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[期刊] 林业科学
[作者]
田智康 葛浙东 郑焕琪 郑志帅 周玉成
【目的】对75种南美进口阔叶材提出微观图像辨识模型TimberIDNet75，为海关、进出口检疫检验以及从事木材鉴定研究的人员提供一种准确的多材种辨识方法。【方法】TimberIDNet75模型是包含1个输入层、4个隐含层的34层卷积层的中浅层神经网络。为尽量扩大感受野以提取更多图像特征，输入层采用13×13×256的卷积核，对每张图像提取256类特征，经激活、池化处理后作为输出。第1个隐含层采用2次卷积、激活后再进行残差修正，称作“两卷一修正块”。第1个隐含层包含3个“两卷一修正块”，提取256类特征作为输出。第2个隐含层包含4个“两卷一修正块”，再次提取512类特征作为输出。第3个隐含层包含6个“两卷一修正块”，对上一层的输出进行特征提取，获得1 024个类的特征。第4个隐含层包含3个“两卷一修正块”，对第3层的输出进行特征提取，获得2 048个类的特征，经全局平均池化后输入到全连接层映射出75个树种的分类。【结果】TimberIDNet75模型的准确率达99.4%，损失值为0.044。将TimberIDNet75模型与现阶段较先进的深度学习模型进行比较，ResNet模型的准确率为98.1%、VGGNet模型的准确率为 97.1%、GoogleNet模型的准确率为96.2%、AlexNet模型的准确率为94.7%、ViT模型的准确率为53.2%，TimberIDNet75模型的准确率相比其中准确率最高的ResNet模型提高了1.3%。利用TimberIDNet75模型对随机获取的75种进口阔叶材微观解剖样本进行实际测试，样本全部准确辨识，准确率达100%。【结论】TimberIDNet75模型中的“两卷一修正块”，在节省机器资源的同时，可消除模型梯度下降导致过拟合的问题，同时利用残差法使得模型训练时人工干预降至最低，准确率和效率大幅提升。
[期刊] 林业科学
[作者]
赵子宇 杨霄霞 郭慧 葛浙东 周玉成
【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材加工制造企业的科技进步。【方法】首先,选择16种木材样本,每种样本获取50张高分辨率显微CT图像和工业相机图像,共1600幅;然后,截取具有木射线、薄壁组织、轴向管胞、纹孔和纹理等特征的目标区域,共4800幅,通过水平翻转、垂直翻转、镜像、亮度变换等图像增强算法后将图像集扩充至19200幅。构建基于卷积神经网络的木材宏、微观辨识模型——PWoodIDNet模型,采用加入动量的随机梯度下降(SGDM)方法优化模型,并利用GPU优化并行运算库,对木材宏、微观结构数据集进行分类准确率对比。【结果】相比现行GoogLeNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高1.49%,速度提高59.69%;相比现行AlexNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高3.76%,速度提高2.63%。【结论】PWoodIDNet模型突破现有辨识方法木材辨识种类范围窄、准确率低和辨识速度慢的难点,能够有效辨识木材,并可在更短的训练时间内实现最佳辨识效果,为我国木材辨识提供一种新的方法和思路。
[期刊] 财经研究
[作者]
沐年国
文章主要基于AitSahalia(2002)关于金融数据中跳(Jump)的研究,对跳的性质作进一步的探索并加以推论,同时采用IMSE(InferiorMeanSquaredError)作为分离跳的标准,选择出恰当的(λ,α,Δ)仨,达到辨识金融数据中跳的目的。
关键词：
跳 高频数据 定价过程
[期刊] 林业科学
[作者]
陈龙现 葛浙东 罗瑞 刘传泽 刘晓平 周玉成
【目的】为获取木材内部构造形态,提高木材内部缺陷识别率,依据获得的计算机断层扫描图像,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的木材内部缺陷辨识方法,以实现木材的高效化自动分类。【方法】首先,利用课题组自行开发的计算机断层扫描系统,采集样本木材内部CT图像800幅;然后,对样本图像进行处理,随机选取700幅原始样本图像,从中截取出单个缺陷区域和正常木材断层区域样本图像20 000幅,并利用图像增强等算法将数据集扩充到70 000幅,标准化图像大小为28×28像素,分为正常、裂纹、虫眼和节子图像共4类,取60 000幅图像作为训练集,10 000幅图像作为测试集,剩余的100幅原始样本图像用于试验验证。【结果】通过60 000幅图像来训练网络模型,对测试集10 000幅图像进行分类,分类正确率达99.3%;利用训练得到的网络模型对100幅原始样本图像进行验证,平均分类正确率为95.87%。【结论】基于卷积神经网络的木材内部CT图像缺陷辨识算法,克服了传统识别方法图像预处理繁琐、训练方法复杂、训练参数过多、耗时过多等问题,具有精度高、复杂度小、鲁棒性较好等优点,且辨识正确率和辨识时间都比现行常规算法精准并用时短,是一种无损、高效、准确的辨识分类方法。
关键词：
木材 无损检测 卷积神经网络 图像辨识
[期刊] 林业科学研究
[作者]
宁守国 安延杰 姜文南
我国50～60年代初期,林业部综合队曾编制红松(Pinus koraiensis Sieb.et Zucc.)、云杉(Picea spp.)、马尾松(Pinus massoniana Lamb.)、兴安落叶松(Larix gmelini(Rupr.)Rupr.)、白桦(Betula platyphylla Suk.)等树种材种出材量表,70～80年代各省(区)市、规划院、科研等单位对杉(Cunninghamia lanceolata Hook.)、落叶松、山杨(Populus davidiana
[期刊] 林业科学
[作者]
李建民 潘标志 陈存及 李生 胡晓静
在对福建 1 0种珍贵阔叶树种的速生丰产特性、经济性状和适应性调查基础上 ,运用多目标决策原理 ,进行福建珍贵阔叶用材树种的筛选研究。结果表明 :在 1 0种珍贵阔叶树种中 ,檫树的速生丰产指标得分最高 ,闽楠的经济性状指标得分最高 ,福建青冈、刺栲、青钩栲的适应性指标最好 ;1 0个阔叶树种可分为 3个等级 ,其中一级的刺栲、闽楠为福建适宜的阔叶造林树种 ;二级的檫树、青钩栲、沉水樟、福建青冈为福建次适宜的阔叶造林树种。
关键词：
阔叶树种 速生丰产 多目标决策
[期刊] 经济地理
[作者]
楚波 金凤君
以产业集群内涵的厘清为基础,系统论述并评价了产业集群辨识中所运用到的各种方法,认为:专家意见法、产业感知法和企业访谈法都具有针对性强、能够收集难以统计的时新信息等特点,但依赖于专家等个体感性认知,系统数据收集困难,结论普适化受限;多元统计聚类法透视出产业间重要的依存关系,但部门全覆盖及产业在集群间截然分组不符实际;主成分分析法辨识结果相对理想,但数理解释牵强;Czamanski法逻辑严密,突出集群内部产业间的相互关联,但对支撑性部门雷同的集群处理待改善;共识集群法所体现出来的综合集成理念值得借鉴。最后总结,集群辨识宜继续开发共识集群法所提供的多种分析整合的做法,量化研究为主,定性修正为辅,同时应增加对空间维度的考虑。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 李惠
[目的/意义]微博劣质信息严重破坏了网络生态，其隐蔽性与灰色性给网络信息分类工作带来了极大的困难，而传统的人工甄别方法难以解决其相关问题。[方法/过程]针对上述问题，提出了一种基于灰色情感辨识微博模糊分类模型。该模型采集微博信息的上下文环境，构建相关信息的情感空间，然后提取待辨识信息的情感特征，基于场合情景空间进行灰色情感辨识，从而实现微博劣质与有害信息的甄别。[结果/结论]现场数据测试结果表明，与人工辅助辨识的现有模型相比，该模型的效率、辨识率与误报率等指标良好，系统开销不大，具有良好的应用前景。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
于志明 赵立 常晓明 李文军 张世国
木材单板染色有利于改善木材视觉特性 ,可以实现模仿珍贵树种木材的色泽 ,提高装饰效果 .该研究选取毛白杨和泡桐等阔叶树种木材单板采用酸性染料进行染色实验 ,结果表明 :纺织工业用酸性染料可用于木材染色 ,也可以采用几种染料混合复合染色 ;木材染色前的不同处理方法影响木材的染色效果 ;染色单板的变形程度有较大差异 ,平整度与木材密度相关 ;染料浓度、染色时间和染色温度等对染色效果有较大的影响 ,不同树种单板应采用不同工艺
关键词：
单板 染色 工艺
[期刊] 华东经济管理
[作者]
于东平 段云龙
为有效辨识企业外部关键环境要素以合理配置有限资源,应用DS/AHP方法整合了学界、从业界、政界等主体对西部民营企业外部环境中机会和威胁要素或要素集重要性的偏好判断信息,并最终基于Pignistic概率的决策规则有效辨识出对西部民营企业战略目标具有显著性影响的关键环境要素。实证结果表明,目前我国西部民营企业应极力抓住并有效利用国家政策环境的好转、新型工业化和工业园区建设、西部大开发及"走出去"战略的部署与实施、区域投资需求增加等关键外部机会,并采取有效措施合理规避融资渠道狭隘、政府服务意识差、行业垄断、生产
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘曙云 关积珍 李元左
针对交通流流量、占有率和速度3个基本参数,提出一种基于高斯混合模型的道路交通状态特征辨识方法.利用Expectation-Maximization(EM)算法实现对混合模型的参数估计,结合Bayes方法和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验进行混合模型的选择.应用北京市实际道路交通流参数数据对所提出的方法进行了验证分析,取得一些具有实际应用意义的特征指标,并就此方法应用中的一些问题进行了讨论.
[期刊] 统计研究
[作者]
刘云霞 曾五一
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文基于可辨识矩阵提出一种连续属性离散化的方法,并利用平均互信息量对离散化结果进行修正。该方法通过统计模拟取得了良好的效果。
关键词：
数据挖掘 可辨识矩阵 连续属性 离散化
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
余东华 刘运
地方保护和市场分割是地区性行政垄断的主要表现形式,测度与辨识地方保护和市场分割是打破地区性行政垄断、形成全国统一大市场和维护市场有序竞争重要一环。本文在对现有文献进行研究、归纳和整理的基础上,将测度与辨识地方保护和市场分割的实证分析方法归纳为生产法、贸易法、价格法、经济周期法和问卷调查法五种类型,并对这五种实证研究方法及其应用成果进行简要回顾和评述,为地方保护和市场分割实证分析方法的创新和形成方法论体系提供一个基础性的前期工作。
关键词：
地方保护 市场分割 测度 方法论
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
张宏军 郭嗣斌 朱文达 黎银忠
为明确75%二氯吡啶酸可溶性粒剂在油菜田的应用前景,采用田间试验、取样考种和仪器测定分析的方法,观察了其对油菜田主要阔叶杂草的控制作用和光照强度、肥水条件及油菜产量的影响。结果表明:75%二氯吡啶酸可溶性粒剂对油菜田主要阔叶杂草大巢菜和稻搓菜的防除效果较好,施药后40 d的防效分别为93%~100%和90%~100%,施药后60 d的防效分别为94%~100%和91%~100%;对油菜田牛繁缕和禾本科杂草看麦娘、菵草等防效较差。使用75%二氯吡啶酸可溶性粒剂后,随着用药量的增加,田间透光率逐渐上升;同时降低了杂草对田间氮、磷、钾和水分的吸收,改善了油菜生长的光照和肥水条件,显著提高了油菜产量。
关键词：
二氯吡啶酸 大巢菜 稻搓菜 药效 产量
[期刊] 林业科学
[作者]
刘子豪 祁亨年 张广群 汪杭军
提出一种基于核主成分分析(KPCA)和自适应增强(AdaBoost)的木材识别算法。通过把图像投影到KPCA高维空间,利用PCA方法对该空间中的数据进行特征提取和压缩,使用Gentle AdaBoost进行分类。结果表明:本方法对基于横切面微观构造图像的木材识别,具有较高的识别率和算法鲁棒性且运行时间快的特点。
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