- 年份
- 2024(6090)
- 2023(8815)
- 2022(7639)
- 2021(7358)
- 2020(6203)
- 2019(14207)
- 2018(14065)
- 2017(26970)
- 2016(14543)
- 2015(16328)
- 2014(15953)
- 2013(15202)
- 2012(13901)
- 2011(12180)
- 2010(11854)
- 2009(10551)
- 2008(10102)
- 2007(8659)
- 2006(7053)
- 2005(5755)
- 学科
- 济(58841)
- 经济(58784)
- 管理(40237)
- 业(37911)
- 方法(31247)
- 企(31080)
- 企业(31080)
- 数学(28321)
- 数学方法(27749)
- 农(15384)
- 财(14602)
- 地方(13070)
- 中国(12881)
- 学(12582)
- 业经(11488)
- 农业(10476)
- 务(9685)
- 贸(9648)
- 贸易(9643)
- 财务(9639)
- 财务管理(9613)
- 易(9358)
- 企业财务(9108)
- 理论(8902)
- 环境(8809)
- 制(8644)
- 技术(8577)
- 和(8241)
- 划(7602)
- 融(7064)
- 机构
- 学院(195255)
- 大学(194548)
- 管理(77947)
- 济(76792)
- 经济(75314)
- 理学(68380)
- 理学院(67640)
- 管理学(66078)
- 管理学院(65722)
- 研究(61657)
- 中国(46222)
- 京(40572)
- 科学(40568)
- 财(33528)
- 农(32227)
- 业大(31810)
- 中心(30567)
- 所(30153)
- 研究所(27941)
- 财经(27660)
- 江(26962)
- 经(25250)
- 农业(25000)
- 范(24975)
- 北京(24878)
- 师范(24683)
- 经济学(23638)
- 院(23542)
- 州(22270)
- 经济学院(21544)
- 基金
- 项目(144190)
- 科学(114002)
- 基金(105863)
- 研究(101913)
- 家(93849)
- 国家(93130)
- 科学基金(80544)
- 社会(64191)
- 社会科(60877)
- 社会科学(60860)
- 基金项目(56448)
- 省(56346)
- 自然(54536)
- 自然科(53324)
- 自然科学(53313)
- 自然科学基金(52310)
- 划(47523)
- 教育(47247)
- 资助(43786)
- 编号(40096)
- 重点(32691)
- 部(31441)
- 发(30750)
- 成果(30272)
- 创(29733)
- 科研(28684)
- 创新(27870)
- 计划(27257)
- 教育部(27019)
- 课题(26980)
共检索到269742条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 林业科学
[作者]
梁慧玲 林玉蕊 杨光 苏漳文 王文辉 郭福涛
［目的］应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度，判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性，为该地区林火管理工作提供技术支持。［方法］利用１９７４—２００８年大兴安岭塔河地区森林火灾发生数据，分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法，对塔河地区林火发生与气象因子之间的关系进行实证分析。为减少训练样本分布对试验结果的影响，将全样本数据随机分成６０％的训练样本和４０％的测试样本，并且进行５次重复，建立５个中间模型（样本组）。选择在５个中间模型中的３个及以上的显著变量（因子）对全样本数据进行分析并分别比较２种模型算法在５个中间模型和全样本模型中的．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨思琪 赵丽华
近年来雾霾现象不断出现,空气质量状况愈发受到关注。文章以每日前一天的PM2.5、PM10浓度值等污染指标及温度、湿度、风速值等气象指标为影响因子,尝试基于随机森林算法的分类与回归功能,采用交叉验证法构建空气质量预测模型,并与应用Boosting、Bagging、决策树及支持向量机算法建立的模型的预测结果对比,发现随机森林模型具有较高的预测精度、较强的泛化能力及较好的稳健性能等优点,对开展城市空气质量预测工作有一定的指导意义。
[期刊] 林业科学
[作者]
肖云丹 鞠洪波 张雄清 纪平
对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
贺雅喆 蔡真捷
大数据的运用不仅改变了电网企业的发展和管理模式,也给内部审计带来了前所未有的机遇与挑战。本文介绍了在审计大数据的背景下,基于Python的随机森林算法在电网企业人力资源审计中的应用方法,进一步提高内部审计管理的科学化水平,以提升内部审计的工作质量和效率。
关键词：
人力资源审计 随机森林算法 Python
[期刊] 林业科学
[作者]
黄玉霞 许东蓓 蒲肃
用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数。将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验。结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵亚星 王红春
将随机森林算法应用到建筑供应链风险评价中,建立了基于随机森林的建筑供应链风险评价模型,并通过实例验证,证明了该方法在建筑供应链风险评价应用中的可行性,为建筑供应链的风险评价提供了一种新的思路。
关键词：
随机森林算法 建筑供应链 风险评价
[期刊] 物流技术
[作者]
赵亚星 王红春
将随机森林算法应用到建筑供应链风险评价中,建立了基于随机森林的建筑供应链风险评价模型,并通过实例验证,证明了该方法在建筑供应链风险评价应用中的可行性,为建筑供应链的风险评价提供了一种新的思路。
关键词：
随机森林算法 建筑供应链 风险评价
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
高林 刘英 盛子豪
随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著增加的前提下提高了预测精度,是一种目前比较流行的组合分类器算法。随机森林算法不仅可以用来做分类,也可用来做回归预测,是机器学习、计算机视觉等领域内应用极为广泛的一个算法。该文将随机森林分类算法用于交通状态判别,利用实测数据进行模型训练和验证,并用袋外数据计算判别正确率,实验结果表明该方法具有可行性,为交通状态判别提供了一种新思路。
关键词：
随机森林算法 交通状态判别 袋外数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵浩 鲁亚军 高洁 张汝飞
针对企业财务风险研究指标数据中常常存在不平衡现象造成模型算法预测精度较差的问题,文章通过构造基于指导性正则化随机森林的SMOTEBoost算法分析企业财务风险因素,以此提升企业财务风险预测准确性,同时筛选出显著影响企业发生财务风险的特征变量。数值模拟结果发现SMOTEBoost-GRRF算法预测精度好于其他算法,且具有较优的特征变量筛选能力。实证研究结果发现每股资本公积金、营运资金、营业总成本/营业总收入、每股收益增长率四种指标是最能显著影响企业发生财务风险的因素。
[期刊] 管理评论
[作者]
应维云
在全球化的市场竞争中,企业如何利用现有资源,提高客户满意度,保住现有客户,已成为企业面临的主要问题,客户流失预测越来越受到企业关注。本文针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出一种改进的平衡随机森林算法,并将其应用于某商业银行的客户流失预测。实际数据集测试结果表明,与传统的预测算法比较,这种算法集成了抽样技术和代价敏感学习的优点,适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度。
关键词：
流失预测 不平衡数据 随机森林
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐少成 李东喜
文章提出了一种基于随机森林的加权特征选择算法WRFFS。算法以随机森林为基础,以分类精度作为筛选特征子集的标准,通过在数据集上构造多棵决策树,采用交叉验证的方式进行特征的重要性度量,各决策树的权重和特征重要性度量加权求和决定了最终的特征重要性排序,然后再采用序列后向选择法(Se-quential backward selection,SBS)进行特征的筛选,其中决策树的权重由该决策树与预测结果的相符程度来决定。最后,通过对比实验表明该方法WRFFS比已有文献中方法具有更好的分类性能。
关键词：
高维数据 随机森林 加权特征选择 封装式
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
金森 王晓红 于宏洲
介绍了目前在森林火险预报和火行为预测中使用的气象场插值方法和应用情况。这些方法可以分成直接空间插值和基于过程的降尺度模式法两类。直接空间插值方法在林火科学中应用的有泰森多边形法和地形修正的反距离权重法。基于过程的降尺度模式主要有MM5、RSM、MSM、Wind Wizard和WindNinja等。在对比两类方法的基础上,提出了对未来相关研究工作的建议:(1)建立小尺度(100米尺度)甚至微尺度(10米级)上的MSM模式,以满足复杂地形的林火行为模拟需要;(2)提高模式的运行速度,向实时化方向发展;(3)加强过程模式的验证和在森林防火工作中的应用。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张贵 张盛 林强 王湘衡
为了揭示各气象因子对森林火灾发生的影响程度,随机抽取了湖南省1 041场森林火灾历史数据,收集了森林火灾发生时的温度、相对湿度、风速及火灾发生前24 h降水量等4个因子数据,将其标准化并进行K-均值聚类,再用自然断点法处理后得到属性决策表。各气象因子采用相应三角隶属函数模糊化后,确定了森林火灾气象因子模糊粗糙集模型,计算各气象因子与决策属性的依赖度,对其进行归一化后,得到温度、相对湿度、风速、降水量对森林火灾发生的影响值依次为:0.116 2、0.265 0、0.212 4、0.406 3。定义了灾均比(ZJB)的概念,灾均比分析结果印证了研究结果的正确性。
关键词：
森林火灾 气象因子 相关性 模糊粗糙集
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵芸淇
地方政府融资平台债务化解及转型是我国当前经济形势下的热点问题，本文首先梳理了中央政府针对地方政府性债务管理所出台的一系列政策及方法，以进一步了解地方政府融资平台的转型方向。然后，通过使用当前大数据挖掘技术中比较流行的随机森林算法，对转型前融资平台的主体信用评级进行检测，发现当前融资平台的评级结果存在高估的情况，而高估部分正是来自政府的隐性担保。最后，对影响融资平台评级指标的重要性进行了分析，以期为未来融资平台的顺利转型提供参考。
关键词：
地方政府融资平台 随机森林算法 政府债务
[期刊] 资源科学
[作者]
徐枫 王占岐 张红伟 柴季
农村居民点适宜性评价是优化农村土地利用布局的基础性工作之一,解决该研究领域存在的问题,提高评价结果的科学合理性,使之更好地服务于农村土地资源的转型、优化利用,事关乡村振兴战略的实施。本文引入机器学习方法,通过对小规模已知样本的学习实现大规模未知数据的高精度分类与评价,从方法可行性、数模结合、优化策略和预测实现等方面进行探讨,应用随机森林算法对湖北省房县农村居民点利用的适宜性问题展开实证研究。结果显示:(1)房县农村居民点适宜性受其可通达能力、海拔高度、地块面积及当地农业生产活跃程度的影响较大,也与农民生活、收入水平紧密相关;(2)训练模型的性能受特征(评价因子)规模变化的影响较小,其中,16维特征集合模型的测试精度可达83.54%;(3)不同训练模型的预测结果均反映出房县的非适宜型居民点规模较大,该算法的鲁棒性强,评价结果稳定可靠。研究表明,机器学习方法能较好地支撑农村居民点适宜性评价工作,评价结果能为优化农村土地利用和基层治理提供数据基础。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
