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[期刊] 统计与决策
[作者]
雍龙泉 贾伟
对给定的数据，文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型，采用正弦余弦算法计算模型参数；然后应用于无异常值的模型和包含异常值的模型，计算结果发现异常值对最小二乘有着较大的影响，而对最小一乘的影响较小；表明最小一乘具有较好的稳健性。
关键词：
最小二乘 最小一乘 正弦余弦算法 异常值
[期刊] 统计与决策
[作者]
雍龙泉
针对非线性数据拟合问题，文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型，采用正弦余弦算法计算模型参数。结果表明，如果数据分布是对称且无异常值的，则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大。最后给出一个应用实例，通过检测某人饮酒后血液中的酒精含量，得到了酒精含量随时间的变化规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘莹丽 刘展 宋广雨
异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法，往往是先对模型中的参数进行估计，再检测异常值，但是异常值的存在会影响参数估计值，从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型，引入异常值识别变量，提出线性均值漂移模型。在进行低维数据异常值检测时，对漂移项施加SCAD惩罚，利用坐标下降算法同时进行参数估计和异常值检测；在进行高维数据异常值检测时，对模型参数和异常值识别变量分别施加SCAD惩罚，利用坐标下降算法同时进行参数估计、变量选择和异常值检测。基于线性均值漂移模型，采用SCAD惩罚回归的思想设计坐标下降算法，消除了低维和高维数据中异常值的存在对参数估计带来的不利影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金立斌 戴晓文 石磊
文章研究了混合空间自回归模型的单个异常值的检验问题。分别在均值滑动模型和方差加权模型下导出了得分统计量的具体形式及检验过程。应用于一阶空间自回归模型中,给出了的异常值得分检验统计量的具体形式及近似分布。最后利用哥伦布市社区犯罪数据证实了方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏 石磊
基于异常值对异质性参数和回归系数估计同时影响的这一新视角下,文章利用方差加权异常值模型(variance-weight outlier model,VWOM)研究了随机效应Meta回归模型的多个异常值识别及其修正问题。首先,推导出Meta回归VWOM分别使用ML和REML估计方法的Score (SC)检验统计量,并考虑Meta回归VWOM的三种扰动方式,包括全局方差扰动,个体方差扰动和随机误差扰动,证明了三种方差扰动的SC检验统计量是等价的。其次,基于异常值对异质性参数和回归系数估计同时影响的考虑,提出了随机效应Meta回归方差加权异常值修正模型(variance-weight outlier modified model,VWOMM),并给出了VWOMM参数的ML和REML估计迭代算法并进行数值求解。此外,通过随机模拟分析验证了SC检验统计量的尺度和功效。最后,利用两个不同类型效应量异常值识别及其处理的实例分析结果,表明了Meta回归VWOM的SC检验统计量识别效果较为显著,VWOMM能有效改善模型拟合程度,为识别和处理复杂数据的异常值提供了一种新的思路和方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈一非,王斌会
计量经济学中,数据异常的问题一直是人们研究的重点,因为少量的异常值就会对模型拟合产生很大的影响。本文着重讨论了异常值对线性回归模型造成的影响及其检测方法,并通过自由软件R进行了三类异常值的模拟和检测。
关键词：
线性回归 异常值 自由软件R
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓辉 唐瑞 曹英丽 于丰华 张亚茹 赵燕 马航
快速傅里叶变换是谐波检测中的主要方法，但在谐波分析中很难做到同步采样、整数周期截断，从而造成频谱泄露影响谐波测量的准确性。为了提高谐波的检测精度，利用ＦＦＴ分析了ＮｕＴＴａｌｌ窗的旁瓣特性和四谱线插值算法。提出了一种基于４项３阶ＮｕＴＴａｌｌ窗四谱线插值的电力谐波检测算法，该算法通过分析加ＮｕＴＴａｌｌ窗信号傅里叶变换的频域表达式，利用谐波频点附近的４根离散频谱的幅值确定谐波谱线的准确位置，进而得到谐波的幅值、频率及相位。通过用曲线拟合函数求得实用的修正公式，简化了复杂的计算过程，并对修正公式进行了ＭａＴｌａｂ仿真。仿真结果表明：所提出的算法在非同步或非整周期采样时对谐波幅值和相位的检测精度较．．．
[期刊] 运筹与管理
[作者]
鲁芳 仲伟俊 张玉林 王平
企业间进行合作时,经常涉及到对来自多个企业的数据信息进行分析。在某些情况下,由于这些数据涉及到各自的私有信息,如果不能保护这种私有信息,企业不愿意公开这些数据信息,但可能愿意提供这些相关数据的总体特征。基于这样的思路,针对企业数据的同构和异构两种不同分布方式,以及Paillier同态加密的两个主要性质,对合作企业的数据进行隐私计算,从而实现了企业间私有信息的合作线性回归分析。
关键词：
企业合作 线性回归 私有信息 同态加密
[期刊] 会计之友
[作者]
马海萍
在以往对公司治理结构与盈余管理关系的研究中,学者们大多采用多元线性回归的方法,但多元线性回归只是一种描述数量间简单线性关系的方法,使用的前提是满足五条苛刻的假设,可能并不适合于某些实际经济问题的研究。人工神经网络(ANN)是一种非线性的数学计算模型,文章将人工神经网络模型引入上述问题的研究,并将多元线性回归与ANN两种模型的实证研究结果进行分析与对比,用以考察两种模型在盈余管理研究领域的有效性与预测力。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
屈云茜 朱金福
机场的通航点是提高机场吞吐量以及收入的重要因素。通航点选择是一个多指标决策问题。确定指标的权重时,本文采用了信息熵确定法,再利用余弦公式,比较决策方案与理想方案的差异,建立通航点选择的优化模型。通过对无锡机场的案例分析,验证了余弦决策法的有效性,并为中小机场通航点的优化选择提供一种可操作的方法。
关键词：
通航点选择 余弦 决策 熵 中小机场
[期刊] 统计与决策
[作者]
林义征 袁宏俊 宋马林
文章根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,结合诱导有序加权调和平均算子与向量夹角余弦建立了联系数型区间组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
虚拟变量的作用不仅局限于量化品质型数据,在不同的设置环境中有着不同的重要应用。文章简述了虚拟变量模型在结构变化分析、分段回归、交互影响等方面的基本应用,并进一步讨论了虚拟变量模型在方差分析及异常值检验中的使用方法和该方法的显著功效,通过比较分析得出了"利用虚拟变量模型进行方差分析和异常值检验更优"的结论。
关键词：
虚拟变量模型 方差分析 异常值检验
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孔造杰 李斌
为解决产品创新设计过程中多维需求的集成与筛选问题,现提出一种基于三维坐标及余弦相似度的创新需求筛选方法。首先采用创新需求三维坐标来表示每项创新需求,其次应用矢量模的计算方法确定每项创新需求强度的大小,根据余弦相似度计算创新需求与基准创新需求间的相似度,以需求强度和相似度为基础,构建一个创新需求四分图来对创新需求进行直观的筛选,计算出每项创新需求的创新集成度来对创新需求做出精确的筛选,将二者相结合组成系统的筛选方法,最后通过实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王小燕 冮建伟 徐龙滔
二分类问题在经济领域十分常见，深度神经网络(DNN)是现有最为常用的分类方法之一。然而在处理高维特征数据时，DNN仍然面临着巨大的挑战。为此，本文基于CMCP和余弦间隔交叉熵损失建立了一个新的深度神经网络(CMCP-CMDNN),它既实现高维输入特征的筛选，又改进分类预测能力。其中，CMCP方法用于压缩输入特征到第1隐藏层的权重，通过融合权重的组结构，能够剔除无关特征以及不重要的连接。余弦间隔交叉熵损失函数可以增大判别边界的间隔，提高分类准确率和稳健性。为了求解模型，本文基于局部线性近似(LLA)和近端梯度下降算法估计参数。模拟分析表明，对比已有DNN和分类方法，所提出的方法具有良好的特征选择性能和预测表现。信用贷款违约风险实证研究表明，该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。本文拓展了深度神经网络的理论研究，为高维复杂交互作用的大数据建模提供新思路，为解决金融、管理、生物等领域的分类问题提供有力的分析工具。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
闫新国 谢赤 朱玉国 杨敏佳
以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络。结果显示:各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度更高,表明他们持有的债券组合较之股票组合更加多元化,基金公司持有的股票相对集中于市值大、成长性高的公司。同时,全部资产投资组合、股票投资组合和债券投资组合等三类基金MST网络的节点度均服从幂律分布,表明大多数基金公司以少数强影响力基金公司为中心聚集起来,彼此之间具有较强的业务关联。此种网络结构特征可能导致市场风险向基金聚集团体集中,其抵御系统性风险的能力偏弱,也不利于满足投资者的理财多元化需求。
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