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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵文娟 刘忠宝
文章研究的目的是从众多非结构化的网络文档中抽取出与某一主题事件相关的各种信息，对信息进行合并、提取，然后依据相应的规则填槽到主题事件框架槽中，供用户进一步的查询提供依据。研究方法是通过对基于汉语框架的网络事件抽取流程的介绍，对流程中使用的技术和方法进行了描述。最后通过＂空难＂框架下的＂德国之翼坠机事件＂为例对方法的有效性进行了验证。
关键词：
事件抽取 汉语框架 信息抽取 文本聚类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓擘 郑彦宁 樊孝忠
事件抽取是信息抽取的基本任务之一,而对文本中的事件准确定位和分类是保证事件抽取质量的前提。使用向量空间模型来表示事件描述片段的特征,并分类计算特征词的重要度,最后对文本中的事件片段进行定位和分类。试验结果表明该方法能够对文本中的事件片段进行较为准确的定位、分类,因此对于事件抽取任务的前期处理具有重要价值。
关键词：
信息抽取 事件 特征词 文本片段
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜思奇 李红莲 吕学强
［目的／意义］面向电子商务领域的在线评论，通过识别产品特征和评价词之间是否存在修饰关系，抽取出在线评论中的情感标签，从而帮助网购用户迅速了解某一产品的性能。［方法／过程］引入汉语组块分析对评论文本进行初始化处理，对名词性信息以及形容词性信息进行抽取。通过最大熵对初始化集合进行过滤，从而获得最终的情感标签集合。［结果／结论］该方法对评论文本的适应性较好，可以有效抽取出情感标签。［局限］需要对语料进行初始化抽取，经过过滤后才能获得最终的情感标签集合。
关键词：
情感标签 汉语组块分析 最大熵模型
[期刊] 情报学报
[作者]
朱惠 王昊 苏新宁 邓三鸿
本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 苏新宁 谢靖 王东波
基于清华汉语树库,利用条件随机场,构建时间表达式知识抽取模型。为了确保模型的性能,统计分析时间表达式的内部和外部特征,并把确定的特征应用到模型的构建中。在语言特征模板基础上,在摘要语料上抽取验证表明,时间表达式抽取模型的调和平均值最高达到80.83%。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
贾君枝 陈幼华
汉语框架网络知识本体是以框架语义学为理论基础,有丰富的语料库支撑,揭示了概念的本体关系。其获取,是在构建语料库的基础上,利用叙词表、分类表和其他知识分类体系等现有的知识本体,识别领域内外相关的概念并抽取相应属性,建立概念之间的关系,并利用所识别的概念和关系创建新的本体,融合已有的本体和新建本体。图2。参考文献4。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵文娟 闫红梅 王蔚林
在汉语框架网(CFN)的基础上,介绍语义角色自动标注的步骤和流程,提出基于文本匹配和最大熵分类器的语义角色自动标注方法。在文本匹配算法中,综合考虑短语类型、短语相对于目标词位置、句法功能三个因素及其对句子相似度影响的权重;在最大熵算法中,也尝试一些新的特征及其组合,最后利用例子对该方法进行有效性验证。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
蒋大山
转喻在传统语言学中的表现形式为借代,是一种对语言文字实行进一步优化的修饰风格,与其他修辞风格一样都是用以加强语言文字表达效果的重要辅助修辞手段,因此,人们研究汉语语义仿词过程中也应一视同仁,重视转喻框架在汉语语言中的应用与发展。伴随着认知语言学的兴盛发展,转喻的地位随之产生变化并逐渐成为从事语言研究工作的专家与学者所热切关注的焦点,所以,本文将结合吴福祥、王云路编著的《汉语语义演变研究》分析我国汉语语义仿词基本理论,
关键词：
汉语语义 《汉语语义演变研究》 演变研究
[期刊] 情报科学
[作者]
李枫林 柯佳
【目的/意义】从大量非结构化文本中抽取出结构化的实体及其关系,是优化搜索引擎、建立知识图谱、开发智能问答系统的基础工作。【方法/过程】介绍了深度学习框架下不同神经网络模型实现实体关系抽取的方法,比较了各种模型的优劣势,结合远程监督和注意力机制进一步提高关系抽取性能,最后指出了深度学习模型的不足及未来发展方向。【结果/结论】实验发现,卷积神经网络擅长捕获句子局部关键信息,循环神经网络擅长捕获句子的上下文信息,能反映句子多个实体之间的高阶关系,递归神经网络适合短文本的关系抽取。如果模型能结合自然语言的先验知识
关键词：
深度学习 神经网络 实体关系抽取 词向量
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李旭晖 程威 唐小雅 于滔 陈壮 钱铁云
[目的/意义]为进一步提升金融领域事件抽取的效果，增强事件抽取两个子任务之间的关联性。[方法/过程]在中文金融文本上进行事件抽取相关研究，提出一种融合预训练模型与多层卷积神经网络的金融事件联合抽取方法，首先通过预训练模型BERT捕捉句子序列的综合语义信息，然后接入本文设计的多层卷积架构MultiCNN,分层提取局部窗口和高维空间语义信息，同时实现事件识别和要素抽取这两个任务，再通过引入对比损失，进一步强化两个任务之间的关联。[结果/结论]在中文金融事件数据集上F_1达到82.20%,比各个基准抽取模型均有一定提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高强 游宏梁
作为信息抽取的重要组成部分,事件抽取的研究具有广阔的应用前景和巨大的现实意义。文章阐述事件及事件抽取的基本概念,简单介绍事件抽取的发展历史,并从元事件抽取和主题事件抽取两个方面出发,详细介绍主要的研究方法与研究现状,总结事件抽取发展所面临的挑战,并在此基础上展望事件抽取的研究趋势。
关键词：
事件抽取 信息抽取 信息技术 综述
[期刊] 情报学报
[作者]
薛翠芳 郭炳炎
本文从自动文摘的需求出发 ,探讨特征词自动抽取的方法和技术 ,设计并实现了两种不同的特征词自动抽取算法。这些方法对文本的自动分类和全文检索也有一定的借鉴意义。
关键词：
特征词 加权函数 自动文摘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞琰 陈磊 姜金德 赵乃瑄
[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题,提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点,利用依存句法分析选取候选技能,然后提出领域相关性指标衡量候选技能,将其融入传统的术语抽取方法之中,形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明,本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。
关键词：
网络招聘文本 技能信息自动抽取 术语抽取
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
沈瑾 王丽亚 隆惠君 吴明兴 江志斌
针对由混合配置前件导致的大量耦合的、相互关联的复杂规则,提出了LC神经网络和RULEX算法联合实施下基于历史数据的个性化产品服务配置规则获取方法,包括基于LC的规则构造和知识发现,基于RULEX的规则抽取,网络模块的划分与提炼,以及配置规则适应度评价。最终通过楼宇控制产品服务说明了该方法具有较好的网络训练效率和规则复杂度。
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