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[期刊] 现代管理科学
[作者]
张平 林永毅
业务流程分析挖掘已成为流程绩效控制与客户服务优化的重要手段。文章从业务流程的客户服务角度出发,总结了一种基于流程分析挖掘的客户服务创新方法,并结合电信运营商业务开通流程的差异化服务产品开发,进行了方法的实证应用。
关键词：
流程分析挖掘 客户服务 产品开发
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
吴文光
图书馆服务流程与用户满意之间存在着直接的联系。如果服务流程存在不足,将引发用户的不满意。传统的图书馆用户满意分析,多是采用调查的方式,未能充分挖掘利用图书馆服务流程日志。流程挖掘是对事件日志的挖掘,其典型应用场景可以用于流程分析与诊断,进而在流程分析的基础上实现对图书馆用户满意的分析。在构建基于流程挖掘的用户满意分析模型之后,还对该模型实现的三个核心环节进行了研究:生成事件日志、选择挖掘算法、分析用户满意,并给了一个所提方法的简单示例。
关键词：
流程挖掘 服务流程 用户满意 分析模型
[期刊] 工业工程
[作者]
张旭梅 石瀚凌
针对客户流失分析中实际客户样本数据量大、流失与未流失客户样本分布不平衡的特点,提出一种基于Boos-ting与代价敏感决策树的集成方法,并将其应用于商业银行个人理财业务的客户流失分析。通过实际商业银行客户数据集测试,并与支持向量机、人工神经网络和Logistic回归等方法进行比较,发现该方法能够有效解决客户流失问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏火松 魏翔
文章以提高客户信息管理过程中离群信息挖掘的效率为目标,在传统的基于距离的离群数据挖掘方法的基础上,探索出了一种新的高效分析方法,该方法的时间复杂度降为O(d n log2n),能够一次性完成离群数据及其特征属性(OFA)的挖掘过程,且能够给出相应的离群因子(OF)来描述离群数据的离群程度及其为什么离群等离群信息。同时,用户操作简便,结果显示易于理解。该方法可以应用于对数据量大、维数高的Web客户信息的离群数据分析和特征属性挖掘工作。
关键词：
离群数据 特征属性 客户信息 离群因子
[期刊] 企业管理
[作者]
陈浩 夏洪涛
随着我国电力体制改革的不断推进，售电市场逐步放开，供电企业将面对逐渐显现的竞争压力，同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。２０１５年＂青岛天价虾＂事件因为客户诉求未被给予足够重视，被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响，抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一，供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希 李迪安 高星 陈帅 谢邦昌
利用数据挖掘技术对海量保险业务数据进行风险分析,通过交叉频数分析确定保单中风险较大的因素,为管理决策提供依据;将决策树、支持向量机、逻辑斯蒂回归和贝叶斯网络四种数据挖掘算法用于保户分类,提取高风险保户的潜在特征,挖掘理赔概率较高的保户群,以指导保险公司的营销工作。
关键词：
数据挖掘 高风险保户 理赔分析
[期刊] 现代情报
[作者]
曾奕棠 张玉峰 谭学清 王林 刘汉斌
物流信息化建设的加速与普及,为物流流程信息的分析与利用带来了挑战。过程挖掘作为业务流程建模的工具之一,能够化解人工经验的不足,有效实现物流流程信息的智能分析与利用。在明确过程挖掘基本原理的基础上,构建了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析框架,探讨了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析的过程与特点。最后,分析了需要特别注意的事项。
关键词：
物流流程 流程信息 过程挖掘 智能分析
[期刊] 商业研究
[作者]
张国政
客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。
[期刊] 企业经济
[作者]
金灏
本文针对电子商务网站客户的行为信息进行了重点分析，主要将客户浏览行为与客户购买行为数据进行结合，并将二者一并作为电子商务潜在客户挖掘研究的主要数据来源。同时，针对电商企业网站客户行为信息进行细分，利用网站数据以及国内前期研究资料对本文所提出的数据挖掘处理计算方法进行实证模拟，旨在帮助企业通过对潜在客户相关信息的挖掘，促进潜在客户转变为企业的现实客户、忠实客户。
关键词：
客户行为分析 电子商务 潜在客户 挖掘
[期刊] 商业研究
[作者]
杨涛 张成虎
随着刷卡消费的日益普及,银商之间矛盾的凸显,如何在大量的数据挖掘中分析特约商户的特点,为制定合理的交换费成为亟待解决的问题。应用数据挖掘中决策树算法来分析特约商户,通过对数据挖掘方法以及ID3算法进行数据处理,发现应用决策树算法对特约商户差别分析能为金融机构进行差别定价提供有益的帮助。
关键词：
数据挖掘 ID3算法 特约商户 概念分层
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵又霖 邓仲华 陆颖隽
文章阐述了云服务中Web数据挖掘的相关服务,从云服务理念的角度提出了新的云服务模式——数据挖掘云服务。客观分析了数据挖掘云服务任务实施具有的优势与面临的挑战,结合数据挖掘与云计算的契合点预测了数据挖掘云服务的发展趋势,提出数据挖掘云服务的服务框架。
关键词：
数据挖掘 云服务 云计算 分析
[期刊] 经济管理
[作者]
肖娟 叶枫
随着市场竞争的进一步加剧,产品的进一步无差异化,客户的购买行为更加趋于理性化。于是企业对客户关系管理的关注比以往更高。能否对客户数据进行合理、有效地利用,决定着一个企业的成败。数据挖掘技术就是在这种市场需求中逐渐发展成熟,它能对大量的数据及信息进行挖掘,从中发现潜在的价值高的关系,并利用模式或知识对客户需求进行预测,帮助企业做出决策,使企业获得高额的投资回报。
[期刊] 软科学
[作者]
何跃 何正林 周欣胤
应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明:模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。
关键词：
数据挖掘 客户流失 组合预警
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杜蓉 孙烨
文章针对客户知识管理中的知识发现和知识学习问题,将知识挖掘应用于客户知识管理。介绍了知识挖掘在客户知识管理中的作用,阐述了客户生命周期的表现形式及其与客户行为、企业行为之间的关系,并基于生命周期理论,从动态的角度探讨了知识挖掘技术在客户生命周期不同阶段中的具体应用。
关键词：
客户知识管理 知识挖掘 客户生命周期
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王克富
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户
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