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[期刊] 情报学报  [作者] 曲佳彬  欧石燕  凌洪飞  
自关联数据被提出以来,其已成为在网络上发布结构化数据的主流方式,随着关联数据集的急速增多,如何有效地消费和利用关联数据正成为研究人员关注的焦点。本研究对关联数据的深度挖掘和可视化分析进行了探索。首先,采用文本挖掘技术,深入挖掘地质领域学术论文元数据中的隐含信息;接下来,基于设计的"学术论文-学者"本体模型对学术论文元数据和挖掘出的信息进行语义化表示,以构建RDF关联数据。在此基础上,利用不同的可视化分析方法,从多个维度对学术论文关联数据中蕴含的宏观和微观知识进行可视化展示。结果表明:①基于深度挖掘的学术论文关联数据能够更加深入和全面地展示学术论文元数据中蕴涵的知识;②关联数据可视化分析能够以直观的图形展示关联数据中的宏观和微观知识,帮助用户快速对关联数据进行消费和利用。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨良斌  
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点,其应用也渗透到了其他各大领域。以2004-2013年SCI数据库中收录的2 263篇以"数据挖掘"为主题的文献为研究对象,使用可视化软件CIte SpaCe绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱,分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明,2004-2013年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘春艳  
以Web of Science数据平台的SCI和SSCI数据库为数据源,下载文本挖掘研究领域的文献全纪录数据,利用CitespaceⅡ信息可视化软件,对1998—2009年间文本挖掘领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。确定了作为文本挖掘领域研究基础的经典文献、关键文献,明确了文本挖掘领域学科研究的前沿热点。
[期刊] 物流技术  [作者] 魏忠   乐玥  
电商平台上存在大量的物流数据评价信息,然而,个人语言表达中存在或多或少的差异,导致主题分类词并不能很好的聚类,为商家与消费者提供决策信息。因此,提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的同义主题合并的文本分类方法对在线评价进行物流主题挖掘,寻找其中更深层次的决策信息。首先,采用python3.9爬取某电商平台生鲜类、食品类、电器类、个护类、日用类及服务类产品的在线评论数据。运用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)分词方法对数据集进行分词处理,获得特征词及其概率分布,利用物流行业同义词库进行特征词的同义替换,并进行概率重整合,最后进行LDA主题模型分析以及可视化分析。在数据实证算例分析中发现,在六大类的商品中,消费者对于物流的要求并不相同,商家可根据在线评论的主题挖掘结果进行物流企业的选择以满足消费者需求,物流企业也可依据此进行自身服务质量的提升。
[期刊] 财会通讯  [作者] 邢春玉  张莉  冯卿松  
近年来,随着信息技术的不断发展与普及,我们步入了以大数据为代表的信息化时代,各行各业都在探索如何与信息化接轨,审计信息化也不例外。本文旨在结合当前中国审计行业现状,利用可视化技术挖掘审计信息,构建审计信息挖掘可视化平台,为用户提供企业审计词云图、企业内部控制缺陷统计图、内控存在缺陷企业地理分布图、各类审计违规条形图及违规事务所画像等一系列的可视化数据,帮助审计人员更加直观地发现审计过程中的问题,使审计工作有所侧重,更具针对性,从而提升审计效率。同时,该研究也是传统手工审计走向信息化审计的过渡方案,带动整个审计行业的信息化。研究的意义在于用大数据的手段分析非结构化和结构化数据,以画像的方式帮助审计人员快速了解客户,定位审计方向和审计重点,有助于审计师开展审计工作,有利于投资者筛选投资对象,有助于监管机构监督职能的发挥,促进资本市场的有效运行。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 李艾丹  薛中玉  李春梅  
本文介绍了异构信息知识挖掘与可视化分析系统背景,异构信息、异构信息知识挖掘、信息可视化的基本概念,构建了异构信息知识挖掘与可视化系统架构模型,描述了系统的总体思路和体系架构的主要模块,为相关研究奠定基础,提供有价值的参考。
[期刊] 图书馆  [作者] 刘爱琴  王慧满  尚珊  
关联数据是将超文本链接转变为超数据链接,其实质是以RDF形式提供有用的信息,尽可能提供链接指向其它URI,使人们发现更多的相关知识。关联数据具备的统一、标准、定位精确的特点为图书馆信息挖掘提供了又一新的途径。文章从关联数据技术在图书馆信息挖掘与揭示中的影响机制分析入手,探讨了关联数据技术构建信息挖掘的优势,通过对文献标题、作者、关键词等内容的提取,利用关联数据自身携带的大量URI链接将相关领域的研究信息及数据集进行关联的实际应用来展示其可行性,有效地解决了现有匹配方法中信息关联范围小、准确率低、噪音多等问题,为信息挖掘与揭示提供了新的思路与方法,并对该方法的后续研究提供了新的研究范畴。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 余肖生  周宁  张芳芳  
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 欧阳剑  
传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张瑞  唐旭丽  王定峰  潘建鹏  
为揭示真正的数据语义和"隐藏"连接,进一步实现更加精准、全面的知识推理和表达,文章结合知识关联技术,探讨金融数据可视化实现过程,包括四个阶段:关联数据集成、语义关联发现、关联数据结构化和关联数据可视化阶段。接着,研究了不同知识关联形式的可视化数据模型及可视化分类。最后,以上市公司数据为基础展开可视化实践案例分析。本研究可以为金融数据从网络到终端应用可视化提供一个具体的解决方案。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘坤佳  陈科第  乔凤才  王晖  
GDELT是一个实时、开源、全球性的社会事件新闻数据库,它收录全世界从1979年至今的网络、纸质新闻报道中抽取的事件。本文设计并实现了一个GDELT数据库采集器,实时采集GDELT的元数据,并将其存储在HDFS分布式文件系统中;提出了一种基于哈希的方法在Spark中对GDELT的三个主要数据表进行快速的连接操作,得到GDELT联合数据集,以便充分挖掘每个事件的详细信息;最后,以韩国地区的GDELT联合数据集为例进行了时空可视化分析,如事件热度的区域时间分布、关注媒体分布、抽取结果的置信度分布等。为情报科技
[期刊] 科技管理研究  [作者] 陈军  谢卫红  陈扬森  李忠顺  
基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。
[期刊] 审计研究  [作者] 陈伟  居江宁  
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的
[期刊] 情报科学  [作者] 周群  
【目的/意义】图书馆纸电阅读推广,深入挖掘读者数据,有利于图书馆图书馆实现全民阅读文化推广活动。【方法/过程】图书馆为适应新媒体时代读者阅读方式的转换,构建纸电阅读同步推广系统,应用先进网络技术挖掘与关联图书馆读者纸电图书阅读数据与网络阅读社区读者阅读数据,分析读者爱好,推送图书书目,深化阅读推广。【结果/结论】图书馆应用该系统推广阅读,实现全民阅读的互动性、个性化和成效性。
[期刊] 商业研究  [作者] 岳洪江  
科技文本挖掘为企业研发提供一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段,而共词分析及其可视化是挖掘企业基础研发信息的重要方法。以国际大企业IBM公司为例,挖掘其基础研发知识结构并对其知识结构进行了可视化展示。
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