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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜思奇 李红莲 吕学强
［目的／意义］面向电子商务领域的在线评论，通过识别产品特征和评价词之间是否存在修饰关系，抽取出在线评论中的情感标签，从而帮助网购用户迅速了解某一产品的性能。［方法／过程］引入汉语组块分析对评论文本进行初始化处理，对名词性信息以及形容词性信息进行抽取。通过最大熵对初始化集合进行过滤，从而获得最终的情感标签集合。［结果／结论］该方法对评论文本的适应性较好，可以有效抽取出情感标签。［局限］需要对语料进行初始化抽取，经过过滤后才能获得最终的情感标签集合。
关键词：
情感标签 汉语组块分析 最大熵模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 刘广兴 毛进 叶光辉
指出情感标签由评价对象和情感词组成,包含评论的关键要素,能清楚地表达评价者的观点意见。提出一种针对产品网络评论的情感标签抽取模型,利用依存句法分析设计情感标签抽取算法,通过情感极性计算对抽取出的情感标签进行过滤。通过放宽的抽取规则与情感极性过滤相结合,以提高情感标签的召回率,实现潜在评价对象的抽取。最后用网络抓取的产品评论语料作为测试数据集对模型进行测试,获得较高的抽取准确率和召回率,并对模型中存在的问题进行总结,作为模型改善的指导。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵文娟 刘忠宝
文章研究的目的是从众多非结构化的网络文档中抽取出与某一主题事件相关的各种信息，对信息进行合并、提取，然后依据相应的规则填槽到主题事件框架槽中，供用户进一步的查询提供依据。研究方法是通过对基于汉语框架的网络事件抽取流程的介绍，对流程中使用的技术和方法进行了描述。最后通过＂空难＂框架下的＂德国之翼坠机事件＂为例对方法的有效性进行了验证。
关键词：
事件抽取 汉语框架 信息抽取 文本聚类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓擘 郑彦宁 樊孝忠
事件抽取是信息抽取的基本任务之一,而对文本中的事件准确定位和分类是保证事件抽取质量的前提。使用向量空间模型来表示事件描述片段的特征,并分类计算特征词的重要度,最后对文本中的事件片段进行定位和分类。试验结果表明该方法能够对文本中的事件片段进行较为准确的定位、分类,因此对于事件抽取任务的前期处理具有重要价值。
关键词：
信息抽取 事件 特征词 文本片段
[期刊] 情报学报
[作者]
朱惠 王昊 苏新宁 邓三鸿
本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
李良强 李开明 白梨霏 曹云忠 吴亮
以电子商务平台中的网购农产品在线评论为对象,研究抽取消费者在其评论文本中表达出的情感标签方法。首先对网购农产品评论进行分词和词性标注,其次采用TF-IDF特征抽取方法对评价对象和评价词进行关键词过滤再利用PMI计算出各个关联词的共现性,根据用户评分建立规则判断情感词倾向性,从而最终获得情感标签集合。利用网络抓取的网购农产品评论语料作为测试数据对情感标签集进行测试,获得较高的抽取准确率和召回率,表明这种方法可以有效地抽取农产品评论中的消费者情感,具有较好的领域适应性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 苏新宁 谢靖 王东波
基于清华汉语树库,利用条件随机场,构建时间表达式知识抽取模型。为了确保模型的性能,统计分析时间表达式的内部和外部特征,并把确定的特征应用到模型的构建中。在语言特征模板基础上,在摘要语料上抽取验证表明,时间表达式抽取模型的调和平均值最高达到80.83%。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王娟 曹树金 谢建国
文章建立了一套不受领域约束、在各个领域中通用的情感评价单元抽取模式,实现自动且准确地抽取情感评价单元。首先,基于短语的内部结构和句法功能,深入地分析评价对象及其对应的评价短语在句中的句法位置;其次,结合情感句中词性和词对间的依存关系进行情感评价单元的抽取;最后,通过手工构建通用和领域情感词典进行情感评价单元抽取和情感倾向性计算的对比实验,进一步验证抽取模式的有效性。结合短语句法结构和依存句法进行情感评价单元抽取,准确地挖掘出评价对象及其对应的评价短语之间的句法关系。实验结果表明,在应用到后续情感倾向性计算
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪娜 张智雄 刘建华
本文通过对国内外OBIE理论和OBIE系统的分析,比较了OBIE技术与传统信息抽取技术的主要区别,归纳了4种主要的技术方法,分别是基于实例的OBIE,基于规则的OBIE以及基于机器学习的OBIE和Ontology驱动的OBIE,并用案例对各种技术方法做了阐释,最后总结了OBIE研究和系统开发中存在的难点问题。
关键词：
本体 信息抽取 信息技术
[期刊] 旅游科学
[作者]
肖璐 李桥兴 陈怡梦 沈加升 张茜 杨勇
目前游客细粒度情感分析的研究多集中于基于主题聚类下的频次统计等的大致分析，缺乏更精准地从每一条评论中抽取所有属性情感特征的细致定量刻画。因此，文章基于国内四大知名旅游电商平台上有关贵州省数百家A级旅游景区的游客评论大数据，建构较大规模的旅游评论方面级情感分析（ABSA）中文标注数据集；采用基于BERT的LCF-AEPC方面情感三元组抽取联合模型，在近8万条主观评论文本集上端到端地实现17万余个方面情感三元组的预测输出；并基于此输出结果进行可视化量化分析，探究游客在景区不同方面以及在不同级别和不同类型景区上的情感特征差异及其原因，构建了包含四类要素的游客情感感知影响因素模型。文章通过人工智能领域的深度学习技术实现ABSA多任务可快速有效地捕捉游客对景区各方面的偏好、需求和意见等信息，将成为旅游领域细粒度情感研究的有益尝试和最新应用。
[期刊] 情报学报
[作者]
薛翠芳 郭炳炎
本文从自动文摘的需求出发 ,探讨特征词自动抽取的方法和技术 ,设计并实现了两种不同的特征词自动抽取算法。这些方法对文本的自动分类和全文检索也有一定的借鉴意义。
关键词：
特征词 加权函数 自动文摘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘一宁 郑彦宁 化柏林
设计了一种定义抽取系统,通过混合使用模式规则、语法规则和词频统计以达到定义抽取的目的。详细介绍了系统中的各项关键技术,包括分词技术、抽取规则导入技术、句子抽取技术和加权词处理技术。并选取《情报学报》2007—2008年的235篇论文全文作为实验数据,通过与人工抽取结果进行对比分析,测试了抽取系统的抽全率与抽准率。
关键词：
学术定义 知识抽取 自然语言处理 分析
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
阳广元
以国内2002年1月至2016年5月间发表的与基于本体的信息抽取有关的期刊文献为分析对象,运用内容分析法从领域本体的构建及基于本体的信息抽取方法、信息抽取模型、信息抽取算法、信息抽取系统、信息抽取的应用领域等6个方面对国内该领域的研究现状与热点进行分析,认为目前国内该研究领域具有研究内容从理论走向实践、研究主体多样性、尚未形成核心作者和核心团队等特点,指出本体构建的自动化及基于本体的信息抽取的评估机制、信息抽取的实践应用将成为未来的发展趋势。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽 侯力铁
【目的】针对中文网络平台在线评论,提出一种用于过滤用户评论的有用性排序和分类模型,辅助消费者做出购买决策。【方法】从在线评论情感语义的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的6个指标属性进行量化计算,采用灰色加权关联度分析方法构建在线评论有用性评价体系,通过K-means聚类方法,构建过滤用户在线评论的有用性分类模型。【结果】以亚马逊电子商务平台的手机在线评论为例,通过计算召回率、准确率与F值,验证了本文在线评论有用性分类算法的有效性。实验结果表明本方法能够有效辨别在线评论有用性,尤其对极性评
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李烯 徐朝军
本文提出一种结合网页分块与统计的方法来抽取新闻类网页中的正文。首先,在网页解析的基础上根据标签信息对网页进行分块处理,并计算出每一个内容块的实际长度;其次,在得到内容块的长度集合后,计算这些内容块长度的均值,同时利用方差能反映一组数据的波动大小的特性,按内容块长度降序排列并依次计算去掉最大内容块后的方差变化情况,寻找最有可能的正文内容块;最后随机选取了一些新闻网页进行测试,结果显示准确率可达96%,充分证明了该方法的有效性。
关键词：
数据挖掘 网页分块 数学期望 正文抽取
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