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[期刊] 会计之友
[作者]
徐超 王宇涛 陈勇
党的二十大报告指出，尊重自然、保护自然、顺应自然是全面建设社会主义现代化国家的内在要求，开展自然资源审计的重要性不言而喻。当下自然资源审计虽然已经取得了一定的成果，但在图像等非结构化数据的处理上仍然效率不高。水资源作为自然资源的重要组成部分，其审计工作的重要性不言而喻，而且图像等非结构化数据在水资源审计数据中占比很大。为此，文章以自然资源审计中的水资源审计为例，聚焦于水污染图像数据处理，设计了一种基于深度学习的自然资源审计数据处理算法。通过对主流YOLOv5网络的改进，使其在水污染图像数据处理的准确率和处理速度等方面具有良好的表现，为提升自然资源审计的效率提供了有力支撑。
[期刊] 商业研究
[作者]
柳巧玲 黄作明 丛秋实
在总结相关文献的基础上,本文论证了PDCA循环应用于审计数据分析的可行性,并设计了一种基于PDCA循环的审计数据分析流程,确立了审计数据分析的研究技术、方法和基本模型,旨在为审计数据分析提供一种新的可行性方法。
关键词：
PDCA循环 数据分析 计算机审计
[期刊] 会计之友
[作者]
王晨阳
大数据时代的海量信息对审计工作的强度和技术性提出了更高的要求,如何对审计数据进行分析,是审计人员面临的挑战。文章以Weka分析软件作为实验平台,分别应用决策树分类算法中典型的ID3算法和C4.5算法,以UCI数据库中的Balloons数据集为例进行分类算法预测功能的阐述,并结合实例,提出决策树算法在审计中的有效应用。随后探讨了审计数据分析的发展趋势:云计算审计应用;开源机器学习算法融入审计;云安全审计;非结构化数据文本挖掘审计;特高压、新能源汽车充电桩、5G网络、大数据中心、人工智能等为代表的新基建数据挖掘应用等。
[期刊] 中国土地
[作者]
张磊 张明
现阶段,自然资源监管面临流程复杂、沟通困难、缺少信息化和智能化支撑等问题。本文通过对自然资源知识信息进行系统化整理分析,多维信息展示与表达,并结合人工智能、决策支持等信息化技术,提出了构建基于大数据分析的自然资源智能化监管系统的构想。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王良 鲍喜 王云 周建成 张海超
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。数据挖掘是针对日益庞大的电子
[期刊] 审计研究
[作者]
裴文华 成维一
网络、移动通信把人类社会带入了一个大数据时代,利用大数据进行审计数据关联分析对提高审计效率和能力有非常重要的意义,但目前对大数据环境下财政审计数据分析的研究较少。基于此目的,以财政审计数据分析为着眼点,结合审计实践,首先,阐述了财政审计数据关联分析中的三种分析思路和模式,即以财政资金为核心、以企业为核心和以人员为核心探讨大数据背景下财政审计数据分析的思路和方法;其次,从数据共享、数据标准化、数据多样性和审计人员自身能力等方面探讨了当前数据分析中的难点;最后,要做好大数据环境下的财政审计,先要树立大数据环境下数据分析的意识,提前做好审计数据分析据规划,集中解决财政审计中的难点问题,同时要不断提升审计人员数据分析能力,通过大数据的关联分析促进财政审计效率的提升。
关键词：
大数据 财政审计 关联分析
[期刊] 审计研究
[作者]
裴文华 成维一
网络、移动通信把人类社会带入了一个大数据时代,利用大数据进行审计数据关联分析对提高审计效率和能力有非常重要的意义,但目前对大数据环境下财政审计数据分析的研究较少。基于此目的,以财政审计数据分析为着眼点,结合审计实践,首先,阐述了财政审计数据关联分析中的三种分析思路和模式,即以财政资金为核心、以企业为核心和以人员为核心探讨大数据背景下财政审计数据分析的思路和方法;其次,从数据共享、数据标准化、数据多样性和审计人员自身能力等方面探讨了当前数据分析中的难点;最后,要做好大数据环境下的财政审计,先要树立大数据环境
关键词：
大数据 财政审计 关联分析
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张镱锂,张玮,摆万奇,李双成,郑度
在自然地理单元与行政单元交叉情况下,如何根据行政单元统计数据获得该自然地理单元的精确数据是当前研究的难点和重点之一。以青藏高原为自然地理单元和人口数据为例,选用并设计了数据统计的运算方法(实际数值模型、边缘等密度法推算模型、最小值模型、最大值模型和估测值模型等5个线性统计模型)及试验应用。主要研究结论为:(1)在青藏高原中国境内分布于6个省区的221个县(市),其中155个县(市)位于高原内部,其余66个县市位于高原边缘地区,文中给出了边缘县在高原内外的面积比;(2)边缘等密度法的计算结果更接近实际,而估测值模型与边缘等密度法计算结果相差最小;截止2001年,青藏高原人口约1204万人;(3)结合居民点的实际空间数据进行叠加分析或结合多源数据融合技术,将进一步提高测算的精确度。
[期刊] 财会通讯
[作者]
商思争
进入大数据时代,资源环境问题也越来越重要,能否以及如何利用大数据手段进行自然资源资产离任审计是一个需要探讨的问题。本文以海洋自然资源资产离任审计为例,分析了大数据背景下自然资源资产离任审计的理论基础、SWOT四因素、基本原理、审计模式、审计过程,认为大数据背景下自然资源资产离任审计可以真正实现审计的国家治理职能,运用大数据手段实行自然资源资产离任审计既有优势、机遇,也有劣势和威胁,在威胁下,大数据背景下自然资源资产离任审计有四种实现路径,每种路径下都遵循风险导向审计模式,分为三个步骤实施。
关键词：
大数据 云计算 自然资源资产离任审计
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭根龙 王宁
本文通过构建包含自然资源和政府治理的投资引力动态面板数据模型,回答了政府治理如何改善自然资源与FDI错配的问题。在理论分析的基础上,利用2006-2016年中国省际面板数据,采用广义矩估计方法(SYS-GMM)进行实证检验,得出的结论主要有:政府治理对自然资源禀赋与FDI的关系具有显著的强化作用,即资源寻求型具有更为明显的"制度接近性"特征;前期的FDI对当期FDI有显著的"示范效应"。
关键词：
自然资源 FDI 政府治理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 徐红姣 李智杰 袁芳
[目的/意义]为了解决从海量科技文献数据中进行有效数据分析的问题,学习高级的抽象特征,需要引入深度学习技术,科技术语可以表征科技概念,表达科技数据(非数值的科技数据)的核心内容,是科技数据情报分析的重要内容之一。[方法/过程]文章重点介绍基于深度学习技术的科技文献向量表示方法,探索深度学习技术在科技术语抽取中的可用性问题,并在真实有效的科技数据集上做出实验性的分析和结论。[结果/结论]实验结果表明:深度学习技术在科技文献的数据表示和科技术语抽取方面具有一定的可应用性。[局限]本文的实验数据有限,在数据量具
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
关键词：
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
关键词：
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 会计之友
[作者]
王耀东 徐素波
领导干部自然资源资产离任审计试点工作的顺利推行，有效提高了试点地区重污染公司的治污减排成本，还可能使其面临的经营不确定性风险增加，引发了社会各界相关人士对离任审计试点政策进行讨论。因此，文章基于离任审计试点这一准自然实验事件，采用双重差分研究模型，系统探究领导干部自然资源资产离任审计与试点地区重污染上市公司技术创新之间的关系。研究发现，试点对辖区内重污染上市公司技术创新具有显著促进作用，且主要体现为策略性创新增加，并且这种影响还会因产权性质、公司规模不同而存在显著差异。进一步研究发现，试点地区重污染上市公司增加研发费用投入是促进公司创新的一种可能机制。文章为领导干部自然资源资产离任审计制度实施效果的相关研究提供了一定的经验证据，也进一步丰富了公司创新相关领域的研究。
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