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[期刊] 管理世界  [作者] 张诚  王富荣  郁培文  邓皓文  
随着大数据技术和应用的普及,数据驱动的决策优化已成为企业科学管理的发展趋势。本文提出了一种基于深度增强学习的策略框架,整合企业领域知识解决收益管理中复杂的动态促销问题。基于一家在线生鲜零售商随机抽取的2012名匿名消费者自注册开始的长期消费行为(共计363946条消费记录),以及该零售商的历史收益管理策略数据,结合仿真方法,本文构建了增强学习环境下的个性化动态促销模型并进行检验。结果发现,本研究提出的新策略可以有效地提升企业面向市场的收益管理能力,提高企业约18%的长期收益。数据驱动的个性化促销实现了长短期促销策略的动态平衡,从而帮助企业以更低的投入和对顾客更少的干预实现更高的回报。研究结论对数智技术应用于企业收益管理优化和混合智能方法具有显著的理论和实践意义。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 徐升   佟佳睿   胡祥恩  
长期以来,教育技术领域的研究者致力于利用计算机开展个性化自适应教学。智能辅导系统作为这一领域的核心,其目标是通过计算机技术提供个性化学习体验和支持。近年来,生成式人工智能,尤其是大语言模型的发展,为智能辅导系统带来了突破性机遇,为个性化学习开辟了新的路径。本文回顾了研究者为实现个性化学习所作的努力及其成果和局限,探讨了大语言模型在个性化学习中的潜力和影响,介绍了“苏格拉底游乐园”——一个基于对话的智能辅导系统,如何利用大语言模型实施苏格拉底式教学,揭示了生成式人工智能如何革新个性化学习方式。针对大语言模型的潜在误用,文章提出了相应的建议,并构建了框架,旨在引导研发者在生成式人工智能和大语言模型范式下开发高效的智能教育应用。
[期刊] 企业管理  [作者] 黄彪虎  
在大众化消费时代,一个企业为一群消费者服务;在个性化消费时代,一位消费者有一群企业在为他服务。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 熊国保  
伴随着知识经济和信息时代的到来,人的精神需要和个性化需求的充分满足,无不说明市场潜力的巨大,无不说明在激烈的市场竞争中个性化营销魅力无穷。只有真正个性化的产品才会赢得市场。个性化需求是个性化营销实现的基础,网络技术的发展是个性化营销实现的有力手段,柔性技术是个性化营销实现的核心,有效沟通是个性化营销实现的前提。作为满足个性化需求最佳方式的个性化营销,必将成为新时期企业营销的最佳选择。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 陈蔓萍  刘钰峰  
随着人工智能技术的发展,智能化教育和学习已成为当前研究的热点问题。本文采用人工智能技术构建个性化的英语学习同伴系统,该系统采用数据挖掘的方法检测学习者的智力与非智力水平,同时监督学习者的学习进度,并使用自然语言与学习者进行交互,从而为我国英语学习者提供一个个性化的语言学习环境。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 仝美涵   康程程  
反洗钱(Anti-Money Laundering,AML)旨在从海量支付交易中识别非法洗钱活动,是打击金融犯罪的关键防线。当前的反洗钱检测方法和模型存在一定的局限性,包括高昂的人力成本、适应新场景的能力不足以及处理复杂数据时准确度不高的问题。为解决这些问题,提出了一种基于数据增强的深度学习反洗钱智能检测模型。该模型通过深度学习技术自主提取特征,避免了对专家规则和手动特征总结的过度依赖。在此基础上,该模型还引入了数据增强技术,通过扩展训练数据集提高模型在各种场景和变化中的适应性,使其具备更高的可迁移性、泛化性和鲁棒性。在实际交易数据集上的实验表明,所提模型在准确率、召回率和AUC值上都优于已有的反洗钱模型,证明所提模型的先进性和有效性。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 齐建萍  
根据学习者个人的学习兴趣,构建个性化的数字化终身学习模式,找到适合每个人的不同的学习资源和学习方式,成为越来越多的教育工作者以及不同学者越来越关注的问题。针对这些问题,对数字化学习资源个性化建设的影响因素、结构基础与目标特征进行了一系列剖析,并提出了数字化学习资源的个性化建构的基本策略。研究认为,基于个人终身学习的视角,数字化个性学习资源的建设应该以交互式学习为逻辑起点,完善数字化个性学习资源的规划与配置调控,并制定与学习者个性需求匹配的数字化学习资源,才能促进个人终身化学习的有效实现。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 任建梅  
随着收入水平提高 ,消费者的消费心理日趋成熟 ,人们不再盲目地追潮流、赶时髦 ,而是开始追求消费的个性化 ,个性化需求要求企业提供个性化的商品和服务。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 曹伟  
从构建实用技能型人才培养体系出发,将自适应学习理论引入E-Learning系统中,构建个性化自主学习的网络平台系统。本系统采用B/S三层架构,主要由知识库模块、学生模块和教学模块构成。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 丛春瑜  
可扩展标志语言(简称XML)在实现信息标准化、信息的交流与共享上有其独特的技术优势,因此受到了广泛的重视。基于WWW的个性化网络辅助学习环境,已不再局限于物理场所,而是一种利用WWW、支持学习者自定步调、主动进行建构性学习的各种学习资源和学习活动赖以展开持续之支持条件的有机组合,是一个面向学习者和教师、高度集成的信息化空间。用XML实现这个环境将能更加快捷、方便地显示个性化的学习内容。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 袁静  焦玉英  
文章分析了用户情景和学习资源情景,提出了利用情景信息进行学习资源个性化推荐的框架,并介绍了利用情景信息对学习资源排序的方法。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 倪慧文  胡永斌  
增强现实技术打破了虚实学习环境的壁垒,大大革新了教与学的方式,在教育领域的应用日趋成熟。国内外学者已开展大量的实验与准实验研究,探索增强现实对学习成绩的影响,结果却不甚相同。鉴于此,本研究利用国际上流行的元分析方法,对2010-2018年国际英文期刊发表的35项增强现实的实验与准实验研究进行了量化分析,重新审查了增强现实技术对学习成绩的影响。研究发现:1)纳入研究合并效应值ES=0. 69,这表明增强现实技术对整体学习成绩产生了中等程度的正向影响; 2)从学段看,增强现实技术对高中学段学生的学习成绩产生较高程度的影响(ES=0. 86); 3)从班级规模看,增强现实技术对大班、小班学生的学习成绩的影响均产生了中等程度的影响(ES=0. 68); 4)从学科看,增强现实技术对科学、物理、天文学、建筑学、生物医学等绝大部分学科产生中等程度的影响(ES=0. 68); 5)从学习情景看,增强现实技术对室内学习和室外学习的成绩影响均处于中等水平(ES=0. 69); 6)从实验干预持续时间看,增强现实技术对干预持续时间在一天内的学生学习成绩产生高程度影响(ES=1. 14)。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 宋原  
大数据支持下的自适应学习为终身教育提供了符合要求的方案和任务,使学习者的综合素质得到提升。个性化自适应学习使得具有不同需求的学习者可由自身需要来选择准确而有针对性的资源,使学习者能够及时调整学习状态,选择适合自身的学习资源。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 张琪  王红梅  庄鲁  赖松  
以学习分析为核心的"数据驱动教学"已成为智能教育时代的重要教学范式。在学习结果预测方面,大多数研究将学习者视为整体进行评估,缺少个性化的分类形式与预测模型,也鲜有较为全面的数据挖掘算法的比较研究。本研究基于中学"互联网+"混合学习场景,基于"大五人格"分类,分析学习行为指标与不同人格特质群体学习结果之间的相关性,利用多元线性回归构建相应的预测模型。通过对28类回归算法与24类分类算法的结果比较,判别具有最佳精度和鲁棒性的预测算法。研究发现,不同人格特质群体的预测变量存在差异,课后测验平均分数出现在所有群体的预测方程中并占有最高的权重;过程性评估成绩、在线学习时长是较为稳健的预测因子;无论在数值预测还是分类预警中,RandomForest算法都具有最佳效能。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 贾廷柏  周晓俊  钱双平  杨志钢  龚玲平  
本文作者基于人工智能的软件代理理论和"博客"技术,应用人工智能、管理学、教育心理学、行为科学、信息学等学科的交叉知识,建立了个性化智能学习服务系统的逻辑模型,并据此建设系统平台,力图支持实际的个性化教与学。通过在云南电大全日制学生的不同课程中实际应用该平台,开展实证研究,取得了一定的效果。
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