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[期刊] 技术经济
[作者]
闵旭 叶青 蔡高琰
基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。
关键词：
时间序列 残差自回归 短期区域用电量预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓美玲 李小明 胡荣兴
国际石油市场上,油价围绕国际石油价值这个轴心随供求关系的变化而不断上下波动。而石油是现代工业的血液,预测油价变化,制定相关石油战略,具有重要的意义。文章运用非平稳序列的残差自回归模型方法对以往油价建立模型进行短期预测,模型拟合度比较理想,并和ARIMA模型及GARCH模型结果比较,残差自回归明显优于其他模型。
[期刊] 物流技术
[作者]
骆达荣
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘锋 王鹏飞 谭祥勇 康新梅
黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。
关键词：
黄金价格 非参数自回归模型 局部线性估计
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
肖宏伟
随着我国经济进入新常态,用电量也相应进入新的周期,目前正处于用电量增速换挡期、电力消费结构优化期、电力体制改革攻坚期"三期"叠加的关键期。受产业结构调整、工业内部结构变化、电耗下降、高耗能产品"去库存化"、气温偏高等因素影响,当前用电量与经济增长出现短期背离现象,要主动适应电力消费中低速增长的状态。
关键词：
新常态 用电量 中低速增长 短期背离
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张立杰 朱新杰
近年来受各种因素的影响,棉花价格波动较大,预测棉花价格是对纺织企业生产及棉农意义重大。本文通过H-P滤波分析了我国棉花价格的长期走势,并在分析2008-2011年间月度棉花价格的基础上建立了基于差分自回归移动平均ARIMA(1,1,1)的棉花价格预测模型,利用该模型预测了2012年1月至4月间棉花价格,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够较好地模拟并预测短期国内棉花价格。
关键词：
棉花价格 长期走势 短期预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
武新乾 张刚
为了探寻具有非参数趋势的残差自回归模型的较为合适的预测方法,文章考虑了基于多项式样条的两种方法:直接法和两步法,模拟算例表明两步法拟合与预测的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)都小于直接法拟合与预测的MSE和MAE,此外,还对人民币/美元的日度汇率数据进行了拟合与预测的实证分析,得到了与模拟算例相类似的结果,这说明两步法优于直接法,两步法是一种较好的预测方法。
关键词：
非参数趋势 残差自回归 样条估计 预测
[期刊] 软科学
[作者]
曹玉洁 何跃 贺昌政
将R/S分析方法引入用电量预测;并将R/S定性分析方法与GMDH定量预测方法结合,应用于成都市用电量预测。应用R/S分析方法从定性角度研究成都市历年用电量变化趋势的特性,得出成都市城市用电量Hurst指数;运用GMDH预测方法从定量角度对成都市近几年的城市用电量进行预测,进而验证Hurst指数所反映出的成都市用电量的增长趋势。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 王文涛 王思宇
农村用电量预测是县级供电部门的重要工作之一,其受国民生产总值和上年度用电量的影响,具有一定的随机性。利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。通过应用实例分析表明,预测结果和实际结果有很好的一致性。
关键词：
神经网络 预测模型 农村 用电量
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵飞
文章主要应用残差自回归模型和自适应过滤模型,对1980年到2006年间我国生活能源消费量时间序列建模,并通过两种模型组合预测得到了2007年到2010年的我国生活能源消费量的预测值。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
杨冬 张月红
基于非线性视角,采用时变参数向量自回归模型对汇率改革以来人民币实际汇率、短期国际资本与资产价格之间的互动关系进行了实证分析。实证结果表明:传统的常参数模型所获得的结论存在明显的估计不足,同时发现人民币实际汇率的提高对短期国际资本流动的影响在不同滞后期下存在明显的差别,而对资产价格的影响则始终表现为促进作用;另外,短期国际资本的流入对汇率的冲击在金融危机后明显减弱,并且在不同时期变量之间冲击的大小也存在差异,金融危机发生以后,各变量受到冲击的响应幅度均有不同程度的减小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
武新乾 张刚
为了探寻具有线性趋势的残差自回归模型的较为合适的估计方法,文章以残差AR(2)模型为例,对直接最小二乘法、两步法、非线性最小二乘法和化归法进行了Monte Carlo模拟,拟合和预测结果显示非线性最小二乘法和化归法的均方误差和平均绝对误差相同且最小。此外,还利用1980—2013年河南省人均GDP经济数据进行了拟合与预测实证分析,得到了与模拟比较相类似的结果,这说明非线性最小二乘法和化归法是较优的估计方法。进一步地,基于非线性最小二乘法,给出了河南省人均GDP的短期预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
毛敏 刘建
基于多元线性回归思路,以历史数据为基础,以总误差之和最小为目标函数,提出一种求取组合预测中不同预测方法权重的定量方法,并以实例说明了基于多元线性回归组合预测的合理性与先进性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋惠凤,何有世,张兵,孙运全
本文应用贝叶斯正则化算法优化BP神经网络,通过多维经济数据(国内生产总值、固定资产投资总额、人均收入)与用电量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立用电量的人工神经网络模型。用从江苏统计年鉴和江苏省电力局取得的17年数据为输入、用电量为输出来训练建立好的BP神经网络,经仿真表明该神经网络能很好地解决用电量多影响因素之间的不确定性和非线性,模型的预测精度较高,对合理的制定用电计划不仅有一定的理论意义,更具有巨大的实用价值。
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