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[期刊] 浙江金融
[作者]
王海峰 张晓妮 石宝峰
运用模糊聚类与模糊识别相结合的方法,建立了P2P网贷客户信用评估模型,并结合"人人贷"平台746个借款样本进行了实证。通过测算新网贷客户与九个等级贷款客户中心向量之间的贴近度,确定了最大贴近度值对应的信用等级,即新网贷客户所属的信用级别,弥补了现有研究无法准确预测P2P网贷新客户信用等级的不足;运用熵权法求解了评价指标的权重,得出"X5信用记录"和"X3工作状况"是影响P2P网贷客户信用风险的关键准则。
[期刊] 浙江金融
[作者]
王海峰 张晓妮 石宝峰
运用模糊聚类与模糊识别相结合的方法,建立了P2P网贷客户信用评估模型,并结合"人人贷"平台746个借款样本进行了实证。通过测算新网贷客户与九个等级贷款客户中心向量之间的贴近度,确定了最大贴近度值对应的信用等级,即新网贷客户所属的信用级别,弥补了现有研究无法准确预测P2P网贷新客户信用等级的不足;运用熵权法求解了评价指标的权重,得出"X5信用记录"和"X3工作状况"是影响P2P网贷客户信用风险的关键准则。
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋丽平 张利坤 徐玮
Ｐ２Ｐ网络借贷是由互联网和Ｐ２Ｐ借贷相结合的一种新型金融服务模式。个人信用风险是指Ｐ２Ｐ网络借贷平台的借款人无法偿还贷款的风险，这是Ｐ２Ｐ网络借贷平台面临的主要风险。借款人自身的客观条件、还款能力、历史表现都会对Ｐ２Ｐ网络借贷个人信用风险产生重要影响。本文针对Ｐ２Ｐ网络借贷平台的特点，确定个人信用风险评估指标，并以平台借款人个人信用等级作为预测输出目标，创建ＢＰ神经网络模型，使贷款人和网贷平台能够更好地了解借款人的信用状况。
[期刊] 财会通讯
[作者]
周莉 张恺 邱玉莲
作为互联网金融重要发展模式之一的P2P网络借贷在快速发展中不断积累风险,我国为应对风险并促进其健康发展,引入并加强对经济活动具有监管作用的外部审计是大势所趋。风险评估是现代风险导向审计过程中的重要环节,在此基础上本文深入分析了P2P网贷平台审计风险特征,引入模糊综合评价法,构建审计风险模糊综合评价模型,对审计风险在定性分析的基础上进行定量评估,以期实现审计促进P2P网贷平台健康发展的目标。
[期刊] 财会通讯
[作者]
周莉 张恺 邱玉莲
作为互联网金融重要发展模式之一的P2P网络借贷在快速发展中不断积累风险,我国为应对风险并促进其健康发展,引入并加强对经济活动具有监管作用的外部审计是大势所趋。风险评估是现代风险导向审计过程中的重要环节,在此基础上本文深入分析了P2P网贷平台审计风险特征,引入模糊综合评价法,构建审计风险模糊综合评价模型,对审计风险在定性分析的基础上进行定量评估,以期实现审计促进P2P网贷平台健康发展的目标。
[期刊] 武汉金融
[作者]
谢陈昕
本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"平台借款人数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于Logistic回归模型有着更高的精确度,克服了数据维度及定性变量数量的限制,而且提高了单一机器学习算法的指标解释能力,说明基于机器学习算法的Logistic回归模型对P2P网贷平台的借款人信用风险评估有更好的适应性。
[期刊] 企业经济
[作者]
毛军权
建立科学完善的个人信用评估体系是当前社会经济发展的重要环节,而个人信用评估技术又是个人信用评估体系的关键领域之一。文章基于个人信用评估的模糊性,建立了模糊综合评价模型来实现对个人信用进行评估,为个人信用评估提供了一种可行的科学方法,具有广泛的应用前景。
关键词：
个人信用评估 评估方法 模糊综合评价
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
徐荣贞 王华敏
P2P网贷在中国呈现数量多、规模小的规模困境以及协作差、问题频发的监管困境。P2P网贷集群是通过互联网把网贷公司与技术先进的大数据公司、经验丰富的信用评级公司、资金雄厚的担保公司等在整个信息空间中跨区域跨行业的泛空间集聚,组成多个介于单一企业组织与完全市场化组织之间的"中间网络组织"。规范分析可以得出P2P网贷集群化可以有效解决规模问题和监管问题。基于超网络模型比较分析P2P网贷公司在规范集群状态和非规范状态在均衡条件下的交易利润,前者要高于后者,集群化能够产生集群剩余,P2P网贷集群化具有合理性。因此,可以通过P2P网贷集群化构建网贷行业有序发展的长效机制。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
马晓君 沙靖岚 牛雪琪
研究目标:在大数据和互联网金融发展的背景下,依据个人信用,有效控制P2P项目的违约率以保证相关金融项目或平台的良好运营。研究方法:本文基于美国P2P平台Lending Club的海量真实交易数据,采用"多观测"与"多维度"两种数据清洗方式,运用2016年微软亚洲研究院提出的机器学习算法LightGBM,兼顾权威性和创新性地对平台内贷款项目的违约风险进行预测,并对不同数据清洗方法的结果进行比较。研究发现:基于多观测的LightGBM算法的预测结果最好,比Lending Club平台历史交易数据算的平均履约率提升了1.28个百分点,可减少约1.17亿美元的违约借款。研究创新:运用不同的数据清洗方式和较为前沿的机器学习算法(LightGBM)预测违约率。研究价值:在LightGBM算法得出违约率影响因素的结果基础上,可以明确Lending Club及广大P2P平台的改进内容和各国在该领域内发展完善的方向。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王丹 张洪潮
Ｐ２Ｐ网络借贷作为互联网金融的重要发展模式之一，受到社会各界的关注，网贷平台信用风险等级则是投资者选择平台最重要的影响因素。本文参照企业与银行的信用风险等级评价指标分析框架，构建了定性指标与定量指标相结合的、具有中国特色的Ｐ２Ｐ网贷平台信用风险评级指标体系；在此基础上，运用层次分析法（ＡＨＰ）确定指标权重，构建基于模糊数学综合评价方法的定量指标评价模型和基于专家评分表的定性指标评价模型；最后，运用所构建的模型对我国具有代表性的３０家网贷平台进行信用风险评级。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
朱传进 朱南
依托于互联网金融的P2P网贷是推进金融创新、实现普惠金融的有效途径之一,因其便捷性、低门槛而成为时下最受欢迎的小额融资方式,但其信用风险防控面临着巨大挑战。首先提出了基于五标度法计算指标权重的层次分析法,结合模糊数学的综合评价方法,建立了P2P网贷平台借款人信用风险模糊综合评价模型。然后,依据某P2P平台的交易数据,该模型评价结果的准确性达到了83%,为P2P网贷平台精准定位借款人提供一个有价值的决策支撑参考。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
朱传进 朱南
依托于互联网金融的P2P网贷是推进金融创新、实现普惠金融的有效途径之一,因其便捷性、低门槛而成为时下最受欢迎的小额融资方式,但其信用风险防控面临着巨大挑战。首先提出了基于五标度法计算指标权重的层次分析法,结合模糊数学的综合评价方法,建立了P2P网贷平台借款人信用风险模糊综合评价模型。然后,依据某P2P平台的交易数据,该模型评价结果的准确性达到了83%,为P2P网贷平台精准定位借款人提供一个有价值的决策支撑参考。
[期刊] 上海对外经贸大学学报
[作者]
郑迎飞 陈晓静 罗龙文
P2P网贷是近几年兴起的一种新型民间借贷模式,作为传统银行借贷的一个补充,P2P网贷的发展必须建立在投资者信任的基础上。该文首先基于P2P网贷的现状和信任理论建立P2P网贷的信任模型。然后遴选国内105家网贷平台的1072条网络借贷的数据进行实证研究,发现我国P2P网贷的投资者对网络借贷的信任首先是基于对平台的信任,其次才是对借款人的信任。平台的背景、资本实力、上线时间和抵押担保方式等均显著影响利率。借款人身份、借款期限、借款金额等对借款利率也产生影响。
关键词：
P2P网贷 网贷平台 信任模型
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