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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
牛悦 李辉 刘钊
深度学习和计算机视觉技术在产业升级中发挥了重要的价值,是建设下一代智慧图书馆的关键技术,而行人检测技术是深度学习结合计算机视觉技术重要的研究应用方向。本文探索了行人检测技术在图书馆中的应用,探讨了该技术对图书馆服务的重要意义,并且成功地将此项技术的代表方法YOLOv3实践在西北工业大学图书馆场景中,详细讨论了行人检测技术如何提高西北工业大学图书馆服务的应用实例。我们在行人数据库上训练了YOLOv3网络模型,并将其部署在西北工业大学的图书馆中,代表性场景的行人检测结果表明,YOLOv3在精度和实时性上能够满足图书馆场景下行人检测的需求。本文是将深度学习和计算机视觉技术用于构建智慧图书馆的一次有益尝试,也为其他相关技术在图书馆的落地实践提供了较好的借鉴作用。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王凯 姜吴昊 吕艳 倪益华 侯英岢
针对蛋鸡养殖中,传统蛋鸡行为检测操作复杂、分类单一、实时性差的问题,提出一种基于深度学习的轻量型蛋鸡行为检测算法TD-YOLOV3。该检测算法以YOLOV3为基础网络结构,对其进行网络结构压缩,获得轻量型T-YOLOV3网络结构,用以提高系统检测速度;将第一个多尺度预测中的残差模块替换为Dense block,并在网络结构中的第Convolution 5,Convolution 7,Convolution 10,Convolution 12的卷积层之后添加NIN网络中的MLP结构,用以提高检测精度;采用基于K-means算法的聚类维度优化和训练策略优化对本研究的数据集进行训练和测试。试验结果表明,本研究提出的TD-YOLOV3检测算法的平均精准度均值89.26%,检测速度为33帧/s,参数量为55 MB;在同一硬件水平下与YOLOV3和T-YOLOV3相比,TD-YOLOV3在检测速度、精度等方面的综合性能最优,更适用于笼养蛋鸡行为的实时自动检测。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
高璐 李香格 祁亨年 臧影 贾良权 赵光武 唐琦哲 郑雯
种子呼吸反映了种子的多种内在属性和生理生化特征，种子呼吸检测方法的进展对种子呼吸代谢研究具有重要意义。本文从种子呼吸检测方法及其应用2个方面进行了综述，重点综述了小篮子法、瓦氏微量法、Clark氧电极法、红外线二氧化碳分析仪法、氧传感技术检测法(Q_2技术)和可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术检测法等常用种子呼吸检测方法的工作原理、主要检测对象及操作方法，总结了以上种子呼吸检测方法的优缺点及其适用范围。讨论了种子呼吸检测方法在种子呼吸代谢、种子储藏和种子活力测定等几个方面的研究应用，重点阐述了种子呼吸检测技术与种子活力相关的研究进展。根据研究现状对种子呼吸相关检测方法及其研究和应用方向进行了展望：(1)基于TDLAS技术等光学检测技术有望研制出灵敏度更高、操作更为简单的种子呼吸检测方法及装备；(2)种子呼吸代谢及其影响因素研究有利于丰富和深入揭示种子呼吸代谢过程理论；(3)开展种子呼吸指标和种子活力参数研究，为探寻能够将种子呼吸强度作为有效判定种子活力指标提供重要参数支持。表1参60
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李亚东 曹明兰 金红玉 姚树军 李亚昆 贾树华
【目的】造林是实现林业资源可持续发展的重要手段。造林地块分散、分布偏远、交通条件差，人工造林成活率检查耗费大量人力、物力和时间成本，且效率低、无法及时全面精准掌握造林成活率、采用的抽样检查方法受主观因素和偶然因素影响较大。为解决以上问题，本研究探索了一种基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法。【方法】利用大疆Mavic2多旋翼无人机采集不同时期云杉人工造林地的影像，利用YOLOv5深度学习网络模型训练了苗木对象检测模型，并与DeepSORT多目标追踪算法相结合，在安装Mavic2无人机地面站的安卓平板电脑上进行二次开发。通过整合无人机4G图传，将无人机拍摄的视频实时回传至无人机地面站安卓平板电脑上。利用YOLOv5s+DeepSORT实现了实时苗木检测与动态多目标追踪，通过对跟踪到的苗木进行类别判定和计数汇总，最终自动计算目标小班的造林成活率。【结果】在内蒙古大兴安岭大杨树林业局乌鲁布铁林场2022年春季造林地块中随机抽取了7个造林小班进行试验，结果表明本研究与人工检查相比成活率检测平均相对精度能达到99.62%，可平均节省50.94%人力工时。【结论】文章采用基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法，不仅效率高、精度可靠、容易操作、可以极大地减少人力工时。与传统人工检查方法相比具有以下优势：1）有效提高了检测效率，减少了人力、时间、交通成本，能够实现对所有造林地块的全面检测，减少了抽样检查方法导致的随机误差；2）实现利用基于视频检测的算法自动完成成活率统计，统一了检测标准，避免了人工检测带来的主观误差；3）在检测视频中标注每株苗木的判定类别，可作为过程资料保存输出，为复核提供了有效依据。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
张森 李辉
【目的】探索连锁不平衡分析在定位致病基因、检测QTL(Quantitative Trait Locus)中的应用。【方法】本研究从国际人类基因组单体型图谱计划数据库采集了69个Y染色体上的遗传标记和269个样本,研究了单倍型分析在QTL检测中的优势及应用策略。【结果】在连锁程度较低的情况下,用单标记分析方法,侧翼标记对功能位点的捕捉率为零,而在单倍型分析中两位点组合的捕捉效率达到了33.3%、三位点组合的捕捉效率达到了66.7%、四位点组合的捕捉效率为71.4%。【结论】建立在单倍型分析基础上的相关性分析,明显优于常规的单标记分析。本试验对采用单倍型分析方法检测QTL的研究能起到一定的指导作用...
关键词：
单倍型 单标记 QTL
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
江新
分析图书馆进行人种志用户研究的必要性和人种志方法应用过程的关键点,总结人种志研究方法工具箱,介绍国外图书馆人种志用户研究实践案例,展望国内图书馆人种志用户研究。
关键词：
人种志 用户研究 用户需求
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
邵志毅 杨波 梁启凡
针对云计算环境中图书馆外包数字资源的安全展开研究,旨在寻找外包数字资源完整性检测的方法。通过引入密码学和信息安全领域数据完整性检测的最新技术,在数字图书馆领域首次提出支持公开和隐私外包资源的完整性检测方案,方案支持公开验证和隐私数据的保密。理论推导和实验同时证明方案的正确和可行。
关键词：
云计算 数字图书馆 完整性检测
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郑乐丹
基于CiteSpaceII的突发检测功能,对CSSCI中2001-2010年间收录的"数字图书馆"研究文献进行可视化分析。首先通过突发词共现网络图谱,将突发词从大量的专业术语中检测出来,再通过突发词权重排序及频次持续状况,确定了主题领域研究前沿及其演进轨迹为:以元数据为核心的基础知识研究、以知识产权为核心的资源共享研究和以用户为核心的服务模式研究,最后总结了使用突发检测方法的关键要点及数字图书馆发展的新兴研究趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
涂颖哲 钱国富
介绍博客(Blog)的定义、简史、精神和分类,并就博客在图书馆应用的可行性进行探讨,认为博客不仅可以在图书馆应用,而且和图书馆有着天生的共通性。
关键词：
博客 知识管理 应用研究 图书馆员
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余正祥 胡云
通过对云计算定义、特点及分类的理解,介绍图书馆应用云计算的典型实例,说明越来越多的图书馆把部分软件系统迁移到云环境中,云计算技术影响着图书馆的整个IT基础设施。然后从云计算的基本服务模式进一步分析图书馆云计算应用的特点,讨论云计算对图书馆区域资源共建共享带来的发展机遇。最后指出云计算应用中存在的数据安全问题。
关键词：
云计算 开源软件 云存储
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
刘宝瑞 王予凡
大数据时代,以深度学习技术为核心智能技术群的快速发展和广泛应用,给众多社会领域注入了新的发展动力。将深度学习技术和理念引入图书馆智慧服务中,结合深度学习技术模拟人脑连接结构、自动获取海量数据、描述无标记数据等技术特征,针对信息分析、决策支持和图书馆信息服务的现状,探讨了深度学习技术在智能分析、智能决策和智慧图书馆服务中的应用展望及效果改变,试图为深度学习技术和理念在图书馆智慧服务中的广泛有效地应用提供一个可行性思路。
关键词：
深度学习 智慧服务 智慧图书馆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋凯 杨凤
[目的 /意义]针对虚拟学习空间与数字图书馆多媒体服务融合的国内外现状及发展趋势进行分析,提出在数字图书馆新的服务背景下虚拟学习空间应具备的特点及核心功能。[方法 /过程]设计一种新型的基于移动终端的虚拟学习空间系统,即利用轻量级的多媒体存储格式及优化的XMPP网络协议传输来满足用户的交互性、系统体验的流畅性需求,并对新型虚拟学习空间的系统性能进行测试。[结果 /结论]从软件测试结果来看,系统运行稳定、传输效率高,保证了用户最佳的使用效果;从图书馆多媒体服务的传播效果来看,通过优化传输音视频文件可以提高受众的阅读效率,提升受众信息交互的感受效果,更好地提高图书馆多媒体信息的传播效果,利用多媒体...
关键词：
虚拟学习空间 数字图书馆 多媒体服务
[期刊] 图书馆建设
[作者]
申丽萍 周波
随着计算机技术和网络技术的不断发展,Widget已悄然兴起。虽然目前国内外对于Widget的内涵有不同的理解,但是国内于2007年便赋予Widget正式的中文称谓──"微件"。Widget在图书馆领域主要应用于通知发布、新书推介、馆藏资源检索、参考咨询和个性化服务。对此,台湾大学图书馆已经进行了有益的尝试,其成功经验值得借鉴与推广。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉霞
提出一种基于用户兴趣度矩阵和改进粒子群优化的数字图书馆文献推送方法。从用户兴趣行为特征入手,首先构建用户对文献的兴趣度矩阵,然后通过文献聚类和最近邻查询,产生最优推荐列表。其中利用改进粒子群优化算法对文献聚类进行优化,进而能够提供更高效的文献推送服务。
关键词：
文献推送方法 数字图书馆 应用研究
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
袁超 沈明霞 姚文 刘龙申 陈佳
[目的]呼吸系统疾病四季常发是肉鸡养殖面临的重要问题之一。咳嗽是呼吸疾病早期发作的一种重要表现，不同生长阶段其发声特征不同，难以实现自动检测。为此，本文设计了一种基于发声特征和深度学习的白羽肉鸡全生命周期咳嗽检测方法。[方法]对10～20日龄、20～30日龄、30日龄后3种不同生长阶段的鸡只发声信号进行数字滤波、谱减法去噪、端点检测等处理，提取滤波器组（filter bank， fbank）、梅尔频率倒谱系数（mel-frequency cepstral coefficients，mfcc）特征并各与其一阶及二阶差分组合作为VGG16与ResNet18神经网络的输入，完成咳嗽、鸣叫、其他发声三分类模型训练。[结果]实验结果表明，各日龄段利用不同发声特征与神经网络所构建的识别模型均能准确地实现发声分类，且在10～20日龄、20～30日龄段内fbank-VGG16模型效果较优，准确率分别为94.29%、97.65%，30日龄后mfcc-ResNet18模型准确率高于其他模型，为98.66%。随着日龄的增长，各模型的总体识别准确率均有所上升，增长范围为3%～7%。[结论]本实验方法可快速准确地对实际生产环境中不同生长阶段的鸡只咳嗽进行识别，为笼养鸡呼吸系统疾病的早期检测提供技术支撑。
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