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[期刊] 统计与决策
[作者]
雍龙泉
针对非线性数据拟合问题，文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型，采用正弦余弦算法计算模型参数。结果表明，如果数据分布是对称且无异常值的，则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大。最后给出一个应用实例，通过检测某人饮酒后血液中的酒精含量，得到了酒精含量随时间的变化规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
雍龙泉 贾伟
对给定的数据，文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型，采用正弦余弦算法计算模型参数；然后应用于无异常值的模型和包含异常值的模型，计算结果发现异常值对最小二乘有着较大的影响，而对最小一乘的影响较小；表明最小一乘具有较好的稳健性。
关键词：
最小二乘 最小一乘 正弦余弦算法 异常值
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁士海 韩之俊
基于数据拟合思想及其方法的比较与选择在数量经济模型参数估计问题的研究过程中具有十分重要的意义。文章给出了Bass模型和品牌生命周期模型的参数估计具体的估计过程,并依据可绝系数和残差平方和分析及实例,证实了非线性最小二乘优于普通最小二乘;在分析Matlab中lsqcurvefit函数数据拟合Gauss-Newton和Levenberg-Marquart算法原理的基础上,给出了品牌生命周期模型的Matlab非线性参数估计解决方案及最优化方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王战伟
文章对非线性回归模型的参数估计递推方法进行了介绍,给出了它们在非线性模型参数估计中的MATLAB实现。通过计算机仿真说明参数估计递推方法与传统数据拟合的方法相比,具有更好的拟合效果。
关键词：
最小二乘 数据拟合 参数估计 递推
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王小燕 冮建伟 徐龙滔
二分类问题在经济领域十分常见，深度神经网络(DNN)是现有最为常用的分类方法之一。然而在处理高维特征数据时，DNN仍然面临着巨大的挑战。为此，本文基于CMCP和余弦间隔交叉熵损失建立了一个新的深度神经网络(CMCP-CMDNN),它既实现高维输入特征的筛选，又改进分类预测能力。其中，CMCP方法用于压缩输入特征到第1隐藏层的权重，通过融合权重的组结构，能够剔除无关特征以及不重要的连接。余弦间隔交叉熵损失函数可以增大判别边界的间隔，提高分类准确率和稳健性。为了求解模型，本文基于局部线性近似(LLA)和近端梯度下降算法估计参数。模拟分析表明，对比已有DNN和分类方法，所提出的方法具有良好的特征选择性能和预测表现。信用贷款违约风险实证研究表明，该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。本文拓展了深度神经网络的理论研究，为高维复杂交互作用的大数据建模提供新思路，为解决金融、管理、生物等领域的分类问题提供有力的分析工具。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓辉 唐瑞 曹英丽 于丰华 张亚茹 赵燕 马航
快速傅里叶变换是谐波检测中的主要方法，但在谐波分析中很难做到同步采样、整数周期截断，从而造成频谱泄露影响谐波测量的准确性。为了提高谐波的检测精度，利用ＦＦＴ分析了ＮｕＴＴａｌｌ窗的旁瓣特性和四谱线插值算法。提出了一种基于４项３阶ＮｕＴＴａｌｌ窗四谱线插值的电力谐波检测算法，该算法通过分析加ＮｕＴＴａｌｌ窗信号傅里叶变换的频域表达式，利用谐波频点附近的４根离散频谱的幅值确定谐波谱线的准确位置，进而得到谐波的幅值、频率及相位。通过用曲线拟合函数求得实用的修正公式，简化了复杂的计算过程，并对修正公式进行了ＭａＴｌａｂ仿真。仿真结果表明：所提出的算法在非同步或非整周期采样时对谐波幅值和相位的检测精度较．．．
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
葛宏立
该文用最小平方距离法详细推导了部分或全部自变量也含随机误差的非线性回归模型的参数估计方法。方差已知和方差未知两种情况都进行了讨论。
关键词：
非线性模型,拟合方法,最小平方距离法
[期刊] 林业科学
[作者]
吴舒辞 刘帅 李建军 沈学杰 王传立
应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)训练多层前馈(back propagation,BP)神经网络,提出毛竹导热系数的PSO-BP模型,将神经网络的学习过程映射为粒子群体的迭代寻优过程,达到优化神经网络权值及阈值的目的。结果表明:毛竹导热系数PSO-BP模型在泛化性能、拟合精度、训练及验证误差等方面均优于标准BP网络模型。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
屈云茜 朱金福
机场的通航点是提高机场吞吐量以及收入的重要因素。通航点选择是一个多指标决策问题。确定指标的权重时,本文采用了信息熵确定法,再利用余弦公式,比较决策方案与理想方案的差异,建立通航点选择的优化模型。通过对无锡机场的案例分析,验证了余弦决策法的有效性,并为中小机场通航点的优化选择提供一种可操作的方法。
关键词：
通航点选择 余弦 决策 熵 中小机场
[期刊] 统计与决策
[作者]
林义征 袁宏俊 宋马林
文章根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,结合诱导有序加权调和平均算子与向量夹角余弦建立了联系数型区间组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的。
[期刊] 企业经济
[作者]
高洪波 洪为善
水库泥沙淤积量的预报,对水库合理调度,使其发挥应有的综合效益有着重要的意义。本文利用高斯——牛顿下降法,对水库泥沙淤积量W(t)的非线性拟合进行了探讨,并以丹江口水库泥沙淤积量W(t)预测为例,依据汉江几十年的实测统计资料,阐述了基于MATLAB的高斯——牛顿法非线性拟合的方法和步骤。从本文提出的丹江口水库的库淤积量非线性拟合的实际算法可以看出,用所得非线性拟合函数来预测的结果与实测的结果非常接近,这说明本文的分析研究结果提出的方法是行之有效的。
关键词：
泥沙预报 非线性拟合 高斯——牛顿法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孔造杰 李斌
为解决产品创新设计过程中多维需求的集成与筛选问题,现提出一种基于三维坐标及余弦相似度的创新需求筛选方法。首先采用创新需求三维坐标来表示每项创新需求,其次应用矢量模的计算方法确定每项创新需求强度的大小,根据余弦相似度计算创新需求与基准创新需求间的相似度,以需求强度和相似度为基础,构建一个创新需求四分图来对创新需求进行直观的筛选,计算出每项创新需求的创新集成度来对创新需求做出精确的筛选,将二者相结合组成系统的筛选方法,最后通过实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
闫新国 谢赤 朱玉国 杨敏佳
以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络。结果显示:各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度更高,表明他们持有的债券组合较之股票组合更加多元化,基金公司持有的股票相对集中于市值大、成长性高的公司。同时,全部资产投资组合、股票投资组合和债券投资组合等三类基金MST网络的节点度均服从幂律分布,表明大多数基金公司以少数强影响力基金公司为中心聚集起来,彼此之间具有较强的业务关联。此种网络结构特征可能导致市场风险向基金聚集团体集中,其抵御系统性风险的能力偏弱,也不利于满足投资者的理财多元化需求。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
许辉云 李莜蓓
在传统的权重—TOPSIS法、权重—灰色关联—TOPSIS法与线性加权法基础上,提出一种基于余弦相似性的改良型评价方法,并将该方法运用到2006年~2015年中部六省新型城镇化发展水平测度及其时空分异研究中.结果表明:1)该方法切实可行,评价结果真实客观.2)研究期内中部六省新型城镇化发展水平波动趋势各异.3)新型城镇化发展水平空间差异显著,两极分化现象严重.4)新型城镇化发展水平空间分布格局既相对稳定又相对紊乱.
关键词：
余弦相似性 中部六省 新型城镇化
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