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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾忠禄
文章以注意力理论为基础,提出了基于竞争对手注意力的竞争对手分析模型。利用该模型,企业可以通过分析竞争对手的注意力聚焦来预测竞争对手的行为。竞争对手分析可从3个层次进行:①直接分析竞争对手的注意力聚焦;②分析影响注意力聚焦的3个因素;③分析影响竞争对手决策者假设的两个因素。本模型部分弥补了现有竞争对手分析理论的不足,为竞争对手分析提供了新的视角。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张仰森 郑佳 黄改娟 蒋玉茹
微博情感分析是获取微博用户观点的基础。该文针对现有大多数情感分析方法将深度学习模型与情感符号相剥离的现状,提出了一种基于双重注意力模型的微博情感分析方法。该方法利用现有的情感知识库构建了一个包含情感词、程度副词、否定词、微博表情符号和常用网络用语的微博情感符号库;采用双向长短记忆网络模型和全连接网络,分别对微博文本和文本中包含的情感符号进行编码;采用注意力模型分别构建微博文本和情感符号的语义表示,并将两者的语义表示进行融合,以构建微博文本的最终语义表示;基于所构建的语义表示对情感分类模型进行训练。该方法通
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王知津 周鹏 韩正彪
文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。
关键词：
竞争对手 决策树 识别 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张翠英 史勇
从价值链的角度出发,建立基于价值链的竞争对手模糊数学评价模型,运用该模型对竞争对手进行模糊评价,在模糊评价的过程中采用带有专家可信度的优化层次分析法来确定各指标的权重,增强了权重的精确性。通过定性与定量相结合的系统评价,为竞争对手的评价分析提供了一种客观且具有操作性的方法。
[期刊] 金融研究
[作者]
方军雄 伍琼 傅颀
证券分析师是资本市场中重要的信息提供者和解读者,竞争性信息的存在以及投资者有限注意力是否会损害投资者对证券分析师研究报告的反应是一个重要的理论和实践话题。本文采用分析师评级报告调整作为切入点首次研究了竞争性信息在证券分析师行业中的分散注意力现象。研究发现,同日发布的分析师研究报告越多,即竞争性信息越多,投资者对分析师评级报告的即期反应越弱,而滞后反应的程度越大,这意味着竞争性信息的存在的确分散了投资者对分析师研究报告的注意力,进而导致市场反应不足。研究结果在稳健性检验后仍然成立。进一步研究发现,竞争性信息导致的投资者注意力分散现象在分析师正面推荐和负面推荐中表现不同,而且投资者注意力分散现象主要存在于机构持股比例较低、同行业竞争信息较多、可见性较差的公司当中。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭靖里 赵光洲 宋林清 马敏象
根据企业竞争情报示范工程研究的实践 ,应用模糊数学中的Blin方法原理 ,提出了一种企业竞争对手的模糊判别模型 ,将竞争情报分析中多因素且不同权重的对手判别问题简化为单指标的比较问题 ,并给出了实际应用的案例 ,为企业竞争对手的判别分析提供了一种综合、客观和具有操作性的方法
关键词：
企业 竞争情报 竞争对手 模糊算法
[期刊] 情报学报
[作者]
朱茂然 王奕磊 高松 王洪伟 郑丽娟
商品在线评论中存在着大量的比较语句,其中蕴涵着用户对不同商品或服务的体验及评价。通过挖掘评论文本中的比较信息,能够帮助企业洞察产品的市场竞争力。本文关注中文评论中的比较句识别任务,摒弃了先前研究中经常采用的模式识别方法,提出基于深度学习方法的层次多注意力网络模型。该模型获得了较好的识别精度,优于传统的分类模型和常见的深度学习文本分类模型,F1分数达到81%。本文提出的层次多注意力网络模型是端到端的,缩减了大量人工干预,有效简化了比较评论识别的工作量。
关键词：
比较评论 文本分类 深度学习 注意力机制
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
操凤萍 张锐汀 窦万峰
为缓解跨域推荐数据稀疏与冷启动问题，该文提出一种融和双塔隐语义与自注意力机制的跨域推荐模型(DLLFM-DA/Self atten CDR model, DLDASA),能够有效提升目标域推荐准确率.首先利用提出的双塔隐语义模型(DLLFM),借助源域和目标域用户的类别偏好和项目类别，生成高质量隐语义；其次，在隐语义特征迁移过程中引入域适应(domain adaptation),有效对齐源域与目标域的特征分布，最小化源域与目标域间数据分布差异，提供更高质量的隐语义特征迁移；然后利用多头自注意力机制捕捉两个域之间的差异性与相关性，对差异信息进行筛选与融合，缓解负迁移问题，以提升跨域推荐质量；最后，在Movielens-Netflix和一品威客(YPWK)-猪八戒网(ZBJW)真实数据集上，将DLDASA与基线单域和跨域推荐模型进行对比实验，结果表明，均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)均有明显改善.该研究验证了DLDASA模型能够更充分地提取用户特征，有效缓解目标域信息不足的问题.
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱鹏烨 孙林辉 袁晓芳 代宗
为有效预测煤矿提升机司机注意力分配情况，从人自上而下及自下而上的信息加工机制出发，以SEEV模型思想为基础，应用主观期望效用理论，提出了基于信息突显性、努力程度及任务属性的注意力分配模型。为验证模型的有效性，开展自由监视操控任务的工效学眼动实验，将眼动实验值与模型理论值进行拟合及回归分析。结果表明：注意力分配模型理论值与眼动实验值显著相关且吻合度高，验证了模型的可用性。研究提出的注意力分配模型对煤矿提升机司机注意力培训、人机界面设计及防范人因失误具有一定指导意义。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
贾旭东 王莉
文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系对于识别文本类别有重要影响。胶囊网络不能选择性关注文本中重要单词,并且由于不能编码远距离依赖关系,在识别具有语义转折的文本时有很大局限性。为解决上述问题,该文提出了一种基于多头注意力的胶囊网络模型,该模型能编码单词间的依赖关系、捕获文本中重要单词,并对文本语义编码,从而有效提高了文本分类任务的效果。结果表明:该文模型在文本分类任务中效果明显优于卷积神经网络和胶囊网络,在多标签文本分类任务上效果更优,能更好地从注意力中获益。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
董锦瑞
注意力经济是以注意力资源的生产和分配为基础所形成的经济关系以及商业运作模式,关于“注意力”的探讨为传媒的研究提供了一个新视角。本文认为,媒介经济也是注意力经济;注意力经济环境下传媒的核心竞争力依然是内容;丰富的高品位的内容是获得受众持久注意力的根本,是媒介可持续发展的关键。
关键词：
注意力 核心竞争力 内容 可持续发展
[期刊] 经济研究
[作者]
冯振华 刘涛雄 王勇
既有文献基于交叉网络效应认为平台经济容易形成高度的垄断，无法解释平台企业激烈竞争的特征性事实。本文通过引入用户注意力因素，提出交叉网络效应的作用基础是用户流量，而非用户数量，并分析用户注意力分配对平台企业市场竞争的作用机制。在基于用户流量的交叉网络效应的作用下，平台经济尽管呈现出规模效应，但仍然是高度可竞争性经济。当用户规模给定时，随着注意力网络效应的增加，平台之间的竞争加剧，平台企业最优定价和利润水平不断趋向于完全竞争的情形。而当用户规模可以快速增加时，则竞争程度会下降。这些发现能够很好地解释平台经济规模收益和竞争性并存的特征性事实，为完善平台经济治理体系，平衡行政监管和市场竞争，提供更为科学的理论基础。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
陈红卫 王淼
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 雍菲
为提高企业竞争情报获取和分析能力,从数据挖掘、社会网络分析方法入手,根据企业产品市场共通性原则,对产品市场进行聚类分析,继而构建出同类竞争企业的竞争网络图,清晰展现出企业及其竞争对手在行业中的位置和其竞争力。以手机市场为例,分析整个手机市场的企业竞争情况,从宏观和微观指标上得出目前企业竞争力状况。
[期刊] 情报学报
[作者]
范涛 吴鹏 王昊 凌晨
网民情感对网络舆情的演化和发展具有重要的推动作用,如何精准分析网民情感对于网络舆情管理有着重大的现实意义。现有的网民情感研究主要是基于文本进行分析,鲜有研究从多模态视角出发,结合文本和图片对网民情感进行分析。在多模态情感分析中,现有研究多结合不同模态的全面特征、进行高维融合,容易造成信息冗余、引入噪声,忽略了不同模态之间的交互性和相关性。本文提出基于多模态联合注意力机制的情感分析模型,通过联合词引导的注意力机制和图引导的注意力机制,结合文本和图片分析网民情感,并且在"新冠肺炎疫情"等网络舆情数据中进行实证研究,与相关优异的基线模型进行了对比分析。实验结果表明,本文提出的基于多模态联合注意力机制模型具有一定的优越性,能够有效捕捉不同模态间的交互和相关关系。
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