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[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 于淼  冯仲科  徐伟恒  
利用手持式测树枪测角、测距功能,根据三角函数和相关数学模型计算提出林火蔓延距离和速度、火焰长度、火场周边长、过火面积等林火行为参数的精准观测方法,实现了林火行为参数观测数字化、内外业一体化。在试验区开展精度验证,结果证明:双站测树枪观测林火蔓延距离的精度为99.28%,火场周边长测量精度为99.29%,过火面积测量精度为98.26%,测树枪的观测精度满足林火观测要求。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 蔡卫红  王晓红  于宏洲  金森  
提高模拟的精度是林火行为模拟研究的重要目标。对大火场的模拟研究中,可燃物信息准确性对火行为模拟精度的研究还不充分、系统。为此,本文以大兴安岭地区4.30罕诺河大火作为研究对象,利用自主开发的、基于Rothermel模型的、可进行多次循环模拟的林火行为模拟程序,共进行了3 072次不同可燃物载量和高度组合的林火模拟实验,以揭示可燃物载量和床层高度对大火场模拟精度的影响。研究结果表明:载量对模拟精度的影响是有限的。其中,草甸可燃物载量对模拟精度影响较小,森林和灌丛可燃物载量使Kappa系数值增加2%左右。草甸可燃物床层高度对模拟精度影响较大,可使Kappa系数值增加0.04;森林可燃物床层高度对模...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王晓云  杨子煜  
[目的/意义]开放科研环境下,为用户提供精准服务是信息服务的必然趋势。大数据时代下的计算思维的兴起为精准服务提供了数据储备和技术基础。[方法/过程]文章将知识计算相关技术和方法引入信息资源服务中,从知识库的视角,提出在对信息资源和用户需求进行知识语义表示的基础上,开展资源—需求之间的知识匹配与映射计算,实现计算思维指导下的大数据时代精准服务。[局限]引入知识计算的精准服务可以提高服务的客观性和定量性,但由于目前知识计算技术还不够成熟,该服务模式的准确性还需要改进。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 周宇飞  刘鹏举  唐小明  
信息交流不畅与共享困难是我国森林防火监测与预警工作面临的主要问题。该文将Web Service技术应用于PDA林火监测,提出了基于SOA的林火监测系统结构,并对系统中服务端与PDA客户端的Web Service结构布局与运行机制进行了分析与描述,设计开发了Web Service的PDA客户端调用引擎,最后以北京市森林防火扑救指挥系统为基础建立了一个PDA端的火险等级与气象查询服务实例。结果表明基于Web Service的PDA林火监测可有效利用现有防火决策信息服务,实现信息的实时交互与共享,提高林火监测水平。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 张巍巍  冯仲科  汪笑安  张雷  李丹丹  张凝  
基于TM影像和样地数据,利用ERDAS处理软件平台,从影像中提取出可能与树高相关的遥感因子,并结合实测数据,通过多元分析中的因子分析及偏相关分析,获得对树高有显著性影响的自变量因子,运用逐步回归法建立树高估测模型。本研究以旺业甸林场为研究区域,其中以针叶林为主要研究对象,利用3倍标准差法进行数据筛选和偏相关分析,可得到该模型的相关系数较高(R=0.808),再利用剩余的18块未参加建模实地调查数据进行检验。结果表明,估测树高的总精度可达到88.55%。具有较好的估测效果。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 黄海棠  李登峰  蔡创能  滕剑仑  
【目的/意义】政府、企业和贫困户是精准扶贫中最主要的三个利益相关者,他们的决策行为将直接影响到精准扶贫的成效。为更好地协调精准扶贫中各利益相关者的关系、制定精准扶贫的相关政策、提高精准扶贫的效率,【设计/方法】通过构建三方演化博弈模型,探讨了三者对精准扶贫决策行为的影响,并选取样本对模型进行模拟仿真检验。【结论/发现】数值结果表明,政府下拨的扶贫资金、企业参与扶贫获得的收益和贫困户积极脱贫所获得的报酬是影响三方博弈主体策略选择的重要因素。政府兜底扶贫资金对企业介入扶贫有正面的影响,容易使贫困户消极脱贫;企业参与扶贫所获收益会激励企业积极参与扶贫,并为贫困户创造就业机会而积极脱贫;贫困户积极脱贫获得的收入对政府行为影响较小,但会使企业的成本增加而不愿参与扶贫。因此,当政府下拨的扶贫资金规模适度,企业参与扶贫的收益回报可观,贫困户积极脱贫所获得的报酬适中时,可达到精准扶贫的帕累托最优状态。
[期刊] 财政研究  [作者] 杜世风  石恒贵  张依群  
本文以中国沪深A股2016-2017年披露精准扶贫信息的873个上市公司样本为研究对象,依据社会责任理论实证分析了上市公司精准扶贫行为的影响因素。实证研究发现:上市公司精准扶贫行为的主要影响因素是公司业绩、公司规模和国有产权。公司业绩越好,规模越大,越是国有企业,越容易发生精准扶贫行为,且精准扶贫投入的强度也越大。同时建议:(1)产业发展脱贫是上市公司首选的精准扶贫方式,对于贫困地区或贫困村,列出当地产业发展目录,吸引上市公司在当地开展产业扶贫脱贫;(2)可以鼓励和引导公司规模较大、业绩较好的上市公司更多地参与精准扶贫项目,设立专职扶贫人员和扶贫基金,加强上市公司精准扶贫投入及脱贫效果信息的监督。
[期刊] 农村经济  [作者] 王韧  王弘轩  
自2007年实施补贴政策以来,我国政策性农业保险获得了井喷式的发展,在其实施过程中逐渐积累了大量的数据。另一方面,我国当前扶贫开发工作已经进入了"啃硬骨头,攻坚拔寨的冲刺期",农业保险在国家精准扶贫战略中大有可为。在大数据思维下如何充分利用农业保险积累的这些数据来助力精准扶贫,成为当今可能的研究热点。作者研究发现,运用大数据技术中的决策树分类的ID3算法对近年来湖南省农业保险的保费补贴范围进行决策分析,通过计算信息增益确定扶贫情况数据中可以明显降低政府保费补贴上下波动较大的因素,据此将决策树算法用于创建保
[期刊] 浙江农林大学学报  [作者] 徐爱俊  黄小银  姜广宇  邵建龙  
基于三维地理信息系统(3D GIS)技术,根据南方集体林区森林火灾的特点,以浙江省临安市为实验区,将森林火灾因子分成社会经济、林学特征、气象特征等三大类11个指标,并赋予相应的权重。在此基础上,构建3个特征向量(社会经济特征向量、林学特征向量、气象特征向量),建立了非线性数学模型——森林火险精准区划模型,并利用最小二乘法等数学方法,对模型进行了求解、优化与验证。结果表明:实验值和理论值的误差均小于0.1。该模型和实验区历史火灾发生情况基本吻合。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 阙华斐  谭三清  周璀  张贵  
监测预报和挖掘发现林火发生的时空规律是森林防火工作的基础,本研究主要利用中国森林防火网2007—2017年卫星林火监测数据,借助时空立方体热点分析模型,研究发现湖南省近10年林火的时空分布规律和发展趋势;自2007年起的11年间共发生林火15 536起,主要集中在10月至次年4月,占累计总数的87.2%,属湖南省重点森林防火时段;热点分析发现冷点即林火低频区域8 799个、暖点即林火高频区域6 660个,整体火情呈下降趋势,林火热点区域集中在衡阳南部、郴州东北部以及永州中南部地区;相较于2001—2008年湖南省林火分布规律的报道可见,常德市石门县、湘西州以及张家界市的林火发生频率明显减少。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 张军国  李文彬  韩宁  阚江明  
该文在探讨森林起火因素的基础上,构建了一种基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾实时监测系统.该系统给出了森林火灾无线传感器网络监测系统的体系结构,重点设计了基于CC2430芯片的网络节点硬件电路,详尽地讨论了网络的数据传输流程;该系统能够监测林区温湿度等相关环境参数的变化,为有关部门采取相应的防火或灭火措施提供决策依据.
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 刘庆麟  
随着图书馆大数据服务的深入和读者需求的不断增长,大数据在挖掘、收集和分析上有诸多困难,不仅大幅增加了大数据应用模式的风险、难度和成本,而且导致图书馆服务质量下降,无法开展有效的个性化精准服务。在此背景下,本文在分析图书馆小数据构成和特点的基础上,提出了图书馆可通过读者小数据的采集和分析,建立基于小数据的读者实时兴趣模型。该模式具有高效率、易操作、实用性强等优势,并能更加关注个体读者,体现人文关怀和尊重读者价值观念的图书馆核心价值观,从而有效提高图书馆精准服务的质量,满足读者的个性化需求。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 董斌  冯仲科  姚山  闫秀婧  隋宏大  王佳  过家春  
天地空立体化森林精准自动计测技术是研究现代电子森林计测仪器和林用工具技术的方法体系。利用高空宏观的卫星遥感、中观无人机航空摄影、地面三维激光扫描、电子角规和视频超站仪等现代高新技术解决不同尺度、不同精度要求的森林资源和林火工程多级、多方式监测问题,实现森林资源计测和林火监测的自动化、精准化、数字化,提高森林作业的自动化水平、林业现代化水平、工作效率及经济效率,进而建立现代林业技术系统,为保障森林健康与安全,促进森林可持续经营和林业可持续发展提供基础信息。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王晓军  刘加林  朱强  
文章以湖南省平江县335户贫困户为研究对象,对贫困户关于互联网金融精准扶贫的认知水平及其行为决策进行探讨,研究发现:(1)贫困户对互联网金融认知不足,但扶贫资金需求量大;贫困主体对精准扶贫工作理解不到位,政策宣传与落实有待提高;贫困户对互联网金融精准扶贫方式存在个体认知差异,但发展前景较好,群众渴望度高;互联网金融精准扶贫存在突出困难,亟需金融扶贫创新。(2)个人因素、家庭因素对互联网金融精准扶贫行为的影响呈部分显著性,其中,性别、年龄、家庭健康状况与家庭人员数检验不显著;外部环境因素、政府制度因素以及认知因素对互联网金融精准扶贫行为具有完全显著性;除家庭因素中风险偏好与行为呈现负向相关性以外,其余因素均呈现正向相关性。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 贾一鸣   张长春   胡春鹤   张军国  
【目的】为解决由于森林火灾烟雾数据集样本量小、样本特征分散、烟雾图像占比小等特点导致的林火烟雾检测模型识别效果差、准确率低等问题,实现快速、准确识别检测森林火灾烟雾。【方法】针对少样本森林火灾烟雾图像数据集的样本特征,本研究提出了一种基于多头注意力机制的森林火灾烟雾图像检测方法。该方法首先在训练阶段采用数据增强方法,扩充训练数据的数量同时降低过拟合风险;然后设计特征提取模块与特征聚合模块,在特征提取模块中引入多头注意力机制并探讨引入的合适位置,使模型更多地关注火灾局部特征,解决烟雾图像少造成的信息缺失问题;在特征聚合模块中使用FPN-PAN模块对图像的深层与浅层语义信息进行特征融合;最后,设置检测头模块输出实验结果。利用测试准确率、召回率、误报率、检测率和F1值等评价指标在少样本公共数据集和自建火灾烟雾少样本数据集上测试本方法的有效性。【结果】在数据增强阶段同时增加马赛克数据增强和多尺度变换,可以得到更好的检测效果。在特征提取模块的第4个卷积模块后面添加1处多头注意力机制的模型性能最好。相较于现有的元学习长短时记忆网络、匹配网络和轻量级目标检测网络等方法,本方法有更好的检测效果,具体表现为准确率达到了98.79%,召回率98.28%,检测率97.33%,误报率仅为6.36%。【结论】与现有的火灾烟雾检测模型相比,本方法具有更好的判别能力和泛化能力。
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