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[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
彭玉青 王纬华 刘璇 赵晓松 魏铭
为了准确高效地实现人脸表情识别.提出将一种将卷积神经网络与Dense SIFT特征进行融合的混合模型,该混合模型所用的网络结构是在深度可分离的卷积神经网络MobileNet的思想上加以改进.在通道卷积(深度卷积)与空间卷积(点卷积)分离的基础上,将MobileNet结构的点卷积部分使用多尺度卷积核,保证了提取特征的丰富细微性,更加适用于人脸表情特征提取;同时引入DenseNet结构的思想,提升了网络的性能.利用Dense SIFT的128维描述子对特征描述较丰富的优势。将其与改进的MobileNet网络在全连接层进行融合,采用Eltwise层在全连接层元素之间做比较并取最大值,以保证特征的多样性,且更具代表性.在FER2013和JAFFE人脸表情数据集上运用该混合模型,识别率可以达到73.2%和96.5%.
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
唐守军
文章提出了回归表示这一新的分类方法,为了处理结构更复杂的数据,同时给出了核(非线性)回归表示,并通过实验验证了回归表示和核回归表示方法的有效性。
关键词:
线性判别分析 回归表示 人脸识别
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
周平平 万洪林 刘慧 李天平
针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方法计算粒子集权重.这种自适应融合方法,有效地增强了人脸跟踪的可靠性.实验结果表明,在视频人脸存在类肤色以及光照变化等复杂背景下,该方法改善了跟踪效果并且具有较强的鲁棒性.
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
汪中 陈恩红 刘贵全
二代身份证人脸验证是指判断二代身份证图片和身份证使用者当前头像是否为同一人。由于二代身份证图片分辨率较低,与现场采集图像的清晰度、人脸内部变化、外在环境等差异较大,传统的人脸识别方法在解决二代身份人脸验证问题时识别率较低。针对上述问题,提出一种基于特征融合的二代身份证人脸验证系统。该系统包括图像采集、预处理、特征提取、特征比对及结果判断五个部分。首先采集二代身份证图片和摄像头照片并进行图像预处理,接着分别提取二代证照片和摄像头照片的全局特征和局部特征,全局特征采用PCA和LDA方法,局部特征采用直方图方向二进制码(HDBC)方法;然后对全局特征和局部特征在公共特征空间内计算相似性,得到全局特征和局部特征的相似性,最终根据给定的阈值判断二代身份证持有人是否为本人;最后在大量真实的二代证数据集上进行测试验证,结果表明,该方法相比于传统的单特征提取算法,识别率具显著提高。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
江波 李万健 李芷璇 叶韵
学习情绪是学习者模型的重要内容,如何识别学习者的学习情绪是下一代智能教辅系统的关键技术。困惑是最常见的学习情绪之一,及时识别并解决困惑有助于提高学习效果,然而困惑情绪内隐性较强,识别难度较大。本研究设计了一组基于在线测评的困惑诱导实验,提出了一种基于面部表情的学习困惑自动识别算法。研究人员通过设定不同难度的测试题诱导被试产生困惑情绪,同时利用摄像设备实时捕捉学习者的面部表情,提取面部重要特征点,进而利用机器学习算法进行困惑识别。在实验中,本研究使用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林和深度学习等机器学习算法建立学习困惑自动检测模型,并与被试自我报告确定的困惑标签进行对比。实验结果表明,多数分类算法能有效检测学生的学习困惑,随机森林模型的预测性能最佳,平均准确率为71.18%。本研究所提出的方法可为下一代智能教辅系统的学习者情绪建模提供技术支撑。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张敏 丁弼原 马为之 谭云志 刘奕群 马少平
近年来基于矩阵分解的协同过滤算法在评分预测上取得了显著成果,但仍未能很好地解决冷启动、数据稀疏等问题。因此,如何将评论信息引入推荐系统以缓解上述问题成为研究的热点之一。该文尝试基于深度学习来加强个性化推荐,提出将层叠降噪自动编码器(stacked denoising auto-encoder,SDAE)与隐含因子模型(latent factor model,LFM)相结合的混合推荐方法,综合考虑评论文本与评分,以提升推荐模型对潜在评分预测的准确性。在常用大规模公开Amazon数据集上进行的测试结果表明:与
关键词:
深度学习 协同过滤 混合推荐
[期刊] 情报学报
[作者]
吴鹏 刘恒旺 沈思
为解决网络舆情情感倾向性分析中语义理解不足和仅关注情感词典的现状,本文基于OCC模型认知情感角度建立情感规则,对网络舆情中突发事件的微博文本进行情感分类标注作为训练集,并对深度学习中卷积神经网络模型进行训练得到网络舆情情感识别模型。通过对比实验证明OCC情感规则标注使数据集情感分类更加精确,卷积神经网络的识别效果显著优于传统的机器学习方式(SVM),情感识别模型情感最高可达到90.98%的准确率。
[期刊] 情报学报
[作者]
冯立杰 秦浩 王金凤 刘鹏 仵轩 张芷芯
作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补充。第一,检索相关领域专利数据,对数据进行划分;第二,基于颠覆性技术的特征,选取与颠覆性技术相关的指标以构建指标体系,并计算其技术影响力;第三,依托Bi-LSTM (bi-directional long shortterm memory)训练专利指标与技术影响力之间的关系,预测出候选颠覆性技术,并结合BERTopic提取技术主题;第四,通过BERTopic主题建模基于社交媒体数据提取出社会主题,并通过关注度和情感倾向对社会主题进行评价;第五,通过语义相似度,将社会主题与技术主题匹配映射,以对技术主题进行分类,进而识别出潜在颠覆性技术;第六,以医疗机器人为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,Bi-LSTM模型在准确率、精准率、召回率和F1-score上均超过90%,优于其他模型;将医疗机器人领域中的潜在颠覆性技术划分为高关注度-积极态度、低关注度-积极态度与低关注度-消极态度3种类型;识别出的医疗机器人潜在颠覆性技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
蒋桦
互联网技术的进步为继续教育的发展带来新机遇,打破了学习的时空束缚,实现了共享优质教育资源;终身学习理念和互联网的有机结合,打造了继续教育发展的新业态。从互联网与终身学习深度融合的视角探索继续教育变革,有利于开创继续教育发展的新局面。
关键词:
互联网 终身学习 继续教育
[期刊] 中国成人教育
[作者]
蒋桦
互联网技术的进步为继续教育的发展带来新机遇,打破了学习的时空束缚,实现了共享优质教育资源;终身学习理念和互联网的有机结合,打造了继续教育发展的新业态。从互联网与终身学习深度融合的视角探索继续教育变革,有利于开创继续教育发展的新局面。
关键词:
互联网 终身学习 继续教育
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张雪芹 刘岗 王智能 罗飞 吴建华
准确地预测社交网络中的信息扩散节点可以对谣言、计算机病毒等不良信息的传播以及信息泄露做到早检测、早溯源和早抑制。为了提高微观扩散预测精度,该文提出了一个基于多特征融合和深度学习的微观信息扩散预测通用框架(MFFDLP)。为了获取信息扩散的时序特征,基于信息扩散序列和社交网络图,采用门控循环神经网络提取局部时序特征和全局时序特征,并融合形成信息扩散序列表征;为了获取用户交互行为和兴趣爱好的动态表示,根据历史信息构建信息扩散图,使用级联图注意力网络提取信息扩散子图中节点特征和边特征,并通过嵌入查找,融合形成当前信息扩散序列中相应节点的动态扩散表征;使用双多头注意力机制,进一步捕获静态和动态扩散特征的上下文信息,实现了高精度微观扩散预测。在3个公共数据集上的对比实验结果表明:所提方法优于对比方法,在微观扩散预测的精度上最高提高了9.98%。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
徐耀鸿
面对国内教育市场个性又多元化的需求,仅仅关注提升高校继续教育的发展显然无法满足有效需求。"互联网+"教育引导了教育领域的大变革,为继续教育转型提供了发展机会,同时也为继续教育变革提供新思路、新途径。结合互联网教育和继续教育的特点,分析二者融合的必然性、意义和特点,并提出基于互联网与终身学习深度融合视角的继续教育变革对策。
关键词:
继续教育 “互联网+” 终身学习
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张贺
人脸识别技术正推动图书馆服务创新。文章分析图书馆运用人脸识别技术办证的可行性,讨论基于人脸识别技术的虚拟读者证办理过程、服务内容、比较优势和不同模式,概述深圳图书馆虚拟读者证项目及其效益,讨论虚拟读者证实践应注意的问题,展望人脸识别技术在图书馆的其他应用场景。
[期刊] 物流技术
[作者]
晏晶 朱武刚 陈瑞华 田胜奇
就卷烟终端配送环节,从直送户和非直送户两种配送模式下如何提高自主管控能力、更好为零售客户提供服务进行探讨研究,提出卷烟配送终端的智能化解决方案。
关键词:
人脸识别技术 卷烟 智能化终端配送
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李昕昕 赵春 严张凌
论文从分析高校传统课堂存在的问题出发,提出了基于云端人脸识别技术的智慧课堂概念。通过分析智慧课堂应该具备的特征,设计了由分布式处理平台、图像处理平台、云平台和应用平台构成的智慧课堂框架。并对框架所涉及的核心技术:深度学习、人脸识别和数据挖掘进行了探讨。经仿真实验证明该框架下人脸识别模块的识别准确率达到99.43%,可以有效提高课堂考勤效率,监督教学过程,分析并管理教学效果。
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