- 年份
- 2024(9591)
- 2023(13965)
- 2022(12307)
- 2021(11674)
- 2020(9758)
- 2019(22745)
- 2018(22636)
- 2017(44001)
- 2016(23745)
- 2015(26811)
- 2014(26561)
- 2013(25899)
- 2012(23289)
- 2011(20707)
- 2010(20563)
- 2009(18382)
- 2008(17459)
- 2007(14833)
- 2006(12593)
- 2005(10435)
- 学科
- 济(91689)
- 经济(91592)
- 管理(67736)
- 业(64599)
- 企(54956)
- 企业(54956)
- 方法(48090)
- 数学(42432)
- 数学方法(41661)
- 农(23425)
- 财(22386)
- 中国(22030)
- 业经(20261)
- 学(19211)
- 地方(17493)
- 理论(17384)
- 贸(16108)
- 贸易(16101)
- 农业(15755)
- 易(15655)
- 技术(15215)
- 务(14930)
- 财务(14848)
- 和(14835)
- 财务管理(14817)
- 制(14388)
- 环境(14075)
- 企业财务(13994)
- 划(12951)
- 教育(11826)
- 机构
- 大学(325846)
- 学院(325587)
- 管理(134388)
- 济(124800)
- 经济(122112)
- 理学(118435)
- 理学院(117167)
- 管理学(114646)
- 管理学院(114077)
- 研究(100432)
- 中国(72242)
- 京(67741)
- 科学(64057)
- 财(54619)
- 业大(49766)
- 农(49029)
- 所(48420)
- 中心(46504)
- 财经(45351)
- 江(44759)
- 研究所(44739)
- 范(43261)
- 师范(42860)
- 北京(41975)
- 经(41456)
- 农业(38478)
- 院(37149)
- 经济学(36986)
- 州(36796)
- 技术(35467)
- 基金
- 项目(234790)
- 科学(185480)
- 研究(171213)
- 基金(170580)
- 家(148292)
- 国家(147088)
- 科学基金(127981)
- 社会(106183)
- 社会科(100648)
- 社会科学(100618)
- 省(92347)
- 基金项目(90855)
- 自然(85325)
- 自然科(83421)
- 自然科学(83403)
- 自然科学基金(81854)
- 教育(80844)
- 划(77837)
- 资助(70917)
- 编号(70788)
- 成果(55376)
- 重点(52206)
- 部(51538)
- 创(49292)
- 发(49099)
- 课题(48049)
- 创新(45827)
- 科研(45304)
- 教育部(44654)
- 大学(44367)
- 期刊
- 济(125601)
- 经济(125601)
- 研究(88686)
- 中国(55749)
- 学报(50524)
- 管理(48030)
- 科学(46674)
- 农(43227)
- 财(40788)
- 教育(40098)
- 大学(38919)
- 学学(36622)
- 技术(31406)
- 农业(30611)
- 业经(21888)
- 融(21746)
- 金融(21746)
- 财经(20844)
- 经济研究(20565)
- 经(17712)
- 图书(17063)
- 问题(16289)
- 科技(16034)
- 技术经济(15912)
- 业(15778)
- 理论(15230)
- 统计(15021)
- 版(14887)
- 商业(14405)
- 资源(14185)
共检索到445286条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余传明 王峰 安璐
由于能够捕捉语言的内在规律，词向量在自然语言处理任务中得到广泛应用，通过跨语言词汇对齐能够将词向量的应用推广到跨语言情境中。文章在词汇深度表示学习的基础上通过改进生成对抗网络结构，提出一种新的词汇对齐模型(Word Alignment Model, WAM)。为验证模型的有效性，在三组跨语言语料数据集上进行对比实验。与最好的无监督方法相比，WAM模型在P@1上提升0.25%，在P@10上提升0.46%。实验结果表明，通过改进生成对抗网络，能够以无监督的方式更好地实现词汇的跨语言对齐。研究结果对完成领域知识的跨语言迁移，解决跨语言情感分析、信息检索和问答系统等跨语言信息处理任务有重要意义。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
余传明 原赛 胡莎莎 安璐
在主题深度表示学习的基础上,该文提出了一种融合双语词嵌入的主题对齐模型(topic alignment model, TAM),通过双语词嵌入扩充语义对齐词汇词典,在传统双语主题模型基础上设计辅助分布用于改进不同词分布的语义共享,以此改善跨语言和跨领域情境下的主题对齐效果;提出了2种新的指标,即双语主题相似度(bilingual topic similarity, BTS)和双语对齐相似度(bilingual alignment similarity, BAS),用于评价辅助分布对齐的效果。相比传统的对齐模型MCTA, TAM在跨语言主题对齐任务中双语对齐相似度提升了约1.5%,在跨领域主题对齐任务中F1值提升了约10%。研究结果对于改进跨语言和跨领域信息处理具有重要意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 李浩男 安璐
随着大数据的迅速发展,知识网络在不同语言、不同领域和不同模态等情境下呈现高度多样性和复杂性,如何对齐与整合多源情境下的异构知识网络,成为研究者所面临的严峻挑战。本文在知识网络深度表示学习的基础上,提出一种由知识网络构建、跨语言网络表示学习和统计机器学习三个模块构成的知识网络对齐(knowledge network alignment,KNA)模型。为验证模型的有效性,在中英文双语知识网络数据集上开展实证研究,借助于网络表示学习算法将异构知识网络表征到同一空间,利用已知的对齐链接来训练统计机器学习模型,并通过模型来预测未知的节点对齐链接。KNA模型在跨语言共词网络对齐任务中取得Precision@1值为0.7731,高于基线方法 (0.6806),验证了KNA模型在跨语言知识网络对齐上的有效性。研究结果对于改进知识网络的节点对齐效果,促进多源情境下的异构知识网络融合具有重要意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 王峰 安璐
为了解决领域知识融合过程中所带来的冗余和不一致问题,本文从知识图谱视角研究领域知识对齐。在知识图谱深度表示学习的基础上,提出了一种新的知识图谱对齐(knowledge graph alignment,KGA)模型。为验证模型的有效性,在异构知识图谱和跨语言知识图谱的相关数据集上进行对比实验。在异构数据集上,相比于传统的MTransE和IPTransE,KGA模型的Hits@1指标值最高提升了6.40%,MRR指标值最高提升了6.30%;在跨语言数据集上,模型的Hits@1指标值最高提升了9.66%,MRR指标值最高提升了9.60%。实验结果表明,KGA模型在领域知识对齐上的效果优于传统领域知识对齐方法。研究结果对于改进知识图谱实体对齐效果,提升领域知识的覆盖率和正确率,促进知识图谱在情报学领域的应用具有重要意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘小虎 吴葳 李生 赵铁军 蔡萌 鞠英杰
语料库词汇一级的对齐，对于充分发挥语料库的作用意义重大。本文对汉英句子一级对齐的语料库，提出了借助于词典和语料库统计信息的有效的对齐算法。首先利用词典的词的译文及其同义词在目标语中寻找对齐；其次利用汉语词汇与英语单词的共现统计信息以最大的互信息寻找对齐词汇以及相邻短语。实践证明该方法是行之有效的
关键词：
语料库,词汇级对齐,共现概率
[期刊] 经济师
[作者]
何丽艳 崔羽杭 林琳 信传华
文章从词汇学习的重要性出发,以移动学习为视角,探讨如何在传统的词汇学习策略的基础上,利用移动设备和网络环境进行大学英语词汇学习,使词汇学习的效果最大化,并有效辅助大学英语教学。
[期刊] 经济师
[作者]
胡乃杰 崔羽杭 隋晓冰
文章在移动微型学习环境下,根据英语词汇学习的特点,结合形成性评估内部评价和外部评价的方法,构建了移动微型英语词汇学习的形成性评估模式,为提升交互式教学效果、培养学生自主学习能力,以及词汇教学和形成性评估的有机结合等,进行了分析探讨。
关键词：
移动微型学习 词汇学习 形成性评估
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
常乐 吴明海 陈颖
经济全球化背景下,词汇知识深度作为衡量词汇能力的重要标准,得到教育领域的广泛关注。研究发现,词汇知识的深度与广度有一定关联,但一味通过词汇知识的广度来提升学习者的词汇量,无法实现学习者知识储备与个人能力的提升,只有通过词汇知识深度的培养才能提升教学效果。Susan M.Gass的《第二语言习得》一书对二语习得的相关理论进行全面论述,深入探析二语习得的相关概念,
关键词：
第二语言习得 《第二语言习得》 教育效果
[期刊] 民族教育研究
[作者]
孙晓明
本文采用实验研究的方法,运用词汇联想测试,通过理解性词汇和产出性词汇在留学生心理词典的发展来考察两者在加工深度上的差异。实验表明,随着词汇从理解性词汇发展到产出性词汇,学习者的心理词典表现出一种动态的发展势态。总的趋势是,聚合反应和组合反应在增加,语音反应和无关反应(无反应)在减少。这在一定程度上说明,理解性词汇和产出性词汇在加工深度上存在差异,产出性词汇的加工水平比较高,理解性词汇的加工水平比较低。
关键词：
留学生 产出性词汇 理解性词汇 加工深度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许丹 徐爽 陈斯斯 韩爽 杨颖 郭继军
[目的 /意义]提出一个全新的量化指标——文档主题新颖度,通过自然语言词对方法对文献主题内容的新颖性进行探测研究,并探讨其可行性和优缺点以及新颖度与F1000推荐文献和引文指标之间的关系。[方法/过程]以F1000为基础,选取hematology主题近一个月内推荐的文献,在Pubmed中查找并获取该推荐文献发表之前6个月内密切相关的文献,构成整个文献集。定义自然语言法新颖度的概念、计算公式并利用Oracle数据库PL/SQL语言进行编程,通过Meta Map软件提取自然语言词汇进行文献主题新颖度的运算。[结果 /结论]自然语言法在文献主题新颖性探测的运算上具有一定的可行性;文档主题新颖度与F1000推荐文献、引用情况并非成等价关系,分属于科技论文评价的不同维度、不同范畴,不可一概而论。应将文档主题新颖度这一新指标与同行评议情况和文献计量学等其他相关论文评价指标结合起来对文献进行综合评价分析,选取优质文献给予推荐。
[期刊] 情报学报
[作者]
潘俊 吴宗大
词汇语义表示是自然语言理解的基础。传统的基于语义词典的编码表示构建成本高昂,而独热表示又存在高维稀疏等缺点。词汇的分布式表示将词汇映射为低维稠密的实值向量,能有效捕捉词汇间的语义关联,是当前主流的表示技术。本文从数据特征、学习目标和优化算法三个方面,对现有的词汇表示学习方法进行了全面深入的分析,重点介绍了这些方法的理论基础、关键技术、评价指标及应用领域。此外,本文还总结了该方向面临的主要挑战以及最新研究进展,并对词汇表示学习未来的发展方向做了展望。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张晴
通过对比研究商务英语课堂面授词汇显性讲解、微课视频翻转教学、PPT自习三种词汇教学方法对学习者词汇知识深度的作用发现，三种教学都有显著的效果。教学干预之后的立即后测显示出高度差异，但在教学干预之后三个月进行的延后测显示，翻转视频词汇学习方式下学生并没有在后测基础上进步，反而有略微退步，另两种教学方法则在延后测中继续进步。
关键词：
商务英语 显性特征 词汇教学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。
关键词：
用户兴趣 本体构建 词汇同现
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
刘沂
量化研究是职业教育研究的一个发展趋势。基于两个教学文件,在基于培养目标词汇统计、基于课程体系词汇统计、基于课程目标词汇统计、基于课程内容词汇统计这四个层面对词汇统计与职业能力培养进行比较,并提出了量化分析职业能力培养的两个新概念,即"行动量"与"行动对象量"两个概念。比较的虽然是两个个案,讨论的问题、提出的方法具有一般性。
关键词：
词汇统计 职业能力培养 量化比较
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
