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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴安波 葛晨晨 孙林辉 张云 李刚
近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利用该颜值估计算法构建消费者颜值与服装购物偏好相关性模型。结果显示:消费者颜值与服装购物偏好存在一定的相关关系,即颜值越高的消费者越喜欢时尚款式和风格的服装。研究结论为电商企业设计出高度精准营销策略,输出个性化产品和服务提供可能。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴安波 葛晨晨 孙林辉 张云 李刚
近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。本文提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利用该颜值估计算法构建消费者颜值与服装购物偏好相关性模型。结果显示:消费者颜值与服装购物偏好存在一定的相关关系,即颜值越高的消费者越喜欢时尚款式和风格的服装。研究结论为电商企业设计出高度精准营销策略,输出个性化产品和服务提供可能。
[期刊] 物流技术
[作者]
张琦 施方玲
阐述了基于供应链网络信息电商企业实施精准营销的框架和策略,以阿里的电商业务为例分析了电商精准营销方式,包括搜索引擎、个性化推荐引擎、短信或电子邮件引擎等,进而分析了在整合供应链网络信息的过程中存在的问题,提出基于供应链网络搭建完善的大数据平台、用户画像的精准化和及时更新、加强用户隐私数据的安全防范工作等对策。
[期刊] 物流技术
[作者]
张琦 施方玲
阐述了基于供应链网络信息电商企业实施精准营销的框架和策略,以阿里的电商业务为例分析了电商精准营销方式,包括搜索引擎、个性化推荐引擎、短信或电子邮件引擎等,进而分析了在整合供应链网络信息的过程中存在的问题,提出基于供应链网络搭建完善的大数据平台、用户画像的精准化和及时更新、加强用户隐私数据的安全防范工作等对策。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
迟春洁 麻易帆
本文考虑影响单位风电成本的三个变量——累计装机容量、研发投资和风电规模报酬,基于学习曲线理论构建改进型风电学习模型,并根据三个不定参数设计不同情景组合,通过回归分析来估计风电产业的技术学习率。研究结果表明:每当累计装机容量翻倍时,单位投资成本下降13.76%;每当知识存量翻倍时,单位投资成本下降10.77%;规模报酬的系数为正,表明风电制造的规模报酬递减;估算的研发滞后时间为1年,知识折旧率为9%,单位投资成本下降的预计最小值为0.6元/瓦。以上结论有助于揭示中国风电产业的技术学习状况,为企业研发管理提供参考。
关键词：
风电产业 技术学习率 学习曲线 情景分析
[期刊] 经济师
[作者]
王君丽
随着我国科学技术水平的不断进步,计算机和互联网技术得到了广泛的普及,其在我们生活中的各个方面发挥着巨大的作用。同时,由于互联网的使用使得当下进入了信息化的时代,巨大数量的数据在各个行业中产生,这样一来就对社会和人们的生活影响巨大。不难发现,当下各国已经将数据技术摆在了十分重要的位置上。随着大数据技术的使用,各行业取得了很大的发展。我国电子商务在近些年的进步是有目共睹的,其已经成为了我国经济的增长点和未来经济发展的大趋势。想要在新时代做好服务和产品的提供,就必须善于使用大数据,在实际的工作中应将传统的精准营销更多地通过大数据的形式进行升级和完善,这样就可以在新的形势下站稳脚跟,实现企业的可持续性发展。文章针对当下基于大数据背景下电子商务精准营销的问题进行阐述。
关键词：
大数据背景 精准营销 电子商务 问题研究
[期刊] 农村经济
[作者]
谢金丽 胡冰川
本文采用2017年农业产业化龙头企业的财务数据,通过倾向值匹配法分析采用电子商务对农业产业化龙头企业的影响。结果表明,采用电商在一定程度上有助于龙头企业改善经营状况,主要体现在,农产品电商对农业产业化龙头企业的绩效起到积极作用,但是整体提升水平比较有限,其原因在于当前农业产业化龙头企业的电子商务尚处于初级阶段,即农产品电商对利润提升有限这一现象是电商发展的阶段性特征。最后,结合实证模型结果与案例调研,本文提出相关政策建议与讨论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹清科
样本均值和标准差是数据分析中常用的指标，但在部分研究中只记录了样本分位数，并未记录均值和标准差。传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时，通常将样本分位数同等对待，但在实际研究中，数据具有峰度和偏度等特征，样本分位数的重要程度不同。因此，文章在估计模型中引入权重，针对可靠性分析中常见的Weibull分布，提出两种方法估计均值和标准差：利用分布函数的加权最小二乘法（FWLS）进行估计；将Weibull分布转换为指数分布，利用数据的加权最小二乘法（WLS）进行估计。通过仿真和实例结果的比较，表明两种方法的估计效果显著。
[期刊] 银行家
[作者]
曹玲 张白瑜 黄韵茹
中国大陆90后占15岁以上人口的比重为30%,高于中国香港、澳门及亚太地区,高于世界平均水平。90后庞大的人口蕴藏巨大的消费潜力,对金融机构的资金需求也将进一步被拉动。据调查,90后消费人群中有47.8%更看重品牌是否符合其兴趣。因此,对于银行而言,深入研究90后客群,根据90后兴趣需求及品牌偏好来提供金融产品,是经营年轻客群、增强客户黏性、提升客户价值的必然要求。
[期刊] 经济经纬
[作者]
郑志龙 王陶涛
社会资本参与精准扶贫有利于构建我国全方位扶贫脱贫合力。利用河南省182个行政村的调查数据,构建有序Probit选择模型,研究社会资本参与精准扶贫的溢出效应。结果表明:社会资本参与精准扶贫对行政村农业结构、农村治理结构的改善及农民能力、生活合作意识、可持续发展势头等的增强均有显著正向溢出效应。因此,政府应采取加大对社会资本在贫困地区投资的支持力度、构建社会资本参与精准扶贫的利益联结机制、创新扶贫资源投送的组织模式等措施,以更有效地发挥社会资本参与精准扶贫的积极作用。
关键词：
社会资本 精准扶贫 溢出效应
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李静
随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展,企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下,大数据技术应运而生,并被部分企业应用到网络营销中,产生了良好的营销效果。对此,本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先,对大数据精准营销的定义进行了界定;其次,归纳总结了传统网络营销存在的常见问题;再次,分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义;最后,在上述研究的基础上,提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。
关键词：
大数据 精准营销 策略
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李静
随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展,企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下,大数据技术应运而生,并被部分企业应用到网络营销中,产生了良好的营销效果。对此,本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先,对大数据精准营销的定义进行了界定;其次,归纳总结了传统网络营销存在的常见问题;再次,分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义;最后,在上述研究的基础上,提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。
关键词：
大数据 精准营销 策略
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘畅 李冬嵬
<正>随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今时代的标志性特征。同时,由于数据收集和处理技术的不断进步,大数据也已经成为现代商业决策的重要依据。大数据的崛起不仅改变了人们的生活方式,更在商业领域中引发了一场革命。数据不仅仅是数字和信息的简单汇总,它更是数字经济的生机和命脉。通过数据分析,企业可以更好地理解消费者的需求、行为模式和市场趋势,从而制定出有针对性的营销策略。电商企业作为这场革命的先锋,面临着前所未有的机遇与挑战。其作为直接面对消费者的行业,营销策略的制定与实施显得尤为重要。特别是随着社交媒体的兴起、消费者行为的多样化、消费者需求的个性化、市场变化的快速化以及竞争的激烈化,精准营销成为了电商企业追求的核心竞争力,这也对企业提出了更高的要求。精准营销是指企业通过收集、整合和分析消费者数据,以更加精准的方式定位目标市场、了解消费者需求,并制定出个性化的营销策略。精准营销不仅是一种有效的手段,更是一种必要的战略选择。通过对数据的深入挖掘和分析,以及精准定位、精准沟通、精准服务等手段,电商企业能够更好地预测市场趋势、优化产品组合、提高营销活动的针对性,不仅可以更好地满足消费者需求,提升品牌形象和用户体验,还可以有效降低营销成本,提高营销效果,增强用户忠诚度,从而实现可持续发展。因此,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,进而实现精准营销,成为了电商企业生存与发展的关键。
[期刊] 企业管理
[作者]
魏想明 张晶 向贤松
大数据为精准营销提供了海量的数据，以此建立起更加精确的市场定位与分析，高效地寻找客户，为客户提供更加个性化的产品和服务。＂精耕细作＂的精准营销是企业营销管理发展的大趋势。精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。精准营销与传统营销的对比见表。
关键词：
大数据 精准营销 数据库营销
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭小宇 马静
识别用户的购买意图是提升电子商务购买率(PR)的重要方法之一。针对用户购买意图不明确的现象，提出一种新模型。该模型将训练后的Word2Vec(WV)词向量馈入卷积神经网络(CNN),通过深层语义模型(DSSM)进一步提取文本特征。在Keras框架下结合美国建材电商网站家得宝的真实搜索数据进行实证分析。结果表明，在五分类问题中，新模型在测试数据集上的F1-score达80.6%。新模型使用了Word2Vec与CNN提取文本特征，并应用DSSM模型进一步提取了用户检索与商品描述文档在高维空间中的特征表示，最大化利用了用户检索与正确商品描述之间的语义相似度，同时避免了特征提取时主观因素的干扰，提高了商品购买意图的识别效果。
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