- 年份
- 2024(10913)
- 2023(16052)
- 2022(13832)
- 2021(13058)
- 2020(10973)
- 2019(25546)
- 2018(25140)
- 2017(49305)
- 2016(26272)
- 2015(29466)
- 2014(29123)
- 2013(28407)
- 2012(25714)
- 2011(22824)
- 2010(22951)
- 2009(21347)
- 2008(19608)
- 2007(16878)
- 2006(14515)
- 2005(12445)
- 学科
- 济(100020)
- 经济(99911)
- 业(75214)
- 管理(75090)
- 企(62335)
- 企业(62335)
- 方法(50895)
- 数学(44983)
- 数学方法(44230)
- 中国(31930)
- 融(28651)
- 金融(28649)
- 银(27754)
- 银行(27720)
- 财(27603)
- 行(26593)
- 农(25880)
- 业经(23352)
- 制(21145)
- 地方(20769)
- 学(19665)
- 务(19212)
- 理论(19173)
- 财务(19128)
- 财务管理(19089)
- 企业财务(18145)
- 贸(17731)
- 贸易(17716)
- 农业(17589)
- 易(17254)
- 机构
- 学院(356640)
- 大学(355808)
- 管理(145993)
- 济(140185)
- 经济(137118)
- 理学(127211)
- 理学院(125920)
- 管理学(123336)
- 管理学院(122712)
- 研究(110044)
- 中国(90671)
- 京(73892)
- 科学(67810)
- 财(65771)
- 财经(53619)
- 中心(53496)
- 农(53320)
- 所(52851)
- 业大(52404)
- 江(49899)
- 经(48873)
- 研究所(48478)
- 北京(46229)
- 范(44472)
- 师范(44039)
- 经济学(42696)
- 农业(41754)
- 州(41613)
- 院(40464)
- 财经大学(40442)
- 基金
- 项目(250930)
- 科学(197993)
- 研究(183304)
- 基金(182905)
- 家(158268)
- 国家(156960)
- 科学基金(136835)
- 社会(114955)
- 社会科(109036)
- 社会科学(109006)
- 省(98342)
- 基金项目(97002)
- 自然(90317)
- 自然科(88313)
- 自然科学(88294)
- 自然科学基金(86666)
- 教育(85367)
- 划(82228)
- 资助(76456)
- 编号(75443)
- 成果(59160)
- 重点(55688)
- 部(55023)
- 创(52807)
- 发(52504)
- 课题(50982)
- 创新(49164)
- 科研(48381)
- 教育部(47821)
- 大学(47534)
- 期刊
- 济(141952)
- 经济(141952)
- 研究(102313)
- 中国(63827)
- 学报(53333)
- 管理(51898)
- 财(49790)
- 科学(49419)
- 农(47342)
- 融(44787)
- 金融(44787)
- 大学(41497)
- 学学(39323)
- 教育(38011)
- 技术(32952)
- 农业(32370)
- 财经(25390)
- 业经(23907)
- 经济研究(23273)
- 经(21570)
- 理论(17967)
- 问题(17899)
- 技术经济(17125)
- 图书(16860)
- 统计(16790)
- 实践(16609)
- 践(16609)
- 业(16561)
- 科技(16527)
- 版(15757)
共检索到506472条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴雯婷
对于互联网金融企业而言,如何有效地测度其发展风险,从而定位风险产生的根源,是我国互联网金融研究领域的一个空白点。本文以此问题为研究对象,通过对互联网金融、VAR模型等的深入研究,自主构建了一种泛VAR分析框架,并将其具体应用到我国互联网金融研究的实际中。实证研究通过选定对象,确定指标、数据采集、模型构建与分析等的过程化分析,确定了我国互联网金融企业风险的不同成因,由此为该类企业的安全、平稳、深入发展提出了具体的对策与建议。
关键词：
互联网 金融 风险 VAR
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
宋光辉 吴超 吴栩
度量互联网金融风险非常重要,但传统的风险度量模型能否有效度量其风险,何种模型能更有效地度量其风险犹未可知。以余额宝的风险度量为例,分析了在90%和95%置信水平下的最优GARCH-Va R和GARCH-CVa R模型,作为对应置信水平下的Va R和CVa R的度量。结果表明,CVa R模型能更有效地度量互联网风险,其不仅可以很好地度量现有的风险水平,还对风险具有预测性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹新颖
文章在互联网金融博弈经济学模型建构的基础上,以余额宝为考察对象,运用我国2013年1月1日至2015年12月31日的统计数据,对互联网金融的风险收益进行统计分析。研究结论显示:要提高互联网金融的风险安全度,促进我国互联网金融的良性健康发展,应规范互联网金融交易程序,严惩互联网违法行为,强化互联网的投资监管和风险控制管理。
关键词：
互联网金融 余额宝 风险收益模型构建
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹新颖
文章在互联网金融博弈经济学模型建构的基础上,以余额宝为考察对象,运用我国2013年1月1日至2015年12月31日的统计数据,对互联网金融的风险收益进行统计分析。研究结论显示:要提高互联网金融的风险安全度,促进我国互联网金融的良性健康发展,应规范互联网金融交易程序,严惩互联网违法行为,强化互联网的投资监管和风险控制管理。
关键词：
互联网金融 余额宝 风险收益模型构建
[期刊] 征信
[作者]
李凯琪 沈蕾
挑选我国7支互联网金融产品挂钩的货币基金,基于VaR建立EGARCH-GED模型,并对我国互联网金融产品的绩效水平进行综合评价。结果表明:货币市场基金的风险度量方法适用于分析互联网金融产品的收益风险,投资者可根据自身风险偏好和目的选择适宜指标进行评价分析,且基于VaR的评价指标比传统Sharpe比率对投资者参考意义更大。
[期刊] 武汉金融
[作者]
周宇阳
近年来,互联网金融业务在我国迅速发展,由于门槛较低且操作便捷,参与互联网金融的人群规模不断增大,甚至开始冲击到以银行业为主的我国传统金融体系。但互联网金融在给消费者带来便利的同时,也带来了新的风险,给我国金融市场的监管者提出了挑战。本文分析了我国互联网金融发展产生的主要风险类型,并提出了使我国互联网金融健康发展的相关政策建议。
关键词：
互联网金融 模式 金融风险 金融监管
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴珂 谢晋雯
本文引入Altman-Z值评分模型对互联网金融风险进行深入刻画,采用定量方式计算了当前16家主要的上市互联网金融企业的风险水平,并根据计算结果针对性地提出控制风险的建议。本文研究结果可以丰富现有互联网金融行业风险识别及控制方法,同时从理论层面进一步完善了Z值评分模型在互联网金融风险识别上的应用。
关键词：
互联网金融 风险识别 Z值评分模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
罗晨 王湛
互联网"宝宝"的收益率较高,但作为一项投资行为必然存在风险。本文运用VaR-GARCH类模型来衡量互联网"宝宝"的风险大小,然后利用回归分析得到其风险的影响因素,最终得到基金规模、总份额变动率绝对值、个人持有比例与互联网"宝宝"风险之间呈正相关,净利润与风险之间呈负相关的结论。
关键词：
互联网“宝宝” 风险评估 VaR
[期刊] 财会通讯
[作者]
罗晨 王湛
互联网"宝宝"的收益率较高,但作为一项投资行为必然存在风险。本文运用VaR-GARCH类模型来衡量互联网"宝宝"的风险大小,然后利用回归分析得到其风险的影响因素,最终得到基金规模、总份额变动率绝对值、个人持有比例与互联网"宝宝"风险之间呈正相关,净利润与风险之间呈负相关的结论。
关键词：
互联网“宝宝” 风险评估 VaR
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
魏源
随着互联网技术的发展,金融科技的风险不断增加,互联网金融风险除了加深金融体系的复杂性外,还具有科技信息的风险。如何化解互联网金融风险成为各国监管机构持续关注的议题。文章基于蒙特卡洛模型,对互联网金融风险进行了测度。研究结果发现,基于GARCH模型蒙特卡罗模拟的VaR对价格波动敏感,有较好的拟合性,能够很好地预测互联网金融风险。基于上述方法对中国的互联网金融风险进行模拟,研究提出了鼓励互联网金融创新、培育良好生态体系、加强互联网金融监管和国际治理合作等政策建议,以期实现化解互联网金融风险,促进经济的持续健康发展。
关键词：
互联网金融 金融科技 金融风险 金融监管
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾超成 魏娟 邓世名
文章构建了基于融资企业、投资者、互联网金融平台决策博弈的两类风险定价机制——投资者竞拍和融资平台定价模式,并对两类风险定价机制进行了比较分析。研究发现,相比于融资平台定价模式,投资者竞拍模式下的借款利率、违约率以及融资平台利润均更低,而融资企业的效用更高。研究结果解释了当前阶段国内外互联网金融平台主流定价模式的内在激励机制,为融资企业和监管层评估互联网金融模式的经济效益提供了参考依据。
关键词：
互联网金融 风险定价机制 利率
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
吕喜明
互联网金融风险直接关系到互联网金融系统自身的经营和发展,对整个国家宏观经济的运行有着极其重要的影响。截至2017年2月,互联网借贷平台共有2335家,其中问题平台有55家,在监管不严、信用风险等多发情况下频繁发生平台跑路事件,所以对互联网金融风险进行科学评价显得尤为重要。本文以获得网贷之家评级认证的前百强P2P网贷平台风险管控为主要研究对象,从流动性风险、市场风险和信用风险三个维度构建评价指标体系,运用R型聚类分析对指标体系进行降维处理,得到了核心指标评价体系。在此基础上运用经典DEA模型(CCR及BCC)对其进行风控能力效率初评,根据设定的步长进行了优、良、中、差风控能力效率评级。并以优势平台为参考集,以非优势平台为评价集,运用新型广义DEA模型进行了"追赶效率"研究及投影分析,探究了非优势平台效率低下的症结所在及非优势平台向优势平台转变的可行性路径。
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
吕喜明
互联网金融风险直接关系到互联网金融系统自身的经营和发展,对整个国家宏观经济的运行有着极其重要的影响。截至2017年2月,互联网借贷平台共有2335家,其中问题平台有55家,在监管不严、信用风险等多发情况下频繁发生平台跑路事件,所以对互联网金融风险进行科学评价显得尤为重要。本文以获得网贷之家评级认证的前百强P2P网贷平台风险管控为主要研究对象,从流动性风险、市场风险和信用风险三个维度构建评价指标体系,运用R型聚类分析对指标体系进行降维处理,得到了核心指标评价体系。在此基础上运用经典DEA模型(CCR及BCC
[期刊] 农村金融研究
[作者]
李友华 王吉恒 刘德宏
[期刊] 中国金融
[作者]
赵暖
以更低成本和更高效率将资源配置到充满经济活力的领域、实现制度增量改革、释放市场创造力，是互联网金融发展的逻辑起点互联网金融的市场定价优势与未来发展方向当前实体融资难题主要源于金融活动为机构意志所左右，而互联网金融发端的本质正是通过交易激活金融市场的效率与生机，让市场因素在金融活动中充分发挥作用。作为一种经济行为，金融活动的本质是金融资源的配置。科斯在《企业的性质》中指出，经济资源的配置无非企业和
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
