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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈雪平 严静 庞中淇 王晓迪
预测能力是评价设计优劣的一个重要准则,通过方差散布图可以准确获得设计在一定区域内的预测能力。本文首先介绍了最新提出的基于正交表的中心组合设计(OACD)以及基于极小极大准则的改进设计(OACM),然后证明了无论是OACD设计还是OACM设计,均不具备旋转性,即预测方差在球面上无法达到一致。最后本文给出了在不同因子数下,OACD设计和OACM设计在预测方差上的模拟比较。结果表明,对于方差散布图包含的平均预测方差、最大预测方差、最小预测方差三个指标,OACM设计均一致优于OACD设计,其结果可以为实际试验工作者提供最优设计选择上的参考。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
胡守恒 陈李璨 邵迎涛 张水珍 王新洲 李延军
【目的】由于竹筒竹青的存在会对竹材展平加工产生不良影响,为了保证产品质量,亟需研究优化竹筒的去青工艺。【方法】通过单因素试验设计,来确定竹筒车削去青工艺中车削参数的最佳条件。以竹筒的去青度作为因变量,采用中心组合设计(Box-Behnken Design)响应面法对车削参数(竹筒转速、进给速度、气缸压力)进行研究,运用Design Expert 12软件对数据进行分析,建立去青度与各车削参数的多元二次回归方程,优化竹筒车削去青工艺。【结果】当竹筒转速为60 r·min~(-1),进给速度为0.25 m·min~(-1),气缸压力为0.20 MPa时,得最大去青度为66.97%。采用上述的工艺条件进行实际验证,得到的去青度为65.36%,与理论预测值的误差为-2.37%。【结论】本研究所得模型是合理的,可用于实际去青度的预测。图5表6参13
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
侯莹莹 赵岩 唐国胜 郭帅 韩玲玲 李学军 张志东 杨鹤 刘双利 张连学
【目的】采用中心组合设计-响应面法优化淫羊藿苷的超声波提取工艺。【方法】在单因素试验的基础上采用中心组合设计方法,研究了乙醇用量、超声提取时间、液(mL)固(g)比及其交互作用对淫羊藿苷提取率的影响。【结果】通过岭脊分析确定的淫羊藿苷最优提取条件为:乙醇体积分数68%、超声提取时间23min、液(mL)固(g)比32∶1,该条件下淫羊藿苷的提取率可达到0.661%,与理论值0.663%十分接近。【结论】确定了淫羊藿苷的最佳提取工艺,该工艺具有耗时短、提取率高、能量消耗少且工艺稳定可靠等优点。
[期刊] 预测
[作者]
唐小我 傅庚 曾勇
本文针对简单平均组合预测方法(EW法)的局限性,在递归等权组合预测方法(REW法)[1]的思路基础上,进一步提出了递归方差倒数组合预测方法(RecursivevarianceRecipraslWeighting),即RVRW法,给出了有关的迭代计算公式,实例表明RVRW法在预测精度和收敛速度等方面较REW法具有更大的优越性。同时,该方法完全适用于组合证券投资风险最小化问题。
[期刊] 统计研究
[作者]
宋鹏 刘程程 胡永宏
高维协方差矩阵的估计问题现已成为大数据统计分析中的基本问题,传统方法要求数据满足正态分布假定且未考虑异常值影响,当前已无法满足应用需要,更加稳健的估计方法亟待被提出。针对高维协方差矩阵,一种稳健的基于子样本分组的均值-中位数估计方法被提出且简单易行,然而此方法估计的矩阵并不具备正定稀疏特性。基于此问题,本文引进一种中心正则化算法,弥补了原始方法的缺陷,通过在求解过程中对估计矩阵的非对角元素施加L1范数惩罚,使估计的矩阵具备正定稀疏的特性,显著提高了其应用价值。在数值模拟中,本文所提出的中心正则稳健估计有着更高的估计精度,同时更加贴近真实设定矩阵的稀疏结构。在后续的投资组合实证分析中,与传统样本协方差矩阵估计方法、均值-中位数估计方法和RA-LASSO方法相比,基于中心正则稳健估计构造的最小方差投资组合收益率有着更低的波动表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩冰 唐硕
文章提出了一种灵巧的试验设计法,它能根据工程实际中因素间的交互作用,在正交表中选择恰当的列作为主因素列,使所有交互作用列与主因素列无混杂。此外,在设计过程中分别引入动态规划法和微分进化法对各主因素列进行了均匀性优化,并根据数值实验结果,得出两种方法的优化效果随因素数和因素水平数的变化规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾小波 李道强 涂庆
文章介绍了一种用于正交试验分析的新方法—二次统计法,并引用实例详细讲解了其在正交试验分析中的运用方法及合理性。
关键词:
正交表 正交试验 二次统计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李敬
准确的成本预测是企业制定经营决策和经营计划的前提和基础,它对加速企业的发展和提高企业经济效益产生极其重要的作用。文章首次将组合预测引入成本预测过程中,并基于理想解法(TOPSSI)给出一种确定组合权重的方法,从而建立了基于TOPSIS的成本组合预测方法,最后实例分析了该方法在提高成本预测过程中能有效提高预测精度,说明了本方法在成本预测过程中的有效性、可行性和可操作性,完善了成本预测方法的理论体系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
纪爱兵,孙建平,庞佳宏
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔利刚 许茂增 客海生
文章针对传统变权重组合预测利用基期误差最小化,求得权重与各个单预测方程预测期的预测值进行组合预测的问题,在充分考虑时间信息匹配的基础上,基于变权组合预测的基本原理对最小误差进行了预测修正,使原误差矩阵进行新陈代谢求得预测权重代替基期权重,使预测方程更加平稳。实例验证了预测结果的合理性。
关键词:
变权重 组合预测 新陈代谢 神经网络
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张友兰 周爱民
众所周知,单个预测模型仅包含或体现所研究系统的局部信息;用不同方法对系统进行模拟,往往是各有条件、各有特点,也各有不足。人们自然会想到,将若干种预测方法组合成一个预测模型,即用多个预测模型的有效组合或多个因素的科学综合,有可能比较合理地描述系统的客观现实,这就是组合预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘婧 陈峰云
文章基于多分辨率理论,建立了一个用于宏观经济预测的正交尺度网络模型。该模型的优点在于:一方面因为网络一部分的权值与阈值在训练之前能够根据多分辨分析理论确定,减少了训练时需要调整的参数;另一方面正交性使得网络的结构得到尽可能的优化,因此改善了网络训练时间和收敛速度,有效提高预测精度。通过对我国1998~2005年我国国内生产总值的学习,并对2006年、2007年国内生产总值的预测,与目前的BP模型和小波神经网络模型结果进行比较,验证了模型的有效性。
关键词:
经济预测 小波神经网络 神经网络
[期刊] 技术经济
[作者]
韩松 张宝生 唐旭 袁峰
基于1990—2014年相关数据,利用多元回归法构建了中国能源强度预测模型,分析了能源价格、产业结构、能源结构、人口总数4个因素对中国能源强度的影响。将正交试验法与情景分析法相结合,对"十三五"期间中国的能源强度发展进行情景预测及相关路径规划。结果表明:4个因素对中国能源强度均具有显著影响,其中人口总数增加和能源结构优化对中国能源强度的降低具有抑制作用,产业结构调整和能源价格上升对能源强度的降低具有促进作用。对2016—2020年中国能源强度的发展路径进行情景预测,其中2020年中国能源强度最低可降至0.
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄超 黄丽丽
对具有长记忆性的汇率数据进行准确预测具有重要的理论和现实意义。文章基于样条小波构造了一类新的双正交小波核函数并建立了相应的支持向量机模型。通过分数差分方法消除汇率数据的长记忆性,对欧元兑美元和欧元兑日元两个汇率数据进行了预测研究。结果表明双正交小波核支持向量机能够有效的避免过学习,其拟合优度和预测精度均优于正交小波核支持向量机和高斯核支持向量机。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱家明 陈华友 周礼刚 刘金培
传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对
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