏 刘俊 李健 贾晓峰
针对当前供水系统节能降耗的需求,根据供水系统运行特点,利用合理划分调度期的方式,建立了以节能为目标的优化调度模型;采用差分进化算法对模型进行求解,应用实数编码将决策变量表示为进化种群中的个体;运用罚函数法对约束条件进行转换,并使用加法和乘法的形式进行组合,构建了适应度函数;采用标准差分策略进行变异操作;以天津市中心城区供水系统为例,验证了模型与差分进化算法的有效性,并与遗传算法进行了对比,显示出前者在求解该模型上具有一定的优势。
关键词：
供水系统 节能调度 差分进化算法
[期刊] 统计研究
[作者]
李莹 王仲君 赵华玲
在纵向数据研究中,混合效应模型的随机误差通常采用正态性假设。而诸如病毒载量和CD4细胞数目等病毒性数据通常呈现偏斜性,因此正态性假设可能影响模型结果甚至导致错误的结论。在HIV动力学研究中,病毒响应值往往与协变量相关,且协变量的测量值通常存在误差,为此论文中联立协变量过程建立具有偏正态分布的非线性混合效应联合模型,并用贝叶斯推断方法估计模型的参数。由于协变量能够解释个体内的部分变化,因此协变量过程的模型选择对病毒载量的拟合效果有重要的影响。本文提出了一次移动平均模型作为协变量过程的改进模型,比较后发现当协变量采用移动平均模型时,病毒载量模型的拟合效果更好。该结果对协变量模型的研究具有重要的指导意义。
关键词：
纵向 艾滋病 联合模型 偏正态 协变量
[期刊] 科技管理研究
[作者]
丰景春 赵文静 丰慧 王龙宝
为完善项目群工期-费用优化模型和提高模型求解的精确性及有效性,研究并构建基于混合粒子群算法的集时间、资源和费用的工期压缩模型。首先,根据承包商一致性将工程项目群分成若干个子网络,通过对基于子网络的项目群工期压缩机理分析,剖析资源约束下工期压缩对业主支付费用的影响。其次,以业主支付费用最低为目标,构建单一资源约束下工程项目群工期压缩模型,并进行模型求解的算法设计。最后,结合南水北调江苏段东线一期工程,对其工期进行压缩,通过模型的应用和求解,得到业主支付费用最低的项目群资源调配方案和工期调整方案。研究结果显示:将资源要素考虑在内的工期-费用优化模型更加全面、详细分析工期压缩给项目群、承包商和业主带来的影响,以及人工智能算法在该目标规划模型求解中的有效应用,为项目群工期压缩问题解决提供思路和方法参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹楠
文章介绍了基于高斯混合模型的期望最大化聚类算法,并对模型进行了简化,运用案例分析了该模型在经济管理领域中的应用,利用可视化的图形展示了研究样本的概率密度。
关键词：
高斯混合模型 概率密度 聚类
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹楠
文章介绍了基于高斯混合模型的期望最大化聚类算法,并对模型进行了简化,运用案例分析了该模型在经济管理领域中的应用,利用可视化的图形展示了研究样本的概率密度。
关键词：
高斯混合模型 概率密度 聚类
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈宇 许莉薇
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
蒋硕然 陈亚瑞 秦智飞 杨巨成
高斯混合模型是有限个独立高斯模型的线性组合,估计其子模型个数是一个重要的研究问题.一类典型的算法是以最短描述长度为目标函数,在迭代过程中通过对子模型进行分裂与合并操作确定子模型个数.这类方法一般采用熵比、KL散度和模型相似度作为分裂和合并的判别准则.但是熵比或KL散度准则对稀疏子模型和凹形子模型过于敏感导致过度分裂,模型相似度准则不能反映合并后模型的高斯拟合优度导致过度合并.在算法的迭代过程中,这些过度分裂与合并操作产生振荡现象.针对估计子模型个数时出现的过度分裂与合并问题,基于KS检验的高斯混合模型的分裂与合并算法选择熵比与KS检验作为分裂的判别准则,模型相似度和KS检验作为合并的判别准则.最后在六个数据集上进行了实验证明算法的有效性.
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王静红 柴变芳 李笔
混合模型的传统期望最大化(EM)算法可以有效地探索网络的结构规律性.但它总是陷入局部最大值.为此提出了确定性退火期望最大化(NMEM)算法来解决这个问题,该算法不仅能够防止局部最优,而且提高了收敛速度,因此NMEM算法适用于估计混合模型的参数.该算法通过经验设置其初始参数β0,设计了有向网络的混合模型新退火算法,并设计了β0的参数选择方法.
关键词：
混合模型 退火算法 收敛速度 有向网络
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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