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[期刊] 预测
[作者]
王庆 刘学鹏
为了求解旅行商问题,本文借用"水无常形,水往低处流,水流千里归大海"的自然规律,提出新型元启发式求解算法:流水算法。新算法主要包括流水局部搜索、水漫溢出、流水凿洞、蒸发-下雨4个算子,同时具有禁忌搜索和正反馈机制特点,兼顾全局搜索和局部搜索能力。最后,本文应用MATLAB平台对算例进行仿真,并与其他经典的元启发式算法进行比较,结果表明流水算法是求解旅行商问题的有效方法,具有较好的收敛性。
关键词：
旅行商问题 流水算法 元启发式算法 优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王超 金淳 韩庆平
本文针对求解旅行商问题的标准粒子群算法所存在的早熟和低效的问题,提出一种基于Greedy Heuristic的初始解与粒子群相结合的混合粒子群算法(SKHPSO)。该算法通过本文给出的类Kruskal算法作为Greedy Heuristic的具体实现手段,产生一个较优的初始可行解,作为粒子群中的一员,然后再用改进的混合粒子群算法进行启发式搜索。SKHPSO的局部搜索借鉴了Lin-Kernighan邻域搜索,而全局搜索结合了遗传算法中的交叉及置换操作。应用该算法对TSPLIB中的典型算例进行了算法测试分析,结果表明:SKHPSO可明显提高求解的质量和效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
段渊 向毅 陈刚
本文提出了一种新的求解旅行商问题（ＴＳＰ）的离散人工蜂群算法（ＤＡＢＣ）。以基本人工蜂群算法为框架，采用路径编码的方式，综合运用离散交叉算子，逆转算子，免疫算子和单／多步２－ｏＰＴ算子以帮助雇佣蜂，观察蜂和侦察蜂产生新食物源。选择ＴＳＰＬＩＢ中典型的ＴＳＰ实例进行仿真实验，运用多项性能指标对ＤＡＢＣ算法进行评估。实验结果表明本文算法是解决ＴＳＰ问题的一种非常有效的新方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 谷超 江贺
本文研究了求解旅行商问题的粒子群算法。针对标准粒子群算法在求解旅行商问题过程中容易出现早熟和停滞现象的缺点,提出了一种改进的粒子群算法。首先,在初始种群的选取过程中,利用改进的贪婪策略直接获得具有较高性能的初始种群以提高算法的搜索效率。其次,通过引入次优吸引子,使粒子在搜索过程中可以更加充分地利用群体的信息来提高自身的性能,有效抑制收敛过程中的停滞现象,提高算法的搜索能力。最后为了验证所提出的方法的有效性和可行性,对TSPLIB标准库中的多个实例进行了测试,并给出了数值结果。
关键词：
运筹学 粒子群优化 旅行商问题 贪婪策略
[期刊] 物流技术
[作者]
乐国友
在简要介绍旅行商问题的基本概念和研究现状后,对节约算法的基本模型和求解步骤做出说明,然后以利客隆超市配送线路优化为例,选取利客隆配送中心和10个主要门店的数据信息,并结合实际,运用节约算法求出利客隆超市配送线路的近优解,根据计算结果制定利客隆超市的配送线路优化方案。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张梦颖 秦进 梁樑
针对快递配送过程中客户需求具有不确定性的特征,提出一种新的路径优化问题——包含随机客户的选择性旅行商问题,在该问题中客户每天是否具有配送需求存在一定概率,并且对客户进行配送可获取一定利润。同时考虑以上两种因素,建立该问题的数学模型,目标为在满足行驶距离限制的条件下,找出一条经过部分客户的预优化路径,使得该路径的期望利润最大。其可用于模拟构建最后一公里快递配送的路径问题,提供更具有经济效益的配送路径。随后提出包含精细化局部搜索策略的改进遗传算法,算法根据问题特点构建初始可行解。最后通过多个计算比对结果表明,该算法具有较高的计算效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陆永亮 吴庆华 李建斌 左平聪
着色旅行商问题(Colored Traveling Salesman Problem, CTSP)来源于一类多机器人加工实践应用，在现实生活中有着广泛的应用场景。在CTSP中，每个旅行商各自分配一种特定的颜色，每个城市节点携带一个或者多个旅行商的颜色值，这些城市节点只能被带有相同颜色的旅行商访问。针对CTSP这个NP难问题，本文提出了一种高效的自适应大邻域搜索算法来求解CTSP。该算法包括四个重要的组成部分：一个随机贪心的初始解构造方法、四个专门的破坏操作和修复操作、一个高效的局部搜索程序和一个自适应破坏和修复操作选择机制。在文献中三组标准算例集上的实验结果表明，本文提出的自适应大邻域搜索算法能够高效地求解CTSP问题。
关键词：
着色旅行商 大邻域搜索 路径优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛燕影 王增富 王雷震
文章介绍了一种计算旅行商问题的新算法—"堵子回路法",该方法是解决TSP问题的一种精确算法,它比TSP的经典算法—分枝定界法,减少了将近一半的计算量,是解决TSP问题的一个新突破。
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦敏花 刘三阳 李丽英
自然界中的蚂蚁能够在没有任何提示下找出从蚁穴到食物源的最短距离,这是因为蚂蚁在其走过的路径上分泌信息素。受到这种启发,意大利学者M.Dorigo于20世纪90年代提出了蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴腾宇 徐寅峰
由于自然灾害的频繁发生，灾后的应急物资车辆调度受到了社会的广泛重视，而应急车辆尽快地将应急物资送到受灾点显得尤为重要。针对应急车辆装载物资能力有限和应急车辆不必返回出发点的情形，提出了带有配额的在线Ｎｏｍａｄｉｃ旅行商问题。分析了该问题在正半轴和一般网络上的下界，针对受灾点仅在正半轴上的情形设计了ＷＴａｉＢ算法，针对受灾点在一般网络上设计了ＷＳＢ算法，并进一步分析了两个算法的竞争性能。
关键词：
配额旅行商问题 在线算法 竞争性分析
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张鹏威 李英
出于减少环境危害和响应相关法规的考虑,物流企业开始逐步将运输车辆转变为电动汽车;而由于电动汽车的续航里程有限,对电动汽车的路径优化也将涉及充电设施。充电设施的"重入"是指电动汽车返回之前已经通过的充电设施进行充能的现象,它的存在需要改变经典旅行商问题模型中的"子回路约束"。本文聚焦于充电设施的"重入",构建了一个无需预估充电设施重入次数上限的电动汽车旅行商问题模型,并通过引入路径可行性判别方法和增加充电设施选择与重复策略,设计了一种改进蚁群算法对问题进行求解。结果表明:与未考虑重入的模型相比,本文提出的考
关键词：
电动汽车 充电设施重入 旅行商问题
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵衡 刘颖艳 付礼鹏
针对置换流水车间调度问题的特性，提出了一种基于链接学习的生物地理学算法(Biogeography-based optimization based on linkage learning, LLBBO)来对其求解。算法以生物地理学算法为架构，使用反向学习方法(Opposition-based learning, OBL)生成初始解，依据群体适应度值将群体分为优秀群体和劣势群体，使用信息熵的概念以及数理统计方法通过对这两个群体进行统计，分别建立概率矩阵模型以构建一种链接学习模型称为链接区块，使用链接区块依照算法迁移率对群体进行迁移操作实现群体更新。为进一步改善算法的搜寻性，提出一种NEH序列重组法对解序列执行局部搜索以进一步提高适应度。最后运用所提的LLBBO算法通过对基准例题的仿真测试和算法比较验证了所提算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李永林 叶春明 刘勤明
针对以最小化最大完工时间为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种有效的混合群搜索算法。首先设计了一种IMM编码使群搜索算法能用于解决工件排序问题,其次根据零等待流水线调度问题的特征提出了一种完工时间的简化计算方法,最后构建了一种新的多邻域局部搜索策略以提高算法的性能。多邻域局部搜索中Swap邻域搜索只进行简单的邻域交换,复杂的计算发生在全邻域快速Insert邻域搜索过程中,以平衡计算代价和性能。通过对典型算例仿真和比较,验证了算法的有效性和优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘勇 马良
目前求解置换流水车间调度问题的智能优化算法都是随机型优化方法,存在的一个问题是解的稳定性较差。针对该问题,本文给出一种确定型智能优化算法——中心引力优化算法的求解方法。为处理基本中心引力优化算法对初始解选择要求高的问题,利用低偏差序列生成初始解,提高初始解质量;利用加速度和位置迭代方程更新解的状态;利用两位置交换排序法进行局部搜索,提高算法的优化性能。采用置换流水车间调度问题标准测试算例进行数值实验,并和基本中心引力优化算法、NEH启发式算法、微粒群优化算法和萤火虫算法进行比较。结果表明该算法不仅具有更好
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘勇 马良
目前求解置换流水车间调度问题的智能优化算法都是随机型优化方法,存在的一个问题是解的稳定性较差。针对该问题,本文给出一种确定型智能优化算法——中心引力优化算法的求解方法。为处理基本中心引力优化算法对初始解选择要求高的问题,利用低偏差序列生成初始解,提高初始解质量;利用加速度和位置迭代方程更新解的状态;利用两位置交换排序法进行局部搜索,提高算法的优化性能。采用置换流水车间调度问题标准测试算例进行数值实验,并和基本中心引力优化算法、NEH启发式算法、微粒群优化算法和萤火虫算法进行比较。结果表明该算法不仅具有更好的解的稳定性,而且具有更高的计算精度,为置换流水车间调度问题的求解提供了一种可行有效的方法。
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