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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵卓峰 卢帅 韩燕波
车牌识别数据是一种具有数据量大、时空相关、位置可测等特征的车辆监测数据,基于此类数据的相似轨迹查询面临着诸多问题。该文给出一种基于"点伴随关系"的车辆相似轨迹定义,提出了一种多级任务并行的相似轨迹查询方法,并给出了基于MapReduce迭代计算模型的方法实现,可支持在海量车牌识别数据集中利用分布计算环境高效地完成相似轨迹查询。基于近千万条真实车牌识别数据的实验表明,相对于传统方法,该方法在保证相似轨迹查询结果准确的前提下具有更好的查询性能。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
秦琴 张玉峰
本文针对超文本系统建立过程中的难点和使用中存在的问题，综合运用新型和传统的检索技术，讨论了超文本系统的建立方式，包括手工方式、半自动方式和自动方式。同时，探讨了改进程文本系统的查询方法，提出了基于信息分类的检索模式和基于似然推理的检索模式。
关键词：
超文本,信息检索技术
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖光年 隽志才 张春勤
为了从大规模GPS轨迹数据中提取出行行为建模所需的必要信息,文章将贝叶斯网络应用到GPS数据处理过程中,建立了出行方式识别的贝叶斯网络模型以个体出行者作为研究对象,以智能手机采集的轨迹信息作为数据源,利用K2算法学习贝叶斯网络结构,采用极大似然估计法学习贝叶斯网络参数。以建立的贝叶斯网络模型为基础,推断了样本的出行方式,实现了步行、自行车、电动车、公交车和小汽车共五种出行方式的自动化识别研究表明,贝叶斯网络适用于出行方式识别研究,且低速点比例和平均方向改变两个指标可以有效提高出行方式识别准确度.
关键词：
贝叶斯网络 结构学习 参数学习 出行方式
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖光年 隽志才 张春勤
为了从大规模GPS轨迹数据中提取出行行为建模所需的必要信息,文章将贝叶斯网络应用到GPS数据处理过程中,建立了出行方式识别的贝叶斯网络模型以个体出行者作为研究对象,以智能手机采集的轨迹信息作为数据源,利用K2算法学习贝叶斯网络结构,采用极大似然估计法学习贝叶斯网络参数。以建立的贝叶斯网络模型为基础,推断了样本的出行方式,实现了步行、自行车、电动车、公交车和小汽车共五种出行方式的自动化识别研究表明,贝叶斯网络适用于出行方式识别研究,且低速点比例和平均方向改变两个指标可以有效提高出行方式识别准确度.
关键词：
贝叶斯网络 结构学习 参数学习 出行方式
[期刊] 情报学报
[作者]
耿爽 杨辰 牛奔 蚁文洁 刘雷
为了弥补传统的信息检索方法在企业内实施时查准率较低的缺陷,解决监督学习中训练数据短缺的问题,本研究提出了基于企业知识域类别和语义关联的查询词扩展方法。该方法首先利用主题模型对企业文档库进行建模,其次结合专家意见构建企业知识分类及相应的带有权重的类别描述词集,最后利用语义相似度对查询进行分类,在知识域描述词集中选择查询扩展词对查询进行扩展。本研究利用一家电子产品制造公司的真实数据进行实验研究,实验结果表明,扩展后的查询更能准确反映用户的查询要求,有效地提升了企业信息检索的查准率。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
李俊杰 刘鹏程 顿玉多吉
传统的基于GPS轨迹的路网提取多关注使用车载GPS轨迹数据提取城市车道级路网,忽略了校园、社区、景区等小范围区域内的复杂道路信息,该文提出了一种基于步行GPS轨迹数据的复杂道路中心线提取方法.在数据清洗的基础上,基于轨迹点分布密度进行栅格化,然后采用Zhang-Suen快速细化算法对栅格路网细化得到道路中心线,最后采用改进的追踪法实现路网矢量化.以华中师范大学校园为试验区域,提取出了人车混行、小路交错的校园路网,证明了该方法的有效性.
关键词：
步行轨迹 道路提取 栅格细化
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘高华 于涛 吕思源 王磊 李昌禄
针对进入实验室的人员难以监控,开发一种轨迹显示系统,提出利用四次三边定位方法,确定移动点坐标,实现对进入实验室的人员位置监控。系统基于进入实验室的人员手中的定位标签,经双边测距后,通过定位算法得到x,y,z坐标,进行绘图并显示到电容触摸屏,出现人员距离过近等问题触发报警。测距及定位部分由主机站和从基站模块完成,实时坐标换算及绘图由控制器完成。对系统定位方法得出的数据进行统计分析,表明精度在20 cm以内,系统可应用于实验室中人员的轨迹定位与显示。
关键词：
定位 统计分析 轨迹显示
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱镇远 黄微 张晓君
[目的/意义]探究不同大学生群体网络信息交互行为轨迹的相似性,构建网络交互行为轨迹相似度,从而更加有效地对网络环境下的大学生群体信息交互行为进行甄别、分类与预测。[方法/过程]结合经典信息行为理论与地理测绘当中的时空轨迹预测方法,以微博环境当中的大学生群体作为研究样本,通过问卷调查、轨迹相似度计算、本底线法、灰色模型等方法进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明利用轨迹结构相似度进行预测的方法的结果优于其余两种方法,大学生群体网络交互行为轨迹相似度可作为对大学生群体网络交互行为分类及预测的依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王婷 黄玉凤 刘心蕊 袁红梅
[目的/意义]文章提出一种基于主路径—衍生路径的技术轨迹识别方法，有助于企业把握技术发展新兴方向，推动产业持续高质量发展。[方法/过程]首先，基于AHP-TOPSIS模型识别核心专利，扩展相关专利，构建专利引文网络；其次，借助Girvan-Newman算法提取最大专利引文网络，运用SPNP算法识别最大专利引文网络主路径；然后，借助Girvan-Newman算法结合SPNP算法识别最大专利引文网络衍生路径；最后，基于技术节点分析，从路径特定通用性和路径特定新颖性两个维度，衡量技术轨迹演化特征。[结果/结论]将该方法应用于中药提取技术领域，基于主路径—衍生路径识别的技术轨迹符合中药现代化发展现状，证实该方法的科学性和实用性。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
龚玺 裴韬 孙嘉 罗明
时空轨迹(Trajectory)是移动对象的位置和时间的记录序列。作为一种重要的时空对象数据类型和信息源,时空轨迹的应用范围涵盖了人类行为、交通物流、应急疏散管理、动物习性和市场营销等诸多方面。通过对各种时空轨迹数据进行聚类分析,可以提取时空轨迹数据中的相似性与异常特征,并有助于发现其中有意义的模式。本文根据时空轨迹数据的特点,系统综述了时空轨迹聚类方法的研究进展。首先,从理论、可行性和应用的角度分析了时空轨迹数据及其聚类方法研究的重要性,并论述了时空轨迹的定义、模型与表达;然后,按照相似性度量所涉及的不同时间区间将现有的时空轨迹聚类方法划分为6类,并对每一类方法的原理及特点进行了评述;最后,讨论了现有方法面临的主要问题和挑战,并对时空轨迹聚类研究的发展进行了展望。
[期刊] 税务与经济
[作者]
刘辉 陈梦筱 周慧文
采用知识单元大数据技术，为城镇化进程中的农民工问题研究构建可视化的分析框架，通过建立四个周期的相关因素关系模式，展示农民工问题演变脉络。研究发现：宏观政策对农民工城镇化进程起着重要的引导作用；农民工是中国城镇化的重要实施者、核心受益者和主要矛盾承受者；农民工在城镇化中的群体定位从最初的经济人正在转向社会人，人力资本不断增长；农民工正在经历从个人到家庭的城镇化；但农民工群体仍处于弱势地位，特别是住房要求被漠视和留守儿童问题突出，农民工城镇化将是一个长期而艰巨的社会工程。
关键词：
农民工 城镇化 劳动力 工业化
[期刊] 物流技术
[作者]
刘建国 代芳 詹涛
为解决字符分割错误造成的车牌识别错误,提出一种基于卷积神经网络的端到端的车牌识别算法,该算法首先采用基于颜色定位、文字定位和边缘检测的方法从自然场景中提取出车牌,由于样本量的问题,采用车牌生成器对车牌样本进行扩充,得到80602张车牌数据,将车牌按照7:1分为训练集和测试集,使用改进的AlexNet网络生成端到端的深度学习模型进行训练,并使用得到的模型进行车牌字符识别,车牌识别准确率达到96.7%。实验结果表明,该方法车牌识别准确率高,且鲁棒性较好。
关键词：
车牌定位 端到端 车牌识别 卷积神经网络
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
林中
研究参考咨询服务在美国的发展轨迹。研究其起源、发展变化和数字参考服务兴起的历程 ,并探讨了当今参考咨询服务发展趋势
关键词：
参考咨询服务 数字化 数字参考服务 美国
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
左国玉 李宓 郑榜贵
轨迹规划是机械臂运动控制的关键环节，通过向控制器提供时间最短且稳定的参考轨迹，能够减少机械臂的运动时间以及关节振动。针对多自由度机械臂的时间、冲击最优轨迹规划问题，提出了一种基于改进多目标粒子群算法（improved adaptive multi-objective particle swarm optimization， IAMOPSO）的机械臂轨迹规划方法。首先，利用5次B样条曲线对给定的关节路径点进行插值，获得位置、速度以及加速度等物理量连续的运动轨迹；然后，建立以机械臂的运动时间和关节冲击为优化目标的数学模型，将机械臂的关节运动学约束作为优化问题的约束条件；最后，为提高非支配解集的多样性同时避免局部极值的可能性，采用变异算子、自适应权重以及动态学习因子的混合策略改进多目标粒子群算法，再优化求解目标函数，并利用归一化函数选取平均最优解。实验结果表明，使用5次B样条曲线插值能够满足机械臂关节轨迹平滑以及连续性要求，基于IAMOPSO算法的最优轨迹规划方法能获得收敛性较好的Pareto前沿面，依据平均最优准则所选取的时间、冲击最优轨迹，能有效提高机械臂的作业效率与稳定性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
台玉琢 宋健 卢正弘 方圣楠 Nguyen Truong Sinh
为了改善电动汽车的动力性和经济性,越来越多的研究者选择在电动汽车上加装无动力中断变速器.该文关注无动力中断变速器的换挡过程的控制方法,以减少换挡过程中的冲击和滑摩功;展示了一种无动力中断变速器的结构,并建立电动汽车传动系统的模型;然后对模型进行离散化,针对特定的评价函数进行最优化分析,得到最优控制序列和轨迹.在此基础上,应用一种结合前馈控制和反馈控制的控制方法对变速器进行控制.仿真结果表明:该控制方法能够减少换挡过程的滑摩损失,降低换挡过程中车辆冲击度.
关键词：
变速器 电动汽车 最优轨迹 换挡控制
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