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[期刊] 统计与决策
[作者]
朱佳俊 李金兵 唐红珍
文章基于不完全信息下扩展审计博弈的收益矩阵与扩展成本,将审计风险与统计抽样结合起来,分析可信赖程度函数与可容忍误差率对审计抽样的重要性,构建了基于动态博弈策略的抽样误差分析与区间估计技术,弥补了传统审计抽样的局限性,提高了实质性测试的有效性和可信度。
[期刊] 技术经济
[作者]
朱佳俊 覃朝勇
针对均值估计抽样方法的缺陷,以审计风险为中心,将扩展审计博弈与审计抽样相结合,提出了一种改进的均值估计抽样方法。该方法解决了审计风险计量、审计抽样的系统性决策问题,可帮助审计师在不确定条件下进行策略分析与选择,提高了均值估计抽样的可靠性和适用性。最后,用实例演示均值估计抽样过程以证实该方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 李湘东 马亚雪 徐健
为满足数字图书馆各种类型数字化资源统一分类组织的需要,文章着重对数字图书馆中多种类型文献混合分类的可行性进行探索与分析。引入语义主题模型构建方法,结合外部知识库Wikipedia进行语义扩展,构建一种基于主题语义扩展的混合类型文献自动分类方法。研究发现:在多类型文献混合分类中,网页与非学术性期刊文献、图书与学术性期刊文献之间具有较高的亲和力,可互相作为分类材料中的训练集并达到较高分类性能;不同分类算法针对多种类型文献混合分类具有不同的可学习能力和适应性,贝叶斯算法、最大熵模型比支持向量机更能适应多种类型文
关键词：
主题模型 语义扩展 数字资源 混合分类
[期刊] 统计与决策
[作者]
张香云 宋红凤
文章运用Gibbs抽样方法,推导了正态混合模型参数估计的迭代公式,并且进行了计算机模拟,得到了较好的效果。
关键词：
Gibbs抽样 混合模型 参数估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿修林
运用抽样调查开展审计活动,是现代审计业务组织的一个基本方向。符合性比例估计是符合性抽样推断的主要内容。文章根据势函数与决策规则的基本原理,对整群审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,内容包括:势函数规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量,决策规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量等。
关键词：
符合性抽样审计 整群抽样审计 抽样规模
[期刊] 调研世界
[作者]
王蕾 刘赛可 夏利宇
本文旨在研究对非平衡数据建模时,SMOTE过抽样和随机欠抽样的不同比例对模型预测效果产生的影响。首先基于模拟数据,探究了混合抽样比例的不同组合下,带有LASSO变量选择的逻辑回归模型对于非平衡程度不同数据的分类效果。模拟结果表明,过抽样和欠抽样的比例越高,预测效果越好,但是在某些情况下,直接使用原始数据进行建模,选取一个合适的临界值,可以得到更理想的分类模型。通过对某担保公司的数据实证研究发现,前述结论基本成立,且当原始数据极不平衡时,采用混合抽样方法进行数据预处理可以有效提高模型的预测效果,这对于非平衡数据的建模分析过程有一定的指导意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘建平,陈光慧
The problems of estimating population total in MPPS surveys are considered.There are three models which are appropriate to different correlation coefficient between the study variable y and the auxiliary variable x.Some of the proposed estimators are found superior to Hansen-Hurwitz's estimator.At last,we suggest a estimator of population correlation coefficient.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
闫英 锁斌 甘蜜
由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对群决策信息进行融合;采用区间数对评语等级进行定量化,并根据融合结果构造个指标重要程度的概率分布函数;最后通过概率分布函数的蒙特卡洛随机抽样确定指标权重。算例分析结果表明了新方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张秀伟 张香云
文章依据贝叶斯原理,基于MCMC方法推导了缺失数据下混合模型的参数估计迭代公式.以8个杉木固定样地观测资料数据建立混合模型,通过计算机模拟,得到了缺失30%时参数的估计结果,并与线性模型下三种方法的估计结果做了比较分析。
[期刊] 统计研究
[作者]
毕画 伍业锋
在超总体模型中,一般用于构建模型的辅助变量多为连续型变量,对混合类型辅助变量的模型研究较少。为了同时利用与研究变量相关的连续型和离散型辅助变量的信息,本文提出在模型校准的框架下,利用非参数核回归方法,得到混合类型辅助变量下的模型校准估计量。研究证明,该估计量是渐进设计无偏、设计一致和渐进正态的,并给出了估计量的方差和方差的估计量。数值模拟的结果显示,本文在总体回归函数为线性和非线性的情况下,估计效果均有所提高。此外,通过CLHLS数据的验证也表明该估计量的效果优于仅利用连续型辅助变量的估计量。
[期刊] 林业科学
[作者]
兰星平 杜凌 陈恩军 黄丽
马尾松球果小卷蛾幼虫混合种群空间分布型与抽样技术研究兰星平，杜凌（贵州省森林病虫检疫防治站贵阳５５０００１）（贵州省种苗站贵阳５５０００１）陈恩军，黄丽（林业部种苗总站北京１００７１４）（贵州黄平县横坡林场黄平５５６１００）关键词马尾松，种子园，球果...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
胡正银 陈茜
本文介绍了一个以中科院成都文献情报中心拥有的信息资源为基础而建设的混合型虚拟图书馆,采用扩展都伯林核心元素集DCMES(Dublin Core Metadata Element Set)来深入描述综合性数据库系统的学科子库信息与其他分布在网络上的专业性信息资源。对这些信息资源进行主题词标引,实现了按学科分类的信息资源交叉浏览与单入口多关键词混合检索。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐剑刚 张晓蓉 唐国兴
混合数据抽样(MIDAS)模型能处理不同频率变量间的动态关系。本文比较了MIDAS波动模型和ABDL模型,发现我国股市对数实现波动呈长期记忆性。在预测波动方面,ABDL模型优于MIDAS模型;利用MIDAS波动模型预测实现波动水平,日绝对值报酬是最好的回归项;利用MIDAS模型预测未来波动,至少应采用一个月的历史数据。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉 周楷贺 杜梅慧
针对海量数据,子抽样算法是当前一种流行的简化计算和降低计算成本的方法。现阶段的研究主要集中于单目标变量的估计上。多目标抽样也是现实生活中经常遇到的问题。本文提出基于广义线性模型,多目标抽样的均值两步子抽样算法。两步子抽样算法是Wang等(2018)~([1])提出的基于L-最优和A-最优的思想,确定每个抽样单元的入样概率。本文在此基础上,定义多目标抽样的各单元的入样概率,并推导模型参数估计量的渐近性质,最后用模拟数据和实际例子对均值两步子抽样算法和多目标两步子抽样方法进行比较。结果表明,在样本量相同时,A-最优准则下均值两步子抽样算法在估计精度上优于基于两步子抽样算法的MPPS抽样和L-最优准则下均值多目标两步子抽样算法。在计算效率上也较全样本估计有显著的提高,节约了计算时间。
关键词：
大数据 两步子抽样算法 广义线性模型
文献操作()
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文献计量分析
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