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[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵彦辉
从检索图书馆读者借阅记录入手,针对读者借阅记录的分类号进行频数统计和聚类分析,并依据获得的借阅兴趣类目构建读者阅读兴趣本体模型。使用SWRL规则描述语言构造推理规则,在Jess推理引擎中进行推理,实现读者阅读兴趣本体模型的动态更新。通过程序测试表明:挖掘流通数据、建立读者阅读兴趣本体模型、利用关系数据库数据和推理方法动态更新本体,是实现个性化荐书服务自动推送的可行方法。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘军
利用数据挖掘技术对图书馆文献管理集成系统数据库进行深度挖掘,研究读者阅读需求偏好特点,是图书馆实现个性化服务的一个重要环节和基础性工作,既拓展了图书馆的服务领域,也是图书馆的发展趋势。在实际挖掘中采用C4.5决策树算法具有更好的算法效率、准确率和鲁棒性。
关键词：
数据挖掘 决策树 阅读需求偏好
[期刊] 情报科学
[作者]
周群
【目的/意义】图书馆纸电阅读推广,深入挖掘读者数据,有利于图书馆图书馆实现全民阅读文化推广活动。【方法/过程】图书馆为适应新媒体时代读者阅读方式的转换,构建纸电阅读同步推广系统,应用先进网络技术挖掘与关联图书馆读者纸电图书阅读数据与网络阅读社区读者阅读数据,分析读者爱好,推送图书书目,深化阅读推广。【结果/结论】图书馆应用该系统推广阅读,实现全民阅读的互动性、个性化和成效性。
关键词：
全民阅读 纸电图书阅读 图书馆 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 财会通讯
[作者]
冯炳纯
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
关键词：
数据挖掘 财务舞弊识别模型 特征选择
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李珂 陈彦如 郑文蛟 化柏林
[目的/意义]为了解决互联网时代信息过载的问题，尝试从海量的新闻报道中自动抽取新闻事件，并按照事件发生的时间进行排序，向用户展示结果。[方法/过程]利用网络爬虫自动获取新闻文本，使用中心事件句判定和RoBERTa+MRC的方法进行实体抽取，从非结构化文本中抽取语义信息并生成结构化的新闻摘要。在此基础上，对摘要中的时间信息进行标准化处理，并按照时间顺序生成新闻时间线。[结果/结论]实验结果表明，中心事件句判定和RoBERTa+MRC相较于传统方法有更好的事件抽取效果，本文设计的新闻时间线展示系统能够帮助用户了解新闻事件的发展脉络，解释新闻主题的事件走向与演化规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李寰 贾保先 许丽莉
文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘萍 马云路
文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架,首先构建语义社会网络,利用本体为社会网络赋予计算机可理解的语义,接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度,最后融合多关系得到成员关联强度。以一个科研网络为例论述了以上过程,并对结果进行了分析和评价。
关键词：
语义网 本体 社会网络
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王素格 李大宇 李旸
为了同时挖掘商品口碑数据中所谈论的对象、对象的某个方面以及评论者对这个方面的观点,用于指导消费者消费和生产厂家对商品的改进,该文面向口碑数据提出一个无监督对象方面情感联合模型。该模型假设方面分布依赖于对象分布,情感分布依赖于方面分布和对象分布,词是采样的最小单位。在汽车口碑数据上进行了多组实验,实验结果表明:无监督对象方面情感联合模型不仅可以判别文本方面和文本情感的类别,还可以获取文本对象信息。
关键词：
口碑数据 联合模型 情感挖掘 无监督学习
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李善青 赵辉 宋立荣
科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李春林 李冬连 万平
文章在Bates和Granger对时间序列的组合预测模型的理论基础上,灵活运用数据挖掘的思维和Clementine数据挖掘软件中的相关节点,充分利用问卷中已有信息构造组合分类数据挖掘模型,对《影响中国人际关系和谐因素调查问卷》进行分类了预处理。
[期刊] 中国审计
[作者]
易仁萍 王昊 朱玉全
随着现代信息技术在财政、金融及企事业单位的广泛应用,传统的手工审计手段已不能适应审计工作的需求,迫切需要采用先进的现代化审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险。为此,本文提出了基于数据挖掘技术的审计模型框架,该框架利用数据挖掘技术对原始审计数据进行初步的数据清洗并进行挖掘,形成可疑数据并对可疑数据进行审计。本文的目标旨在为现代化审计提供新的途径。
关键词：
数据挖掘 审计 审计模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
曾志勇 闫亚丽
ＸＢＲＬ作为一种基于ＸＭＬ的可扩展性商业报告语言，是未来财务信息编制和交换的标准。本文提出了一种基于ＸＢＲＬ层次结构的数据挖掘模型架构，该模型架构包括数据提取转换、Ｘ－Ｈｉｖｅ数据存储、数据挖掘和结果展示四大模块，综合了ＸＢＲＬ层次结构思想，符合数据挖掘相关流程，并利用数据挖掘方法和ＸＱｕｅＲｙ查询思想对存储于Ｘ－Ｈｉｖｅ数据库中的ＸＢＲＬ数据做深度挖掘。
关键词：
XBRL 数据挖掘 X-Hive数据库
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
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