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[期刊] 运筹与管理  [作者] 饶卫振  金淳  
分析了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的经典贪婪算法(Greedy Heuristic,GR)的特点,发现影响GR求解质量的主要因素是在构造后期添加的边过长,从而导致最终求解质量不高。为此,借鉴Held Karp模型的思路,构造了一种新的距离矩阵改造法(Transforming Distance Matrix,TDM)。GR结合TDM得到的改进贪婪算法GR-TDM能够有效地克服传统GR在构造后期添加长边的缺点。通过计算来自TSP算例标准库和TSP世界挑战赛网站中的40个算例表明,GR-TDM耗时较GR仅增加了0.5~2%,然而GR-TDM的求解质量...
[期刊] 物流技术  [作者] 李伯昊  
建立以配送总成本最小化为目标的数学模型,研究在有时间窗的限制条件下,冷链物流配送路径优化问题,并基于贪婪思想改进的传统启发式算法,对算例进行求解分析。求得在最优出发时间条件下,总成本最小的配送路线,使用该方法对求解具有指导意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 李珍萍  于洋涛  李文玉  
在综合考虑货品间的相关性、货品的需求频率以及单位货品质量的前提下,建立了以拣选作业能量消耗最小为目标的货位优化问题数学模型。根据该模型分配货位,既能使相关性较高的货品聚集摆放,又能让需求频率高、单位货品质量大的货品尽可能存放在靠近出口的位置。为了求解模型,设计了一种基于贪婪算法的快速求解方法。数值试验表明,该模型及算法优化货位可以有效减少仓储能耗,降低拣选作业成本,提升货品的出库效率。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 戴锡  姜艳  叶耀华  
快递运营中,调派车辆前往随机发生的快件发件人处上门揽收快件,是一个实时编排行车路径的动态决策过程.本文针对该问题,采用了揽收所有快件的最后时刻最早和行车路径最短的目标,结合车辆揽收快件数平衡的要求,给出一种贪婪算法;然后,对Solomon设计的100个点规模的VRPTW算例做计算试验,分析了车辆数对目标的影响.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李冰  轩华  
本文对一类带时间窗的车辆分配问题进行了分析,引入了车辆任务的概念,并将问题转化为车辆与车辆任务的匹配问题,同时制订了运输任务选择和车辆选择的贪婪策略,并在此基础上设计了车辆分配问题的贪婪算法,最后通过实例验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 徐涵喆  陈华  蔡艳超  刘晓  
为了改善城市停车难的现状,需要充分利用地下空间建造停车设施。提出利用贪婪算法进行地下停车场车位布局设计,以使能容纳车位数最多,并将车位布局拆分为最小单元分割和最小单元合并两个阶段,分别通过网格分割和贪婪算法进行求解。该方法能够处理不规则轮廓和障碍物对车位布局的影响,可以针对复杂地下停车场自动生成车位数最多的车位布局方案。对实际工程图纸的计算表明,该方法可以有效增加停车场车位容量,同时在合理时间内完成运算。
[期刊] 物流技术  [作者] 张志鹏  张大鹏  王凤忠  
重点分析了库存器材保障率和车辆器材仓库保障水平的相关概念,构建了车辆器材仓库保障水平优化模型,并采用蒙特卡洛仿真结合贪婪算法得出了相对最优解。对解决车辆器材仓库采购策略和库存优化问题有重要的参考意义和应用价值。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王军  王美蓉  王怡洋  宋晓良  
受复杂水文、气象等条件影响,水上遇险目标在等待外部救援的过程中可能发生漂移,其漂移的速度与方向将直接影响到水上救助物资调度方案的制订。针对水上事故及其救援的特殊性,在对水上遇险目标漂移路径进行预测的基础上,构建了满足运力、时间限制及应急救助物资需求,包括水上遇险目标周边船舶、岸基救助基地及其附近陆地应急物资储备点共同参与的水陆两阶段多层级协同调度模型,并运用贪婪算法对其进行求解,最后通过算例对模型和算法的有效性进行验证。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李霄鹏  
项目要通过若干具有关联关系的合同实施完成,在项目固有资源限制下,通过对众多合同进行优化组合,制定有效的合同优化策略,可使合同履约既能够充分利用项目资源,又能达到项目的最大收益。文章通过资源优化平衡的背包问题,构建建设项目合同优化选择模型,并结合贪婪算法对传统遗传算法进行改进,使用matlab程序仿真,得到最优合同组合方案。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郑斐峰  梅启煌  刘明  张小宁  
在物流运输行业中,集装箱运输已经成为我国长江沿岸各大港口的主要运输业务。集装箱的处理流程,尤其是集装箱的配载过程直接影响着班轮的运输效率,配载方案的制定对班轮运输起着至关重要的作用。本文针对多港口集装箱船的配载情况,利用CPLEX对该线性规划问题进行求解,并设计遗传算法和贪婪算法对长江沿岸多港口集装箱船配载情形进行对比。通过仿真实验,在小规模时遗传算法与CPLEX求解的精确解相同,验证了遗传算法的有效性。并且在大规模运输情形下,遗传算法得出的结果明显优于贪婪策略,进一步说明了遗传算法是行之有效的。得出的解决方案降低了班轮公司的运输成本,提高了港口的工作效率,对我国长江沿岸港口集装箱配载计划的制定具有一定的指导作用。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张艳伟  姜旎旎  计三有  
基于垂岸式自动化集装箱码头不同装船周期出口集装箱堆场多贝位混合堆存、场桥大车在贝位间频繁移动取箱装船特点,考虑装船发箱时场桥移动等操作时间及翻箱取箱次数对出口箱装船效率和连续性影响,建立多贝位出口箱装船堆场翻箱模型,提出两阶段贪婪禁忌搜索算法,将翻箱规则嵌入算法中,有效限制算法时间和解空间增长速度。通过算例,将提出的翻箱规则与现有常见翻箱规则进行对比,验证模型及算法的有效性与实用性。结果表明,提出的模型和算法可以在合理的求解时间内输出较优的翻箱方案,减少装船时场桥发箱作业时间,提高装船作业效率。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘铁男  
针对当今物流车辆运输效率不高、车辆空驶现象严重的问题,首先系统地介绍物流配送车辆配载的主要信息以及作业流程,据此构造了车辆配载模型。考虑到模型的运算时间复杂性以及精确度的要求,提出了贪婪式算法对该模型进行计算。最后通过算例验证了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 潘涛  李跃宇  陈文贵  
提出了TSP问题(旅行商问题)的一种新的近似算法,即矩阵圈选算法。该算法通过对加权距离矩阵的特征判断构造圈,并不断对圈进行改进和更新的方法找出TSP问题的近似解。从TSPLIB国际标准数据集中抽取了一组数据,通过对比说明本算法对于求解TSP问题十分有效。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王洪刚  马良  
在分析量子算法的基本概念的基础上,提出了一种新的算法——量子蚂蚁算法。量子蚂蚁算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚂蚁寻优的特点,为解决实际问题提供的一种新的优化方法。本文将量子蚂蚁算法应用于TSP问题的研究,通过选取国际通用的TSP实例库中多个实例进行测试,表明了新算法具有很好的精确度和鲁棒性,即使对于大规模问题,也能以很小的种群和不长的时间求得相对误差较小的满意解。
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