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[期刊] 统计与决策
[作者]
石宁 陈文哲
文章基于欧拉方程模型,采用上市公司财务数据测度不同区域企业的投资-现金流敏感度,构建了具备微观基础和理论依据的区域金融发展指标。实证分析表明,东部地区企业融资约束程度显著低于中西部地区,金融机构发展水平的提高有助于促进非国有企业获取更为平等的融资机会。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
杜云福
本文应用面板数据门限模型,对我国区域金融发展与区域经济增长进行实证分析。研究发现,金融发展速度对经济增长速度的作用比消费和投资都要大很多;我国各地区金融发展水平存在较低、中等和较高三个区制;属于区制Ⅱ的地区,金融发展速度对经济的增长速度作用最大,此时有利于相对贫穷地区追赶富裕地区;属于区制Ⅰ的地区,金融发展速度与经济增长的速度可能出现负的相关关系,三个区制的门限效应显著。由此我们在寻求加快落后地区经济增长速度的时候,应该避免依靠投资和消费的作用,而要着重考虑依靠地区金融发展作用,尤其是利用地区金融发展到一定水平值之后,即当此水平值超过区制Ⅱ的门限值以后,地区金融发展对经济发展所产生的巨大倍数效...
关键词：
区域金融 区域经济 门限模型
[期刊] 经济问题
[作者]
刘立军 王健 秦伟
利用中国31省份的2009-2015年的调查数据,建立金融发展和现代农业的测量方程,构建FINA-AGRI结构方程模型,实证分析金融发展与中国现代农业的作用关系和影响路径。FINA-AGRI模型的假设检验支持了部分研究假设,结果表明:金融规模对现代农业的影响显著,其相关研究假设均获得支持;金融结构对现代农业的影响不显著,其相关各研究假设均被拒绝;关于金融深度的假设检验中只支持了金融深度对农业经济效益的假设,其他假设均被拒绝;中国金融发展的水平与现代农业的发展是不匹配的,金融发展未能够满足现代农业发展中的金融需求。
关键词：
金融发展 结构方程模型 现代农业
[期刊] 经济问题
[作者]
刘立军 王健 秦伟
利用中国31省份的2009-2015年的调查数据,建立金融发展和现代农业的测量方程,构建FINA-AGRI结构方程模型,实证分析金融发展与中国现代农业的作用关系和影响路径。FINA-AGRI模型的假设检验支持了部分研究假设,结果表明:金融规模对现代农业的影响显著,其相关研究假设均获得支持;金融结构对现代农业的影响不显著,其相关各研究假设均被拒绝;关于金融深度的假设检验中只支持了金融深度对农业经济效益的假设,其他假设均被拒绝;中国金融发展的水平与现代农业的发展是不匹配的,金融发展未能够满足现代农业发展中的金
关键词：
金融发展 结构方程模型 现代农业
[期刊] 浙江金融
[作者]
袁晨新
本文利用2004~2013年的季度数据,运用GMM估算方法,构建了税收增长、金融发展与国有经济增长的联立方程模型,系统分析了三者之间的关系。本文得出的主要结论为:金融业的发展能够有效地促进税收增长,对税收增长具有乘数效应,但是税收的过快增长抑制了我国金融业的发展。国有经济增长与金融发展、国有经济增长与税收增长都呈互为促进关系。但是,金融业发展过程中存在银行资产过度集中的问题,银行资产的过度集中可以促进国有经济的增长,而对我国税收增长具有消极作用。为此,我国应该适当降低金融业的税收负担以及优化金融结构来进一步促进我国税收的增长。
关键词：
税收增长 银行垄断 金融发展 国有经济
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张江朋 邱添 张璞
分析区域创新系统演化要素和科技金融发展现状。以我国29个省份作为研究样本并分为东北、东南、西北、中部和南部5个区域,建立科技金融和科技创新复合系统协同度评价指标体系,利用协同度模型计算区域复合系统的有序度和协同度,结果显示:东南协同状况最好,其次是中部和南部,东北和西北呈非协同状态,发展水平最低。进而建立复合系统协同度影响因素指标体系,利用空间计量模型、引入空间因素探究各因素对区域复合系统协同的影响,结果表明:科技创新支持、资本市场回报、财政科技支出强度和高新市场竞争力对区域复合系统协同度有正反馈效应,而开放程度的影响不显著。最后提出促进区域科技金融和科技创新协同发展的对策建议。
关键词：
科技金融 科技创新 协同度 空间计量模型
[期刊] 经济经纬
[作者]
邓光亚 唐天伟
笔者基于多变量VAR模型,对1978年-2008年间中部地区产业结构调整与金融发展之间的关系进行了实证分析。研究结果显示,中部地区产业结构调整与金融发展存在着长期的均衡关系,但是两者之间并未实现互动发展。相应地,中部地区应加快金融改革与产业结构调整,促进中部崛起中的产业结构调整与金融发展的互动发展。
关键词：
金融发展 产业结构调整 VAR模型
[期刊] 技术经济
[作者]
贠菲菲 王元地 潘雄锋
由于空间异质性的影响,金融发展与技术创新效率的关系用传统空间同质性假设很难解释。为此,研究采用2005—2017年的省级面板数据,首先通过DSBM模型对省际技术创新效率进行合理测度,并基于此运用空间杜宾模型来检验空间溢出效应。研究表明:我国东部地区、中部地区、西部地区的技术创新效率依次递减且技术创新效率提升潜力很大;整体而言,金融发展规模和金融效率对于地区自身技术创新效率存在正向影响,然而二者对于邻近地区的影响均不显著。从空间溢出效应分解结果分析,金融规模对技术创新效率的直接影响显著为正,间接影响虽然为正,但在统计意义上并不显著;而在空间杜宾模型的总效应中,金融规模对技术创新的促进作用仍然显著。对于金融效率而言,其对技术创新效率的直接效应、间接效应以及空间杜宾模型总效应均表明,金融效率对技术创新具有显著的促进作用。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
孙玲 陶士贵
中国区域经济发展不平衡,很大程度上是由于金融发展水平存在差异性。结合空间经济学非对称FC模型的理论,构建区域金融差异影响的实证模型,并用面板数据模型进行检验,从一个新的视角来分析区域金融差异对经济发展的影响。结论表明,东部和西部区域金融发展对区域经济发展的影响具有积极的推动作用,中部区域金融水平的影响不显著。交易成本的降低将促使东部地区经济发展,却会使得中西部地区的经济出现衰退现象。另外,劳动力要素、政府政策支持和科研技术水平的提高也是推动我国经济发展的主要动力。
[期刊] 消费经济
[作者]
花中东 高静
本文采用１９９７－２０１３年省际面板数据探究我国城镇居民消费的空间聚集性特征，并通过建立空间面板杜宾模型分析了区域金融发展对城镇居民消费的影响。实证结果发现：第一，我国城镇居民消费具有显著的正向空间相关性和明显的聚集效应；第二，本地区的金融发展程度对本地区的城镇居民消费的影响极其微弱；第三，邻居的金融发展对本地区城镇居民消费有抑制作用，这说明金融资源存在着竞争效应。
关键词：
城镇居民消费 空间面板杜宾模型 金融发展
[期刊] 商业研究
[作者]
郑少智 黄梦云
本文基于区域金融发展的综合指标体系,衡量了我国31个省市的金融发展水平,并利用Moran’s I指数从全局和局部层面揭示了区域金融发展的空间关联性,从Bayes空间计量视角分析了区域金融发展与经济、政治、社会环境和地理位置等因素的关系。研究结果表明:我国金融发展表现为外生性引起的空间误差自相关;在同时将空间相关和空间异质性引入模型后,经济、政治和社会环境对区域金融发展都有一定的正向影响,但普通回归模型高估了空间相关和经济因素对金融发展的贡献程度,低估了政治和社会环境的贡献程度;区域金融发展存在明显的集聚性差异,东部地区的金融发展显著领先于其他区域,中部和西部地区之间无显著差异。
[期刊] 财会月刊
[作者]
林春 王伟
本文选用金融深化程度、保险深度和外源资金贡献率作为金融发展指标，并从金融深化程度的合理性考虑引入金融效率权重，通过ＶＥＣ模型和ＧｒａｎＧＥｒ因果检验对东北地区１９９３～２０１４年的金融发展与产业结构调整进行了实证分析。结果显示：从短期来看，产业结构优化与产业结构升级相互促进，金融发展与产业结构优化相互促进，产业结构升级对保险业发展有促进作用；从长期来看，产业结构优化促进产业结构升级，金融深化可以促进产业结构进一步优化，产业结构优化又促进外商投资，而产业结构升级与金融发展具有相互促进作用。最后对实证结论提出几点建议。
[期刊] 武汉金融
[作者]
张瑞锋 刘帅
为了探索区域金融发展与二氧化碳排放的关系，本文通过理论分析，认为金融发展不仅可以对二氧化碳排放起到直接作用，而且可以通过城镇化水平、技术创新、产业结构三条途径对二氧化碳排放起到间接作用。本文基于2005—2019年我国30个省市的面板数据，构建空间杜宾面板模型进行实证分析。结果表明：（1）金融发展不仅可以直接对碳排放产生抑制作用，而且能够通过技术创新、产业结构两条途径间接对碳排放产生抑制作用，通过城镇化水平对碳排放产生促进作用。（2）直接效应方面，金融发展可以对本地区碳排放产生抑制作用，其中金融规模对本地区碳排放产生促进作用，金融效率对本地区碳排放产生抑制作用。（3）空间溢出效应方面，金融发展对周边地区的碳排放均产生抑制作用，且空间溢出效应随距离而衰减。（4）金融发展对碳排放的作用存在空间异质性，且对东部地区的影响优于中、西部地区。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李思思 张目
为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率对金融科技的作用路径。研究结果表明,大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应均在1%的显著性水平下显著为正,说明大数据产业可以直接推动金融科技发展,并存在显著的正向空间溢出效应,且间接效应大于直接效应;区域技术创新效率具有部分中介效应,中介效应占总效应的比例为39.42%,说明大数据产业可以通过提升区域技术创新效率来间接推动金融科技发展。
[期刊] 上海金融
[作者]
郝立亚
本文采用贝叶斯空间分层建模技术研究我国碳排放强度与区域金融发展的空间异化特征，通过ＭＣＭＣ方法完成模型参数估计和空间状态变量的监测，旨在为制定区域化低碳政策提供科学依据。实证结果显示：我国省域碳排放强度的空间局域依赖性和差异性是共存的；结合地理空间机制的影响，我国金融发展总体上对碳排放强度有一定的抑制作用，在不同的金融发展领域方面空间影响并不一致；根据空间异化特征变量，区域集群模式具有分化特征，应根据具体情况建立具有针对性的政策体系。
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