人因出错是影响核电厂安全运营的重要因素。随着数字化技术在核电行业的广泛应用， 主控制室监控界面的设计是否符合人的认知机理也受到了重视， 其中色彩编码方式对操作员的认知绩效有很大的影响。本文以核电厂硼和水补给界面为研究对象，首先根据界面信息的任务相关性对其进行分组，然后从色彩感知层次的角度，结合色差分析的方法对信息进行色彩编码的可视化设计，并开展界面色彩层级的视觉搜索实验。通过行为和生理数据结果分析可知，当界面信息以层级化的色彩编码方式呈现时，搜索时间较短，注意捕获的程度较高。该结论为核电厂数字化界面的色彩编码的可视化表达方式提供了有效的依据，提高了核电运营的安全性和可靠性。

实验选取不同图形材料作为刺激内容,考察聋人被试在工作记忆保持阶段注意捕获的特征,结果发现,具体的形状也可以捕获视觉注意;不同图形或者颜色对于聋人的注意捕获相对于健听者存在一定差异,在认知负荷相对较小的情况下,聋人对具体形状的视觉注意捕获比健听者更敏感。

本研究使用眼动记录仪,通过记录和分析聋人与听力正常人行为和眼动指标,试图考察不同视野位置下被试注意捕获机制的异同。研究结果表明:(1)颜色干扰刺激产生了注意捕获效应,但其影响程度受视野位置的调整,更多地表现在中央视野的信息加工上。(2)聋人虽然使用了与听力正常人相同的眼动模式,但从加工能力和认知绩效来看,可能存在一定的中央视野加工劣势。

负性信息对于人类的生存来说起着重要的警示作用,本实验研究采用情绪图片作为情绪信息的来源,利用返回抑制的范式,对负性信息是否能自动捕获注意进行研究。结果发现:负性图片为有效线索时的反应时显著大于中性图片为有效线索时的反应时,即在负性图片为有效线索时出现了返回抑制现象。本实验证明了负性信息能自动捕获注意。

本文首先分析了行业监管的研究范式,在此基础上,选取捕获理论作为监管机制设计的理论依据,提出了三层分级模式。在三层分级模式下,构建了利益集团实施捕获以及监管者接受捕获而与之共谋的模型及其监管机制。

本研究采用单一被试实验设计 ,对一注意缺陷多动症伴学习困难 (ADHD/LD)儿童进行自我监控训练。结果表明 :该生的学习情境敏感性 (ST)和课堂学习无关行为的频率 (F)较训练前有明显的改善 ,无效学习时间 (WT)也有所下降。另外 ,训练前后语文、数学、外语平均成绩有所提高。研究结果提示 :以元认知理论为指导的个别化自我监控训练 ,对提高该类儿童的元认知能力及学科成绩可能是一条有效的途径。

准确的人口数目对一个国家或地区政治经济政策制订的重要性是不言而喻的。人口普查和抽样调查是获得人口数目的基本方法。由于各种原因,这两种方法提供的人口数目存在或多或少的误差。基于捕获-再捕获模型的双系统估计量由于同时利用了两个系统的人口登记资料,因而估计的人口数目精度较高。双系统估计量构造复杂,一般使用大折刀方法估计其方差和协方差。

【目的】探索靶向捕获测序技术的猪单倍型基因组选择研究效果，为我国猪分子育种提供借鉴。【方法】收集了1 267头大白猪的生长性能测定记录和800头大白猪的繁殖记录，利用基于靶向捕获测序技术（genotyping by target sequencing,GBTS）开发的猪50K液相芯片（液相50K）以及靶向捕获重测序数据进行基因型分型，对靶向捕获重测序数据进行单倍型分析，比较固定SNP数目、固定物理间距和靶向block三种单倍型区块划分方法以及单个SNP数据的基因组选择准确性。其中靶向block方法是基于靶向捕获测序技术设计的一种单倍型区块划分方法，通过将靶位点与其上下游400 bp内SNP(mSNP)组合为一个block的方式构建单倍型。本研究对每个单倍型区块采用Beagle5.1进行单倍型推断后，将不同单倍型重新编码为单倍型等位基因，然后利用单倍型剂量模型构建单倍型基因型矩阵，采用一步法模型（ssGBLUP），估计达百公斤体重日龄(AGE)、百公斤活体背膘厚(BF)和总产仔数(TNB)三个性状的基因组育种值。对两个生长性状（AGE和BF）使用双性状动物模型进行估计，对总产仔数性状使用单性状重复力模型。使用年轻群体验证和5倍交叉验证两种验证方法，计算基因组估计育种值与育种值之间的相关系数和基因组估计育种值对估计育种值的回归系数，分别评价单倍型基因组预测准确性和无偏性。【结果】年轻群体作为验证群体的基因组预测结果表明，相较于液相50K SNP，基因型质量控制后，靶向捕获重测序标记数由液相50K的42 302增加到了88 105，但其对三个性状的基因组选择准确性反而有所下降。通过靶向block方法划分的单倍型区块平均包含SNP 2.08个、单倍型等位基因5.67个。基于三种单倍型区块划分方法进行的单倍型基因组选择准确性都得到了提高，其中靶向block提升幅度最大，AGE、BF和TNB三个性状准确性比液相50K分别提高了4.80%,1.98%和6.04%，靶向block多数情况下基因组预测无偏性最优。交叉验证结果与年轻群体验证相似，靶向block方法相较于单标记SNP和其他单倍型区块划分方法均有一定优势，固定间距400 bp划分单倍型的基因组选择效果与靶向block单倍型接近但计算时间增加；固定2个和5个SNP单倍型区块划分方法单倍型基因组预测准确性较单个SNP均有一定提升，但低于靶向block单倍型。【结论】由于液相芯片标记的特点，靶向重测序数据mSNP与液相50K SNP芯片标记多数处于高度连锁不平衡状态，利用靶向block划分的单倍型基因组选择准确性优于50K SNP以及其他两种单倍型区块划分方法，进一步利用了液相芯片的技术优势，拓宽了基于GBTS技术的液相芯片在基因组分析方面的应用。

温室生产栽培环境自动综合监测与调控技术的主要内容是其相应的智能监控决策软件的开发,其中友好的人机用户界面软件是重要部分。本研究自行开发了华南型温室环境监控系统人机界面的软件,包括软件的结构,各个界面的内容以及编程实现中所用到的关键技术。该软件应用Visual Basic语言及SQL Sever数据库系统联合开发,具有数据自动调用、实时监测显示、存储、查询等功能,通过在三菱PLC集成开发的控制系统硬件平台上实测调试,证明软件功能完善。该软件结合华南型温室环境综合优化控制决策软件(模块)即可形成完整的华南型温室环境生产过程监控系统。

本文对石化市场的涨跌原因以及市场机会的把握和风险的控制进行了阐述。通过作者自身的经营运作经验,分析了中国国内石油和化工两类产品不同的市场机理,并分别提出了经营运作的方法,同时就现今中国经济环境下如何有效控制风险提出了自己的观点。

本文在介绍捕获—再捕获抽样的思想方法的基础上,给出了捕获再捕获抽样中的几个常用估计量,并讨论了其中一些估计量的性质,最后通过实例介绍了它在生物统计中的应用。

20世纪90年代初,捕获再捕获模型首次用来估计某一地区吸毒者总体规模。如同其它统计模型一样,它也是建立在一些假设条件的基础之上,如两样本独立,总体封闭,总体中的每一个个体有相同的捕获概率等。

基于水文气象条件对巢湖蓝藻水华分布的影响,在西北岸万年埠的迎风岸湖段设置蓝藻水华拦截围隔和蓝藻水华捕获陷阱。通过连续监测,比较围隔内外蓝藻生物量和浮游植物多样性的差异,检测水华陷阱的蓝藻捕获效率,从而对蓝藻水华拦截和陷阱处置综合控藻技术的作用进行评估。结果表明:(1)陷阱设置在西半湖万年埠湖段是科学合理的,监测表明蓝藻水华生物量受风力和水流驱使主要聚集在沿岸带区域;(2)水华拦截围隔对蓝藻水华有很好的拦截效果,在水华暴发期间蓝藻围栏可以拦截50%以上的蓝藻水华和50%以上的Chla浓度,水华拦截区围隔内的生物多样性指数显著高于拦截围栏之外的水域;(3)陷阱对微囊藻水华的聚集捕获效果显著,在适宜...

文章回顾了经典的K-means算法,分析了其存在的两个突出缺点:无法自行确定聚类数k和对初始聚类中心点十分敏感。受光电效应实验中电子束在反向电场中的串行规律启发,提出了基于捕获流动中心试点的自适应确定聚类数目的K-means算法,该算法模拟电子束在异性电子云中的串行,令数据点簇捕获流动的聚类中心试点,来消除多余的初始聚类中心,从而达到解决K-means算法的存在的缺陷问题。实验表明,该算法具有很强的自行确定聚类数的能力,也大大降低了对初始聚类中心选择的敏感度。

文章回顾了经典的K-means算法,分析了其存在的两个突出缺点:无法自行确定聚类数k和对初始聚类中心点十分敏感。受光电效应实验中电子束在反向电场中的串行规律启发,提出了基于捕获流动中心试点的自适应确定聚类数目的K-means算法,该算法模拟电子束在异性电子云中的串行,令数据点簇捕获流动的聚类中心试点,来消除多余的初始聚类中心,从而达到解决K-means算法的存在的缺陷问题。实验表明,该算法具有很强的自行确定聚类数的能力,也大大降低了对初始聚类中心选择的敏感度。