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[期刊] 运筹与管理  [作者] 杨弦  骆丹  吴江宁  
海量评论数据导致了信息过载,基于消费者的偏好对评论进行个性化排序尤为必要。本文考虑消费者多维偏好,即产品特征偏好、评论情感偏好和评论浏览数量偏好,提出了评论排序的消费者偏好满意度量化方法,将排序问题转化为最大化满意度的优化问题,鉴于问题的复杂度无法精确求解,提出了一个基于改进贪婪算法的近似求解算法。采用美团网酒店的评论数据进行实验,结果显示本文提出的算法与其他相关算法相比有效性显著提高,且具有较高的敏感度。研究结果对消费者提高决策效率,以及电商平台获取消费者偏好、改进评论系统,有着重要的现实指导意义。
[期刊] 软科学  [作者] 李雨洁  廖成林  李忆  
构建理论模型,探讨了消费者的偏好、评价动机和文化因素对在线评论偏差的影响机理,并提出了纠正偏差的条件。研究发现:消费者的选择偏好、主动评价偏差以及评价行为的趋同性会导致在线评论的均值出现偏差,不能反映商品的真实质量。为了纠正偏差,让消费者购后主动撰写评论,并纠正消费者的选择偏好可以使在线评论的均值反映商品的真实质量。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 刘子龙  
本文运用联合分析的方法分析了消费者对3G移动服务的需求特征,并针对不同的细分市场的用户需要特征及用户的背景特征的差异性进行了比较。研究结果显示价格和品牌是影响消费者选择3G服务的中最重要的两个因素,在四种主流的3G服务中,手机上网和可视电话是最受消费者青睐的两种服务。在不同的细分市场中,"服务优势型"用户群体是最有可能转化为实际3G用户的潜在用户,是移动运营商着重关注和培育的对象。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 吴林海  王淑娴  朱淀  
本文基于商务部肉菜流通追溯体系七个试点城市1380份消费者的调研数据,运用基于选择的联合分析方法,采用多元Logit回归模型,研究了消费者对可追溯猪肉属性的偏好。研究表明:消费者对可追溯信息的认证属性最为重视、其次为外观、可追溯信息和价格;消费者对可追溯猪肉属性的偏好具有异质性,年龄、教育程度和收入水平显著地影响其对可追溯猪肉属性的偏好。本文提出了应加强对食品可追溯体系相关知识的宣传,鼓励生产者生产不同可追溯属性层次与不同可追溯信息认证相组合的可追溯食品,并尝试推行食品可追溯体系与认证标签制度相结合政策体系,以发展安全食品市场,防范食品安全风险。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邓昂  
文章使用地区—产业数据研究了中国消费者偏好结构的异质性问题。结果发现:城镇地区的消费者更加重视商品的质量和品牌,而农村地区的消费者更加重视商品的价格和口碑;与南方消费者相比,北方消费者更重视商品的质量和口碑,而南方消费者更重视商品的价格和品牌。尽管由于经济和文化的原因,中国不同地区消费者的偏好结构存在较大异质性,但是较高的性价比是所有地区的消费者都很重视的。研究还发现,中国南方消费者的满意度要低于北方消费者,这与文化差异有关,因此企业在制定营销人员评价体系时需要将该因素考虑在内。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 侯银秀  李伟卿  王伟军  张婷婷  
【目的】识别并获取细粒度的用户偏好信息,优化图书个性化推荐的效果。【方法】使用情感分析方法对用户图书评论进行属性层文本挖掘,通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好;基于每本图书的所有评论的情感计算获得其属性评分;将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配,从而实现用户对图书属性情感偏好的个性化推荐。【结果】利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的推荐方法进行实验对比。结果表明,本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了0.030、0.097、0.2812。【局限
[期刊] 企业经济  [作者] 陈立彬  张晓莉  张景云  
随着越来越多的人追求消费的个性化,企业开始重视品牌个性的构建。以往对色彩的研究认为色彩会使消费者产生联想,对消费者的品牌认知产生重要影响。色彩对消费者也具有唤起作用,会促使消费者产生有关色彩个性特征的联想,当色彩的刺激由品牌提供时,消费者会认为该品牌具有色彩联想的个性,并且消费者偏好这一色彩时就会对该品牌产生偏好。企业要通过色彩的运用来构建品牌个性,首先应明确品牌的个性定位,此外还要对目标消费群体的色彩偏好进行调研分析,然后根据调研的结果运用色彩强化品牌个性,构建企业期望的品牌形象。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨海洪  胡小建  张艳丽  丁海宁  
在低碳经济背景下,针对消费者策略行为在两个制造商生产两种低碳水平不同且可替代产品的情况下,应用博弈论方法研究了两个制造商的定价模型。假设消费者对产品的估价是异质的,且服从均匀分布,通过消费者剩余效用构建消费者剩余函数,得到消费者的购买行为以及制造商的最优定价策略。还分析了消费者低碳消费偏好对产品定价的影响。最后通过构造政府盈余函数,给出在满足政府效用最大化时的产品低碳水平。
[期刊] 软科学  [作者] 龚浩  郭春香  李胜  
对消费者偏好进行了细分并引入社会责任动力因子,建立了基于消费者偏好的供应链社会责任模型。运用博弈论的基本思想,分析了供应链履行社会责任的内在动力和政府激励方式。结果表明:履行社会责任较好和较差的供应链为了最大化自己的利润,前者对产品的最佳定价高于后者;当社会责任履行较好供应链的动力因子增加到一定程度后,获得高于社会责任履行较差供应链的利润的难度增加,且获得同样利润差额所需要付出的努力程度高于之前;当供应链的社会责任动力因子、成本增长系数以及可信度价值系数满足一定限制条件时,供应链不仅有足够的动力履行社会责任,而且愿意不断提高社会责任履行程度。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘枚莲  刘同存  吴伟平  
传统推荐算法仅依据网络消费者已有偏好信息提供推荐服务,忽略其当前购物状态信息和可能的偏好变化信息。针对这一缺陷,通过分析网络消费者偏好变化特征,提出基于网络消费者偏好预测的推荐算法。该算法综合考虑网络消费者已有偏好信息及其前购物操作行为评估其对商品的偏好,并结合协同过滤思想为其提供有针对性的推荐服务。实验结果表明,基于网络消费者偏好预测的推荐算法能够较好地预测其购物过程中的偏好倾向,显著提高推荐质量和精度。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李伟卿  池毛毛  王伟军  
[目的/意义]针对目前推荐模型愈加复杂、数据输入越来越多、传统推荐模型可解释性较低、推荐结果"过度特化"等问题,提出面向用户长短偏好调节的可解释个性化推荐方法。[方法/过程]从用户近期产品需求及其长期生活方式两个维度构建用户长短偏好模型,借鉴用户评分偏置及注意力机制,将用户长短偏好与其评分相结合进行评分预测,从而形成Top-N推荐。[结果/结论]通过在两个数据集上的实验结果表明,本方法对于不同的用户行为(显式反馈或隐式反馈),不同的推荐项目个数及在不同的推荐算法中都有良好表现。在无需对各种推荐模型进行较大改变的情况下,提升了推荐结果的准确率、召回率与多样性;另外基于对长短偏好系数的改变,实现对推荐结果多样性与准确率的调整,并且形成相应的推荐解释。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 赵卫宏  
文章实证调查了消费者自我概念结构维度对品牌个性的相对影响力。问卷调查数据分析显示,在三个被研究的自我概念维度中,实际的自我概念对品牌个性具有最显著的积极影响;社会的自我概念对品牌个性也具有显著的积极影响。而理想的自我概念对品牌个性的影响未获统计学意义上的支持。另外,文章也获得品牌个性显著影响消费者品牌购买和品牌口传意图的实验证据,这些研究结果能够为实施基于消费者自我概念的品牌个性战略提供启示。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邓君   滕玥  
[目的/意义]数字人文作为一个新兴领域在学术界方兴未艾,分析数字人文领域中的学科交叉与主题偏好,能够全面认识和诠释数字人文,有助于数字人文的可持续健康发展。[方法/过程]从学科与主题两大基线出发,基于国际学术界数字人文领域相关文献,采用网络科学的方法对数字人文领域中的学科交叉状况进行分析,掌握该领域学科交叉的基本状况,采用BERTopic主题模型对该领域中的研究主题进行识别,获得该领域的主题分布及基本偏好。在此基础上,将学科维度与主题维度结合,对数字人文领域进行跨维度的挖掘与分析。[结果/结论]研究结果表明,数字人文领域既包括数字技术类学科与人文类学科的学科交叉,也包括各人文类学科彼此之间的交叉融合。数字人文领域的研究并非泛在的中心化,而是具有鲜明的核心主题。不同学科自身的特征影响其研究主题的偏好,学科之间的交叉互补开拓了人文学科研究的新视野。本研究不但从学科与主题的视角更深层次地认识和诠释数字人文这一新兴领域,对于促进数字人文研究有序健康发展以及国家文化数字化战略有效实施具有积极的意义。
[期刊] 企业经济  [作者] 蒋建洪  马瑞云  
本文利用网络爬虫技术爬取个人游记、评论等信息作为初始文本,进行分词、文本过滤等预处理,将复杂网络理论应用于文本挖掘技术,提取文本中主题的关键词,从而进行分类处理得出个人旅游偏好的特征属性,最后采用TOPSIS方法,利用特征属性对下一个备选目的地进行选择排序。本文从蚂蜂窝、同程旅游、携程等旅游网站中随机挑选一位博主,进行旅游偏好特征属性分析,再以桂林各大景点为例,获取满足该博主个人偏好的下一个目的地。对旅游产品企业及旅游部门而言,应用这一技术,可以了解用户需求,提供个性化服务;加强互动,重视口碑营销,形成品
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李韬奋  郭鹏  杨水利  
在文献阅读和深度访谈的基础上,提炼出28个智能互联产品内容个性化测量题项,通过问卷调查收集数据,采用因子分析和回归分析等方法对智能互联产品内容个性化构成维度进行了实证研究。研究结果表明:智能互联产品的内容个性化由内容推荐、内容定制、内容优化、内容扩展和内容安全五个维度构成;内容定制是最重要的维度,其后依次是内容优化、内容推荐、内容扩展和内容安全。
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