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[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
陈东杰 张文生 杨阳
高铁接触网安全监测的主要方法是采用可见光高清相机捕捉接触网零部件的图像序列,通过图像处理和计算机视觉技术实现对零部件的检测、识别与跟踪.在整个监测系统中,定位器检测识别是必要的基础工作.传统的目标检测算法受限于特征描述子的设计,难以依靠人工设计出具有通用性、鲁棒性、高精度的特征描述子.于是提出基于Faster R-CNN模型实现高精度的接触网定位器检测,同时采用Hough变换检测出定位器的骨架轮廓,并通过滤线机制筛选出定位器的最优拟合直线段,为定位器坡度的非接触式精准测量做好基础性工作.
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
岳彪 王阳萍 党建武 闵永智 王文润 雍玖
针对高速铁路牵引供电相关专业学生在实践教学中面临的风险大、费用高、复杂环节难以开展等问题，综合运用实物仿真、虚拟仿真和虚实交互技术，开发了虚实结合的高速铁路受电弓-接触网仿真交互实验系统。首先，依据实际工程数据，等比例搭建受电弓、动车组及接触网等实体和三维仿真模型。然后分别设计高速铁路弓网运行现实场景和虚拟场景，通过虚实交互设计实现现实场景与虚拟场景的数据交互，真实再现弓网运行过程。在此基础上，在虚拟场景中设置弓网故障、电气联结故障、绝缘故障等高速铁路接触网主要故障类型，并利用Unity虚拟现实引擎进行虚拟交互开发，实现接触网检修维护仿真模拟，为在校学生实践教学和铁路企业员工培训提供一种新的途径。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
程以川 杨美鑫
该文就非接触高频反射式涡流传感器用作带锯条非接触检测的电路理论和工作原理进行了分析，介绍了该仪器用于修锯行业作适张度、背弧度检测的优点．
关键词：
适张度,背弧度,传感器,A/D转换
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王凯 姜吴昊 吕艳 倪益华 侯英岢
针对蛋鸡养殖中,传统蛋鸡行为检测操作复杂、分类单一、实时性差的问题,提出一种基于深度学习的轻量型蛋鸡行为检测算法TD-YOLOV3。该检测算法以YOLOV3为基础网络结构,对其进行网络结构压缩,获得轻量型T-YOLOV3网络结构,用以提高系统检测速度;将第一个多尺度预测中的残差模块替换为Dense block,并在网络结构中的第Convolution 5,Convolution 7,Convolution 10,Convolution 12的卷积层之后添加NIN网络中的MLP结构,用以提高检测精度;采用基于K-means算法的聚类维度优化和训练策略优化对本研究的数据集进行训练和测试。试验结果表明,本研究提出的TD-YOLOV3检测算法的平均精准度均值89.26%,检测速度为33帧/s,参数量为55 MB;在同一硬件水平下与YOLOV3和T-YOLOV3相比,TD-YOLOV3在检测速度、精度等方面的综合性能最优,更适用于笼养蛋鸡行为的实时自动检测。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
牛悦 李辉 刘钊
深度学习和计算机视觉技术在产业升级中发挥了重要的价值,是建设下一代智慧图书馆的关键技术,而行人检测技术是深度学习结合计算机视觉技术重要的研究应用方向。本文探索了行人检测技术在图书馆中的应用,探讨了该技术对图书馆服务的重要意义,并且成功地将此项技术的代表方法YOLOv3实践在西北工业大学图书馆场景中,详细讨论了行人检测技术如何提高西北工业大学图书馆服务的应用实例。我们在行人数据库上训练了YOLOv3网络模型,并将其部署在西北工业大学的图书馆中,代表性场景的行人检测结果表明,YOLOv3在精度和实时性上能够满足图书馆场景下行人检测的需求。本文是将深度学习和计算机视觉技术用于构建智慧图书馆的一次有益尝试,也为其他相关技术在图书馆的落地实践提供了较好的借鉴作用。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
牛虎利 王浩 闫海鹏 张嘉钰
针对核电建设HRB500带肋高强钢筋螺纹质量检测问题，设计了适用于加工生产线上使用的螺纹检测设备，提出利用夹紧时轴线偏移量结合扭矩值判断螺纹质量的方法。通过对二爪同步夹具夹紧时产生的轴线偏移量建模求解，得到轴线偏移量变化范围，并给出减小偏移的解决方案；采用选定扭矩值对旋入阶段螺纹进行检测，并利用拉伸实验对检测方法的有效性进行了校验。结果表明，该检测方法具有较强的鲁棒性，是实际工况下进行螺纹质量分析的一种可行方法。
关键词：
螺纹 综合检测 轴线偏移 扭矩
[期刊] 财务与会计
[作者]
梁淑玲
记得那是2006年秋的一个上午,我在用搜索引擎帮一位朋友查找注册会计师《会计》科目考试的答案时,与视野不期而遇,连起老师的《左数字右人文》自序和《会计博客的星空》一下子吸引了我的眼球,当即决定注册视野网。当时起了几个自以为不错的网名,全因与别
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
丁子予 岳学军 曾凡国 时浩文 彭文 肖佳仪
为解决传统的种子活力检测方法存在耗时长、损伤种子等问题，实现种子活力的快速无损检测，分别利用机器学习和深度学习算法结合高光谱成像技术构建玉米种子3个活力梯度分类模型，通过人工老化方式将1 012粒玉米种子分为3个活力梯度样本，采集其高光谱数据后通过卷积平滑（SG）和多元散射校正（MSC）去除高光谱噪声，分别采用主成分分析（PCA）、连续投影算法（SPA）进行光谱特征降维，再从降维后的波段中抽取1 156、1 191和1 463 nm 3个波段合成假彩色图像，用局部二值模式（LBP）提取感兴趣区域的纹理特征，并与纯光谱特征融合。分别基于纯光谱特征构建决策树（DT）和支持向量机（SVM）模型和融合特征建立随机森林（RF）、SVM和极端梯度提升树（XGBoost）模型等机器学习模型。将假彩色图像输入ResNet18、MobileNetV2、DenseNet121、Efficientb0、Efficientb2等5个深度学习模型中进行玉米种子活力预测。结果显示，就机器学习方法而言，针对纯光谱特征表现最好的是PCA-SVM模型，其测试集准确率为92.5%；针对融合特征表现最好的是SVM模型，其测试集的分类准确率为93.1%；就深度学习方法而言，轻量化的MobileNet取得最高的测试集分类准确率99.5%；基于可解释的梯度定位类别激活映射方法表明，分类网络会重点关注玉米种子的中部或基部区域。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李亚东 曹明兰 金红玉 姚树军 李亚昆 贾树华
【目的】造林是实现林业资源可持续发展的重要手段。造林地块分散、分布偏远、交通条件差，人工造林成活率检查耗费大量人力、物力和时间成本，且效率低、无法及时全面精准掌握造林成活率、采用的抽样检查方法受主观因素和偶然因素影响较大。为解决以上问题，本研究探索了一种基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法。【方法】利用大疆Mavic2多旋翼无人机采集不同时期云杉人工造林地的影像，利用YOLOv5深度学习网络模型训练了苗木对象检测模型，并与DeepSORT多目标追踪算法相结合，在安装Mavic2无人机地面站的安卓平板电脑上进行二次开发。通过整合无人机4G图传，将无人机拍摄的视频实时回传至无人机地面站安卓平板电脑上。利用YOLOv5s+DeepSORT实现了实时苗木检测与动态多目标追踪，通过对跟踪到的苗木进行类别判定和计数汇总，最终自动计算目标小班的造林成活率。【结果】在内蒙古大兴安岭大杨树林业局乌鲁布铁林场2022年春季造林地块中随机抽取了7个造林小班进行试验，结果表明本研究与人工检查相比成活率检测平均相对精度能达到99.62%，可平均节省50.94%人力工时。【结论】文章采用基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法，不仅效率高、精度可靠、容易操作、可以极大地减少人力工时。与传统人工检查方法相比具有以下优势：1）有效提高了检测效率，减少了人力、时间、交通成本，能够实现对所有造林地块的全面检测，减少了抽样检查方法导致的随机误差；2）实现利用基于视频检测的算法自动完成成活率统计，统一了检测标准，避免了人工检测带来的主观误差；3）在检测视频中标注每株苗木的判定类别，可作为过程资料保存输出，为复核提供了有效依据。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
杨凡 杨博凯 李荣荣
【目的】针对板式家具零件表面缺陷人工检测过程存在的检测效率低、准确率低、检测结果无法数字化存储等问题，提出了一种基于图像分割和深度学习算法的饰面人造板表面缺陷的检测方法。【方法】利用工业相机采集人造板图像，构建缺陷数据集，采用全局阈值和局部动态阈值算法分割表面缺陷与图像截取，通过将ReLU6非线性激活函数替代ReLU函数，并引入倒残差结构的方法，优化MobileNetv 2深度学习网络，进行缺陷识别与分类。【结果】该方法对饰面人造板表面崩边和划痕缺陷的检测精确率分别达到了93.1%和97.5%，召回率分别为95.3%和97.6%，单张板件平均检测用时为163 ms。【结论】本研究提出的方法具有较高精度与稳定性，可解决传统人工检测方法的准确率低、效率低等问题，为家具板材表面缺陷的自动化检测提供新思路。图6表3参21
[期刊] 企业管理
[作者]
赵洋
宝钢集团作为中国钢铁行业中的＂大象＂，面对互联网日益深刻的影响，应该如何应对，能否做到华丽转身，都在考验着这头＂大象＂。Ａ互联网思维变革＂触网＂宝钢很早就已意识到互联网将给传统产业带来深刻变革，并领行业之先迈出了＂触网＂的步伐。不过，在相当长的一段时间里，不仅仅宝钢，对于很多传统企业来说，所谓＂触网＂就是把自己的产品放到网上去卖，互联网仅仅被当作工具和渠道，解决的不过是存量产品的销售问题。２００９年以来，中国钢铁行业步入漫长的低迷时期，
关键词：
宝钢 互联网+ 传统产业 钢铁行业
[期刊] 中国金融
[作者]
吴德昊
金融机构利用＂互联网＋＂技术有效提升服务一是结合互联网特点，研发基于大数据的信贷产品支持小微企业发展。如有的银行与银联商务合作，运用大数据分析和云计算，推出面向小微ＰＯＳ收单商户的创新产品。产品通过解析申请人的收单流水、个人征信状况对其发放贷款，具有全流程在线、全自动审批、放款速度快、随借随还等鲜明特点。有的银行则汲取网络贷和循环贷两项产品的核心功能，通过互联网平台与金融技术的深度融合，变革小企
[期刊] 水产学报
[作者]
王赛 徐佳朔 李玲 毛相朝
生物加工制备海洋活性物质是近年来的研究热点，对加工过程中目标产物进行检测定量十分重要，而传统的检测方法面临很多限制，迫切需要新型简便的分析方法。本研究以磷脂酰丝氨酸（PS）为待检物代表，构建了一种比色型适配体传感器，用于快速检测生物加工体系中的PS。带正电的壳寡糖与带负电的适配体先经静电吸附结合，PS存在条件下，适配体特异性地与PS结合导致壳寡糖释放，后者进而与带负电的纳米金结合形成具有高催化活性的过氧化物纳米酶，催化3，3’，5，5’-四甲基联苯胺（TMB）产生与PS浓度成正相关的颜色信号，测定各样品的光吸收值，并与无PS的阴性样品相比计算光吸收变化率，从而实现快速定量。期间对适配体浓度、壳寡糖浓度、纳米酶催化参数进行了详细优化。在最优条件下，传感器具有良好的线性检测范围（0.5～50 nmol/L）和较高的灵敏度，检测限（LOD）低至93.84 pmol/L，且具有较好的选择性、准确性和重复性，用于分析实际生物加工样品中的PS时，回收率为95.63%～110.8%，RSD均小于9%，整个分析过程仅需40 min。本研究成功构建了一种能高灵敏快速检测PS的比色型适配体传感器，本研究为PS以及其他生物加工产物的快速检测提供新思路和研究基础。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
袁超 沈明霞 姚文 刘龙申 陈佳
[目的]呼吸系统疾病四季常发是肉鸡养殖面临的重要问题之一。咳嗽是呼吸疾病早期发作的一种重要表现，不同生长阶段其发声特征不同，难以实现自动检测。为此，本文设计了一种基于发声特征和深度学习的白羽肉鸡全生命周期咳嗽检测方法。[方法]对10～20日龄、20～30日龄、30日龄后3种不同生长阶段的鸡只发声信号进行数字滤波、谱减法去噪、端点检测等处理，提取滤波器组（filter bank， fbank）、梅尔频率倒谱系数（mel-frequency cepstral coefficients，mfcc）特征并各与其一阶及二阶差分组合作为VGG16与ResNet18神经网络的输入，完成咳嗽、鸣叫、其他发声三分类模型训练。[结果]实验结果表明，各日龄段利用不同发声特征与神经网络所构建的识别模型均能准确地实现发声分类，且在10～20日龄、20～30日龄段内fbank-VGG16模型效果较优，准确率分别为94.29%、97.65%，30日龄后mfcc-ResNet18模型准确率高于其他模型，为98.66%。随着日龄的增长，各模型的总体识别准确率均有所上升，增长范围为3%～7%。[结论]本实验方法可快速准确地对实际生产环境中不同生长阶段的鸡只咳嗽进行识别，为笼养鸡呼吸系统疾病的早期检测提供技术支撑。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
仝美涵 康程程
反洗钱（Anti-Money Laundering,AML）旨在从海量支付交易中识别非法洗钱活动，是打击金融犯罪的关键防线。当前的反洗钱检测方法和模型存在一定的局限性，包括高昂的人力成本、适应新场景的能力不足以及处理复杂数据时准确度不高的问题。为解决这些问题，提出了一种基于数据增强的深度学习反洗钱智能检测模型。该模型通过深度学习技术自主提取特征，避免了对专家规则和手动特征总结的过度依赖。在此基础上，该模型还引入了数据增强技术，通过扩展训练数据集提高模型在各种场景和变化中的适应性，使其具备更高的可迁移性、泛化性和鲁棒性。在实际交易数据集上的实验表明，所提模型在准确率、召回率和AUC值上都优于已有的反洗钱模型，证明所提模型的先进性和有效性。
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