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[期刊] 图书情报工作
[作者]
董庆兴 李华阳 曹高辉 夏立新
[目的/意义]大规模在线开放课程论坛具有丰富的用户评论数据。从大量未区分的评论数据中,自动识别出知识密度较高的探索型对话并挖掘其潜在价值,对于改善教师教学质量以及提高学生知识水平具有重要影响。[方法/过程]首先利用GloVe方法训练词向量,加强对文本语义的理解,然后利用卷积神经网络自动学习文本特征,提出一种基于深度学习的探索型对话自动识别模型,并在学堂在线平台《心理学概论》课程论坛标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,利用GloVe方法预训练词向量以及在训练过程中不断对词向量进行学习修正能够提高模型效果。该模型识别探索型对话的F1值为0.94,相较于传统的朴素贝叶斯方法(0.88)、逻辑斯谛回归方法(0.89)、决策树方法(0.88)以及随机森林方法(0.88)取得较大提升,具有较高的实用性和较低的学习成本。
[期刊] 统计研究
[作者]
聂斌 杜梦莹 廖丹
在统计过程控制的第I阶段,准确识别运行状态发生漂移的时间点是决定控制效果的关键。本文以多维空间的数据离心程度作为判定变点规则的标准,通过概率密度轮廓将单一观测值序列转化为多维空间中的数据点,运用数据深度技术构造特征变量,并建立变点定位规则。仿真性能分析的结果表明新方法能够在不需要假设过程服从正态分布的前提下对变点位置进行精确定位。在比较研究中也表现出良好的综合性能。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
谢将剑 李文彬 张军国 丁长青
【目的】深度学习在鸟类物种识别的应用是目前的研究热点,为了进一步提高识别效果,提出一种基于鸟鸣声的Chirplet语图特征和深度卷积神经网络的鸟类物种识别方法。【方法】引入线性调频小波变换(Chirplet transform,CT)计算鸟鸣声信号的语图,输入深度卷积神经网络VGG16模型中,通过对语图进行分类实现鸟类物种的识别。以北京市松山国家自然保护区实地采集的18种鸟类为研究对象,利用Chirplet变换、短时傅里叶变换(short-time fourier transform,STFT)和梅尔频率
[期刊] 情报学报
[作者]
徐健 郭语凡 喻雪寒 黄雨馨 杨婷婷 王唯一 刘政
学术文本中的论断句包含了学者对研究问题的看法和判断，对其进行识别有助于组织和挖掘其中蕴含的学术观点，以辅助学者更高效地开展科研活动。在对前人研究进行归纳的基础上，提出论断句判断的3个充分条件和3个必要条件，从肯定和否定角度构建论断句判定标准。开发论断句标注系统，选择信息资源管理领域部分论文，开展摘要和全文层面论断句的标注实验。评测最小序列优化、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、k近邻、BERT (bidirectional encoder representations from transformers)+FC (full connection)、BERT+BiLSTM (bidirectional long short-term memory)分类器对论断句的识别效果。研究发现：(1)使用本文提出的判断标准，标注者在摘要和全文层面对学术文本中论断句和非论断句的标注一致性较高；(2)仅使用文本特征情况下，BERT+BiLSTM算法识别效果最好，准确率、召回率和F＿1值等指标均大于90%；(3)论断句和非论断句在长度、段内位置、文内位置和TextRank权重上频率分布均存在差异；(4)在摘要层面，使用序列最小优化算法，加入长度特征后，分类器识别效果提升0.5%；在全文层面，使用支持向量机分类器，加入长度、段内相对位置、文内相对位置特征后，分类器识别效果在F＿1值上取得了2%的提升。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吴金 吴顺川 王焘 席雅允
基于钻孔电视图像的结构面调查是一种应用广泛的勘测方法,可为岩体质量评价和工程设计提供基础数据支撑。然而,复杂地层中结构面形态各异,宽度差异大且对比度低,传统算法难以准确完整地识别。为此,该文提出一种基于改进的U-Net网络模型的钻孔电视图像结构面识别方法。首先,采用更深层次的编码解码网络结构,处理对比度低导致的结构面局部断裂问题,并结合通道注意力机制和残差模块提高编码阶段各层级对结构面特征的提取能力。其次,在较低层级跳跃连接中引入多尺度空间注意力模块,提高对复杂形态结构面处理能力,丰富编码层结构面语义特征;同时,通道注意力也被用于充分融合来自编码层和解码层的多通道结构面信息。然后,通过利用与地质作用下地层变形类似的透视变形等方式扩增钻孔图像数据,并结合焦点损失和Dice损失进行联合训练,以减轻图像数据不平衡问题,增强网络泛化能力。最后,将同一钻孔图像作为训练集,邻近钻孔图像作为测试集进行消融和对比实验。结果表明,相比于已有相关网络模型,该文所提方法能更有效地针对复杂地层钻孔图像,较准确、完整地识别各类岩体结构面,精确率和召回率均超过77.00%,比改进前的U-Net网络分割效果分别提高了7.96%和14.99%。该文方法可为现场结构面钻孔调查以及岩体质量评价提供技术支撑。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
车明朝
２０１５年１１月６—７日，由中国成人教育协会终身教育与学习研究中心、中国人民大学书报资料中心、上海市长宁区推进学习型城区建设指导委员会办公室联合主办，上海市长宁区社区学院（中成协终身教育与学习研究中心长宁分中心）、长宁区终身教育指导服务中心、上海市推进数字化学习社区建设协作组共同承办的＂新视野新探索——社区教育数字化学习研究论坛＂在上海市长宁区召开。＂新视野新探索——社区教育数字化学习研究论坛＂是在信息技术迅猛发展，国家大力推进＂互联
[期刊] 中国土地
[作者]
曹玉洁 亢德芝 沈平
根据新时期国土空间规划与管理的精细化要求,本文从城市现状用地这一影响规划的基础着手,以建筑量数据等大数据为基础,提出了武汉市主城区现状用地的自主识别方法,以实现现状用地划定的精细化与科学化,为后续土地绩效评估及规划研究提供技术支撑。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
薛明扬
上海自1999年在国内率先提出建设学习型城市以来,一直在积极探索如何建设一个能够满足经济社会发展需求的学习型城市,以便让市民充分享受现代化教育与文化发展的成果。今天,我非常荣幸地和各位在这里分享上海建设学习型城市的经验和体会。我的演讲将主要围绕上海建设学习型城市的缘由、实践与探索,以及进一步的思考等三个方面展开。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
Inge DE Waard Apostolos Koutropoulos Nilgün zdamar Keskin Sean C.Abajian Rebecca Hogue C.Osvaldo Rodriguez Michael Sean Gallagher 何伏刚 马东明 孙海民
本文把大型开放式网络课程(Massively Open Online Course,以下简称MOOC)作为适应移动学习(mLearning)的一种可能的教学方法,这种教学方法建立在与当前学习或教学形式相适宜的基础上。本文呈现了一个MobiMOOC应用的案例研究,该案例使用MOOC形式创建一门课程,研究展示了MOOC和mLearning之间的协同特性,并将当前数字化的协作学习和知识建构这两个理想领域结合在一起。MobiMOOC是聚焦于mlearning、为期六周的网上课程,于2011年的4月到5月之间进行。MobiMOOC是免费开放的课程,有556位学习者加入了课程谷歌群组。课程结束时的调查结果...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
［目的／意义］ＳＡＯ是一种能够表示主题信息和主题间关系的３元组结构，是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得＂满足文献计量分析需求的ＳＡＯ结构＂，需要解决现有ＳＡＯ结构识别方法遭遇的３个问题：查全和查准率低、所识别ＳＡＯ结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。［方法／过程］提出一种面向文献计量分析的基于语法树的ＳＡＯ结构识别方法，首先基于共现算法和＂主题词簇＂方法（ｔｅｒｍ ｃｌｕｍｐｉｎｇ）识别ＳＡＯ核心组件，然后利用基于语法树的抽取算法实现ＳＡＯ结构的逐层抽取。［结果／结论］案例研究发现，该方法的平均查准率为０．８０５ ８，平均查全率为０．８４４ ６，所识别ＳＡＯ结构与领域主题关系．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
[目的/意义]SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得“满足文献计量分析需求的SAO结构”,需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题:查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程]提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和“主题词簇”方法(termclumping)识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论]案例研究发现,该方法
[期刊] 中国成人教育
[作者]
朱茂琳
国家开放大学"六网融通"人才培养模式中,网络核心课程的教学质量尤其值得重视。深度学习作为开放教育成人学习者的内在需求,通过构建和实践交互式教学模式可以得到有效落实。通过将深度学习基本理论与交互教学模式进行整合,结合网络核心课程的运营现状,融入主流的交互沟通工具,以学习者为中心,采用"教师主导—学生主体"的方式,构建基于深度学习的开放教育交互式教学模式,以期改善学习者学习体验,促进课程教学质量和学员学习满意度的持续提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐路路 王效岳 白如江
[目的/意义]由于传统以论文分析数据源的科学研究前沿方法存在主题探测的时滞性及方法的局限性,为了更加准确识别出蕴含更多前瞻价值信息的基金项目数据中的研究前沿主题,细粒度识别科学研究前沿主题类型。[方法/过程]提出一种基于TDT模型的基金项目科学研究前沿识别方法,借鉴TDT模型中多要素融合分析及归一化处理的思想,分析基金项目的资助强度、时间维度、主题维度等项目特征属性,构建基金项目科学研究前沿探测公式,识别出热门研究前沿主题、新兴前沿主题及未来前沿主题3种科学研究前沿主题,从而揭示前沿领域竞争态势。[结果/
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祁延莉 刘西琴
核心专利识别是专利信息分析与服务的主要方法之一。国内常用的核心专利识别方法包括专家智慧法、专利指标频次统计法、专利指标体系法、基于布拉德福定律的分析方法、专利共类分析法、政府投资背景分析法、专利诉讼信息分析法。文章归纳并探讨了这些方法的理论基础、操作步骤、优缺点和适用环境，旨在为专利分析研究人员选择适当的分析方法提供借鉴。
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