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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 周泽人  舒印彪  董存  梁志峰  王铮  陈敏  
风速概率分布特性和风能概率密度特性研究是风电场风能资源评估的重点。本文使用混合威布尔模型进行风速和风能概率密度估计,从而研究风能资源分布特性。在本文中,混合分布的个数没有限制,通过AIC信息准则进行模型选择。结果与威布尔分布模型、正态分布模型和对数正态分布模型进行对比,通过计算Kolmogorov-Smirnov距离、判定系数和平方根误差评估模型的拟合效果。结果表明,混合威布尔分布模型与实际风速概率密度分布和风功率概率密度分布更加匹配,特别对于风功率密度概率密度来说。由此可见,用混合威布尔模型可以适用于较为复杂的风速与风功率密度分布状况,适合应用于风电场风能资源分布特性的研究以及区域风能资源的评估。
[期刊] 统计与决策  [作者] 顾蓓青  徐晓岭  王蓉华  
文章提出了一种新的寿命分布——三参数威布尔-几何分布WG (pmβ),研究了该寿命分布的密度函数、失效率函数的图形特征以及该分布的数字特征等,最后利用分位数估计的方法,给出了当形状参数已知时另两个参数的点估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  邢永忠  
文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  邢永忠  
文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 包振华  张姝  
保险损失数据具有尖峰厚尾的特点,使用单一分布对这类数据的拟合效果一般都不理想。文章构建一类组合统计模型,在模型中使用指数威布尔分布拟合小额损失而用转换的贝塔分布族拟合高额损失。利用组合模型密度的连续性条件,可以获得权重系数的解析表达式及阈值的数值解。使用R语言对丹麦火险数据进行分布拟合,给出六种组合模型的参数估计及拟合优度的比较。并根据似然比检验,对指数威布尔组合模型和相应的威布尔组合模型做对比分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 顾蓓青  王蓉华  徐晓岭  
文章在刻度参数λ已知的情形下,给出了位置参数μ的分位数估计与逆矩估计,通过模拟比较发现分位数估计更加精确。同时还给出了参数μ的区间估计,考察了区间估计的精度;在位置参数μ已知的情形下,给出了刻度参数λ的极大似然估计,考察了点估计的精度;在参数μλ都未知的情形下,给出了参数μλ的点估计,通过模拟认为位置参数μ的点估计取样本中位数,而刻度参数λ的点估计取极大似然估计(依赖于μ的估计)较为精确。
[期刊] 财会月刊  [作者] 王勇  裴小青  
本文在已有文献基础上,针对现实中农户企业融资困难现象,以正在生长的肥育猪改良品作为研究对象,分别根据养殖企业违约与否两种不同情形下银行利润表达式,使用实证分析方法和数据处理软件SPSS,建立了银行的最优质押率决策模型,以创新地将农户库存改良品与银行质押业务相结合,为改良品质押融资业务的开展提供理论依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘晏辰  代莹  王蓉华  徐晓岭  
文章在全样本场合下,比较了两种求参数区间估计的方法,通过Monte-Carlo模拟比较了区间估计的精度。其次在定数截尾样本场合下,给出了参数的极大似然估计与逆矩估计,通过模拟比较认为逆矩估计比较精确,同时还给了求参数区间估计方法,通过模拟发现方法是可行的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘晏辰  代莹  王蓉华  徐晓岭  
文章在全样本场合下,比较了两种求参数区间估计的方法,通过Monte-Carlo模拟比较了区间估计的精度。其次在定数截尾样本场合下,给出了参数的极大似然估计与逆矩估计,通过模拟比较认为逆矩估计比较精确,同时还给了求参数区间估计方法,通过模拟发现方法是可行的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐晓岭  王蓉华  顾蓓青  於笑扬  
文章给出了对数级数分布的四种点估计方法,并通过Monte-Carlo模拟考察了点估计的精度。文章指出,如果已知参数p的先验信息,其值较大时,推荐使用极大似然估计;而其值很小时,推荐使用方法2,因为其计算简单。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜培华  范国良  
设{X_k,1≤k≤n}独立同分布,X_(1),X_(2),…,X_(n)为其顺序统计量,当总体服从参数为(μ,m,η)的威布尔分布时,文章得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端顺序统计量的概率密度和期望与方差的表达式。证明了当参数m≠1时样本间隔不独立且不同分布,当参数m=1时样本间隔独立不同分布,并由此构造一组独立同分布的指数随机变量exp(1).还探讨了其最小顺序统计量X_(1)的渐近分布。
[期刊] 统计研究  [作者] 徐晓岭  顾蓓青  王蓉华  
本文通过大量的Monte-Carlo模拟,在四个不同的准则下就威布尔分布比较了步进应力加速寿命试验和步降应力加速寿命试验的效率,认为步降应力加速寿命试验很值得推广,尤其是针对耗损型产品。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴林送  王枞  
威布尔分布及其拓展分布在可靠性领域有着重要的作用和地位。文章给出广义逆威布尔分布应力强度模型可靠度的极大似然估计以及置信区间,其中强度变量和应力变量相互独立。鉴于极大似然估计迭代过程的不稳定性,文中对迭代进行了约束,从而得到收敛的极大似然估计。相应的运用参数变换后的信息阵,得到模型可靠度的渐近分布与渐进置信区间。通过随机模拟和单碳纤维的实例来说明所采用方法的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  孙永辉  
利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明:用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜培华  范国良  
研究了威布尔分布尺度参数的区间估计方法,给出了威布尔分布尺度参数的最短区间估计方法;通过实例介绍了最短区间估计方法的应用,最后指出最短区间估计方法较传统区间估计方法的优越性。
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