- 年份
- 2024(9746)
- 2023(14132)
- 2022(12364)
- 2021(11604)
- 2020(9575)
- 2019(22140)
- 2018(21930)
- 2017(42047)
- 2016(22690)
- 2015(25379)
- 2014(25215)
- 2013(24511)
- 2012(22077)
- 2011(19638)
- 2010(19148)
- 2009(17136)
- 2008(16161)
- 2007(13672)
- 2006(11539)
- 2005(9469)
- 学科
- 济(86616)
- 经济(86527)
- 管理(65687)
- 业(60802)
- 企(51552)
- 企业(51552)
- 方法(44779)
- 数学(39407)
- 数学方法(38751)
- 农(22639)
- 财(21959)
- 中国(21273)
- 业经(19559)
- 学(18763)
- 地方(17214)
- 理论(15790)
- 农业(15156)
- 贸(14623)
- 务(14616)
- 贸易(14613)
- 环境(14582)
- 财务(14528)
- 财务管理(14493)
- 技术(14342)
- 制(14226)
- 易(14184)
- 和(14119)
- 企业财务(13714)
- 划(12454)
- 银(11771)
- 机构
- 大学(311043)
- 学院(309523)
- 管理(127620)
- 济(118085)
- 经济(115472)
- 理学(112393)
- 理学院(111192)
- 管理学(108928)
- 管理学院(108386)
- 研究(97443)
- 中国(70263)
- 京(65101)
- 科学(62793)
- 财(52212)
- 业大(48546)
- 农(48004)
- 所(46714)
- 中心(45526)
- 研究所(43206)
- 财经(43192)
- 江(42399)
- 范(41248)
- 师范(40815)
- 北京(40369)
- 经(39531)
- 农业(37681)
- 院(36410)
- 州(35101)
- 经济学(34816)
- 技术(33752)
- 基金
- 项目(226710)
- 科学(178607)
- 基金(164765)
- 研究(164459)
- 家(143714)
- 国家(142559)
- 科学基金(123735)
- 社会(102180)
- 社会科(96851)
- 社会科学(96826)
- 省(89029)
- 基金项目(88167)
- 自然(82482)
- 自然科(80577)
- 自然科学(80559)
- 自然科学基金(79075)
- 教育(76919)
- 划(75206)
- 资助(67730)
- 编号(67352)
- 成果(52332)
- 重点(50609)
- 部(49498)
- 发(47614)
- 创(47354)
- 课题(45747)
- 创新(44124)
- 科研(43789)
- 教育部(42683)
- 大学(42670)
- 期刊
- 济(118845)
- 经济(118845)
- 研究(84428)
- 中国(53147)
- 学报(49962)
- 管理(45842)
- 科学(45447)
- 农(42006)
- 财(39249)
- 大学(38607)
- 教育(36447)
- 学学(36352)
- 农业(29817)
- 技术(29813)
- 融(20827)
- 金融(20827)
- 业经(20489)
- 财经(19764)
- 经济研究(18944)
- 经(16766)
- 图书(16612)
- 科技(15739)
- 问题(15348)
- 技术经济(15021)
- 业(14983)
- 理论(14912)
- 版(14662)
- 资源(14209)
- 实践(13912)
- 践(13912)
共检索到424779条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吕永敬 张涛 李凯文 赵红
在新能源技术高速发展的背景下，提出了一种基于深度强化学习的混合能源系统多目标优化方法，对混合能源系统进行配置和设计。首先，设计了一种基于循环神经网络的深度强化学习方法，对系统配置方案优化过程中目标值计算这一费时过程进行近似估计，以在线优化的方式实现能源系统运行控制策略的快速求解；其次，以经济性、可靠性、环境效益作为优化指标，采用多目标进化算法对混合能源系统进行优化配置，计算得到满足用户不同偏好的帕累托解集；最后，以离网型混合能源系统作为研究对象验证了该方法的有效性，所提方法明显优于多种传统优化设计方法。
[期刊] 工业工程
[作者]
秦红斌 孔仁杰 常永顺 李晨晓
面对生产过程中出现的多种扰动问题对实际调度过程的影响，构建以紧急订单和机器故障为扰动因素，以最小化最大完工时间、最小化订单拖期惩罚和最小化碳排放为目标的柔性作业车间多重动态调度模型。采用基于事件和周期的混合动态调度策略来应对突发事件，并提出一种改进的平衡优化器算法来求解该模型。该算法通过采用基于精英反向学习的混合种群初始化策略提高初始种群质量；通过采用IPOX交叉、MPX交叉和变异操作，提高算法解集的广泛性和多样性；通过使用基于Metropoils准则的精英选择策略来更新种群，防止种群陷入局部最优；通过双层变邻域搜索提高算法的寻优能力。通过大量拓展算例仿真验证了该算法的有效性、稳定性和优越性。
[期刊] 软科学
[作者]
刘春梅 李能 赵强
构建了基于混合单位能源投入产出表综合考虑经济、能源和环境的非线性多目标产业结构优化模型。采用MOPSO算法,使用Python软件对模型进行编程求解,对经济增长在低于6.5%、6.5%7%、7%8%三个不同区间范围内的多目标和单目标优化结果进行了比较;对不同增速区间下的多目标优化结果进行了比较。结果表明:多目标比单目标优化结果更符合我国新常态发展要求。
[期刊] 软科学
[作者]
刘春梅 李能 赵强
构建了基于混合单位能源投入产出表综合考虑经济、能源和环境的非线性多目标产业结构优化模型。采用MOPSO算法,使用Python软件对模型进行编程求解,对经济增长在低于6.5%、6.5%~7%、7%~8%三个不同区间范围内的多目标和单目标优化结果进行了比较;对不同增速区间下的多目标优化结果进行了比较。结果表明:多目标比单目标优化结果更符合我国新常态发展要求。
[期刊] 工业工程
[作者]
王智斌 邓超 龙建宇 张开
为更好地提升装配作业车间高效、有序生产，针对考虑零件库存的装配作业车间调度问题(AJSP-PI)，建立以最小化最大完工时间和零件库存总时间为优化目标的数学模型，并提出一种多目标混合候鸟优化算法(MOHMBO)进行求解。针对问题的两阶段特性，基于工序序列设计一种混合编码结构，并提出2种规则完成解码。在MOHMBO算法中，采用随机和产品聚合规则结合的方式产生初始种群，设计一种双邻域搜索策略以提升算法的协同搜索能力和效率，并提出种群竞争更新机制来增强种群的多样性；根据问题特性引入具有6种邻域结构的变邻域搜索操作对全局优质解区域进一步搜索，以提高解的质量。通过生成的测试算例进行仿真实验，并与现有的多目标优化算法进行比较，验证了MOHMBO求解AJSP-PI的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
沈晓冰 杨保华
为提高震后应急救援效率并减少应急消耗费用,以所有受灾点未满足物资需求之和最小、送达速度最快以及应急总费用最小为目标,建立应急物资需求模糊情况下包含应急中转站的混合联运多目标优化模型,并运用基于矩阵编码的混合遗传算法求解,最后以汶川地震为例,验证了该模型和算法的收敛性较好且运行效率较高。因此,该模型和算法有效,可为实际应急提供指导。
[期刊] 工业工程
[作者]
沈晓冰 杨保华
为提高震后应急救援效率并减少应急消耗费用,以所有受灾点未满足物资需求之和最小、送达速度最快以及应急总费用最小为目标,建立应急物资需求模糊情况下包含应急中转站的混合联运多目标优化模型,并运用基于矩阵编码的混合遗传算法求解,最后以汶川地震为例,验证了该模型和算法的收敛性较好且运行效率较高。因此,该模型和算法有效,可为实际应急提供指导。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张敏 丁弼原 马为之 谭云志 刘奕群 马少平
近年来基于矩阵分解的协同过滤算法在评分预测上取得了显著成果,但仍未能很好地解决冷启动、数据稀疏等问题。因此,如何将评论信息引入推荐系统以缓解上述问题成为研究的热点之一。该文尝试基于深度学习来加强个性化推荐,提出将层叠降噪自动编码器(stacked denoising auto-encoder,SDAE)与隐含因子模型(latent factor model,LFM)相结合的混合推荐方法,综合考虑评论文本与评分,以提升推荐模型对潜在评分预测的准确性。在常用大规模公开Amazon数据集上进行的测试结果表明:与
关键词：
深度学习 协同过滤 混合推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
韩普 顾亮
[目的/意义]医学实体抽取是医疗健康领域信息组织和知识挖掘的关键环节。针对中文医学实体专业性强、命名规则复杂和抽取难度大的现状,探究如何利用多种深度学习方法混合协作以提升中文医学实体抽取的准确性。[方法/过程]首.先在深度学习模型BiLSTM-CRF基础上,引入语言模型BERT和迭代膨胀卷积神经网络IDCNN,增强文本语义表征能力和局部特征捕获能力;接着利用BERT预训练进行外部医学语料资源的知识迁移,实现多语义特征融合;然后引入自注意力机制捕获全局上下文重要信息,并加入Highway优化深层网络训练,解决网络加深导致的精度下降问题,最终提出MF-HDL(Multi Feature-Hybrid Deep Learning)模型。[结果/结论]MF-HDL模型在中文糖尿病数据集上效果显著,其F1值较基准模型IDCNN-CRF和BiLSTM-CRF分别提升18.42%和17.18%,此方法在中文医学实体抽取任务上表现优异。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘锋 王建军 杨德礼 昝冬平
针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优点,在局部搜索和全局搜索之间进行权衡。混合算法采用量子比特对问题的解进行编码,基于量子旋转门算子、分散交叉算子以及高斯变异算子对种群进行更新。进行局部深入搜索时,用一个解在目标空间中跟理想点的距离来评价该解的优劣;进行全局搜索时,基于非支配排序遗传算法中的有效前沿的划分和解之间的拥挤距离来评价某个解。最后,在经典的测试函数ZDT5上对所提混合算法进行了测试。通过对比分析若干项针对有效解集的评价指标,该混合算法在跟最优有效前沿的逼近程度以及有效解集分布的均匀程度上均优于目前得...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
焦翠珍 戴文华
多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
沙林秀 曾童年
为降低油田开采过程中钻井人员的重复性工作强度及高危环境下面临的风险，需要在钻井平台上引入智能机械臂。该文提出了一种基于深度强化学习的机械臂动态目标跟踪控制方法。在虚拟钻井仿真环境中构建机械臂的数字孪生体，运用机器学习代理（machine learning agents, ML-Agents）框架并基于近端策略优化（proximal policy optimization, PPO）算法进行多智能体并行训练。将训练理想的算法模型部署至虚拟钻井平台上的虚拟机械臂，通过串口通信“以虚控实”，实现虚实机械臂同步跟踪动态目标。实验结果表明：虚实机械臂同步跟踪动态目标可行且准确，为油气行业的数字孪生应用提供了新思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱沙 陈臣 田月娜
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其值,提高了算法高效探索空间的能力。同时,在不同的搜索阶段应用混合变异,通过拥挤距离机制实现全局最佳选择,保持了非支配解的多样性,确保了快速收敛到Pareto最优前沿。与几种典型的多目标优化算法相比,HMOPSO表现得更有效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王林 陈璨
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。
[期刊] 物流技术
[作者]
马汉武 孟国曦
阐述了迪卡侬(昆山)配送中心的高层货架区在夜间货物整理时的货位优化问题,根据时间、空间优化目标,建立了该配送中心的货位优化模型,并提出了基于整数编码的多目标Pareto混合遗传算法求解该模型,该算法将共享函数引入小生境技术、精英保留策略和Pareto解集过滤器,增加了群体的多样性、解的多样性,高效地解决物流配送中心货位优化问题。算例结果表明:经过100次迭代后的货位分配方案更有效率,货物出入库的效率比优化前提高了52.02%,货架的稳定性提高了64.31%,货位分配布局更加有序合理。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
