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[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 蔡林 胡莎莎 安璐
通过在查询扩展中引入深度学习框架,并结合局部和全局查询扩展模型,从而解决查询扩展中伪相关反馈引起的查询漂移问题。选择eBay于2017年发布的查询短语和商品名称作为实验数据,在伪相关反馈的基础上提出基于深度学习的查询扩展模型(deep learning based query expansion model,DLQEM),以实现更准确有效的查询扩展,并将其应用到信息检索任务中。实验结果表明,DLQEM的precision@10值在伪相关反馈(PRF)的基础上分别提高了3.5%和3.7%,验证了本文所提出假设(通过概念相关扩展词与反馈信息扩展词取交集能够有效地控制反馈相关扩展词造成的查询漂移)的有效性。深度学习能够解决监督学习在短文本集上难以获得好的分类效果的问题,将其与传统查询扩展模型进行结合,解决了传统查询扩展中需要用户参与和检索速度迟缓两大弊端,控制了查询漂移。
关键词：
信息检索 查询扩展 深度学习 伪相关反馈
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余传明 胡莎莎 叶鹏昊 安璐
文章在传统的伪相关反馈基础上引入深度强化学习的查询扩展方法来改善信息检索中由词不匹配造成的检索效果不佳问题。选择eBay于2017年发布的用户查询与商品名称作为实验数据,利用深度学习框架抽取词的抽象特征,并把召回率作为奖励,使用强化学习方法对扩展词进行选择。当使用召回率、精度和平均精度均值三个指标对模型进行评价时,文章提出的基于深度强化学习的查询扩展方法明显优于基线方法(原始查询、基于TF-IDF的查询扩展、基于余弦相似度的查询扩展和基于深度学习的查询扩展),扩展后的查询检索效果在召回率上比原始查询高1.32%。实验结果表明基于深度强化学习的查询扩展模型能够改善词不匹配带来的问题,提高系统检索效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何燕
文章在分析传统查询扩展方法不足的基础上,提出了基于用户反馈的查询扩展方法,结合WordNet和概念相似性方法为用户提供用于查询扩展的候选集,最后用户从中挑选出扩展检索词用于查询扩展,从而为用户返回更加准确的检索结果。
关键词：
查询扩展 用户反馈 检索方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 严小卫
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。
关键词：
查询扩展 信息检索 语义扩展
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄伟群
传统的查询扩展方法,不能从根本上消除用户查询意图与检索结果之间的语义偏差和用户查询的歧义性问题,而交互式查询扩展可以有效地帮助用户更快捷、精确地从海量的网络资源中找到所需信息,为用户提供更满意的搜索结果。综合运用文献调研和问卷调查法,从用户使用及需求情况、使用原因、评价及建议等维度对交互式查询扩展进行实证分析。提出操作方式简单化、查询扩展个性化、交互显示人性化、检索结果精确化、检索环境移动化是交互式查询扩展的研究重点和主要发展方向。
关键词：
交互式查询扩展 查询扩展 用户
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 杨振瑜 王效岳
文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
关键词：
长句查询 检索模型 关键词
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田野 杨眉 祝忠明 张静蓓
[目的/意义]针对当前查询扩展技术面临的瓶颈,提出一种关联数据驱动的查询扩展方法,改善检索系统的查全率、查准率。[方法/过程]将扩散激活理论应用到关联数据集中,使得在输入查询词搜索潜在语义实体时,对提取的查询词的语义特征在知识库中进行有特定机制的扩散和激活,最后对这些语义关联的候补概念进行收集,并利用推理机制进行筛选,得到更优的概念集。[结果/结论]该方法能有效提高检索系统的查全率、查准率,证明了本文提出的技术的可行性、有效性。
[期刊] 情报学报
[作者]
黄名选
本文探讨加权关联模式挖掘在越英跨语言查询扩展中的应用。首先提出面向跨语言查询扩展的基于支持度-CPIR(Conditional Probability Increment Ratio)-兴趣度评价框架的加权关联模式挖掘算法(WARM-SCPIRICLQE)以及越英跨语言查询扩展模型,然后提出基于词间加权关联模式挖掘的越英跨语言用户相关反馈查询扩展算法。该算法将越南语查询通过机器翻译系统翻译为英文并检索英文文档,提取前列初检文档进行用户相关性判断得到初检相关文档集,采用WARM-SCPIRI-CLQE算法对
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄名选
针对情报检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法,并论述查询扩展基本思想、扩展算法模型以及扩展词权值的计算方法。该算法主要特点是采用支持度-置信度-相关性-兴趣度框架衡量关联规则,避免产生负相关的、虚假的和无兴趣的规则,提高来自于关联规则的扩展词的质量。实验结果表明,该算法能有效地改善和提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 房小可
运用查询扩展中的局部反馈技术和伪文档反馈技术,提出一种面向微博的查询扩展方法。将候选词分为3个层级进行考察,分别为主题-词语层、文档-词语层和词语-词语层,对应3个层次提出权重计算方法和相似度计算方法。最后,通过实验对方法进行分析比较,实验结果显示,综合考虑主题-词语权重和文档-词语权重得到的扩展词更能满足用户的需求。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
秦春秀 吕树月 王玉龙 马续补 李凡
[目的/意义]为改善检索系统中伪相关反馈对初检文档集过度依赖和生成式模型未考虑相关文档中潜在扩展项等问题，提出一种基于生成式模型和伪相关反馈的查询扩展模型。[方法/过程]综合生成式模型和伪相关反馈两种方法的优势，分别采用查询生成模型和伪相关反馈生成候选扩展词集，将两种候选扩展词集合并得到最终扩展词集，实现查询扩展。最后，以NQ和TriviaQA两个标准开放域问答数据集为实验语料，基于密集检索验证所提出查询扩展方法的有效性。[结果/结论 ]实验结果表明，所提出模型检索结果 Top-k的检索准确率和EM均高于基准方法；另外，测试伪相关反馈查询词数量、生成式模型上下文类别以及问题类别对模型性能的影响，实验结果验证了所提出方法的有效性。所提出方法能够提高查询扩展词质量，改善信息检索性能。
关键词：
查询扩展 文本生成 伪相关反馈 信息检索
[期刊] 情报学报
[作者]
耿爽 杨辰 牛奔 蚁文洁 刘雷
为了弥补传统的信息检索方法在企业内实施时查准率较低的缺陷,解决监督学习中训练数据短缺的问题,本研究提出了基于企业知识域类别和语义关联的查询词扩展方法。该方法首先利用主题模型对企业文档库进行建模,其次结合专家意见构建企业知识分类及相应的带有权重的类别描述词集,最后利用语义相似度对查询进行分类,在知识域描述词集中选择查询扩展词对查询进行扩展。本研究利用一家电子产品制造公司的真实数据进行实验研究,实验结果表明,扩展后的查询更能准确反映用户的查询要求,有效地提升了企业信息检索的查准率。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
郭金龙 许鑫 姚占雷
在调查国内现有参考咨询知识库的检索现状的基础上,把语义查询扩展技术运用到参考咨询知识库的检索中。回顾现有的语义查询扩展方法,提出一个基于叙词表的语义查询扩展方案,介绍了方案的实现思路和关键技术。以上海图书馆的参考咨询知识库为例进行实验,证明方法的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘家益 张学福 孙巍
在分析OWL扩展原理的基础上,提出扩展OWL前须明确的两个问题,以此为出发点,对OWL扩展研究现状进行调研,分析当前OWL扩展方法的特点和不足之处。针对这些不足,提出OWL扩展优化的两点要求,讨论OWL词汇、句法、语义扩展优化的具体方法。给出此方法的应用实例,用优化方法扩展了OWL的类相关关系表示能力,得到了较好效果。
关键词：
OWL扩展 OWL 本体 语义网
[期刊] 现代城市研究
[作者]
胡晓明 李月臣 黄孝艳 何志明
通过对相关文献的整理和查询,评析国内外学者对城市空间扩展研究的不同观点及研究状况。发现国外城市空间扩展研究开展较早,理论研究和技术发展较成熟,而国内研究起步相对较晚,因此大量引进和借鉴国外的经验技术,研究对象主要以东部大城市为主,缺乏对西部城市及中小城市的研究;研究内容主要是城市空间扩展特征、驱动机制等,较少研究城市空间扩展过程、机理以及未来扩展趋势;同时应加强城市空间扩展与生态环境响应机制研究;城市空间扩展驱动机制主要是经济发展、人口增长等,但针对不同区域不同时期,驱动机制具有差异性。文章基于此对城市空间扩展研究做了初步探讨,为今后的城市空间扩展研究提供理论与方法的借鉴。
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